अहवाल, ज्याने योजनांची थेट माहिती असलेल्या लोकांना उद्धृत केले आहे, मायक्रोसॉफ्टचे स्वतःचे कृत्रिम-बुद्धिमत्ता प्रवेगक डिझाइन करण्यासाठी आणि Nvidia च्या महागड्या प्रोसेसरवरील त्याचे प्रचंड अवलंबित्व कमी करण्याच्या प्रवेगाचे संकेत देते. ही हालचाल ब्रेकिंग एआय न्यूज च्या व्यापक लहरचा एक भाग आहे ज्यामध्ये जगातील सर्वात मोठे क्लाउड ऑपरेटर त्यांच्या स्वतःच्या वर्कलोडनुसार कस्टम सिलिकॉन तयार करण्यासाठी शर्यत करत आहेत.
Nvidia च्या किंमती शक्तीला थेट उत्तर
Nvidia चे GPU सध्या हायपरस्केल क्लाउड प्रदात्यांवरील मोठ्या AI मॉडेल प्रशिक्षण आणि अनुमानांना सामर्थ्य देतात आणि ते अवलंबित्व मोठ्या किंमतीला आले आहे. गुगल, ॲमेझॉन आणि मेटा सारख्या मायक्रोसॉफ्टने AI सेवांची मागणी पूर्ण करण्यासाठी Nvidia हार्डवेअर मिळवण्यासाठी अब्जावधी खर्च केले आहेत जसे की त्यांचे Copilot सहाय्यक आणि Azure OpenAI सेवा.
Maia 300 हे त्या खर्चातील काही भाग परत मिळविण्यासाठी मायक्रोसॉफ्टच्या बोली म्हणून स्थित आहे. स्वतःच्या डेटा सेंटर्समध्ये चालणाऱ्या वर्कलोड्सच्या प्रकारांसाठी विशेषत: ऑप्टिमाइझ केलेल्या चिप्सची रचना करून, मायक्रोसॉफ्टने त्याच्या AI चिप उत्पादन पाइपलाइनला चालना देणे आणि Nvidia च्या पुरवठा-अवरोधित आणि प्रीमियम-किंमत असलेल्या हार्डवेअरवर अवलंबून राहणे कमी करणे हे उद्दिष्ट ठेवले आहे.
Maia 100 पासून Maia 300 पर्यंत
मायक्रोसॉफ्टने नोव्हेंबर 2023 मध्ये प्रथम कस्टम AI सिलिकॉनमध्ये प्रवेश करण्याची घोषणा केली, मूळ Maia 100 AI एक्सीलरेटरचे अनावरण कोबाल्ट 100 सेंट्रल प्रोसेसर सोबत त्याच्या Ignite डेव्हलपर कॉन्फरन्समध्ये केले. Maia 100 हे Azure मध्ये मोठ्या भाषा मॉडेल्स आणि इतर AI वर्कलोड्स चालवण्यासाठी जमिनीपासून तयार केलेली चिप म्हणून तयार करण्यात आले होते.
Maia 300 ची झेप एक महत्त्वपूर्ण पिढीतील सुधारणा दर्शवते. द इन्फॉर्मेशनच्या अहवालाने तपशीलवार तपशील उघड केले नसले तरी, क्रमांकन पद्धती — आणि मूळ Maia 100 पासूनचे बहु-वर्षांचे अंतर — कार्यप्रदर्शन आणि उर्जा कार्यक्षमतेमध्ये लक्षणीय सुधारणा दर्शविते, हायपरस्केल AI अनुमानासाठी सर्वात महत्त्वाचे असलेले दोन मेट्रिक्स.
हायपरस्केलर्स सानुकूल का होत आहेत
इन-हाउस सिलिकॉनचा पाठपुरावा करण्यात मायक्रोसॉफ्ट एकट्यापासून दूर आहे. हे धोरण सध्याच्या AI हार्डवेअर लँडस्केपचे एक निश्चित वैशिष्ट्य बनले आहे:
- Google ने त्याच्या टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्स (TPUs) वर सुमारे एक दशकापासून पुनरावृत्ती केली आहे आणि आता ते क्लाउड ग्राहकांना ऑफर करते.
- Amazon ने तिच्या अन्नपूर्णा लॅब्स विभागामार्फत ट्रेनियम आणि इन्फेरेन्शिया चिप कुटुंबांमध्ये मोठी गुंतवणूक केली आहे.
- मेटा तिची एमटीआयए (मेटा ट्रेनिंग अँड इन्फरन्स एक्सीलरेटर) लाइन विकसित करत आहे.
- AMD ने Nvidia ला अग्रगण्य व्यापारी पर्याय म्हणून त्याच्या Instinct GPU लाइनअपचा विस्तार करणे सुरू ठेवले आहे.
या कंपन्यांसाठी, कॅल्क्युलस सरळ आहे. सानुकूल सिलिकॉन कंपनी चालवत असलेल्या अचूक मॉडेल्स आणि सॉफ्टवेअर स्टॅकवर ट्यून केले जाऊ शकते, संभाव्यतः प्रति क्वेरी खर्च कमी करते, विलंब कमी करते आणि AI गणना पुरवठा साखळीवरील Nvidia ची पकड कमी करते. Nvidia हार्डवेअरपासून काही अंशी दूर राहूनही हायपरस्केलवर लाखो डॉलर्सची बचत होऊ शकते.
सप्टेंबर काय आणू शकेल
जर मायक्रोसॉफ्टने पुढील महिन्यात Maia 300 चे अनावरण केले, तर ते कदाचित या प्रसंगाचा उपयोग परफॉर्मन्स बेंचमार्क, Azure मधील उपलब्धता आणि नवीन हार्डवेअरवर कोणते फर्स्ट-पार्टी AI उत्पादने चालतील याची तपशीलवार माहिती देईल. कंपनीने पूर्वी त्याचे सानुकूल सिलिकॉन - Nvidia GPUs साठी घाऊक बदलीऐवजी पूरक म्हणून तयार केले आहे, एक हायब्रिड मॉडेल सुचवले आहे ज्यामध्ये चिप्सची दोन्ही कुटुंबे Azure च्या AI पायाभूत सुविधांमध्ये एकत्र आहेत.
उद्योग विश्लेषक दोन गोष्टींकडे बारकाईने लक्ष ठेवतील: Maia 300 Nvidia च्या सध्याच्या पिढीपेक्षा अर्थपूर्ण किंमत-कार्यक्षमता नफा देते की नाही आणि मायक्रोसॉफ्ट त्यांच्या Nvidia ऑर्डरमध्ये कमी करण्यासाठी पुरेसे उत्पादन करू शकते का. या प्रमाणात चिप उत्पादन प्रगत पॅकेजिंग क्षमता आणि फाऊंड्री भागीदारीवर अवलंबून असते जे संपूर्ण उद्योगात घट्ट राहते.
मोठे चित्र
Maia 300 चा उदय AI अर्थव्यवस्थेत मूलभूत बदल अधोरेखित करतो. ज्या कंपन्या सर्वात मोठ्या AI सिस्टीम बनवतात आणि चालवतात त्यांना आता फक्त एकाच चिप पुरवठादाराचे सर्वात मोठे ग्राहक बनण्यात समाधान नाही. जनरेटिव्ह-एआय बूम सुरू झाल्यापासून एनव्हीडियाने वर्चस्व गाजवलेल्या पुरवठा साखळीचा आकार बदलून ते स्वतःच चिप डिझाइनर बनत आहेत.
मायक्रोसॉफ्टसाठी, स्टेक विशेषतः उच्च आहेत. कंपनीने आपल्या AI पायाभूत सुविधांचा विस्तार करण्यासाठी प्रचंड भांडवली खर्चासाठी वचनबद्ध केले आहे आणि गुंतवणूकदारांचा त्या खर्चाचे टिकाऊ मार्जिनमध्ये रूपांतर होईल की नाही यावर अधिक लक्ष केंद्रित केले जात आहे. एक यशस्वी इन-हाऊस चिप प्रोग्राम मायक्रोसॉफ्टला त्याच्या AI व्यवसायाचे युनिट अर्थशास्त्र सुधारण्यासाठी सर्वात स्पष्ट लीव्हर्सपैकी एक आहे.
AI च्या पुढे रहा
AI हार्डवेअर, सानुकूल सिलिकॉन आणि उद्योगाला आकार देणाऱ्या कंपन्यांमधील नवीनतम घडामोडींची माहिती ठेवू इच्छिता? महत्त्वाच्या कथांच्या दैनिक कव्हरेजसाठी AI Buzz Wire बुकमार्क करा.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
