AI मध्ये "ओपन" म्हणजे काय यासाठी एक नवीन मानक गुरुवारी सेट करण्यात आले. द इन्स्टिट्यूट ऑफ फाउंडेशन मॉडेल्स (IFM), एक अबू धाबी-आधारित AI संस्था, K2 Horizon, सहा भाषा मॉडेल्सचा एक कनेक्टेड फ्लीट जारी केला जो अंतिम वजनापासून ते प्रशिक्षण डेटा, मध्यवर्ती चेकपॉईंट्स, प्रशिक्षण कोड आणि बारीक-बारीक लॉग या सर्व गोष्टींसह पाठवतो — एक पॅकेज रॉयटर्सने त्यांच्या प्रशिक्षण डेटा आणि कोडसह पूर्णपणे मुक्त-स्रोत मॉडेल म्हणून वर्णन केले आहे.

बहुतेक ओपन-वेट रिलीझ अजूनही वजनावर थांबतात, बाहेरील लोकांना मॉडेल्स प्रत्यक्षात कसे बांधले गेले याचा अंदाज लावतात. K2 Horizon विरुद्ध दृष्टीकोन घेते आणि संपूर्ण उद्योगात ओपन-वेट AI मॉडेल्स ट्रॅक करणाऱ्या प्रत्येकासाठी त्याचे आगमन हा एक महत्त्वाचा क्षण आहे.

एका घड्याळापासून एंटरप्राइझपर्यंत सहा मॉडेल्स

फ्लीट सहा आकारांचा आहे: 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B आणि 0.9B पॅरामीटर्स. IFM च्या घोषणेनुसार, मॉडेल सहा असंबंधित प्रकाशनांऐवजी एक कनेक्टेड सिस्टम म्हणून डिझाइन केले आहेत.

सर्वात लहान मॉडेल घड्याळे आणि चष्मा यांसारख्या अत्यंत प्रतिबंधित वातावरणांना लक्ष्य करते, तर 3.7B आणि 7B मॉडेल फोन आणि इतर डिव्हाइसवरील अनुप्रयोगांसाठी स्थित आहेत. घनदाट 32B मॉडेल आणि विरळ 36B-A4B मॉडेल स्थानिक वर्कस्टेशन्स आणि कार्यक्षम सेवा देण्याच्या उद्देशाने आहेत आणि फ्लॅगशिप 375B-A23B एंटरप्राइझ तैनातीची मागणी करण्यासाठी फ्लीटची सर्वात मजबूत क्षमता बाळगते. सर्व सहा मॉडेल क्वांटायझेशन सपोर्टसह पाठवले जातात.

मॉडेल लहान शब्दसंग्रह वापरून 0.9B मॉडेलसह मूळ आर्किटेक्चर, शब्दसंग्रह, प्रशिक्षण पद्धती, इंटरफेस, मूल्यमापन पायाभूत सुविधा आणि उपयोजन टूलिंग सामायिक करतात. IFM म्हणते की सुसंगततेमुळे आकारांमध्ये जाणे सोपे होते, संपूर्ण फ्लीटवर मार्गाचे कार्य गतिमानपणे होते आणि क्षमता कशा प्रमाणात वाढतात याचा अभ्यास करतात.

"पूर्णपणे उघडलेले" प्रत्यक्षात काय कव्हर करते

इथेच K2 Horizon उद्योगाच्या नियमापासून दूर जाते. फ्लीटमधील प्रत्येक मॉडेलसाठी, IFM म्हणते की ते प्रशिक्षण जीवनचक्र प्रीट्रेनिंगपासून तर्क आणि एजंटिक पोस्ट-ट्रेनिंगद्वारे उघडत आहे.

रिलीझमध्ये इंटरमीडिएट चेकपॉइंट्स, प्रशिक्षण डेटा किंवा तपशीलवार डेटा-बांधकाम रेसिपी, ओपन आर्किटेक्चर डॉक्युमेंटेशन, मिश्रण रचना, प्रशिक्षण कोड, कॉन्फिगरेशन, सूक्ष्म प्रशिक्षण लॉग, मूल्यांकन परिणाम आणि अंतिम वजन यांचा समावेश आहे. मॉडेल आणि कोड Apache 2.0 लायसन्स अंतर्गत रिलीझ केले गेले आहेत, जे व्यावसायिक वापरासाठी सर्वात परवानगी आहे. ODC-BY सारख्या त्यांच्या लागू परवान्याखाली डेटासेट रिलीझ केले जातात आणि IFM पुनर्वितरण शक्य नसलेल्या प्रकरणांमध्ये डेटा कसा तयार केला आणि मिसळला गेला हे उघड करण्यास वचनबद्ध आहे.

एजंटिक पोस्ट-ट्रेनिंगद्वारे संपूर्ण विकास प्रक्रिया उघड करणारे पहिले ओपन मॉडेल फॅमिली म्हणून IFM देखील रिलीज फ्रेम करते. सराव मध्ये, याचा अर्थ संशोधक प्रशिक्षणादरम्यान तर्क, साधन वापर, नियोजन आणि एजंटिक वर्तन कसे उदयास येतात, पद्धतींचे पुनरुत्पादन कसे करतात आणि त्यांना नवीन साधने आणि डोमेनशी जुळवून घेतात याचा अभ्यास करू शकतात - जे कार्य केवळ अंतिम वजन प्रकाशित केले जाते तेव्हा सामान्यतः अशक्य असते.

कामगिरीचा दावा

IFM म्हणते की फ्लीटचे छोटे मॉडेल त्यांच्या संबंधित स्केलवर नवीन अत्याधुनिक परिणाम सेट करतात. 0.9B, 3.7B आणि 7B मॉडेल कथितपणे गणित, तर्क, सामान्य क्षमता, कोडिंग आणि एजंटिक कार्यांमध्ये त्यांचे आकार वर्ग घेतात.

घोषणेतील काही तपशील: AIME 2026 वर K2 Horizon 0.9B चा स्कोअर 48 पेक्षा जास्त आहे, हा स्पर्धा गणिताचा बेंचमार्क आहे जो लहान मॉडेल्ससाठी क्रूर राहतो. 3.7B आणि 7B मॉडेल मजबूत SWE-बेंच आणि BrowseComp परिणामांसाठी हायलाइट केले आहेत, सॉफ्टवेअर-इंजिनियरिंग आणि मल्टी-स्टेप ब्राउझिंग क्षमता त्यांच्या आकारासाठी असामान्य आहेत. 36B-A4B मॉडेलने नवीन मिश्रण-ऑफ-व्हॅल्यू-अटेंशन (MoVA) यंत्रणा सादर केली आहे, जी IFM क्षमतेसाठी श्रेय देते जी त्याच्या सक्रिय पॅरामीटर संख्या सुचवेल त्यापेक्षा जास्त आहे. 32B आणि 375B-A23B मॉडेल्सचे वर्णन त्यांच्या संबंधित वर्गातील शीर्ष मॉडेल्समध्ये केले जाते.

कोणत्याही लॅब-प्रकाशित मूल्यांकनाप्रमाणे, हे आकडे स्वयं-रिपोर्ट केलेले आहेत आणि स्वतंत्र पडताळणीला वेळ लागेल. परंतु जर संख्या टिकून राहिली, तर फ्लीटचे एंट्री-लेव्हल आणि मध्यम आकाराचे टियर्स ग्राहक हार्डवेअरवर चालणाऱ्या मॉडेल्सकडून विकसकांची अपेक्षा बदलू शकतात.

अबू धाबी ओपन एआयमध्ये का दिसत आहे

रिलीझने ओपन मॉडेल डेव्हलपमेंटमध्ये संयुक्त अरब अमिरातीच्या वाढत्या पाऊलखुणाला बळकटी दिली आहे. अबू धाबीच्या AI इकोसिस्टम - MBZUAI सह संस्थांनी अँकर केलेले, ज्याने 2025 मध्ये G42 सह K2 थिंक रिझनिंग सिस्टीम लाँच केली - एक धोरणात्मक भिन्नता म्हणून खुल्या प्रकाशनाला सातत्याने स्थान दिले आहे, एक नमुना रॉयटर्सने गुरुवारच्या प्रकाशनाच्या कव्हरेजमध्ये पकडला आहे.

खुल्या मॉडेल्सच्या बदलत्या बाजारातही वेळ येते. सुमारे $12.9 अब्ज डॉलर्समध्ये हगिंग फेस मिळविण्यासाठी Nvidia च्या कराराने, या आठवड्यात घोषित केले, जे ओपन मॉडेल वितरण प्लॅटफॉर्मवर किती व्यावसायिक मूल्य जमा झाले आहे हे अधोरेखित करते. हायपरस्केलर्सने चिनी लॅबमधून ओपन-वेट मॉडेल्सच्या परवान्यासाठी रांगेत उभे आहेत आणि वेस्टर्न एआय कंपन्यांनी खुल्या वजनावरील अकाली निर्बंधांविरुद्ध चेतावणी देणारे पत्र प्रकाशित केले आहे.

त्या पार्श्वभूमीवर, संपूर्ण प्रशिक्षण पाइपलाइन प्रकाशित करणारा सीमावर्ती ताफा संशोधक, स्टार्टअप्स आणि सरकारांना मूठभर यूएस प्रदात्यांकडून बंद API वर अवलंबून राहण्याचा पर्याय देतो.

पुढे काय बघायचे

तीन प्रश्न हे निर्धारित करतील की K2 होरायझन हेडलाइनच्या पलीकडे महत्त्वाचे आहे. प्रथम, बेंचमार्क परिणाम स्वतंत्र मूल्यांकनकर्त्यांद्वारे पुनरुत्पादित केले जाऊ शकतात, विशेषत: लहान मॉडेलसाठी जेथे दावे सर्वात धक्कादायक आहेत? दुसरे, डेटासेट परवाने व्यवहारात कितपत अनुज्ञेय आहेत, कारण IFM मान्य करते की काही प्रशिक्षण डेटाचे पुनर्वितरण केले जाऊ शकत नाही आणि त्याऐवजी रेसिपीद्वारे दस्तऐवजीकरण केले जाते? तिसरे, एंटरप्रायझेस खरोखरच 375B स्पार्स मॉडेल मोठ्या क्लाउडच्या बाहेर तैनात करतील किंवा व्यावहारिक प्रभाव फोन आणि लॅपटॉपवर चालणाऱ्या 7B-आणि-अंडर टियरमध्ये केंद्रित होईल?

संशोधनाच्या पारदर्शकतेवर सर्वाधिक संभाव्य तत्काळ परिणाम होतो. चेकपॉईंट्स, लॉग आणि डेटा रेसिपी सार्वजनिक करून, K2 Horizon फील्डला आधुनिक तर्क आणि एजंट-सक्षम मॉडेल कुटुंब कसे तयार केले जाते याचे एक संपूर्ण कार्य उदाहरण देते - असे काहीतरी समाजाकडे कधीच नव्हते.

प्रत्येक प्रमुख AI विकासात पुढे रहा

मॉडेल रिलीझ दर महिन्याला वेगाने येत आहेत. प्रत्येक लाँच आणि बेंचमार्क महत्त्वाच्या होण्याआधी त्याची माहिती ठेवा.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →