Google ने बुधवारी जेमिनी 3.8 फ्लॅश रिलीझ केले, जेमिनी 3.8 फ्लॅश सायबर नावाच्या नवीन सायबरसुरक्षा-केंद्रित प्रकारासह, सहा आठवड्यांतील हे तिसरे फ्लॅश मॉडेल लॉन्च केले. Google च्या अधिकृत ब्लॉगवर प्रकाशित केलेली घोषणा, कंपनी प्रकाशनाची तयारी करत असल्याच्या वृत्तानंतर काही दिवसांनी आली आहे आणि प्रति टोकन कित्येक पटीने जास्त खर्च करणाऱ्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या अंतरावर बजेट मॉडेल ठेवणाऱ्या बेंचमार्क दाव्यांसह ती येते.

रॅपिड कॅडन्स ही कथेतील कथा आहे. Google ने सुमारे तीन आठवड्यांपूर्वी जेमिनी 3.7 फ्लॅश पाठवला होता आणि 3.8 फ्लॅश आता कंपनीचे डीफॉल्ट वर्कहॉर्स मॉडेल म्हणून बदलते. दरम्यान, Google ने 2026 च्या सुरुवातीपासून फ्रंटियर-लेव्हल जेमिनी प्रो मॉडेल जारी केले नाही आणि दीर्घ-वचन दिलेले जेमिनी 3.5 प्रो स्पष्टपणे अनुपस्थित आहे. या कथेच्या अधिक संदर्भासाठी, आमचे नवीनतम AI घडामोडी कव्हरेज पहा.

दोन मॉडेल, एक पाया

Gemini 3.8 Flash दोन आवृत्त्यांमध्ये येतो. एजंटिक कार्ये, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि उच्च-व्हॉल्यूम ऍप्लिकेशन्ससाठी मानक मॉडेल सामान्य-उद्देश तर्क आणि कोडिंग सिस्टम म्हणून स्थित आहे. जेमिनी 3.8 फ्लॅश सायबर त्याच पायावर चालते परंतु ते विशेषत: असुरक्षा शोधणे आणि कमी करण्यासाठी ट्यून केलेले आहे, पूर्वीचे 3.5 फ्लॅश सायबर बदलून.

Google च्या प्रकाशित आकड्यांनुसार, Gemini 3.8 Flash ने DeepSWE v1.1 वर 73.7 टक्के स्कोअर मिळवला, जो दीर्घ-क्षितिज सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी कार्ये मोजणारा बेंचमार्क आहे. ते क्लॉड ओपस 5 च्या खाली 74.0 टक्के, आणि OpenAI च्या GPT-5.6 Sol च्या पुढे 72.7 टक्के आणि क्लॉड सॉनेट 5 53.8 टक्के वर आहे. मागील जेमिनी 3.7 फ्लॅशने त्याच बेंचमार्कवर 65.3 टक्के गुण मिळवले, याचा अर्थ या रिलीझच्या नफ्यांचा मोठा भाग कोडिंगमध्ये केंद्रित आहे.

स्वतंत्र बेंचमार्किंग प्लॅटफॉर्म आर्टिफिशियल ॲनालिसिस नवीन मॉडेलला इंटेलिजेंस इंडेक्स स्कोअर 59 देते, जे त्याच्या पूर्ववर्ती 56 पेक्षा तीन गुण जास्त आहे. जे उच्च तर्कशक्तीच्या प्रयत्नात GPT-5.6 सोल आणि मध्यम तर्कशक्तीवर Grok 4.6 शी जोडते, प्लॅटफॉर्मच्या डेटानुसार, मुख्यत्वे एजंट सारख्या साधनांचा वापर करून सह-मार्किंगद्वारे चालविलेले नफा.

कॅचसह आक्रमक किंमत

Google $0.75 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $3.75 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन या प्रास्ताविक दराने मॉडेल लाँच करत आहे, जे वर्षाच्या अखेरीस 3.7 फ्लॅशच्या किंमतीशी जुळते. जानेवारी 2027 पासून, नियमित किंमत अनुक्रमे $1.50 आणि $7.50 पर्यंत दुप्पट होते. तेव्हाही प्रतिस्पर्ध्यांशी तुलना केली जाते: क्लॉड ओपस 5 ची किंमत $5.00 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $25.00 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन आहे, तर GPT-5.6 सोल $4.00 आणि $20.00 वर बसते.

खर्च-संवेदनशील संघांसाठी लक्षात घेण्यासारखे एक झेल आहे. गुगल कार्यक्षमतेच्या काही भागाचे श्रेय मॉडेलला जटिल कार्यांवर अतिरिक्त तर्कशुद्ध पायऱ्या चालवते आणि कॉलिंग टूल्स पुनरावृत्ती करते — कंपनीच्या शब्दात, मॉडेल "अधिक परिश्रम करते." ते उच्च टोकन वापरामध्ये अनुवादित करते. कृत्रिम विश्लेषण प्रति-टोकन किंमत अपरिवर्तित असली तरीही, 3.7 फ्लॅशच्या $0.40 पेक्षा अंदाजे 40 टक्के, $0.58 वर पूर्ण केलेल्या कार्याची किंमत मोजते. Google स्वतः डेव्हलपर्सना शिफारस करते की ज्यांचे बजेट कमी आहे ते एकतर तर्क पातळी कमी करा किंवा 3.7 फ्लॅशवर राहा, जे समर्थित राहते.

फ्लॅश सायबर सुरक्षा कार्यांना लक्ष्य करते

सायबर व्हेरिएंट हा रिलीझचा सर्वात असामान्य अर्धा भाग आहे. Google च्या मते, अंतर्गत चाचणीने जेमिनी 3.8 फ्लॅश सायबर अधिक भेद्यता ओळखत असल्याचे आणि त्याच्या पूर्ववर्तीपेक्षा अधिक वेळा कार्यरत पॅच तयार केले. Google च्या Chrome सुरक्षा टीमने अंतर्गत वापरादरम्यान पॅच अचूकतेमध्ये 2.6-पट वाढ नोंदवली आणि कंपनी म्हणते की त्याच्या क्लाउड टीमने दोन तासांच्या आत एक गंभीर असुरक्षा दाखवण्यासाठी मॉडेलचा वापर केला. Google ने सुरक्षा भागीदार Wiz आणि Palo Alto Networks कडील साक्ष्यांचा देखील हवाला दिला.

तथापि, प्रवेश प्रतिबंधित आहे. आजपासून मानक 3.8 फ्लॅश मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध असताना, फ्लॅश सायबर सध्या विश्वसनीय परीक्षक आणि सरकारांपुरते मर्यादित आहे.

गहाळ सीमा मॉडेल प्रश्न

लाँचमुळे Google ची रिलीझ रणनीती अस्वस्थ स्पॉटलाइट अंतर्गत ठेवते. Ars Technica नोट करते की Google ने 2026 च्या सुरुवातीपासून फ्रंटियर-टियर जेमिनी प्रो मॉडेल पाठवलेले नाही आणि या वर्षाच्या सुरूवातीस अहवाल दिल्याने जेमिनी 3.5 प्रो च्या प्रकाशनास विलंब झाला कारण त्याचे कोडिंग कार्यप्रदर्शन प्रतिस्पर्ध्यांशी जुळण्यात अयशस्वी झाले. लाँचच्या डीकोडरच्या कव्हरेजने वेगवान फ्लॅश कॅडेन्सला एकतर अभियांत्रिकी गतीचे चिन्ह किंवा अद्याप-गहाळ झालेल्या फ्लॅगशिपपासून विचलित केले आहे, तुम्ही कोणाला विचारता यावर अवलंबून.

Google DeepMind चे प्रमुख म्हणून कार्यभार स्वीकारलेल्या Koray Kavukcuoglu ने लाँच मटेरियलमधील फ्रेमिंगवर मागे ढकलले, असे सांगून की Google केवळ किंमत-कार्यप्रदर्शनाचा पाठलाग करत नाही आणि तरीही कच्च्या क्षमतेवर नेतृत्व करण्याचा त्यांचा मानस आहे. बेंचमार्क क्रमांक Google च्या स्वतःच्या मूल्यमापनाच्या बाहेर राहिल्यास, कंपनीने स्वतःसाठी वेळ विकत घेतला असेल: अगदी बजेट फ्लॅश टियर देखील आता कोडिंगवर मार्केट लीडर्सशी स्पर्धा करत आहे, क्षमता एंटरप्राइजेसना सध्या सर्वात जास्त काळजी आहे.

सर्व काही सुधारले नाही. OSWorld-2.0 वर, एजंटिक संगणक वापराचा बेंचमार्क, 3.8 फ्लॅश त्याच्या पूर्ववर्तीपेक्षा चांगला आहे परंतु तरीही Google च्या स्वतःच्या चार्टनुसार क्लॉड ओपसला मोठ्या फरकाने मागे टाकते.

उपलब्धता

जेमिनी 3.8 फ्लॅश Google AI स्टुडिओ, अँटीग्रॅव्हिटी एजंटिक कोडिंग टूल आणि डेव्हलपरसाठी Android स्टुडिओ द्वारे ताबडतोब उपलब्ध आहे, एंटरप्राइजेसना जेमिनी एंटरप्राइझद्वारे प्रवेश मिळतो. ग्राहक ते Gemini ॲपमध्ये वापरू शकतात, जिथे त्याला प्रो किंवा अल्ट्रा सबस्क्रिप्शनची आवश्यकता असते, Google Search मधील AI मोडमध्ये आणि Google Sheets मध्ये पेमेंट सदस्यांसाठी. एआय स्टुडिओद्वारे विनामूल्य प्रयोग शक्य आहे.

Google ने मॉडेलच्या सुधारित 3D जनरेशनला देखील हायलाइट केले, कंपनीच्या नॅनो बनाना इमेज मॉडेलद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या टेक्सचरसह, अँटीग्रॅव्हिटीमध्ये एका प्रॉम्प्टवरून तयार केलेला 3D गेम दाखवला.

स्पर्धात्मक गणित सरळ आहे. तीन प्रमुख प्रयोगशाळांनी आता एकमेकांच्या काही आठवड्यांत टॉप-टियर कोडिंग मॉडेल पाठवले आहेत आणि Google च्या एंट्रीने त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यांना तुलनात्मक कोडिंग कार्यक्षमतेचा दावा करताना पाच ते सात या घटकाने कमी केले आहे. रिअल-वर्ल्ड डेव्हलपरचा अनुभव बेंचमार्कशी जुळतो की नाही हे निर्धारित करेल की हे रिलीझ Google च्या गहाळ फ्लॅगशिपवरील टीका शांत करते किंवा ते पुढे ढकलते.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →