Google DeepMind CEO डेमिस हसाबिस यांनी फायनान्शिअल इंडस्ट्री रेग्युलेटरी ऑथॉरिटी (FINRA) च्या अनुषंगाने स्वतंत्र, यूएस-नेतृत्वाखालील मानक संस्था तयार करण्याचा प्रस्ताव दिला आहे ज्याने सार्वजनिक प्रकाशनाच्या आधी फ्रंटियर AI मॉडेलचे मूल्यांकन आणि नियमन केले आहे, चेतावणी दिली आहे की कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता सुरक्षितपणे विकसित केली जाईल याची खात्री करण्यासाठी मानवतेला "मौल्यवान विंडो" आहे.

मंगळवारी सकाळी X वर प्रकाशित "A Framework for Frontier AI अँड द डॉनिंग ऑफ अ न्यू एज" या शीर्षकाच्या फ्रेमवर्क दस्तऐवजात, हसाबिस यांनी युनायटेड स्टेट्स सर्वात शक्तिशाली AI प्रणालींसाठी एक विश्वासार्ह नियामक पायाभूत सुविधा कशी स्थापित करू शकते याचा तपशीलवार प्रस्ताव मांडला. प्लॅनमध्ये एका नवीन संस्थेची आवश्यकता आहे जी फ्रंटियर मॉडेल्सची चाचणी करेल आणि त्यांच्या तैनातीसाठी सर्वोत्तम पद्धती विकसित करेल - AI उद्योगाद्वारे निधी दिला जातो परंतु कोणत्याही एका कंपनीपासून स्वतंत्रपणे ऑपरेट केला जातो.

नवीनतम ब्रेकिंग AI बातम्या आणि सखोल धोरण विश्लेषणासाठी, AI Buzz Wire उद्योगाला आकार देणाऱ्या घडामोडींचा मागोवा घेते.

प्रस्तावित मानक शरीर कसे कार्य करेल

हसाबिसच्या प्रस्तावानुसार, AI प्रयोगशाळा सार्वजनिक प्रकाशनाच्या 30 दिवसांपर्यंत पुनरावलोकनासाठी त्यांचे सीमावर्ती मॉडेल स्वेच्छेने मानक मंडळासोबत सामायिक करतील. हे प्री-डिप्लॉयमेंट मूल्यांकन सुरक्षा, सुरक्षितता आणि संभाव्य गैरवापर जोखमीसाठी मॉडेलचे मूल्यांकन करेल. एकदा मूल्यमापन प्रोटोकॉल प्रभावी आणि मजबूत सिद्ध झाल्यानंतर, फ्रेमवर्क प्रक्रियेला औपचारिक बनविण्याची कल्पना करते जेणेकरुन फ्रंटियर मॉडेल्सला यूएस मार्केटमध्ये तैनात करण्यापूर्वी ते पास करणे आवश्यक असेल.

फ्रंटियर एआय सिस्टम्सच्या अलीकडील सरकारी पुनरावलोकनांद्वारे उघड झालेल्या अंतराला हा प्रस्ताव थेट संबोधित करतो. या वर्षाच्या सुरुवातीला, यूएस सरकारने एंथ्रोपिकच्या मिथॉस मॉडेल आणि ओपनएआयच्या सोल मॉडेलची त्यांच्या संबंधित प्रकाशनांपूर्वी तदर्थ सुरक्षा पुनरावलोकने घेतली. त्या पुनरावलोकनांमध्ये तांत्रिक खोली नसल्याबद्दल आणि सार्वजनिक तैनातीसाठी एखादे मॉडेल केव्हा सुरक्षित मानले गेले याबद्दल अपारदर्शक निर्णय घेण्याबद्दल महत्त्वपूर्ण टीका झाली.

