मेटा आणि मायक्रोसॉफ्ट हे दोघेही त्यांचे स्वत:चे कर्मचारी अँथ्रोपिक क्लॉड किती वापरतात हे लक्षणीयरीत्या कमी करत आहेत, द इन्फॉर्मेशनच्या अहवालानुसार, दोन टेक दिग्गज अभियंत्यांना इन-हाऊस AI कोडिंग टूल्सकडे चालना देतात आणि वाढत्या AI खर्चावर लगाम घालतात.
शिफ्ट अंतर्गत बजेट आणि वर्कफ्लो प्रभावित करते, ग्राहक प्रवेशावर नाही. क्लॉड मायक्रोसॉफ्टच्या व्यावसायिक उत्पादनांद्वारे उपलब्ध आहे आणि मायक्रोसॉफ्टच्या एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्मद्वारे अँथ्रोपिक मॉडेल्सवर ग्राहकांचा खर्च वाढत आहे जरी मायक्रोसॉफ्टने स्वतःच्या कर्मचाऱ्यांवर स्क्रू घट्ट केले तरीही. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
मायक्रोसॉफ्टने अंतर्गत मानववंशीय खर्चाचा अंदाज एक तृतीयांशपेक्षा कमी केला
मायक्रोसॉफ्टने यापूर्वी अंदाज व्यक्त केला होता की अँथ्रोपिकच्या तंत्रज्ञानावरील अंतर्गत खर्च वार्षिक $1 अब्ज पेक्षा जास्त असेल. व्यवस्थापनाने कर्मचाऱ्यांना क्लॉडचा वापर रोखण्यासाठी आणि GitHub Copilot आणि OpenAI-आधारित फ्रेमवर्कसह मायक्रोसॉफ्टच्या स्वत:च्या साधनांची बाजू घेण्याचे निर्देश दिल्यानंतर हा अंदाज एक तृतीयांशपेक्षा जास्त घसरला आहे, असे द इन्फॉर्मेशनने सांगितले.
मायक्रोसॉफ्टच्या क्लाउड आणि एआय विभागामध्ये, प्रति कर्मचारी मासिक एआय खर्च मर्यादा बहुतेक प्रकरणांमध्ये $100,000 वरून अंदाजे $10,000 पर्यंत कमी करण्यात आली आहे. हे आकडे अभियंते प्रत्यक्षात काय खर्च करतात याच्या प्रतिबिंबांऐवजी खर्च मर्यादा आहेत, परंतु घट्ट केलेल्या बजेटने काही अभियंते निराश केले आहेत ज्यांनी पूर्वी वेगवेगळ्या फ्रंटियर मॉडेल्ससह प्रयोग करण्यासाठी विस्तृत अक्षांशांचा आनंद घेतला होता.
निर्देश AI दत्तक घेण्याच्या या युगातील एक अनोखा तणाव दर्शवितो: Microsoft एकाच वेळी OpenAI चा सर्वात मोठा गुंतवणूकदार आणि सर्वात जवळचा वितरण भागीदार, Anthropic च्या सर्वात मोठ्या एंटरप्राइझ ग्राहकांपैकी एक आहे आणि स्वतःच्या Copilot स्टॅकसह दोन्ही कंपन्यांचा प्रतिस्पर्धी आहे. अंतर्गत क्लॉड वापराचा प्रत्येक डॉलर म्हणजे एका अर्थाने, मायक्रोसॉफ्टला त्याच्या स्वत:च्या कर्मचाऱ्यांनी वापरण्याची इच्छा असलेल्या साधनांशी स्पर्धा करणाऱ्या मॉडेल्सना निधी पुरवणे.
मेटाचा क्लॉड कोड वापरकर्ता बेस अर्धवट केला
मेटामध्ये, क्लॉड कोड वापरणाऱ्या कर्मचाऱ्यांची संख्या या वर्षाच्या सुरुवातीला सुमारे 60,000 वरून 30,000 पर्यंत घसरली आहे. टाळेबंदीची भूमिका होती, परंतु प्राथमिक चालक, अहवालानुसार, मेटाच्या स्वतःच्या AI कोडिंग सोल्यूशन्सकडे स्ट्रॅटेजिक पिव्होट आहे: मेटाकोड, मेटा च्या मालकीच्या मॉडेल्सवर बनवलेले, जे आता 30,000 पेक्षा जास्त अंतर्गत वापरकर्त्यांचा दावा करते आणि म्युज कोड, 6,000 पेक्षा जास्त कर्मचारी वापरकर्ते. मेटाने ऑगस्टमध्ये क्लायंटसह म्यूज कोडची बाह्य चाचणी सुरू केली.
जरी वापरकर्त्यांची संख्या कमी झाली तरीही, एन्थ्रोपिकच्या कोडिंग टूलवर मेटाचा खर्च लक्षणीय राहिला. कंपनीने कथितपणे 28 दिवसांच्या कालावधीत क्लॉड कोडला $105 दशलक्षपेक्षा जास्त वाटप केले आहे, एक स्मरणपत्र आहे की कमी वापरकर्ते म्हणजे एन्थ्रोपिकला कमी पैसे वाहणे आवश्यक नाही.
मानववंश कसाही वाढत राहतो
यापैकी कशानेही अँथ्रोपिकच्या मथळ्यातील क्रमांकांना क्षीण केले नाही. कंपनीने ऑगस्टमध्ये गुंतवणूकदारांना सांगितले की जुलैच्या अखेरीस तिचा वार्षिक महसूल रन रेट $65 अब्ज इतका झाला आणि ती $2 ट्रिलियनच्या मुल्यांकनात IPO साठी तयारी करत आहे. एंटरप्राइझच्या दोन सर्वात मोठ्या ग्राहकांमध्ये काही अंतर्गत जागा गमावणे ही क्लॉडच्या माध्यमातून कोडिंग वर्क राउटिंग करणाऱ्या इतर हजारो कंपन्यांच्या व्यापक मागणी वक्र विरुद्ध एक गोल त्रुटी आहे.
मेटा आणि मायक्रोसॉफ्टमधील छाटणी विक्रेत्यापेक्षा खरेदीदारांबद्दल अधिक सांगते. दोन्ही कंपन्या जगातील सर्वात मोठ्या AI खर्च करणाऱ्यांपैकी आहेत आणि दोन्ही कंपन्या अशा टप्प्यावर पोहोचल्या आहेत जिथे AI बजेट, जे प्रारंभिक अवलंबनाच्या गर्दीत फुटले होते, ते इतर कोणत्याही लाइन आयटम प्रमाणेच शिस्तीच्या अधीन आहेत. कोडिंग सहाय्यक प्रयोगातून आवश्यक पायाभूत सुविधांकडे गेले आहेत आणि आवश्यक पायाभूत सुविधांना खरेदी पुनरावलोकने मिळतात.
कमाल मर्यादा मागे अर्थशास्त्र
नवीन खर्च मर्यादांमुळे अर्थसंकल्पाचा अंदाज अशा प्रकारे होतो की अमर्यादित प्रयोग कधीच नव्हते. प्रति कर्मचारी $100,000 दरमहा, एक 10,000-अभियंता संस्था सैद्धांतिकदृष्ट्या केवळ मॉडेल ऍक्सेसवर, गणना, टूलींग आणि एकत्रीकरण खर्चापूर्वी दरवर्षी $1 बिलियन पेक्षा जास्त खर्च करू शकते. जरी प्रत्यक्ष वापर कधीही कमाल मर्यादेपर्यंत पोहोचला नसला तरी, उदारतेने अंदाज लावणे अशक्य बनवणारी कमाल मर्यादा, आणि तंत्रज्ञानाचा प्रयोग ते लाईन आयटमपर्यंत पदवीधर झाल्यावर खरेदी संस्थांची नेमकी मागणी असते.
मोठा ट्रेंड: एआय टूलिंगमध्ये बिल्ड विरुद्ध खरेदी
अहवालांमध्ये बिल्ड-विरुद्ध-बाय कॅल्क्युलस देखील कॅप्चर केले आहे जे आता संपूर्ण सॉफ्टवेअर उद्योगात सुरू आहे. फ्रंटियर मॉडेल API ने अगदी मोठ्या कंपन्यांसाठी रात्रभर सर्वोत्तम-इन-क्लास एआय टूल्सचा अवलंब करणे अगदी क्षुल्लकपणे सोपे केले. परंतु कोडिंग एजंट हे मार्केटिंग चॅटबॉटपेक्षा वेगळे असतात: ते अभियांत्रिकी वर्कफ्लोच्या केंद्रस्थानी बसतात, मालकीच्या स्त्रोत कोडला स्पर्श करतात आणि प्रति-आसन खर्चाचे प्रतिनिधित्व करतात जे हेडकाउंटसह मोजतात.
मेटा साठी, ज्याने स्वतःची AI संशोधन संस्था आणि मॉडेल कुटुंबे तयार करण्यात वर्षे घालवली आहेत, बाह्य कोडींग सहाय्यकाच्या जागी स्वतःच्या मॉडेल्सवर तयार केलेल्या अंतर्गत कोडींग सहाय्यकाला बदलणे हे एक नैसर्गिक एकत्रीकरण आहे. मायक्रोसॉफ्टसाठी, अभियंत्यांना GitHub Copilot आणि OpenAI-संचालित साधनांकडे ढकलणे कर्मचाऱ्यांचे वर्तन कंपनीच्या स्वतःच्या उत्पादनाच्या बेट्सशी संरेखित करते.
जोखीम, दोन्हीसाठी क्षमता आहे. इन-हाउस टूल्स कोडिंग बेंचमार्कमध्ये फ्रंटियर मॉडेल्सपेक्षा मागे राहिल्यास, खर्च कमी झाला तरीही उत्पादकता वाढू शकते. हा व्यापार, पैशांची बचत विरुद्ध अभियंता लाभ वाढवणे, हा असा आहे की AI स्वीकारणाऱ्या प्रत्येक मोठ्या एंटरप्राइझला पुढील काही वर्षांत सामोरे जावे लागेल आणि मेटा आणि मायक्रोसॉफ्टच्या निर्णयांवर चाचणी केस म्हणून बारकाईने लक्ष दिले जाईल.
एन्थ्रोपिकसाठी, एपिसोड हा एक चेतावणी देणारा शॉट आहे ज्यामध्ये चांदीचे अस्तर आहे. त्याचे दोन प्रमुख एंटरप्राइझ ग्राहक हे दाखवून देत आहेत की अगदी सखोल AI बजेटलाही मर्यादा आहेत आणि विश्वासार्ह, स्वस्त, अंतर्गत नियंत्रित पर्याय अस्तित्वात असताना केवळ मॉडेलची गुणवत्ता सीट टिकवून ठेवण्याची हमी देऊ शकत नाही. कंपनीचा प्रतिसाद, त्याच्या सततच्या महसुलातील वाढीचा पुरावा, त्याच्या ग्राहक बेसमध्ये जलद वैविध्य आणण्यासाठी आहे की कोणतीही एक छाटणी संख्या हलवू शकत नाही.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
