मायक्रोसॉफ्टने शुक्रवारी त्याच्या फाउंड्री प्लॅटफॉर्मवर वेगवान, संरचित निर्णय घेण्याचे एक विशेष मॉडेल Microsoft-Decision-1 लाँच केले — आणि ते त्याच्या जवळच्या भागीदार OpenAI च्या कोणत्याही मॉडेलवर न ठेवता Alibaba च्या ओपन-वेट Qwen3.5-9B वर तयार केले, द न्यू स्टॅकने वृत्त दिले.

OpenAI ने सार्वजनिक बीटामध्ये प्रत्येक डेव्हलपरसाठी त्याचे निर्णय API उघडल्यानंतर तीन दिवसांनी लॉन्च केले गेले आणि त्याच दिवशी TypeSafe, स्टार्टअप ज्याने सुमारे साडेतीन आठवड्यांपूर्वी Jev सोबत निर्णय-मॉडेल श्रेणी प्रज्वलित केली, $870 दशलक्ष मालिका A16z च्या नेतृत्वाखाली $7.5 अब्ज मूल्याची घोषणा केली. मायक्रोसॉफ्टने डिसिजन-1 ची किंमत जेव्हच्या बरोबरीने ठेवली आहे: $0.042 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन मोफत आउटपुटसह. AI स्वस्त आणि जलद बनवण्याच्या प्रवेगक शर्यतीबद्दल अधिक माहितीसाठी, आमचे सध्या सुरू असलेले AI उद्योग कव्हरेज पहा.

जेव्हशी जुळण्यासाठी किंमत, प्रतिस्पर्ध्याच्या ओपन वेट्सवर तयार केलेले

निर्णय-1 हे पोस्ट-प्रशिक्षित मॉडेल आहे: मायक्रोसॉफ्टने अलीबाबाच्या Qwen3.5-9B पासून सुरुवात केली आणि ओपन-एंडेड जनरेशनऐवजी संरचित निर्णय कार्यांसाठी ट्यून केले. कंपनीचे म्हणणे आहे की ते स्वतःच्या MAI मॉडेल्सवर तसेच OpenAI च्या मॉडेलवर पुनर्बेस करण्याची योजना आखत आहे, परंतु OpenAI मध्ये अब्जावधींची गुंतवणूक करणाऱ्या कंपनीसाठी चीनी ओपन-वेट बेसची प्रारंभिक निवड लक्षणीय आहे.

मायक्रोसॉफ्ट देखील पहिल्या मूव्हरपासून दूर आहे. Jev लाँच झाल्यापासून साडेतीन आठवड्यांत, OpenAI, Upstage, Perplexity, Cloudflare आणि AWS ने सर्व स्वतःचे निर्णय मॉडेल पाठवले आहेत, द न्यू स्टॅकनुसार. मायक्रोसॉफ्टने निवडलेला Qwen3.5 बेस इंडस्ट्री डिफॉल्ट बनला आहे: कॉग्निशनचे अभियांत्रिकीचे उपाध्यक्ष, जेरेड पामर, यांनी मॉडेल H100 कॉम्प्युटमध्ये त्यांचे ओपन-सोर्स केव्ह मॉडेल्स Qwen3.5 वर पोर्ट करण्यासाठी सुमारे $95 खर्च केले आणि Cloudflare ने त्याच QwenB3.5-9 बेसवर त्याचे क्लिफ-फ्लॅश मॉडेल तयार केले.

किंमत देखील अभिसरण आहे. Palmer ने OpenRouter वर Kev-4B ला $0.042 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन, Perplexity शुल्क $0.02, आणि OpenAI Jev च्या दुप्पट दराने आकारले. त्या किमतींमध्ये, वैयक्तिक निर्णय कॉल्समधून मिळणारा महसूल कमी आहे — जे सूचित करते की मायक्रोसॉफ्टची मोठी संधी म्हणजे एजंट रहदारी ठेवणे, प्रत्येक निर्णयाभोवती जनरेटिव्ह कॉल्ससह, फाउंड्रीद्वारे चालवणे.

मायक्रोसॉफ्ट स्वतःचा पहिला ग्राहक आहे

मायक्रोसॉफ्टचे चेअरमन आणि सीईओ सत्या नडेला यांनी शुक्रवारी X वर मॉडेलची घोषणा करताना लिहिले की, निर्णय-1 "संरचित निर्णय कार्यांवर उत्कृष्ट कामगिरी प्रदान करते, LLM आणि इतर निर्णय मॉडेल्सना विलंब आणि गुणवत्तेमध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करते," आणि जोडले की, "आम्ही आधीच Microsoft वर त्याची चाचणी करत आहोत."

द न्यू स्टॅकनुसार चार अंतर्गत संघांनी त्याचा पाठिंबा दिला. Xbox रिसर्चने प्लेयर फीडबॅकच्या 10,000 पेक्षा जास्त भागांची क्रमवारी लावण्यासाठी निर्णय-1 वापरला. सहपायलट संघाने चॅट आणि एजंट प्रतिसादांना त्यासह श्रेणीबद्ध केले. ऑन-कॉल अभियंत्यांनी लाइव्ह घटनांदरम्यान संदर्भ खेचण्यासाठी याचा वापर केला आणि एजंटची पुनर्नियोजन करण्यापूर्वी मायक्रोसॉफ्ट डिस्कव्हरीने त्याचा वापर केला.

मायक्रोसॉफ्टचे अंतर्गत क्रमांक, नोंदवल्याप्रमाणे, Xbox वर्कलोडसाठी खर्चाच्या एका अंशात मॉडेल GPT-6 Sol पेक्षा 14 पट जास्त वेगवान आहे आणि डिस्कवरीमध्ये 46 पट अधिक सुसंगत आहे. Microsoft च्या CTO कार्यालयातील सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकीचे उपाध्यक्ष अचिंत श्रीवास्तव यांनी "सुरक्षित, विश्वासार्ह वातावरणात" विद्यमान ऍप्लिकेशन्स, एजंट्स आणि कार्यप्रवाहांमध्ये निर्णय घेण्याची क्षमता जोडण्याचा एक मार्ग म्हणून Decision-1 सादर केला.

निर्णय-1 काय करू शकत नाही

मायक्रोसॉफ्ट प्रतिस्पर्ध्यांना कुठे मागे टाकते हे देखील लाँच दर्शवते. निर्णय-1 च्या फाउंड्री सूचीनुसार ते 32,768 मजकूर टोकन स्वीकारते आणि JSON परत करते, परंतु ते प्रतिमांना समर्थन देत नाही — OpenAI च्या निर्णय API आणि Cloudflare's Clef च्या विपरीत, जे व्हिजन एन्कोडर वापरते. आणि क्लाउडफ्लेअरने अनुज्ञेय Apache 2.0 परवान्याअंतर्गत Clef जारी केले असताना, मायक्रोसॉफ्टने निर्णय-1 साठी ओपन वेट जाहीर केले नाहीत.

एक सुसंगतता प्रश्न देखील आहे. AWS, Upstage आणि Ollama ने TypeSafe's System One API स्वीकारले आहे, जो आता संपूर्ण श्रेणीमध्ये एक सामान्य इंटरफेस आहे, परंतु Microsoft ने निर्णय-1 पूर्णपणे सुसंगत आहे की नाही हे सांगितलेले नाही — जरी त्याच्या फाउंड्री नमुना कोडला /systemone एंडपॉइंट म्हणतात.

कॅलिब्रेशनचे दावे देखील छाननीस पात्र आहेत. मायक्रोसॉफ्टचे म्हणणे आहे की निर्णय-1 च्या संभाव्यता कॅलिब्रेट केल्या आहेत, म्हणजे प्रातिनिधिक प्रकरणांमध्ये 90% अंदाज दहापैकी नऊ वेळा योग्य असावा आणि कंपनीचे स्वतःचे दस्तऐवज ग्राहकांना त्यांच्या डेटावर कॅलिब्रेशन प्रमाणित करण्याचा सल्ला देतात. ही खबरदारी JevOut प्रीप्रिंटचा प्रतिध्वनी करते, ज्यामध्ये USC संगणक विज्ञान संशोधक झिक्सियांग जू आणि सह-लेखकांना असे आढळले की संदर्भातील लहान, नैसर्गिक-आवाजयुक्त जोडण्यांनी जेव्हच्या 508 पैकी 312 सुरवातीला योग्य निर्णय घेतले - आणि 229 प्रकरणांमध्ये Jev ने चुकीच्या उत्तरासाठी किमान 70% संभाव्यता नियुक्त केली. तीन इतर स्कोअरिंग सिस्टीमने समान चाचणी पद्धती अंतर्गत 64.9% आणि 73.2% दरम्यान फ्लिप रेट दर्शविला. मायक्रोसॉफ्टचे म्हणणे आहे की त्यांनी पुनर्क्रमित पर्याय आणि वर्णन केलेल्या वर्णनांसह आठ प्रकारच्या गोंधळांसह निर्णय-1 ची चाचणी केली.

Copilot, GitHub आणि Xbox वर राउटिंग निर्णय

मॉडेलच्या पुढे एक मोठे काम असू शकते. बुधवारी, मायक्रोसॉफ्टने सांगितले की GitHub Copilot लवकरच डिव्हाइसवर कार्य कधी चालवायचे आणि ते क्लाउड-स्केल मॉडेल्सवर केव्हा पाठवायचे हे ठरवेल, जरी कोपायलट क्लाउडवर काय पाठवतो हे उघड केले नाही. निर्णय-1 साठी मायक्रोसॉफ्टने सूचीबद्ध केलेल्या वापराच्या प्रकरणांपैकी मॉडेल राउटिंग आहे, परंतु कंपनीने पुष्टी केलेली नाही की मॉडेल ते कॉल करेल. Copilot, GitHub, आणि Xbox वर रूटिंग निर्णय घेऊन, Microsoft ला त्यांना इन-हाउस हाताळण्यासाठी प्रोत्साहन आहे.

स्पर्धात्मक भाग TypeSafe च्या कर्षण मध्ये दृश्यमान आहेत. TypeSafe CEO Diogo Almeida यांनी X वर पोस्ट केले की Jev लाँच झाल्यापासून तीन आठवड्यांत "Fortune 500 पैकी 29.4% दिसले", की मॉडेलने "चुकून दिवसाला लाखो टोकन्स दिले" आणि त्यांच्या टीमच्या कामाच्या भारावर लक्ष ठेवून, "आम्हाला आता झोपायला ३ आठवडे झाले आहेत." हे तेच उद्योग आहेत ज्यांना मायक्रोसॉफ्ट Azure विकते — ज्यामुळे डिसीजन-1 चे आगमन नवीन मार्केटमध्ये अस्तित्वात असलेल्या एखाद्याच्या संरक्षणापेक्षा कमी पैज बनवते.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →