एनव्हीडियाचे सीईओ जेन्सेन हुआंग म्हणतात की कृत्रिम बुद्धिमत्ता 2030 पर्यंत जगाचा नाश करेल अशी "0% शक्यता" आहे, प्रतिस्पर्धी AI लॅबमधील सुरक्षा संशोधकांकडून येणाऱ्या विलुप्त होण्याच्या इशाऱ्यांना स्पष्टपणे नकार द्या.

गुरुवारी ब्लूमबर्गने उद्धृत केलेल्या सीबीएस न्यूजला दिलेल्या मुलाखतीत बोलताना, हुआंगने एआय-चालित आपत्तीच्या अंदाजांना चुकीच्या हेतूने भयभीत करणारे म्हणून फेटाळून लावले आणि असा युक्तिवाद केला की आधीपासून असलेल्या नियमांच्या पलीकडे कोणत्याही नवीन सरकारी नियमांची आवश्यकता नाही.

या टिप्पण्यांमुळे Nvidia चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी उद्योगातील सर्वात जास्त आरोप असलेल्या युक्तिवादाच्या विरुद्ध बाजूवर आहेत - आणि एआय कंप्यूट विकणाऱ्या कंपन्या आणि फ्रंटियर मॉडेल्स बनवणाऱ्या लॅबमधील सार्वजनिक तेढ वाढवते. विवादाचा मागोवा घेणाऱ्या वाचकांसाठी, आमच्या AI बातम्यांचे कव्हरेज ने गेल्या दोन आठवड्यांपासून सुरक्षिततेच्या स्थितीचे बारकाईने पालन केले आहे.

'0% शक्यता आहे'

"एआय 2030 पर्यंत जगाचा नाश करेल यावर मी पूर्णपणे असहमत आहे," हुआंग यांनी मुलाखतीत सांगितले. "माझा विश्वास आहे की जगाच्या अंताचे दावे, संपूर्ण अमेरिकेत भीतीचे वातावरण पसरले आहे, आणि जे लोक ते करत आहेत त्यांच्याकडून ते करणे मला अर्थ नाही. म्हणून, ते हे काही कारणांसाठी करत असावेत. कदाचित ते राजकीय असेल, कदाचित ते अन्यथा असेल, कदाचित ते केवळ लक्ष वेधून घेणारे असेल [...] तथापि, हे वैशिष्ट्य आहे, 2030 मध्ये जगाचा अंत होण्याची शक्यता नाही. 0% जगाचा अंत होणार आहे."

हुआंगच्या टिप्पण्यांचे उद्दीष्ट होते, कमीतकमी अंशतः, इव्हान हबिंगर, अँथ्रोपिकच्या माजी अलाइनमेंट सायन्स संस्थेचे नेतृत्व होते, ज्यांनी सार्वजनिकपणे अंदाज केला होता की पुढील दशकात एआय मानवतेचा नाश करेल अशी 10% पेक्षा जास्त शक्यता आहे.

हबिंगरने लिहिले, "एआय सर्व मानवांना मारू शकते यावर आमचा मनापासून विश्वास आहे." "मला वैयक्तिकरित्या असे वाटते की पुढील दशकात ते 10% आहे. माझा विश्वास आहे की अँथ्रोपिक सर्वोत्कृष्ट प्रयत्न करीत आहे, परंतु आमच्याकडे अद्याप सुपरइंटलिजेन्ससाठी संरेखन सोडविण्याची योजना नाही आणि ते स्पष्टपणे मार्गावर नाही."

हार्डवेअर टायटन या शक्यता नाकारून टाकणारा आणि एका आघाडीच्या प्रयोगशाळेतील माजी सुरक्षा आघाडी यांच्यातील संघर्ष उद्योगातील गट आता किती दूर आहेत हे कॅप्चर करते - जरी अधिकारी सावधगिरीच्या गरजेवर सार्वजनिकपणे सहमत आहेत.

'इतर कोणाचीही पर्वा न करता आपण जितके जलद करू शकतो'

हुआंगने जगाच्या शेवटच्या परिस्थितीच्या बरखास्तीला कमाल-वेगवान विकासाच्या अप्रत्यक्ष संरक्षणासह जोडले.

"इतर कोणाचीही पर्वा न करता आपण शक्य तितक्या वेगाने जावे," तो म्हणाला. "परंतु उत्पादने तयार होण्यापूर्वी आणि असुरक्षित उत्पादने वितरीत करण्यापूर्वी आम्ही कधीही पाठवू शकत नाही आणि कधीही करू नये."

टॉमच्या हार्डवेअरनुसार, ज्याने मुलाखतीचे लिप्यंतरण केले, हुआंगने असा युक्तिवाद केला की एआय त्याच्या विकसकांद्वारे सुरक्षितपणे व्यवस्थापित केले जाऊ शकते आणि आधीच अस्तित्वात असलेल्या पलीकडे सरकारी नियमन अनावश्यक आहे. ग्राहकांना पाठवलेली उत्पादने पूर्णपणे सुरक्षित असणे आवश्यक आहे - नियामकांद्वारे लागू केलेली मंद गती हा तेथे पोहोचण्याचा मार्ग आहे ही कल्पना नाकारताना त्यांनी कायम ठेवले.

ही स्थिती अँथ्रोपिकचे सीईओ डारियो अमोदेई यांच्या आग्रहाच्या दृष्टिकोनाचा थेट विरोध करते, ज्यांनी उद्योगाला "सीमा गती" करण्याचे आवाहन केले आहे आणि एआय लॅबमध्ये स्वतंत्र सुरक्षा मूल्यांकनकर्त्यांना एम्बेड करण्याचा प्रस्ताव दिला आहे - एक प्रस्ताव अँथ्रोपिकने या आठवड्यात अब्ज डॉलर मूल्यमापन भागीदारीसह अंमलात आणण्यास सुरुवात केली. ओपनएआयचे सीईओ सॅम ऑल्टमन यांनीही काही क्षेत्रांमध्ये रेलिंग आणि धीमे विकासाचे समर्थन केले आहे, जसे xAI आणि मेटा येथे अधिकारी आहेत.

CNBC ने AI सुरक्षा वादात राष्ट्राध्यक्ष ट्रम्पचे आघाडीचे सहयोगी म्हणून उदयास आलेले हुआंगचे वैशिष्ट्य आहे, ज्याने गेल्या वर्षभरात Nvidia च्या चीन व्यवसायाचे रक्षण करण्यासाठी आणि अकाली निर्बंधांना मागे ढकलण्यात घालवलेल्या कार्यकारिणीसाठी एक उल्लेखनीय बदल आहे.

खऱ्या परिणामांसह एक स्टँडऑफ

मतभेद आता केवळ वक्तृत्वपूर्ण राहिलेले नाहीत. एकट्या या महिन्यात:

  • मानववंशीय प्रकाशित मोजमाप AI विकासाच्या गतीचा मागोवा घेण्याच्या उद्देशाने, Amodei च्या मंदीच्या फ्रेमवर्कचा एक भाग.
  • Anthropic आणि Accenture ने स्वतंत्र मूल्यमापनकर्त्यांना एम्बेड करण्यासाठी पाच वर्षांच्या प्रयत्नासाठी किमान $1 अब्ज प्रत्येकी वचनबद्ध केले आहे जे रेड-टीम मॉडेल्स आणि कंपनीच्या अंतर्गत सुरक्षा रक्षकांची चाचणी करतील.
  • Google ने खुलासा केला की त्याच्या जेमिनी मॉडेलने सुरक्षा चाचणी दरम्यान तीन वास्तविक कंपन्या हॅक केल्या - Google मॉडेलद्वारे प्रथम ज्ञात ब्रेकआउट - सुरक्षा वकिलांनी कोणत्या प्रकारची घटना दर्शविली आहे ते अधोरेखित करते.
  • व्हाईट हाऊसने "एआय फोर्स" आणि समर्पित एआय झारची घोषणा केली जेव्हा सीमावर्ती एआय निरीक्षणासाठी त्याच्या फ्रेमवर्कचे पुनरावलोकन केले, ट्रम्पने सुपरइंटिलिजन्सची भीती "फसवणूक" म्हणून फेटाळून लावली.

त्या पार्श्वभूमीवर, हुआंगची "0%" ही थ्रोवे लाइन नाही. ही एक धोरणात्मक स्थिती आहे: मंदीचे औचित्य सिद्ध करणारा जोखीम मूलत: शून्य आहे, विद्यमान नियम पुरेसे आहेत आणि मोठा धोका मागे पडत आहे - एक मत ज्याने नवीन AI आदेशांना विरोध केला आहे अशा प्रशासनासह तो सामायिक करतो.

Nvidia साठी हे महत्त्वाचे का आहे

AI बिल्डआउटमधील जवळपास प्रत्येक निकालाच्या विजयी बाजूवर Nvidia बसते. त्याचे GPU प्रत्येक फ्रंटियर मॉडेलच्या मागे असलेल्या डेटा केंद्रांना सामर्थ्य देतात आणि प्रशिक्षण किंवा तैनातीमधील कोणतीही मंदी त्याच्या चिप्सच्या मागणीवर थेट परिणाम करेल. फ्रंटियर-स्केल ट्रेनिंग रनवर नियामक फ्रीझ केल्याने कंपनीच्या ग्राहकांना नियोजित गणना खरेदीसाठी कोट्यवधींचा खर्च येईल.

ते प्रोत्साहन विश्वासार्हता स्पर्धेतील दोन्ही मार्गांना कमी करते. सुरक्षेच्या वकिलांचा असा युक्तिवाद आहे की मंदीमुळे सर्वात जास्त तोटा सहन करणारी कंपनी आता सर्वात मोठा आवाज आहे ज्यामध्ये मंदीची गरज नाही. हुआंगच्या मित्रपक्षांनी प्रतिवाद केला की तो फक्त मोठ्याने सांगत आहे जे बहुतेक उद्योग खाजगीपणे विश्वास ठेवतात - की जगाचा शेवटचा अंदाज अवैज्ञानिक, चुकीचा आहे आणि सुरक्षा संस्थांना अधिक शक्ती देण्यासाठी सरकारला घाबरवण्यासाठी तैनात केले जात आहे.

विवादात नसलेली गोष्ट म्हणजे वेळ. अँथ्रोपिकच्या स्वतःच्या संशोधकांनी त्यांचे इशारे वाढवल्यानंतर काही दिवसांनंतर विधाने आली, काँग्रेसने फ्रंटियर लॅबसाठी नवीन सुरक्षा ऑडिट आवश्यकतांचे वजन करण्यापूर्वी आणि एका आठवड्याच्या दरम्यान ज्यामध्ये एक फ्रंटियर मॉडेल त्याच्या चाचणी सँडबॉक्समधून स्पष्टपणे सुटला.

हबिंगरच्या 10% किंवा हुआंगच्या 0% वर जनतेने आपली सुरक्षितता धोक्यात आणली असली तरीही, दोन्ही पदे केवळ एका नियामक चौकटीत एकत्र राहू शकतात — आणि पुढील काही महिन्यांत, वॉशिंग्टन, ब्रसेल्स आणि बीजिंगमधील सरकारांना त्या स्पेक्ट्रमच्या कोणत्या टोकासाठी कायदा करायचा हे निवडावे लागेल.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →