या आठवड्यात प्रकाशित झालेल्या ब्लूमबर्गच्या अहवालानुसार, थोर ग्रेपेल, या उन्हाळ्याच्या सुरुवातीला अल्फाबेट सोडलेल्या अल्फागोच्या संशोधकांपैकी एक, मेटिस रीझनिंग नावाच्या नवीन स्टार्टअपसाठी लाखो डॉलर्स जमा करत आहेत. AI मधील पुढची झेप मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्समधून नव्हे तर त्यांच्या स्वत:च्या अनुभवातून योजना, कार्य आणि शिकू शकणाऱ्या प्रणालींमधून येईल, असे दीपमाइंडच्या माजी विद्यार्थ्यांनी स्थापन केलेल्या उपक्रमांच्या वेगाने विस्तारणाऱ्या लाटेतील, पाठीराख्यांच्या एका छोट्या प्रारंभिक गटाकडून मिळालेला हा उगम आहे.

ब्लूमबर्गने अहवाल दिला आहे की निधीची रचना आणि आकार अजूनही बदलू शकतो आणि मेटिस रीझनिंग पुढील फेरीत उच्च मूल्यमापनाने शेकडो दशलक्ष डॉलर्सची आणखी रक्कम वाढवू शकते. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

मेटिस रिझनिंग काय तयार करत आहे

कंपनीबद्दलचे तपशील विरळ राहिले आहेत, परंतु ब्लूमबर्गने उद्धृत केल्याप्रमाणे बाह्यरेखा स्टार्टअपच्या स्वतःच्या सामग्रीमधून येतात. त्याच्या वेबसाइटनुसार, Metis Reasoning कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर काम करत आहे जी अपरिचित समस्यांना प्रतिसाद देऊ शकते आणि रोबोटिक्स, विज्ञान आणि अभियांत्रिकीमधील अनुप्रयोगांसह कृती निवडू शकते. ग्रेपेलचे स्वतःचे प्रकल्प वर्णन अल्फागो-शैलीतील तर्कशक्तीला सीमावर्ती एआयमध्ये आणण्याच्या महत्त्वाकांक्षेचे वर्णन करते, जेणेकरून मशीन अनिश्चिततेच्या अंतर्गत योजना आणि कार्य करू शकतील.

मुख्य प्रवाहातील AI प्रणालींमधील फरक मूलभूत आहे. एक मोठे भाषा मॉडेल मानवी-लिखित मजकुरातून पुढील शब्दाचा अंदाज लावते. Metis Reasoning आणि त्याचे साथीदार त्यांच्या स्वत:च्या कृतींमधून शिकण्याचा पाठलाग करत आहेत आणि ते करण्यापूर्वी काय करावे याचे वजन करतात — एक नमुना मजबुतीकरण शिक्षणात रुजलेला आहे, ज्या पद्धतीमध्ये AI मानवी उदाहरणांचे अनुकरण करण्याऐवजी चाचणी आणि त्रुटीद्वारे सुधारते.

ग्रेपेलचे क्रेडेन्शियल्स पैजचे वजन देतात. तो AlphaGo, DeepMind च्या लँडमार्क सिस्टीममागील संशोधकांपैकी एक होता ज्याने सेल्फ-प्ले आणि रीइन्फोर्समेंट लर्निंगद्वारे Go च्या गेममध्ये प्रभुत्व मिळवले आणि कंपनी शोधण्यासाठी या उन्हाळ्यात निघण्यापूर्वी त्याने Google DeepMind मध्ये एक दशकाहून अधिक काळ घालवला.

डीपमाइंड डायस्पोरा अब्जावधी जमा करत आहे

मेटिस रीझनिंग मार्केट सेगमेंटमध्ये प्रवेश करते ज्यामध्ये अलिकडच्या काही महिन्यांत असाधारण भांडवलाचा प्रवाह दिसून आला आहे, ज्याचा बराचसा भाग लंडनच्या मूळ कथा असलेल्या लोकांकडून आहे.

डेव्हिड सिल्व्हर, ज्यांनी डीपमाइंडच्या रीइन्फोर्समेंट लर्निंग टीमचे नेतृत्व केले, त्यांनी एप्रिलमध्ये त्याच्या स्टार्टअप इनफेबल इंटेलिजेंससाठी $5.1 बिलियन मूल्यावर $1.1 बिलियन जमा केले, टेकक्रंचच्या मते, सेक्वॉइया आणि लाइटस्पीड या फेरीत सह-नेतृत्व करत आहेत आणि सहभागींमध्ये Nvidia आणि Google, CNBC ने अहवाल दिला. यान लेकुन, मेटामधून निघून, AMI लॅबसाठी मार्चमध्ये $3.5 बिलियन प्री-मनी व्हॅल्युएशनवर $1.03 बिलियन जमा केले, जे जागतिक मॉडेल तयार करत आहेत - एखाद्या कृतीला वातावरण कसे प्रतिसाद देईल याचा अंदाज लावणारी प्रणाली, रोबोट हलण्यापूर्वी पर्यायांची तुलना करू देते, जसे TechCrunch आणि वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमच्या लेखात संकल्पनेचे वर्णन केले आहे.

घराच्या जवळ, तीन डीपमाइंड दिग्गजांनी ऑगस्टमध्ये स्थापित केलेले एम्युलेट, $3.7 अब्ज मूल्यावर $700 दशलक्ष उभे करण्यासाठी चर्चा करत आहे, PYMNTS ने गेल्या आठवड्यात अहवाल दिला. या वर्षी डीपमाइंडच्या लंडन कार्यालयातून बाहेर फिरणारी ती तिसरी लॅब बनवेल ज्याच्या मागे शेकडो दशलक्ष वित्तपुरवठा होईल.

गुंतवणूकदार एलएलएमच्या मागे का पाहतात

या उपक्रमांमधील समान धागा हा एक प्रबंध आहे की आजचे चॅटबॉट्स तयार करणारे स्केलिंग कायदे स्वतःच, भौतिक आणि वैज्ञानिक जगात विश्वासार्हपणे कार्य करू शकतील अशा मशीन तयार करणार नाहीत. रोबोटिक्स, औषध शोध, अभियांत्रिकी डिझाइन आणि वैज्ञानिक संशोधन या सर्वांसाठी अपरिचित परिस्थिती हाताळू शकतील, योजना तयार करू शकतील आणि त्यांच्या कृतींच्या परिणामांमधून शिकू शकतील अशा प्रणालींची आवश्यकता आहे — ज्या क्षमता AlphaGo ने एका दशकापूर्वी एका अरुंद डोमेनमध्ये दाखवल्या होत्या आणि Metis Reasoning सारख्या स्टार्टअप्सचे आता सामान्यीकरण करण्याचे उद्दिष्ट आहे.

ब्लूमबर्ग टॅलेंट वेव्हसह एक वित्तपुरवठा नवकल्पना देखील नोंदवते: ट्रँच्ड राउंड, ज्यामध्ये टप्प्याटप्प्याने भांडवल उभे केले जाते, ते AI स्टार्टअप्समध्ये पसरत आहेत. नवीन लॅब आत्मविश्वास दर्शवण्यासाठी आणि प्रतिभेला आकर्षित करण्यासाठी उच्च हेडलाइन मूल्यांकनाचा वापर करतात, फेरीचे विभाजन करताना सुरुवातीच्या समर्थकांना नंतरचे गुंतवणूकदार जास्त येण्यापूर्वी कमी किमतीत खरेदी करू देतात. मेटिस रीझनिंगची रचना — शेकडो लाखांच्या संभाव्य फॉलो-ऑनसह एक माफक प्रारंभिक वाढ — त्या पॅटर्नला अगदी तंतोतंत बसते.

लेजरची जोखीम बाजू तितकीच स्पष्ट आहे. यापैकी कोणत्याही कंपनीने अद्याप असे उत्पादन पाठवलेले नाही जे त्याचे मूल्यमापन न्याय्य ठरते आणि बेंचमार्कमध्ये नियोजन क्षमता प्रदर्शित करणे आणि रोबोटिक्स किंवा विज्ञानामध्ये ते उपयोजित करणे यामधील अंतर मोठे आहे. PYMNTS ने त्याच्या कव्हरेजमध्ये ठेवल्याप्रमाणे, नावावर सेट केलेल्या मूल्यमापनाला उत्पादन मिळेपर्यंत अँकर नसते.

तरीही, ग्रेपलच्या वाढीसह, डीपमाइंडच्या सुदृढीकरण शिक्षण नेतृत्वाचे स्वतंत्र प्रयोगशाळांमध्ये स्थलांतर आता प्रभावीपणे पूर्ण झाले आहे, आणि गुंतवणूकदारांनी सूचित केले आहे की ते आधुनिक AI बूम सुरू करणाऱ्या प्रतिमानासाठी दुसऱ्या कायद्यासाठी निधी देण्यास इच्छुक आहेत. Metis Reasoning AlphaGo च्या सिद्ध प्लेबुकचे व्यावसायिक उत्पादनांमध्ये रूपांतर करू शकते की नाही हे निश्चित करेल की तो आत्मविश्वास दूरदृष्टी होता की फेस. AI रीशेपिंग फंडिंग रेसच्या चालू कव्हरेजसाठी, आमच्या AI स्टार्टअप बातम्या विभागाचे अनुसरण करा.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →