दोन वर्षांपूर्वी, AI द्वारे प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट टूल लिनियरमध्ये हजारापैकी एकापेक्षा कमी अंक तयार केले गेले. आज, AI प्लॅटफॉर्मवर तयार केलेल्या प्रत्येक गोष्टीच्या अर्ध्या खाली लिहिते — आणि सध्याच्या गतीने, ते लवकरच लोक आणि एकत्रीकरणाच्या एकत्रिततेपेक्षा अधिक लेखक करेल.
हे आकडे लिनियरच्या नव्याने प्रकाशित झालेल्या "सॉफ्टवेअर टीम्समधील एआय वापराचे नमुने" अहवालातून आले आहेत, जे त्याच्या 100,000 पेक्षा जास्त सशुल्क वापरकर्त्यांच्या ग्राहक बेसमधील क्रियाकलापांमधून काढलेले आहेत. 2026 मध्ये AI प्रत्यक्षात दैनंदिन सॉफ्टवेअरचे कार्य कसे बदलत आहे - ते कोण वापरते, संघ कुठे वेळ घालवतात ते कसे बदलते आणि ते किती पाठवतात ते बदलते की नाही हे सर्वात स्पष्ट प्रथम-पक्षीय चित्रांपैकी एक आहे. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
एआय दत्तक प्रत्येक कार्यात दुप्पट पेक्षा जास्त
जानेवारी ते जून 2026 दरम्यान, Linear च्या AI वैशिष्ट्यांवर सक्रिय वापरकर्त्यांचा वाटा प्रत्येक जॉब फंक्शनमध्ये दुप्पट वाढला आहे — दत्तक घेण्याची एक विस्तृतता ज्यामुळे कंपनीच्या स्वतःच्या विश्लेषकांनाही आश्चर्य वाटले.
उत्पादन व्यवस्थापक 12% ते 34% पर्यंत वेगाने चढले. अगदी गो-टू-मार्केट कर्मचारी - कोडबेसपासून सर्वात दूरचे कार्य - 5% वरून 18% पर्यंत गेले. जानेवारी आणि जून 2026 मध्ये सक्रिय असलेल्या 127,000 सशुल्क वापरकर्त्यांवर ही आकडेवारी आधारित आहे.
कंपनीचा आकार, सामान्यत: संस्था नवीन तंत्रज्ञानाचा किती वेगवान अवलंब करतात याचा एक विश्वासार्ह अंदाज लावणारा, डेटामध्ये "केवळ नोंदणी" करतो: स्टार्टअप्सपासून एंटरप्राइजेसपर्यंत सर्वत्र दत्तक घेणे अंदाजे तिप्पट आहे.
एक्झिक्युटिव्ह त्यांच्या टीम पेक्षा जास्त AI वापरत आहेत
संपूर्ण अहवालातील सर्वात धक्कादायक उडी एक्झिक्युटिव्ह्जची आहे. 201 किंवा त्याहून अधिक कर्मचारी असलेल्या कंपन्यांमधील सीईओ जानेवारीमध्ये AI वैशिष्ट्यांवर 9% सक्रिय होते ते जूनमध्ये 36% पर्यंत गेले - कोणत्याही विभागातील लिनियरची सर्वात मोठी वाढ.
अहवालाचा अर्थ: सर्वात ज्येष्ठ नेते तंत्रज्ञानाबद्दल वाचण्याऐवजी त्याचा वापर करून शिकत आहेत. कामाच्या ठिकाणी AI चर्चेचे अनुसरण करणाऱ्या प्रत्येकासाठी, ते तपशील महत्त्वाचे आहेत - शेवटी AI रणनीतीसाठी जबाबदार असलेले लोक स्वत: वाढत्या वापरकर्ते आहेत.
गैर-अभियंता अधिक कोड पाठवत आहेत
"शिप कोड" कोणाची सीमा विरघळत आहे. त्यांच्या कामासाठी पुल विनंत्या संलग्न करणाऱ्या उत्पादन व्यवस्थापकांचा वाटा दोन वर्षांत 3% वरून 10% आणि डिझाइनर 1% वरून 8% पर्यंत वाढला.
अभियांत्रिकी देखील 20% वरून 34% आणि संस्थापक 11% वरून 23% पर्यंत वाढले. अगदी गो-टू-मार्केट कर्मचारी 1% वरून 3% पर्यंत वाढले. रेखीय सावधगिरीने हे छताऐवजी मजले आहेत, कारण ते केवळ प्लॅटफॉर्मशी जोडलेल्या रिपॉझिटरीजमधील पुल विनंत्या मोजतात — त्या लूपच्या बाहेर कोणीही शिपिंग कोड अदृश्य आहे.
अहवालात सांगितल्याप्रमाणे पॅटर्न: बदलाचे वर्णन करणारे लोक ते स्वतःच पाठवतात.
आउटपुट १११% वर आहे — पण नियोजन बदललेले नाही
जून 2024 बेसलाइनच्या तुलनेत प्रति वर्कस्पेस उघडलेल्या पुल विनंत्या 111% वाढल्या आहेत. पहिल्या वर्षासाठी आउटपुट अंदाजे स्तरावर राहिले, नंतर 2026 पर्यंत वरच्या दिशेने वाकले कारण मॉडेल गुणवत्ता आणि दत्तक एकत्र चढले.
तरीही एक गोष्ट जिद्दीने स्थिर राहिली: टीम ग्राहकांच्या विनंत्या, कागदपत्रे आणि प्रकल्प नियोजनावर वेळ घालवते. ती स्थिरता, लीनियर सूचित करते, एआयने आतापर्यंत काय बनवायचे ते कसे ठरवायचे यापेक्षा संघ कसे कार्यान्वित करतात हे बदलले आहे.
डेटा दर्शवितो की एआय चॅट आणि एआय एजंट्सना समस्या सोपवणे या कामाच्या नवीन श्रेणी आहेत ज्या "एक वर्षापूर्वी अस्तित्वात नव्हत्या" आणि आता प्रत्येक फंक्शनच्या आठवड्यात दिसतात, उत्पादन कार्यसंघ कठोरपणे झुकत आहेत. विशेष म्हणजे, जागा तयार करण्यासाठी दुसरे काहीही कमी झाले नाही - असे सुचविते की एआयने कमीतकमी आतापर्यंत कोणत्याही बदलण्याऐवजी विद्यमान कामाच्या शीर्षस्थानी उतरले आहे.
त्या संख्यांमागील प्रमाण लक्षणीय आहे. लिनियरचा वापरकर्ता आधार जून 2025 मध्ये 54,300 सशुल्क वापरकर्त्यांवरून एका वर्षानंतर 89,000 पर्यंत वाढला आणि वापरकर्ते AI सोबत चॅट करण्यात आणि एजंट-प्रतिनिधी समस्यांवर काम करण्यासाठी घालवलेला वेळ आता या सर्वांमध्ये दिसून येतो — इंजिनिअर्ससाठी प्रति वापरकर्ता सरासरी 2 मिनिटे आणि एकट्या AI चॅटवर उत्पादन व्यवस्थापकांसाठी 5 मिनिटे. वैयक्तिकरित्या लहान, परंतु अहवालात नमूद केल्याप्रमाणे, या श्रेणींनी दोन वर्षांपूर्वी शून्य मिनिटांची नोंदणी केली होती.
फाइन प्रिंट वाचा
रेखीय त्याच्या मर्यादांबद्दल पारदर्शक आहे आणि ते महत्त्वाचे आहेत. कंपनी फक्त त्याच्या स्वतःच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये होणारा AI वापर पाहू शकते - हे चित्र मोठ्या प्रमाणावर बाजारपेठेत नव्हे तर ग्राहकांमध्ये दत्तक असल्याचे प्रतिबिंबित करते. मॉडेल कंपन्या आणि कोडिंग टूलमेकर टोकन वापर आणि कोड व्हॉल्यूम प्रकाशित करतात, परंतु अहवालात नमूद केल्याप्रमाणे, ते कामाचा फक्त एक स्तर कॅप्चर करते.
मोजमाप चेतावणी देखील आहेत: अहवाल विलीन करण्याऐवजी उघडलेल्या पुल विनंत्या मोजतो आणि उघडलेली पुल विनंती बदलाच्या मूल्याबद्दल काहीही सांगत नाही. जॉब शीर्षके काठावर काही त्रुटींसह सामान्यीकृत केली जातात आणि कार्यकारी विश्लेषण तृतीय-पक्ष कंपनी-आकार समृद्धीवर अवलंबून असते, उर्वरित अहवालापेक्षा कमी कार्यक्षेत्रे कव्हर करतात.
2026 साठी एक निश्चित बिंदू
Linear अहवालाचे वर्णन "2026 मध्ये एआय-सहाय्यित उत्पादन विकास कोठे आहे याचा एक निश्चित बिंदू आणि पुढील आवृत्ती विरुद्ध मोजण्यासाठी काहीतरी आहे."
तरीही तो निश्चित मुद्दा उल्लेखनीय आहे. अठरा महिन्यांत, उद्योगातील सर्वाधिक वापरल्या जाणाऱ्या डेव्हलपमेंट टूल्सपैकी AI एक हजारात एक अंक लिहिण्यापासून जवळजवळ निम्म्यापर्यंत पोहोचले - तर मानवांनी स्टॅक वर हलवले, कमी वर्णन केले आणि अधिक शिपिंग केले. पुढील मोजमाप, आतापासून एक वर्षानंतर, नियोजन स्तर शेवटी देखील हलतो की नाही हे दर्शवेल.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