हसाबिसच्या फ्रेमवर्क अंतर्गत, ते निर्णय तांत्रिक तज्ञांसह कर्मचारी असलेल्या समर्पित संस्थेद्वारे हाताळले जातील, ज्याला यूएस सरकारचा पाठिंबा असेल परंतु राजकीय दबावापासून असुरक्षित असेल. प्रकाशनानंतर सापडलेल्या गंभीर असुरक्षा दूर करण्यासाठी प्रयोगशाळांना मानक मंडळासह कार्य करणे देखील आवश्यक असेल.

AGI पूर्वी एक 'मौल्यवान खिडकी'

फ्रेमवर्कच्या रिलीझसह एक्सिओस, सीएनबीसी आणि द इकॉनॉमिस्ट यांच्या मुलाखतींमध्ये, हसाबिस यांनी यावर जोर दिला की कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता येण्यापूर्वी सध्याचा क्षण प्रशासन यंत्रणा स्थापित करण्याची एक संकुचित संधी दर्शवितो. त्याने या कालावधीचे वर्णन "मौल्यवान खिडकी" म्हणून केले - याचा अर्थ असा की खिडकी अनिश्चित काळासाठी उघडी राहणार नाही.

हसाबिस दीर्घकाळापासून सक्रिय एआय गव्हर्नन्सचे वकील आहेत. युनायटेड स्टेट्सने औपचारिक एआय रेग्युलेटर तयार करावे की नाही आणि तसे असल्यास, त्याचे स्वरूप काय असावे यावरील तीव्र वादविवाद दरम्यान त्याचे फ्रेमवर्क आले. FINRA मॉडेल उल्लेखनीय आहे कारण वित्तीय उद्योगाच्या स्वयं-नियामक संस्थेला सदस्य संस्थांद्वारे निधी दिला जातो परंतु ती सरकारी देखरेखीखाली चालते, ज्यामुळे ते उद्योग कौशल्य आणि सार्वजनिक उत्तरदायित्व दोन्ही देते.

ट्रम्प प्रशासनाकडून विरोध

या प्रस्तावाला महत्त्वाच्या राजकीय वादाचा सामना करावा लागत आहे. ट्रम्प प्रशासनाने कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी नवीन नियामक संस्था तयार करण्याबद्दल खोल संशयाचे संकेत दिले आहेत. व्हाईट हाऊसचे AI सल्लागार आणि a16z चे जनरल पार्टनर श्रीराम कृष्णन - ज्यांनी आपली भूमिका सोडली आहे - कार्यकारी शाखेत AI नियामकाची कल्पना सार्वजनिकपणे फेटाळून लावली आणि स्पष्टपणे सांगितले की "AI साठी FDA असणार नाही."

त्या भूमिकेमुळे प्रशासनातील अधिकाऱ्यांचे उद्योगातील काही प्रमुख नेत्यांशी मतभेद झाले आहेत. एन्थ्रोपिक आणि ओपनएआय सारख्या कंपन्यांनी प्री-डिप्लॉयमेंट सेफ्टी टेस्टिंगला मोठ्या प्रमाणावर समर्थन दिले आहे, परंतु अशा चाचणीसाठी यंत्रणा आणि अधिकार विवादित आहेत. हासाबिसच्या प्रस्तावात मानक मंडळाला प्रथम उद्योग-निधी आणि ऐच्छिक असे स्थान देऊन ही सुई थ्रेड करण्याचा प्रयत्न केला जातो, प्रक्रियेचे मूल्य सिद्ध झाल्यानंतरच औपचारिकता येते.

विद्यमान प्रयत्नांची उभारणी

फ्रेमवर्क सुरवातीपासून सुरू होत नाही. हे स्वयंसेवी वचनबद्धतेवर आधारित आहे जे अनेक सीमावर्ती AI कंपन्यांनी आधीच सुरक्षा चाचणी आणि रेड-टीमिंग संदर्भात केले आहे. हे UK च्या AI सेफ्टी इन्स्टिट्यूट आणि G7 च्या हिरोशिमा AI प्रक्रियेसह आंतरराष्ट्रीय प्रयत्नांवर देखील लक्ष केंद्रित करते, ज्यांनी प्रगत मॉडेल्सचे मूल्यांकन करण्यासाठी प्राथमिक फ्रेमवर्क स्थापित केले आहे.

तथापि, हस्साबिसचा प्रस्ताव प्रत्येक सीमावर्ती मॉडेलची रिलीझ होण्यापूर्वी चाचणी करण्याच्या आदेशासह कायमस्वरूपी, सुसंस्त संस्थेच्या संस्थेची मागणी करून पुढे जातो – एक स्तराची छाननी जी कोणतीही वर्तमान बॉडी प्रदान करत नाही. FINRA सादृश्य शेकडो तांत्रिक तज्ञांसह स्केल केलेले, व्यावसायिक ऑपरेशन सुचवते, लहान सल्लागार पॅनेल नाही.

हा प्रस्ताव पोस्ट-डिप्लॉयमेंट मॉनिटरिंगला देखील संबोधित करतो, ज्यासाठी प्रयोगशाळेने मॉडेल सार्वजनिकरित्या उपलब्ध झाल्यानंतर शोधलेल्या असुरक्षांवर मानक संस्थांसोबत काम करणे आवश्यक आहे. अनेक हाय-प्रोफाइल मॉडेल रिलीझ झाल्यानंतर उघड झालेल्या जेलब्रेक आणि गैरवापर प्रकरणांद्वारे दर्शविल्याप्रमाणे, लाँचच्या वेळी सुरक्षितता धोके संपत नाहीत याची वाढती ओळख हे प्रतिबिंबित करते.

उद्योग प्रतिसाद आणि पुढील पावले

फ्रेमवर्कने संपूर्ण AI धोरण समुदायामध्ये लक्षणीय लक्ष वेधले आहे. समर्थकांचा असा युक्तिवाद आहे की एक विश्वासार्ह प्री-डिप्लॉयमेंट टेस्टिंग सिस्टम फ्रंटियर मॉडेल्सवर सार्वजनिक विश्वास निर्माण करू शकते आणि आपत्तीजनक गैरवापराचा धोका कमी करू शकते. काही फ्री-मार्केट वकिलांसह समीक्षक, चेतावणी देतात की अनिवार्य चाचणीची आवश्यकता लहान कंपन्या आणि मुक्त-स्रोत विकसकांसाठी नियामक अडथळे निर्माण करून मोठ्या पदांवर प्रवेश करू शकते.

हसाबिसच्या प्रस्तावामध्ये कोणते मॉडेल "फ्रंटियर" म्हणून पात्र होतील हे निर्दिष्ट करत नाही - एक थ्रेशोल्ड प्रश्न जो भविष्यातील कोणत्याही नियामक शासनाची व्याप्ती निश्चित करेल. हे देखील खुले ठेवते की मानक संस्था वर्गीकृत किंवा दुहेरी-वापर अनुप्रयोग कसे हाताळेल, विशेषत: वर्गीकृत यूएस प्रणाली क्रॅक करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या AI मॉडेल्सबद्दल अलीकडील चिंता लक्षात घेऊन.

प्रस्तावाची वेळ मुद्दाम आहे. पुढील काही वर्षांत एजीआय अधिकाधिक प्रशंसनीय दिसू लागल्याने, हासाबिस हे प्रकरण दाबत आहे की गव्हर्नन्स इन्फ्रास्ट्रक्चर आता तयार केले पाहिजे, धोकादायक क्षमता उदयास आल्यानंतर नाही. वॉशिंग्टन त्याच्या आवाहनावर कारवाई करेल की नाही हे पाहणे बाकी आहे.

AI च्या पुढे रहा

AI धोरण, नियमन आणि उद्योग विकासाच्या व्यापक कव्हरेजसाठी, AI Buzz Wire ला भेट द्या.

अधिक एआय बातम्या वाचा →