Google ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधन मागे घेतले आहे जे वापरकर्त्यांना Google Earth मधील वास्तविक उपग्रह प्रतिमेच्या शीर्षस्थानी बनावट दृश्ये रंगवू देते, वैशिष्ट्य चुकीची माहिती सुपरचार्ज करू शकते अशा चेतावणींदरम्यान लॉन्च झाल्यानंतर 48 तासांपेक्षा कमी कालावधी उलटून.

Google च्या "Nano Banana 2" इमेज जनरेटरद्वारे समर्थित हे वैशिष्ट्य, गुरुवार, 30 जुलै, 2026 रोजी सादर केले गेले आणि कोणालाही मजकूर प्रॉम्प्ट टाइप करण्याची आणि अस्सल उपग्रह, हवाई आणि 3D प्रतिमांवर स्तरित चुकीची परिस्थिती निर्माण करण्याची परवानगी दिली. उद्योगाला आकार देणाऱ्या AI टूल्सवरील नवीनतम घडामोडींसाठी, आमचे AI Buzz Wire येथे ब्रेकिंग AI बातम्यांचे कव्हरेज फॉलो करा.

शुक्रवारपर्यंत, Google ने पुष्टी केली की "आम्ही मजबूत रेलिंग लागू करण्यावर काम करत असताना" त्याच्या धोरणांचे उल्लंघन करत असलेल्या व्युत्पन्न केलेल्या इमेजरीचे स्क्रीनशॉट उद्धृत करून ते या क्षमतेला विराम देत आहे. BBC Verify तपासणीनंतर अचानक उलटे झाले ज्यामध्ये संशोधकांनी हे साधन किती सहजतेने खात्रीलायक, स्थान-अचूक बनावट तयार करू शकते हे दाखवून दिले.

साधन कसे कार्य करते

Nano Banana 2 थेट Google Earth मध्ये समाकलित केले गेले आहे, मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे मॅपिंग प्लॅटफॉर्म ज्यावर सरकार, पत्रकार आणि लोक ग्रहाच्या अचूक दृश्यासाठी अवलंबून असतात. AI वैशिष्ट्याने मागणीनुसार प्रतिमा तयार केली आणि ती वास्तविक निर्देशांकांच्या बेस लेयरवर ठेवली. निर्णायकपणे, परिणामी प्रतिमा डाउनलोड केल्या जाऊ शकतात आणि सोशल मीडिया आणि इतर प्लॅटफॉर्मवर ते सिंथेटिक असल्याचे स्पष्ट संकेत न देता शेअर केले जाऊ शकतात.

ते संयोजन — अस्सल भौगोलिक डेटामध्ये जोडलेले व्हिज्युअल शोधून काढले — संशोधकांना सर्वात जास्त घाबरवले.

भयानक निदर्शने

चाचणी दरम्यान, बीबीसी व्हेरिफायला कोसळलेला आयफेल टॉवर, गिझाच्या ग्रेट पिरॅमिडला गिळणारा सिंकहोल आणि युक्रेनची राजधानी कीवमध्ये असलेल्या रशियन टाक्यांची प्रतिमा तयार करण्यात सक्षम होते.

AI आणि चुकीची माहिती देणारे संशोधक हेंक व्हॅन एस्स हे साधन निलंबित होण्यापूर्वी आणखी पुढे गेले, इराणमधील अस्तित्वात नसलेला अणुऊर्जा प्रकल्प, यूएस-मेक्सिको सीमेवरील निर्वासित शिबिर आणि त्याच्या बाजूला बॉम्ब खड्डा असलेले गाझामधील बनावट रुग्णालयाची बनावट दृश्ये तयार केली.

"खोटेपणा स्वतःच खात्रीलायक दिसण्याची गरज नाही. ते ज्या नकाशावर जन्माला आले त्या नकाशाची विश्वासार्हता वारशाने मिळते," व्हॅन एस्स म्हणाले, Google ने "शोध लावलेल्या" प्रतिमांना "अस्सल प्रतिमेवर काढलेल्या खऱ्या निर्देशांकांवर वेल्डेड" कसे करण्याची परवानगी दिली याचे वर्णन केले.

वॉटरमार्क्स जे टिकले नाहीत

Google ने यावर जोर दिला आहे की त्याच्या टूल्समधून AI-व्युत्पन्न केलेल्या सामग्रीमध्ये अदृश्य वॉटरमार्क आहेत आणि वापरकर्ते जेमिनी चॅटबॉट किंवा Google लेन्सद्वारे संशयित बनावट सत्यापित करू शकतात.

तथापि, BBC Verify च्या चाचणीत असे आढळून आले की त्या तपासण्यांमध्ये अडथळा आणणे आणि बनावट Google Earth प्रतिमा वास्तविक असल्याची पुष्टी करण्यासाठी मिथुनची फसवणूक करणे शक्य होते. बाह्य AI शोध साधने देखील काही कृत्रिम प्रतिमा ध्वजांकित करण्यात अयशस्वी. AI-चालित चुकीच्या माहितीपासून बचाव म्हणून Google ने ठेवलेल्या सुरक्षिततेच्या विश्वासार्हतेला या निष्कर्षांनी कमी केले.

एआय-डिटेक्शन संशोधक हेन्री अजडर यांनी बीबीसी व्हेरिफाईला सांगितले की संघर्ष झोनमधील बनावट प्रतिमा विशेषत: जलद गतीने होणाऱ्या घटनांमध्ये "अस्थिर" सिद्ध करू शकतात जेथे विश्वसनीय माहितीची कमतरता असते आणि दावे जास्त असतात.

ओव्हर करेक्शनचा नमुना

हा एपिसोड हाय-प्रोफाइल AI लॉन्चच्या वाढत्या सूचीमध्ये जोडतो ज्यासाठी कंपन्यांना मागे जावे लागले आहे. Google ला 2024 मध्ये त्याच्या मिथुन मॉडेलमध्ये चुकीच्या प्रतिमा निर्मितीवर छाननीचा सामना करावा लागला आणि तंत्रज्ञान कंपन्या जनरेटिव्ह वैशिष्ट्ये पाठवण्याच्या शर्यतीत जलद उपयोजन-त्यानंतर-मागण्याचे चक्र एक आवर्ती थीम बनली आहे.

या प्रकरणात, प्लॅटफॉर्मवरूनच अनोखा धोका उद्भवला. Google ने आपल्या विधानात कबूल केल्याप्रमाणे, "आम्हाला माहित आहे की जगाच्या विश्वासार्ह दृश्यासाठी लोक Google Earth वर अनन्यपणे विश्वास ठेवतात" - त्या विश्वासाची कोणतीही झीज विशेषतः महाग होईल.

रोलबॅक देखील एका संवेदनशील नियामक क्षणी येतो. युरोपियन युनियनच्या AI कायद्याची पारदर्शकता आवश्यकता, जी AI-व्युत्पन्न सामग्रीचे स्पष्ट लेबलिंग अनिवार्य करते, Google Earth घटनेच्या काही दिवसांनंतर 2 ऑगस्ट 2026 रोजी लागू झाली. Google ने जुलैच्या सुरुवातीला AI-व्युत्पन्न सामग्री लेबलिंगवर EU च्या सराव संहितेवर स्वाक्षरी केली होती.

पुढे काय होईल

Google ने सांगितले नाही की हे वैशिष्ट्य कधी किंवा परत येईल. कंपनीने सूचित केले आहे की ते रेलिंगचे परिष्करण करणे सुरू ठेवेल, परंतु संशोधकांनी असा युक्तिवाद केला आहे की मूलभूत डिझाइन — विश्वसनीय भौगोलिक डेटावर AI-व्युत्पन्न सामग्री स्तरित करणे — डाउनलोड करण्यायोग्य, सामायिक करण्यायोग्य स्वरूपात पाठवणे खूप धोकादायक असू शकते.

वास्तविक-जगातील हानीविरूद्ध जलद AI उपयोजन कसे संतुलित करावे याबद्दल अजूनही झगडत असलेल्या उद्योगासाठी, Google Earth च्या AI इमेज टूलचे 48-तासांचे आयुष्य AI काय निर्माण करू शकते आणि ते काय करावे यामधील अंतराबद्दल सावधगिरीची कथा आहे.

AI च्या पुढे रहा

AI वेगाने पुढे जात आहे, आणि त्याला आकार देणारी धोरणे आणखी वेगाने पुढे सरकत आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे भवितव्य परिभाषित करणाऱ्या लाँच, रिव्हर्सल्स आणि नियमांच्या दैनंदिन, तथ्य-तपासणी केलेल्या कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire बुकमार्क करा.

अधिक एआय बातम्या वाचा →