Google ने Anthropic's Claude Opus 5 आपल्या सर्व अभियंत्यांसाठी त्याच्या अंतर्गत विकास मंच, Antigravity द्वारे उपलब्ध करून दिले आहे, एका बिझनेस इनसाइडरच्या अहवालानुसार — जेमिनी तयार करणाऱ्या कंपनीच्या उदाहरणासह एक धक्कादायक ब्रेक आणि त्याच्या स्वत:च्या विकसकांसाठी सर्वोत्तम कोडिंग मॉडेल सध्या प्रतिस्पर्ध्याने बनवले आहे याची स्पष्ट पावती.

पूर्वी, Google मध्ये क्लॉड प्रवेश Google DeepMind मधील निवडक संघ आणि काही उच्च-प्राधान्य अभियांत्रिकी प्रकल्पांसाठी प्रतिबंधित होता. आता कोणताही Google अभियंता कंपनीच्या एजंटिक विकास वातावरणातील Antigravity मध्ये Opus 5 निवडू शकतो. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

गुगलच्या प्रवक्त्याने आउटलेटला सांगून महत्त्व कमी केले: "अभियंता आमच्या बाह्य अँटीग्रॅव्हिटी एंटरप्राइझ ऑफरशी सुसंगत, अँटीग्रॅव्हिटीमधील निवडक तृतीय-पक्ष मॉडेल्समध्ये प्रवेश करू शकतात."

क्लॉड, जोडलेल्या स्ट्रिंगसह

प्रवेश स्पष्ट रेलिंगसह येतो. Google अभियंते अँथ्रोपिकचे क्लॉड कोड CLI टूल थेट वापरू शकत नाहीत; त्यांनी Google च्या स्वतःच्या Antigravity प्लॅटफॉर्ममध्ये Opus 5 मॉडेलसह कार्य करणे आवश्यक आहे. प्रत्येक कर्मचारी वैयक्तिक वापराच्या कोट्याच्या अधीन असतो, आणि Google ने क्लॉडला बदलीऐवजी मिथुनचे पूरक म्हणून स्थान दिले आहे, जेमिनी बाकी आहे जे कंपनी अंतर्गत विकासासाठी "प्राथमिक आणि मूलभूत" मॉडेल म्हणून वर्णन करते.

प्रवेश तितकाच निर्बंध सांगतात. Google ला त्याचे अभियंते त्यांना अनन्य हवे आहेत त्यापेक्षा अधिक उत्पादक हवे आहेत — परंतु त्यांना त्यांचा वापर डेटा, वर्कफ्लो आणि फीडबॅक स्पर्धकांऐवजी Google च्या स्वतःच्या टूलिंगद्वारे प्रवाहित हवा आहे.

Google का ब्लिंक झाले: मिथुनच्या कोडिंगबद्दल निराशा

धोरण बदल कोठूनही उदयास आलेला नाही. या प्रकरणाशी परिचित असलेल्या अनेक स्त्रोतांनी बिझनेस इनसाइडरला सांगितले की जेमिनीच्या कोडिंग कार्यक्षमतेबद्दल असंतोष काही काळापासून Google मध्ये निर्माण होत आहे.

कंपनीने अलिकडच्या आठवड्यात फ्लॅश-मालिका अद्यतने उल्लेखनीय वेगाने पाठवली आहेत — जेमिनी 3.6 जुलै 21 रोजी फ्लॅश, 13 ऑगस्ट रोजी 3.7 फ्लॅश आणि 2 सप्टेंबर रोजी 3.8 फ्लॅश, अंदाजे सहा आठवड्यांत तीन पिढ्या. या कॅडेन्स असूनही, कोडिंग कामावर जेमिनी प्रतिस्पर्धी फ्लॅगशिप मॉडेल्सचा पाठपुरावा करत आहे, ज्याचा वापर केस डेव्हलपरला सर्वात जास्त काळजी आहे आणि क्लॉडने त्याची प्रतिष्ठा निर्माण केली आहे.

सर्वात सक्षम बाह्य कोडींग साधनांचा प्रवेश नाकारला जात असताना उत्पादकतेसाठी AI टूल्स वापरण्यास भाग पाडले जात असल्याच्या विरोधाभासाची तक्रार अभियंत्यांनी केली आहे. मूठभर संघांसाठी क्लॉड प्रवेश हे मनोबल आणि आउटपुट दोन्ही दुखावणारे अनियंत्रित निर्बंध म्हणून अनेकांनी पाहिले.

मिथुन 3.5 प्रो समस्या

या सगळ्याची पार्श्वभूमी आहे गुगलची गहाळ झालेली फ्लॅगशिप. मे 2026 मध्ये Google I/O वर, कंपनीने नियोजित जून लाँचसह Gemini 3.5 Pro चे पूर्वावलोकन केले. महिना उलटूनही तो प्रत्यक्षात आलेला नाही. प्रो लाइन आता उत्तराधिकारीशिवाय अर्ध्या वर्षाहून अधिक काळ गेली आहे, फेब्रुवारीमध्ये जेमिनी 3.1 प्रो ला डेट करत आहे.

द वॉल स्ट्रीट जर्नलच्या आधीच्या अहवालानुसार, काही जेमिनी 3.5 प्रो उमेदवार मॉडेल्स विकासादरम्यान फ्लॅश मालिकेवर पुरेसे कार्यप्रदर्शन फायदे प्रदर्शित करण्यात अयशस्वी ठरले आणि ते रद्द करण्यात आले. Google अभियांत्रिकी आणि गणना संसाधने कोडिंग क्षमता सुधारण्यावर आणि मजबुतीकरण शिक्षणामध्ये गुंतवणूक वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे.

दरम्यान, ऑगस्ट रॉयटर्सच्या अहवालानुसार, सह-संस्थापक सेर्गे ब्रिन वैयक्तिकरित्या मिथुन संघाला पुनरावृत्तीला गती देण्यासाठी, पुनरावृत्तीच्या स्वत: ची सुधारणा करण्यावर विशेष लक्ष केंद्रित करत आहेत. AI समुदायात फिरत असलेल्या स्क्रीनशॉट्समध्ये अलीकडेच Google API प्रतिसादांमध्ये "rsi-model-liverl-le" असे लिहिलेले मॉडेल लेबल दर्शविले गेले आहे, जे असे प्रयोग आधीच चालू असल्याची अटकळ वाढवत आहेत - जरी Google ने कशाचीही पुष्टी केलेली नाही.

$40 अब्ज भागीदार-प्रतिस्पर्धीसह एक विचित्र शिल्लक

Google आणि Anthropic हे उद्योगातील सर्वात गुंतागुंतीचे नाते सामायिक करतात. Google ने या वर्षाच्या सुरुवातीला अँथ्रोपिकमध्ये $40 बिलियन पर्यंत गुंतवणूक करण्याची योजना जाहीर केली, ज्यामुळे दोन कंपन्या समान ग्राहकांसाठी आणि आता समान अंतर्गत वापरकर्त्यांसाठी थेट स्पर्धा करत असतानाही ते स्टार्टअपचे सर्वात मोठे समर्थक बनले.

अँथ्रोपिक, त्याच्या भागासाठी, अंदाजे $2 ट्रिलियनच्या मूल्यावर सार्वजनिक ऑफरची तयारी करत आहे. त्याचे फ्लॅगशिप मॉडेल Google मध्ये व्यापकपणे स्वीकारले जाणे — ही कंपनी जी एकाच वेळी तिचा गुंतवणूकदार आणि तिचा प्रतिस्पर्धी आहे — हे त्या मूल्यांकन तर्काचे शक्तिशाली समर्थन आहे: एंटरप्राइजेस आणि दिग्गज सारखेच क्लॉड निवडत आहेत जिथे कोडिंग क्षमता सर्वात महत्त्वाची आहे.

हे पिव्होट बनवणारी Google देखील पहिली टेक कंपनी नाही. Amazon ने कर्मचाऱ्यांना या वर्षाच्या सुरुवातीला क्लॉड आणि OpenAI चे कोडेक्स कोडिंग टूल्स वापरण्याची परवानगी देण्यास सुरुवात केली, पूर्वीच्या अहवालानुसार, एक नमुना सुचवला: अगदी त्यांच्या स्वतःच्या मॉडेल्समध्ये कोट्यवधींची गुंतवणूक करणाऱ्या कंपन्या देखील हे मान्य करत आहेत की कोणतीही एक लॅब प्रत्येक गोष्टीत आघाडीवर नाही.

ते एआय कोडिंग रेससाठी काय संकेत देते

विकसक माइंडशेअरसाठी स्पर्धा करणाऱ्या मॉडेल कंपन्यांसाठी AI कोडिंग टूल्स हे केंद्रीय रणांगण बनले आहेत. एन्थ्रोपिकचे क्लॉड कोड आणि ओपनएआयचे कोडेक्स विकसकांमध्ये मोठ्या प्रमाणात फॉलोअर्सचे आदेश देतात, तर कोडिंगमधील जेमिनीची प्रतिष्ठा इतर पद्धतींमध्ये त्याची ताकद कमी आहे.

Google चा निर्णय अल्पावधीत व्यावहारिक आणि दीर्घकालीन आहे. व्यावहारिक, कारण सर्वोत्तम उपलब्ध साधनासह अभियंत्यांना अनलॉक करणे त्यांना कोटा-संरक्षित प्रतिस्पर्ध्याशी अडवण्यापेक्षा नक्कीच चांगले आहे. उघड करणे, कारण जेव्हा पृथ्वीवरील सर्वात मोठी AI संशोधन संस्था असलेली कंपनी स्वतःच्या अभियंत्यांनी कोड लिहिण्यासाठी स्पर्धकाच्या मॉडेलपर्यंत पोहोचण्याचा निर्णय घेते, तेव्हा ते अंतर्गत वर्णन केलेल्या क्षमतेतील अंतर ही विपणन समस्या नसते — ही एक उत्पादन वास्तविकता आहे.

दबाव आता विलंबित जेमिनी 3.5 प्रो वर पडतो. जोपर्यंत तो पाठवत नाही आणि अंतर बंद करत नाही तोपर्यंत, Google देय देत राहील — कोटामध्ये, अस्ताव्यस्त मथळ्यांमध्ये आणि मार्केट शेअरमध्ये — कोडिंग फायद्यासाठी त्याने अद्याप तयार केलेला नाही.

मॉडेल्स, पैसा आणि एआय उद्योगाला आकार देणारी साधने यांच्या चालू कव्हरेजसाठी, एआय बझ वायर प्रत्येक हालचालीचे अनुसरण करते.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →