मायक्रोसॉफ्टने सोमवारी Azure Maia 300, त्याच्या इन-हाऊस AI एक्सीलरेटर कुटुंबाची तिसरी पिढी सादर केली आणि सांगितले की चिप 2027 पासून Azure वर मल्टी-गीगावॅट तैनाती अँकर करेल — Nvidia च्या GPU ऐवजी स्वतःच्या सिलिकॉनवर अधिक AI वर्कलोड चालवण्याच्या कंपनीच्या प्रयत्नातील एक मोठे पाऊल.

मायक्रोसॉफ्टच्या क्लाउड + एआय ग्रुपचे कार्यकारी उपाध्यक्ष स्कॉट गुथ्री यांनी ब्लॉग पोस्टमध्ये केलेली घोषणा, मायक्रोसॉफ्टच्या स्वतःच्या उत्पादनांसाठी आणि सेवांसाठी प्राथमिक अनुमान प्रणाली म्हणून Maia 300 ला स्थान देते. हे सानुकूल AI चिप्स तयार करण्याच्या व्यापक उद्योगाच्या शर्यतीत उतरले आहे, एक शिफ्ट आम्ही आमच्या नवीनतम AI घडामोडींच्या आमच्या चालू कव्हरेजमध्ये बारकाईने मागोवा घेतो कारण हायपरस्केलर्स मोठ्या प्रमाणावर AI सेवा देण्याच्या खर्चावर नियंत्रण ठेवण्याचे काम करतात.

मायक्रोसॉफ्टच्या मते, Maia 300 हे आघाडीच्या GPU-आधारित सिस्टीमच्या तुलनेत प्रति मेगावाट 40% अधिक टोकन वितरित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. संपूर्ण 96-एक्सीलेटर कॉन्फिगरेशनमध्ये, कंपनी म्हणते की चिप त्याच्या पूर्ववर्ती, Maia 200 च्या रॅक-स्केल टोकन थ्रूपुटच्या सात पट पर्यंत प्रदान करते.

ग्राउंड अप पासून अनुमान काढण्यासाठी बांधले

मायक्रोसॉफ्टने Maia 300 चे वर्णन "अनुमान-प्रथम" आर्किटेक्चर म्हणून केले आहे ज्याचा उद्देश दीर्घ-संदर्भ, मेमरी-केंद्रित आणि डीकोड-हेवी वर्कलोड्स - आधुनिक चॅट सहाय्यक, तर्क प्रणाली आणि मल्टी-स्टेप एआय एजंट्सवर वर्चस्व असलेले नमुने आहेत.

चिपची मेमरी उपप्रणाली HBM4 चे आठ स्टॅक वापरते जे 18.0 टेराबाइट्स प्रति सेकंद पीक बँडविड्थ 950-वॅट थर्मल लिफाफामध्ये देते. ऑन-डाय एसआरएएमला सॉफ्टवेअर-व्यवस्थापित स्क्रॅचपॅड म्हणून हाताळले जाते, जे मायक्रोसॉफ्टचे म्हणणे आहे की एचबीएमवरील दबाव कमी होतो आणि अधिक डेटा संगणकीय युनिट्सच्या जवळ ठेवतो.

Maia 300 मल्टी-चिपलेट डिझाईनकडे देखील जाते जे कॉम्प्युट, मेमरी-कंट्रोलर आणि I/O फंक्शन्सला वेगळ्या डायजमध्ये विभाजित करते, TSMC च्या N2P प्रोसेस नोडवर कॉम्प्युट चिपलेट्स तयार केले जातात. वर्धित MXFP4 लो-प्रिसिजन फॉरमॅट्ससाठी सपोर्ट हे दोन्ही कॉम्प्युट मेमरी गरजा आणि KV-कॅशे स्टोरेज कमी करण्याच्या उद्देशाने आहे, ज्यामुळे समान पॉवर बजेटमध्ये मोठ्या कॉन्टेक्स्ट विंडो आणि उच्च थ्रूपुटची अनुमती मिळते.

