Google Cloud ने हेल्थकेअरसाठी जेमिनी लाँच केले आहे, एक उद्देशाने तयार केलेली एजंटिक AI प्रणाली आता जेमिनी एंटरप्राइझच्या ग्राहकांसाठी पूर्वावलोकनात उपलब्ध आहे. AI News, Fierce Healthcare, Modern Healthcare आणि Engadget द्वारे कव्हर केलेले लॉन्च, Google च्या युनिव्हर्सल जेमिनी एजंटवर आधारित आहे आणि हेल्थकेअर प्रदाते आणि विमा दाता या दोघांमध्ये विखंडित क्लिनिकल, ऑपरेशनल आणि प्रशासकीय कार्यप्रवाह एकत्र करणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे.

गुगल क्लाउडचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी थॉमस कुरियन यांनी उत्पादनाचे लक्ष्य असलेल्या समस्येची मांडणी केली: "आरोग्यसेवेतील मूलभूत आव्हान माहितीची कमतरता नाही - अत्यंत नियमन केलेल्या इकोसिस्टममध्ये त्या डेटाला कृती करण्यायोग्य बनविण्याचे प्रचंड घर्षण आहे." For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

हेल्थकेअर प्रशासन हेच लक्ष्य का?

औषधोपचारातील प्रशासकीय भार चांगल्या प्रकारे दस्तऐवजीकरण केलेला आहे. हॅरिस पोल आणि गुगल क्लाउडच्या अभ्यासात असे दिसून आले आहे की लाँच सामग्रीमध्ये क्लिनिकल दस्तऐवजीकरण आणि प्रशासकीय आवश्यकतांसाठी दर आठवड्याला डॉक्टर जवळजवळ 28 तास गमावतात. 2025 च्या अमेरिकन मेडिकल असोसिएशनच्या अहवालात 41.9 टक्के डॉक्टरांनी अनुभवलेल्या बर्नआउटशी संबंधित दस्तऐवजीकरण दबाव आहे. अमेरिकन हॉस्पिटल असोसिएशनने एकूण यूएस आरोग्यसेवा खर्चाच्या 25 ते 35 टक्के प्रशासकीय खर्चाचा अंदाज लावला आहे.

ते संयोजन — प्रचंड कागदपत्रे, नियमन केलेला डेटा आणि उच्च श्रम खर्च — म्हणूनच वित्त आणि कायद्याच्या बरोबरीने आरोग्यसेवा ही एंटरप्राइझ AI मधील सर्वात विवादित वर्टिकल बनली आहे.

एजंटिक प्रणाली कशी कार्य करते

जेमिनी हेल्थकेअर शिपसाठी विशेष कौशल्यांसह एजंटांना परिभाषित कार्यांद्वारे मार्गदर्शन करते: वैद्यकीय नोंदींचे संश्लेषण आणि पूर्व-नियुक्ती ब्रीफिंग तयार करणे, कव्हरेज आणि पॉलिसी दस्तऐवजांचे पुनरावलोकन करणे आणि देयकांचे फायदे निश्चित करणे. संस्था त्यांच्या स्वतःच्या वर्कफ्लोसाठी सानुकूल कौशल्ये देखील तयार करू शकतात. Google क्लाउड नुसार, परिभाषित रेलिंगमध्ये एजंट बहु-चरण कार्य अंमलात आणून, प्रत्येक वर्कफ्लोमध्ये मानवी निरीक्षण अंतर्भूत केले आहे.

प्रतिसाद सत्यापित रुग्ण चार्ट, मंजूर मार्गदर्शक तत्त्वे आणि पुराव्यावर आधारित आहेत, ऑडिट लॉगिंग आणि पडताळणीयोग्य उद्धरणे क्लिनिकल आणि IT नेत्यांना देखरेख देतात. विद्यमान भूमिका-आधारित प्रवेश नियंत्रणे कौशल्ये आणि कनेक्टर्समध्ये जतन केली जातात.

फक्त-वाचनीय EHR कनेक्टिव्हिटी

प्रणाली इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदींमध्ये जाणीवपूर्वक प्रतिबंधित डिझाइनद्वारे समाकलित करते: ती वाचते परंतु परत कधीही लिहित नाही. एपिक कनेक्टिव्हिटी open.epic API द्वारे चालते, तर Oracle Health FHIR साठी Ignite API द्वारे कनेक्ट होते. सुरक्षित वाचन समाकलन सक्रिय परिस्थिती, औषधे आणि अलीकडील प्रयोगशाळा ज्या संदर्भात एजंट कारणीभूत आहेत त्या संदर्भामध्ये खेचते — एक दृष्टीकोन Google म्हणते की क्लिनिकल डेटा अखंडतेचे रक्षण करते. इंटरसिस्टम्स एफएचआयआर सर्व्हर रिपॉजिटरी व्यवस्थापन आणि इंटरऑपरेबिलिटी प्रदान करते, व्हेराटो भेटींमध्ये रुग्ण ओळखीचे निराकरण करते आणि केरागॉन 400 हून अधिक आरोग्य सेवा अनुप्रयोगांसाठी कनेक्टिव्हिटी वाढवते.

रुग्णाच्या नोंदी, सूचना आणि आउटपुट Google Cloud वर संस्थेच्या समर्पित एंटरप्राइझ वातावरणात राहतात. कंपनी म्हणते की ती फाउंडेशन मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्यासाठी ग्राहक डेटा वापरत नाही आणि आर्किटेक्चर HIPAA अनुपालनासाठी डिझाइन केले आहे.

देयक डेटा आणि पुरावा नेटवर्क

देयकाच्या बाजूने, प्लॅटफॉर्म CMS कव्हरेज डेटा आणि नॅशनल प्रोव्हायडर आयडेंटिफायर रजिस्ट्रीला RxNorm, ICD-10, आणि IMO हेल्थ नॉलेज ग्राफसह कोडिंग आणि टर्मिनोलॉजी अचूकतेला समर्थन देते. Optum नेटवर्क पात्रता आणि फायद्यांचे समन्वय, सध्या मर्यादित रिलीझमध्ये, पात्रता पडताळणी सक्षम करते, तर पूर्व अधिकृतता कार्यप्रवाह Infinitus Relay द्वारे चालवले जातात, Waystar आणि Cognizant Trizetto द्वारे महसूल चक्र एकत्रीकरण आणि GoodRx योगदान देणारे प्रिस्क्रिप्शन किंमत डेटा.

Optum EvidenceVue, ASCO मार्गदर्शक तत्त्वे आणि BMJ डिजिटल हेल्थ क्लिनिकल निर्णय समर्थन सामग्रीवर थेट प्रवेशाद्वारे चिकित्सक-पुनरावलोकन केलेले पुरावे शोधू शकतात आणि उद्धृत करू शकतात - मग ते उपचार निर्णय किंवा कव्हरेज अपीलसाठी असो.

भागीदार, मॉडेल निवड आणि ग्राहक लाँच करा

भागीदारांची परिसंस्था प्रक्षेपणाच्या आसपास असते. Suki सभोवतालची क्लिनिकल बुद्धिमत्ता, UiPath चार्ट सारांश आणि पुरावे काढणे स्वयंचलित करते आणि Alteryx आणि Synthpop हँडल विश्लेषण आणि बॅक-ऑफिस ऑटोमेशन देते. ऑपरेशनल स्टॅक Google Workspace आणि Microsoft 365, ServiceNow, Salesforce च्या एजंटिक Health Cloud आणि Workday's Sana शी कनेक्ट होतो.

विशेष म्हणजे, हे प्लॅटफॉर्म Google, Anthropic आणि OpenAI मॉडेल्सवर ओपन मॉडेल निवडीचे समर्थन करते, स्मार्ट रूटिंगसह जे उच्च-वॉल्यूम प्रशासकीय कार्यांना जलद, कमी किमतीच्या मॉडेल्सकडे निर्देशित करते आणि उच्च-तर्क मॉडेलसाठी जटिल विश्लेषण राखून ठेवते.

लॉन्च आणि चाचणी ग्राहकांमध्ये ब्ल्यू क्रॉस ब्लू शील्ड ऑफ मॅसॅच्युसेट्स, हार्टफोर्ड हेल्थकेअर, एचसीए हेल्थकेअर, हायमार्क हेल्थ, नॉर्थवेल हेल्थ, ऑप्टम आणि स्टॅनफोर्ड स्कूल ऑफ मेडिसिन यांचा समावेश आहे, ज्यामध्ये ASCO योगदान मार्गदर्शक तत्त्वे सामग्री आहेत.

भागीदार यादीची रुंदी स्वतःच एक सिग्नल आहे. फोरवीकएमबीएच्या प्रक्षेपणाच्या कव्हरेजने पूर्वावलोकनामध्ये 27 कनेक्टर मोजले आणि फॉर्च्युनने नोंदवले की नॉर्थवेल सारख्या रुग्णालयांना आशा आहे की प्लॅटफॉर्म त्यांना चालविणाऱ्या प्रशासकीय ओव्हरहेडवर हल्ला करून वैद्यकीय बिले कमी करण्यात मदत करू शकेल. शुभारंभ भागीदार म्हणून GoodRx चा सहभाग — प्रिस्क्रिप्शन बचत आणि किंमती डेटामध्ये योगदान — तसेच ग्राहकांना तोंड देणाऱ्या परिणामांकडेही लक्ष वेधतात, कारण कव्हरेज आणि किंमतीचे निर्णय जलद अपस्ट्रीम घेतल्याने रुग्णांच्या वाटचालीचा अनुभव कमी होऊ शकतो.

एंटरप्राइझ एआय कोठे जात आहे याचे चिन्ह

लाँच एंटरप्राइझ AI मध्ये चॅट इंटरफेसपासून उद्योग-विशिष्ट डेटा नेटवर्क्समध्ये एम्बेड केलेल्या शासित एजंट सिस्टममध्ये व्यापक बदल प्रतिबिंबित करते. केवळ-वाचनीय EHR प्रवेश, देयक डेटा एकत्रीकरण, उद्धृत पुरावे आणि बहु-विक्रेता मॉडेल राउटिंग एकत्रित करून, Google आरोग्यसेवा संस्थांना ऑटोमेशनवर पिच करत आहे ज्याचे ते ऑडिट करू शकतात — एक स्थिती स्पष्टपणे रुग्णालये आणि विमा कंपन्यांच्या अनुपालन-प्रथम वास्तवाच्या उद्देशाने आहे.

हे हेल्थकेअर AI मधील स्पर्धा देखील वाढवते, जिथे Amazon Web Services आणि Microsoft कडे क्लिनिकल डॉक्युमेंटेशन आणि सभोवतालची उत्पादने आहेत आणि जिथे Suki सारख्या स्टार्टअप्स - स्वतः येथे लॉन्च पार्टनर - भागीदार किती लवकर प्लॅटफॉर्म भाडेकरू बनू शकतात हे स्पष्ट करतात. पूर्वावलोकन आता जेमिनी एंटरप्राइझच्या ग्राहकांसाठी उपलब्ध आहे. हेल्थकेअर टियरसाठी किंमत सार्वजनिकरित्या सूचीबद्ध केलेली नाही आणि संस्था या क्षेत्राच्या सततच्या कर्मचाऱ्यांच्या कमतरतेच्या विरोधात आणि बर्नआउट दरांच्या विरूद्ध कसे कार्य करते हे पाहतील कारण ती पूर्वावलोकनापासून सामान्य उपलब्धतेकडे जाते.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →