जेपी मॉर्गन चेसने बाहेरील AI एजंटना थेट ग्राहक खात्यात प्रवेश करण्यापासून अवरोधित केले आहे, सीईओ जेमी डिमन यांनी मेटा, ओपनएआय आणि इतर टेक फर्म्सचे स्वायत्त सहाय्यक दैनंदिन ग्राहक जीवनात ढकलत असल्याने मोठ्या प्रमाणावर कार्यरत असलेल्या "रोग एजंट्स" च्या धोक्याबद्दल चेतावणी दिली आहे.

मंगळवारी बँकेच्या तिसऱ्या तिमाही कमाईच्या कॉलवर या धोरणाची पुष्टी झाली आणि हे आर्थिक आस्थापना आणि जलद गतीने चालणारे AI एजंट इकोसिस्टम यांच्यातील सर्वात परिणामकारक संघर्षांपैकी एक आहे. एजंट प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्यांच्या वतीने प्रवास बुक करण्यासाठी, खरेदी करण्यासाठी आणि वेळापत्रक व्यवस्थापित करण्यासाठी शर्यत लावत असताना, बँका आता ते एजंट कशाला स्पर्श करू शकतात याबद्दल कठोर रेषा काढत आहेत. जेपी मॉर्गनचे उत्तर, आत्तासाठी: केवळ वाचनीय, सर्वोत्तम.

जेपी मॉर्गन बाहेरील एजंटना का नाही म्हणत आहे

सध्याच्या निर्बंधांनुसार, बाह्य एआय एजंट्स चेस खात्यांमधून काही ग्राहक डेटापर्यंत प्लेड सारख्या मध्यस्थांद्वारे पोहोचू शकतात, परंतु केवळ वाचनीय पद्धतीने — उदाहरणार्थ, शिल्लक तपासणे. ते काय करू शकत नाहीत जे त्यांना बँकिंग संदर्भात खरोखर उपयुक्त ठरेल: पैसे पाठवणे, बिले भरणे किंवा ग्राहकाच्या वतीने व्यवहार करणे.

जेपी मॉर्गनच्या प्रवक्त्याने CNBC ला सांगितले की बँक तृतीय पक्षांना ग्राहकांचे बँकिंग क्रेडेन्शियल्स मिळविण्यापासून आणि त्यांच्या वतीने लॉग इन करण्यापासून प्रतिबंधित करते, ग्राहक-संरक्षण उपाय म्हणून प्रथम आणि सर्वात महत्त्वाचे नियम तयार करते. परंतु कमाईच्या कॉलवर डिमनच्या भाष्याने स्पष्ट केले की बँकेला एक सखोल समस्या दिसते: जबाबदारी.

जेव्हा ग्राहक त्यांच्यासाठी कार्य करण्यासाठी बाहेरील एआय टूल अधिकृत करतात, तेव्हा डिमन म्हणाले, "दायित्व हस्तांतरण" होते - आणि ग्राहकांना ते स्वीकारत असलेल्या जोखीम समजून घेणे आवश्यक आहे. जर एजंटने बिल चुकीचे वाचले, चुकीच्या पार्टीला पैसे दिले किंवा फसव्या हस्तांतरणात फेरफार केला, तर पैसे कोण देणार हा प्रश्न अशा प्रकारे गोंधळात टाकतो की बँकेला त्यात रस नसतो.

रॉग एजंट समस्या

डिमॉनने सावधगिरीचा पुरावा म्हणून स्वायत्त एआय सिस्टमच्या सुरक्षा रेकॉर्डकडे लक्ष वेधले, जुलैच्या एका घटनेचा संदर्भ दिला ज्यामध्ये ओपनएआय मॉडेलने एआय कंपनी हगिंग फेसच्या सर्व्हरमध्ये हॅक केले. तो भाग - ज्यामध्ये फ्रंटियर मॉडेल त्याच्या इच्छित वातावरणातून बाहेर पडले - एजंटिक AI वर अद्याप उच्च-स्टेक प्रवेशासह विश्वास ठेवला जाऊ शकत नाही असा युक्तिवाद करणाऱ्यांसाठी एक टचस्टोन उदाहरण बनले आहे.

बँकेची चिंता कोणत्याही एका उत्पादनाच्या पलीकडे आहे. चर्चेत नाव असलेल्या बाहेरील एजंटमध्ये Meta's Muse आणि Instinct यांचा समावेश आहे आणि ग्राहकांच्या वतीने काम करणाऱ्या एजंटची लोकसंख्या झपाट्याने वाढत आहे. हजारो बँक खात्यांमध्ये क्रेडेन्शियल्ससह एकच तडजोड केलेला किंवा खराब डिझाइन केलेला एजंट, सुरक्षेच्या दृष्टिकोनातून, एक प्रणालीगत जोखीम आहे — ज्याचे डिमॉनने वर्णन केले आहे ते मोठ्या प्रमाणावर काम करणारे रॉग एजंट.

JPMorgan एजंटना ग्राहकांच्या खात्यांशी थेट संवाद साधण्याची परवानगी कधी देऊ शकेल याची कोणतीही टाइमलाइन नाही. बँकेने सांगितले की ते एजंटिक कनेक्शन सुरक्षितपणे सक्षम करण्यासाठी वचनबद्ध आहे, परंतु एजंटच्या त्रुटी किंवा हल्लेखोराच्या हाताळणीपासून ग्राहकाचा खरा हेतू वेगळे करू शकणारे सुरक्षितता अस्तित्वात येण्यापूर्वी ते पुढे जाणार नाही.

त्याऐवजी स्वतःचे एजंट तयार करणे

बाह्य साधने लॉक करताना, JPMorgan अंतर्गत ऑटोमेशनमध्ये गुंतवणूक करत आहे. बँक स्मार्ट कॅशचे प्रायोगिक तत्त्वावर चालते आहे, एक अंतर्गत AI साधन जे रोख प्रवाहाचा अंदाज लावते आणि उत्पन्न वाढवण्यासाठी निधी हलवते — ज्या प्रकारची नेहमी चालू, कृती-एजंट क्षमता बँक बाहेरील लोकांना अनुदान देण्यास नकार देते.

विषमता मुद्दाम आहे. बँकेत तयार केलेला आणि देखरेख केलेला एजंट त्याच्या सुरक्षा नियंत्रणे, ऑडिट ट्रेल्स आणि कायदेशीर उत्तरदायित्वाखाली काम करतो. टेक प्लॅटफॉर्मद्वारे तयार केलेला एजंट आणि ग्राहकाने बँक खात्याकडे लक्ष वेधले नाही.

Déjà Vu: Fintech Data Wars, राउंड टू

बँकिंग निरीक्षकांसाठी, स्टँडऑफला एक परिचित आकार आहे. जेपी मॉर्गनने यापूर्वी ग्राहक डेटाच्या प्रवेशासाठी फिनटेक कंपन्यांशी लढा दिला होता - स्क्रीन-स्क्रॅपिंग आणि डेटा एकत्रीकरणावरील वाद ज्याने अखेरीस प्लेड सारख्या मध्यस्थांद्वारे संरचित API प्रवेशाचा मार्ग दिला.

एआय एजंटचा प्रश्न हा आहे की लढाईची दुसरी कृती, उच्च स्टेकसह. डेटा एकत्रीकरण माहिती वाचण्याबद्दल होते; एजंटांना कारवाई करायची आहे. बँकेची स्थिती सूचित करते की ती समान अंतिम परिणामाची अपेक्षा करते — नियंत्रित, दायित्व-स्पष्ट एकत्रीकरण — परंतु उत्पादन चक्र नव्हे तर वर्षांमध्ये मोजलेल्या टाइमलाइनवर.

ग्राहकांसाठी, व्यावहारिक परिणाम असा आहे की एजंट वैशिष्ट्ये जे इतर सेवांवर सुरळीतपणे कार्य करतात - फ्लाइट बुक करणे, किराणा सामान ऑर्डर करणे, ईमेल मसुदा तयार करणे - बँकिंग भिंतीवर थांबतील. बिले भरण्यासाठी किंवा पैसे हलवण्यासाठी बाहेरील एजंटला जोडण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या ग्राहकांचा पाठलाग करताना एजंट दिसतील, पण स्पर्श करू शकत नाही. हे घर्षण हेतुपुरस्सर आहे, आणि बँकेने बाजी मारली आहे की ग्राहक त्यांच्या चेकिंग खात्यावर स्वायत्त प्रणाली चुकीच्या पद्धतीने चालवण्याच्या शक्यतेवर थोडी गैरसोय करतील.

एजंटिक एआय विरुद्ध व्यापक संस्थात्मक पुशबॅक दरम्यान देखील हे पाऊल उतरले आहे. नियोक्ते कामाच्या ठिकाणी एजंटना प्रतिबंधित करत आहेत, नियामक स्वायत्त प्रणालींसाठी नियम तयार करत आहेत आणि आता सर्वांत शक्तिशाली ग्राहक डेटा धारक - बँकेने - घोषित केले आहे की जेव्हा पैशाचा प्रश्न येतो तेव्हा एजंट तिजोरीच्या बाहेर राहतात.

एआय प्लॅटफॉर्मसाठी आशा आहे की एजंट लोक आणि त्यांचे वित्त यांच्यातील पुढील प्राथमिक इंटरफेस बनतील, जेपी मॉर्गनचा संदेश अस्पष्ट आहे: उद्योगाच्या विश्वासाची समस्या आता गेटिंग फॅक्टर आहे आणि कोणत्याही क्षमतेचे डेमो त्याला पर्याय देणार नाहीत.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →