मेटा, ओपन-वेट AI मॉडेल्सच्या लामा कुटुंबाच्या मागे असलेली कंपनी, शांतपणे मायक्रोसॉफ्टच्या सर्वात मोठ्या AI ग्राहकांपैकी एक बनली आहे, द डीकोडरने प्रकाशित केलेल्या ब्लूमबर्ग अहवालानुसार - Microsoft च्या Azure क्लाउडद्वारे AI मॉडेल्समध्ये प्रवेश करण्यासाठी आणि प्लॅटफॉर्मवर दर आठवड्याला लाखो टोकन्स बर्न करण्यासाठी वर्षाला लाखो डॉलर्स खर्च करतात.
ही व्यवस्था AI उद्योगाच्या गोंधळलेल्या अर्थशास्त्राचा एक धक्कादायक स्नॅपशॉट आहे: जगातील सर्वात मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जाणाऱ्या मॉडेल कुटुंबांपैकी एकाचा मालक एकाच वेळी त्याच्या प्रमुख प्रतिस्पर्ध्यांच्या तंत्रज्ञानाचा सर्वात मोठा ग्राहक आहे.
स्पर्धेचे बेंचमार्किंग
अहवालानुसार, मेटाचे अभियंते मायक्रोसॉफ्टच्या फाउंड्री मार्केटप्लेसद्वारे उपलब्ध असलेल्या ओपनएआय मॉडेल्सचा वापर करतात — इतर साधनांसह — मेटाच्या स्वतःच्या मॉडेल्सच्या कामगिरीचा बेंचमार्क करण्यासाठी. दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे तर, कंपनी नियमितपणे स्पर्धेसाठी प्रवेश भाड्याने घेते आणि स्वतःचे AI कसे तयार होते हे शोधून काढते आणि ती मायक्रोसॉफ्टला औद्योगिक स्तरावर विशेषाधिकारासाठी पैसे देते.
ट्रिलियन-ऑफ-टोकन्स आकृती ते कार्यप्रवाह किती नित्यक्रम बनले आहे हे अधोरेखित करते. एंटरप्राइझ मार्केटमध्ये टोकनचा वापर खऱ्या एआय वापराच्या सर्वात स्पष्ट उपायांपैकी एक म्हणून उदयास आला आहे आणि मेटाच्या साप्ताहिक व्हॉल्यूमने ते मायक्रोसॉफ्टच्या एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या सर्वात जास्त वापरकर्त्यांमध्ये ठेवलं आहे.
स्केलच्या अर्थासाठी: एकल आधुनिक मॉडेल क्वेरी शेकडो ते हजारो टोकन्स कुठेही वापरू शकते आणि मोठ्या टेक फर्म्समधील एंटरप्राइझ API प्रोग्राम प्रतिस्पर्धी मॉडेल्सच्या विरूद्ध सतत मूल्यमापन सूट चालवतात. दर आठवड्याला ट्रिलियन टोकन्सवर, मेटाचा वापर स्थायी ऑपरेशनल अवलंबित्वापेक्षा कमी किरकोळ सोय आहे — ज्यासाठी आता कंपनीला दरवर्षी शेकडो दशलक्ष डॉलर्सचा खर्च येतो.
द बिंग प्रेसिडेंट
त्याच वेळी, मेटा स्वतःची API सेवा तयार करत आहे जी अखेरीस मायक्रोसॉफ्टच्या फाउंड्री मार्केटप्लेसशी थेट स्पर्धा करू शकते. ब्लूमबर्गचे अहवाल एक टोकदार ऐतिहासिक समांतर रेखाटते: मेटा एकदा मायक्रोसॉफ्टच्या बिंग शोध इंजिनवर विसंबून राहिली आणि नंतर पुरेशी इन-हाउस क्षमता तयार केल्यावर ते स्वतःच्या तंत्रज्ञानाने बदलले. Azure संबंध, तात्पर्य, एक समान शेल्फ लाइफ असू शकते.
डायनॅमिक मायक्रोसॉफ्टला परिचित स्थितीत ठेवते. त्याच्या क्लाउड फ्रँचायझीला पॉवरिंग सर्व्हिसेसचा फायदा झाला आहे ज्या नंतर स्पर्धकांमध्ये वाढतात आणि AI त्या चक्राला गती देत आहे. प्रत्येक वर्षी मेटा Azure वरील OpenAI सिस्टीमच्या विरूद्ध त्याचे मॉडेल्सचा सन्मान करण्यासाठी खर्च करते हे देखील एक वर्ष आहे मेटा तज्ञ आणि पायाभूत सुविधा तयार करण्यासाठी खर्च करते - तो खर्च अनावश्यक बनवण्यासाठी.
मायक्रोसॉफ्टचा एआय बिझनेस टेक कंपन्यांवर चालतो
मायक्रोसॉफ्टच्या सर्वात मोठ्या एआय ग्राहकांमध्ये मेटा ही एक आउटलायर नाही — त्यापैकी बहुतेक तंत्रज्ञान कंपन्या स्वतः आहेत. अहवालानुसार, फाउंड्री मार्केटप्लेस ग्राहकांच्या यादीत ByteDance अव्वल स्थानावर आहे, त्यानंतर Adobe, Perplexity आणि Sierra यांचा क्रमांक लागतो.
मोठे चित्र आणखी केंद्रित आहे. मायक्रोसॉफ्टचा अंदाजे 70 टक्के एआय महसूल एकट्या OpenAI मधून येतो, जे मुख्यत्वे Azure द्वारे मोठ्या प्रमाणात संगणक खरेदी करते कारण ते त्याचे मॉडेल प्रशिक्षित करते आणि सेवा देते. फाउंड्री, मार्केटप्लेस ज्याद्वारे मेटा आणि इतर मॉडेल प्रवेश भाड्याने देतात, त्या व्यवसायाचा फक्त एक भाग आहे.
ती एकाग्रता मायक्रोसॉफ्टसाठी दोन्ही मार्ग कमी करते. OpenAI रिलेशनशिप त्याच्या AI फ्रँचायझीला अँकर करते, परंतु Meta, ByteDance आणि Adobe सारखे मार्की बाह्य ग्राहक महसूल बेसमध्ये वैविध्य आणतात - जरी त्यापैकी बरेच ग्राहक सक्रियपणे पायाभूत सुविधा तयार करत असले तरीही एक दिवस ते बदलू शकेल.
सामान्यतः अपारदर्शक असलेल्या बाजाराची ही आकडेवारी दुर्मिळ झलक देखील देतात. क्लाउड प्रदाते प्रशिक्षण गणना आणि अनुमान सेवांमध्ये AI महसूल कसा विभाजित होतो हे क्वचितच उघड करतात आणि मायक्रोसॉफ्टचे सर्वात मोठे AI ग्राहक स्वतः AI कंपन्या आहेत हे शोधणे हे सूचित करते की एंटरप्राइझ AI बूम लक्षणीय प्रमाणात आहे, तंत्रज्ञान कंपन्या एकमेकांना विकत आहेत - AI भांडवली खर्चाची चक्रे पाहणारे तपशीलवार गुंतवणूकदार अधिकाधिक छाननी करत आहेत.
प्रमाणात सहकार्य
विश्लेषकांनी इंटरनेट स्केलवर coopetition कॉल करण्यासाठी काय घेतले आहे हे पॅटर्न स्पष्ट करतो. AI वर्कलोडसाठी स्पर्धा करणारे तेच हायपरस्केलर्स देखील एकमेकांवर अवलंबून असतात: मेटा प्रतिस्पर्धी मॉडेल्स Azure द्वारे खरेदी करते, Microsoft ज्या मॉडेल्सशी स्पर्धा करते ते मेटा होस्ट करते, आणि OpenAI — ज्यांचा संगणकीय खर्च Microsoft च्या AI कमाईचा बराचसा भाग अधोरेखित करतो — एकाच वेळी उत्पादन मेटा बेंचमार्क लामा विरुद्ध आहे.
मेटासाठी, खर्च सीमावर्ती AI विकासाची एक अस्वस्थ वास्तविकता देखील प्रतिबिंबित करतो: आपले मॉडेल स्पर्धात्मक असल्याचे सिद्ध करण्यासाठी, आपण ज्या मॉडेल्सशी स्पर्धा करत आहात त्यामध्ये आपल्याला सतत, पद्धतशीर प्रवेश आवश्यक आहे. मॅन्युअल, अधूनमधून तुलना यापुढे अशा मार्केटमध्ये पुरेशी नाही जिथे नेतृत्व पोझिशन्स प्रत्येक रिलीझसह बदलतात.
मेटा ची स्वतःची API सेवा परिपक्व झाल्यावर काय होते हा धोरणात्मक प्रश्न आहे. जर Bing ची उदाहरणे धारण केली तर, लाखो डॉलर्सचे वार्षिक Azure खर्च हळूहळू घरांतर्गत स्थलांतरित होऊ शकतात - एक शीर्ष Microsoft AI ग्राहक म्हणून मेटाची सद्य स्थिती कायमस्वरूपी व्यवस्थेऐवजी संक्रमणावस्थेत असलेल्या बाजारपेठेचा स्नॅपशॉट बनवते.
एआय इकॉनॉमीला पुन्हा आकार देणाऱ्या डीलच्या सतत कव्हरेजसाठी, एआय बातम्यांसाठी आमचे दैनिक केंद्र एआय बझ वायर बुकमार्क करा.
