Google ने 21 जुलै 2026 रोजी नवीन मिथुन मॉडेल्सची त्रिकूट सादर केली, ज्याने विकासकांना उत्पादन AI एजंट मोठ्या प्रमाणावर तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेली कार्यक्षमता आणि किफायतशीरता दुप्पट केली. कंपनीने जेमिनी 3.6 फ्लॅश, जेमिनी 3.5 फ्लॅश-लाइट आणि जेमिनी 3.5 फ्लॅश सायबरचे अनावरण केले, प्रत्येक वाढत्या स्पर्धात्मक AI मॉडेल लँडस्केपच्या वेगळ्या विभागाला लक्ष्य करते. ब्रेकिंग एआय न्यूज मधील नवीनतम घडामोडींच्या सर्वसमावेशक कव्हरेजसाठी, हे प्रकाशन खर्च-संवेदनशील डेव्हलपर मार्केट जिंकण्यासाठी Google चे सर्वात आक्रमक पुश म्हणून चिन्हांकित करतात.

ही घोषणा शोध महाकाय साठी एका निर्णायक क्षणी येते. OpenAI आणि Anthropic सारख्या स्पर्धकांनी त्यांच्या फ्लॅगशिप मॉडेल्सने लक्ष वेधून घेतले असताना, Google च्या फ्लॅश मालिकेने AI एजंट्स आर्थिक आणि विश्वासार्हपणे चालवण्याची गरज असलेल्या विकासकांसाठी गो-टू म्हणून एक स्थान निर्माण केले आहे. नवीन मॉडेल्स एजंटिक वर्कफ्लोमध्ये गुणवत्ता आणि कार्यक्षमता या दोन्हीमध्ये लक्षणीय वाढ दर्शवतात.

मिथुन ३.६ फ्लॅश: नवीन वर्कहॉर्स मॉडेल

जेमिनी 3.6 फ्लॅश हे Google चे वर्कहॉर्स मॉडेल म्हणून स्थित आहे, जे मागील 3.5 फ्लॅश वापरून विकसकांच्या फीडबॅकवर आधारित आहे. उत्पादन व्यवस्थापनाचे वरिष्ठ संचालक तुलसी दोशी यांनी लिहिलेल्या Google च्या घोषणेनुसार, हे मॉडेल टोकनचा वापर अर्थपूर्णपणे कमी करून सुधारित कोडिंग, ज्ञान कार्य आणि मल्टीमॉडल कार्यप्रदर्शन प्रदान करते.

कृत्रिम विश्लेषण निर्देशांकावर, जेमिनी 3.6 फ्लॅश त्याच्या पूर्ववर्तीपेक्षा 17% कमी आउटपुट टोकन वापरतो. Datacurve द्वारे DeepSWE सारख्या काही बेंचमार्कमध्ये, कपात 65% पर्यंत पोहोचते. मल्टी-स्टेप वर्कफ्लो पूर्ण करण्यासाठी मॉडेलला कमी तर्कशुद्ध पायऱ्या आणि टूल कॉल देखील आवश्यक आहेत.

मागील पिढीला कमी करून $1.50 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $7.50 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन अशी किंमत सेट केली आहे. हे एजंट्सना मोठ्या प्रमाणात तयार करणे आणि चालवणे अधिक किफायतशीर बनवते, हजारो समवर्ती कार्यांमध्ये AI तैनात करणाऱ्या उपक्रमांसाठी एक महत्त्वपूर्ण घटक.

बेंचमार्क सुधारणा

Google ने 3.5 फ्लॅशच्या तुलनेत अनेक उल्लेखनीय कार्यप्रदर्शन लाभ नोंदवले:

  • DeepSWE: 49% विरुद्ध 37%, कमी अवांछित संपादने आणि कमी अंमलबजावणी लूपसह कोड संपादनात उच्च अचूकता प्रतिबिंबित करते
  • MLE खंडपीठ: ६३.९% विरुद्ध ४९.७%, मशीन लर्निंग संशोधन क्षमतांमध्ये लक्षणीय उडी
  • OSWorld-Verified: 83.0% विरुद्ध 78.4%, सुधारित संगणक वापर क्षमता दर्शवित आहे
  • GDPval-AA v2: 1421 विरुद्ध 1349, ज्ञान कार्य कार्यांमध्ये नफा दर्शवते

संगणक वापर आता Gemini API आणि Gemini Enterprise द्वारे अंगभूत क्लायंट-साइड टूल म्हणून उपलब्ध आहे, ज्यामुळे तृतीय-पक्ष ऑर्केस्ट्रेशन स्तरांची आवश्यकता नाहीशी झाली आहे.

मिथुन 3.5 फ्लॅश-लाइट: वेग आणि स्केलसाठी तयार केलेले

फ्लॅश अपग्रेडसोबत, Google ने जेमिनी 3.5 फ्लॅश-लाइट जारी केले, जे एजंटिक शोध आणि दस्तऐवज प्रक्रिया यासारख्या कमी-विलंब कार्यांसाठी आणि उच्च-थ्रूपुट वर्कलोडसाठी डिझाइन केलेले आहे. हे 3.5 मालिकेतील सर्वात वेगवान मॉडेल आहे, जे कृत्रिम विश्लेषणाद्वारे मोजल्यानुसार 350 आउटपुट टोकन प्रति सेकंदाने चालते.

$0.30 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $2.50 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन अशी आक्रमकपणे किंमत, Flash-Lite मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन वाहतूक चालवणाऱ्या विकासकांसाठी आकर्षक किंमत-ते-कार्यप्रदर्शन गुणोत्तर देते. Google ने नोंदवले की अनेक एजंटिक आणि कोडिंग मूल्यमापनांवर, SWE-Bench Pro (54.2% विरुद्ध 49.6%) आणि OSWorld-Verified (74.0% विरुद्ध 65.1%) यासह मॉडेल मोठ्या जेमिनी 3 फ्लॅशलाही मागे टाकते.

मॉडेल कॉन्फिगर करण्यायोग्य विचार स्तरांना समर्थन देते, विकासकांना उच्च-व्हॉल्यूम कार्यांसाठी कमी-विलंब अंमलबजावणीला प्राधान्य देण्यास किंवा जटिल मल्टी-स्टेप सबएजंट वर्कलोडसाठी उच्च विचार पातळी संलग्न करण्यास अनुमती देते.

जेमिनी 3.5 फ्लॅश सायबर: कोड सुरक्षिततेसाठी एआय

तिसरे प्रकाशन, जेमिनी 3.5 फ्लॅश सायबर, सायबरसुरक्षा भेद्यता शोधण्यासाठी आणि निराकरण करण्यासाठी एक विशेष मॉडेल आहे. 3.5 फ्लॅशच्या वर तयार केलेले, ते Google च्या CodeMender एजंटसह जोडलेले आहे, जे एकत्रित सुरक्षा अहवाल तयार करण्यासाठी एकत्रितपणे काम करणारे एकाधिक Flash सायबर एजंट वापरतात.

सायबरजिम बेंचमार्कवर, मॉडेल आघाडीवर स्पर्धात्मक कामगिरीपर्यंत पोहोचते. तथापि, तंत्रज्ञानाचे दुहेरी-वापराचे स्वरूप पाहता, Google उपयोजनासाठी जाणीवपूर्वक सावध दृष्टिकोन घेत आहे. मर्यादित-प्रवेश पायलट प्रोग्रामचा भाग म्हणून हे मॉडेल केवळ सरकार आणि विश्वासू भागीदारांसाठी CodeMender द्वारे उपलब्ध असेल.

हे फ्रंटलाइन डिफेंडर्सना गंभीर असुरक्षा शोधण्यात आणि त्यांचे शोषण होण्याआधी त्यांचे निराकरण करण्यात एक सुरुवात देते, तसेच व्यापक गैरवापराचा धोका कमी करते.

मिथुन ३.५ प्रो अजूनही चाचणीत आहे

Google ने पुष्टी केली की जेमिनी 3.5 प्रो, फ्लॅगशिप मॉडेल ज्याचा विलंब जवळून पाहिला गेला आहे, सध्या भागीदारांसह चाचणी करत आहे आणि ते तयार होताच ते व्यापकपणे उपलब्ध केले जाईल. कंपनीने यापूर्वी अंतर्गत कामगिरीची उद्दिष्टे आणि संशोधक निघण्याच्या लहरीमुळे प्रो लाँच पुढे ढकलले होते.

कदाचित सर्वात उल्लेखनीय म्हणजे, Google ने खुलासा केला आहे की संघाने जेमिनी 4 साठी आतापर्यंतची सर्वात महत्वाकांक्षी पूर्व-प्रशिक्षण रन म्हणून वर्णन केलेल्या कार्यास सुरुवात केली आहे, हे सूचित करते की मॉडेलची पुढील पिढी आधीच सुरू आहे.

वर्धित सुरक्षा सुरक्षा उपाय

केमिकल, बायोलॉजिकल, रेडिओलॉजिकल आणि न्यूक्लियर (CBRN) धोके आणि सायबर गुन्ह्यांचा दुरुपयोग या क्षेत्रांमध्ये वर्धित फ्रंटियर सेफ्टी सुरक्षा उपायांसह जेमिनी 3.6 फ्लॅश जहाजे. Google म्हणते की हे सुरक्षा उपाय फायदेशीर वापरासाठी नकार कमी करताना जेलब्रेकसाठी मॉडेलला अधिक प्रतिरोधक बनवतात.

वॉशिंग्टनमध्ये एआय मॉडेलच्या सुरक्षिततेच्या वाढीव छाननीच्या दरम्यान रिलीझचे आगमन झाले, जिथे ट्रम्प प्रशासनाने कंपन्यांना सार्वजनिक प्रकाशन करण्यापूर्वी सरकारी परीक्षकांसह अप्रकाशित मॉडेल सामायिक करण्यास भाग पाडले आहे. Google DeepMind आणि Microsoft या दोघांनी मे 2026 मध्ये सरकारच्या सेंटर फॉर AI स्टँडर्ड्स अँड इनोव्हेशनसोबत राष्ट्रीय सुरक्षा चाचणीसाठी त्यांचे फ्रंटियर मॉडेल शेअर करण्यासाठी करारावर स्वाक्षरी केली.

उपलब्धता

जेमिनी 3.6 फ्लॅश आणि 3.5 फ्लॅश-लाइट जेमिनी API, Google AI स्टुडिओ आणि Android स्टुडिओ द्वारे विकसकांसाठी त्वरित उपलब्ध आहेत. एंटरप्राइझचे ग्राहक ते जेमिनी एंटरप्राइझ एजंट प्लॅटफॉर्मद्वारे प्रवेश करू शकतात. जेमिनी ॲप ग्राहकांच्या वापरासाठी दोन्ही मॉडेल्सना देखील समर्थन देते आणि 3.5 फ्लॅश-लाइट Google शोध मध्ये रोल आउट होत आहे.

AI च्या पुढे रहा

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगातून आणखी काही हवे आहे? तुम्ही विश्वास ठेवू शकता अशा नवीनतम AI उद्योग कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire बुकमार्क करा.

अधिक एआय बातम्या वाचा →