नेटवर्किंगच्या बाजूने, मायक्रोसॉफ्ट नेटवर्कला चिपच्या डेटाफ्लो आर्किटेक्चरचा विस्तार मानते. कस्टम एआय ट्रान्सपोर्ट इथरनेट-आधारित पायाभूत सुविधांवर प्रवेगक आणि रॅकमध्ये स्केल-अप कम्युनिकेशन प्रदान करते, ज्याचे वर्णन कंपनी एक युनिफाइड टोपोलॉजी म्हणून करते जे एका रॅकपासून डेटासेंटर-स्केल डिप्लॉयमेंटपर्यंत स्केल करते.

रॅक-स्केल क्रमांक

रॅक स्तरावर, मायक्रोसॉफ्टचे म्हणणे आहे की 96 Maia 300 प्रवेगक 167-किलोवॅट पॉवर लिफाफामध्ये कार्य करतात, 27.6 टेराबाइट्स HBM क्षमता आणि 1.7 पेटाबाइट्स प्रति सेकंद एकूण बँडविड्थ स्केल-अप डोमेनवर देतात. कंपनीचा असा युक्तिवाद आहे की या घनतेमुळे ते प्रत्येक रॅकमधून अधिक एकाचवेळी AI परस्परसंवाद आणि मोठे वर्कलोड देऊ देते.

Maia 200 आधीच उत्पादनात आहे

Maia 300 हे Maia 200 चे अनुसरण करते, जे मायक्रोसॉफ्टने जानेवारी 2026 मध्ये सादर केले होते आणि जे आधीच Microsoft Copilot सह उत्पादन वर्कलोड पुरवते. कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, Maia 200 2026 च्या अखेरीस GitHub Copilot आणि Microsoft Foundry यांना देखील अधोरेखित करेल आणि ते OpenAI मॉडेल, मायक्रोसॉफ्टचे स्वतःचे MAI मॉडेल आणि आघाडीचे ओपन-सोर्स मॉडेल फॅमिली चालवते.

मायक्रोसॉफ्टचे म्हणणे आहे की Maia 200 संपूर्ण युनायटेड स्टेट्स, युरोप आणि ऑस्ट्रेलियामध्ये तैनात करत आहे, टीम्स, कोपायलट आणि मायक्रोसॉफ्ट 365 अनुभवांमध्ये अंगभूत AI वैशिष्ट्यांसाठी प्रति वॅट 1.7 पट जास्त टोकन वितरित करत आहे, जी त्यांनी बदललेल्या आघाडीच्या GPU पायाभूत सुविधांच्या तुलनेत. गुथरीने लिहिले की Maia 200 च्या ऑपरेशनल अनुभवाने थेट Maia 300 डिझाइनला आकार दिला.

एकत्रितपणे, दोन पिढ्यांचा उद्देश Microsoft AI सेवांचा एक विस्तृत संच आहे: GitHub कोडिंग टूल्सच्या मागे मल्टी-स्टेप एजंटिक कार्य, Microsoft फाउंड्री द्वारे क्लाउड-स्केल मॉडेल सर्व्ह करणे, MAI मॉडेल टीमसाठी अनुमान आणि डेटा निर्मिती आणि लेटन्सी-सेन्सिटिव्ह ड्रॅगन कोपायलट वर्कफ्लो ज्याचे उद्दिष्ट चिकित्सकांचा प्रशासकीय भार कमी करणे आहे.

Nvidia वरील रिलायन्स कमी करणे

घोषणेचा धोरणात्मक सबटेक्स्ट म्हणजे Nvidia वरील आपले अवलंबित्व कमी करण्याचा मायक्रोसॉफ्टचा प्रयत्न, ज्यांचे GPUs संपूर्ण उद्योगात AI प्रशिक्षण आणि अनुमानांवर वर्चस्व गाजवतात. रॉयटर्सने नोंदवले की मायक्रोसॉफ्टने खर्चावर लगाम घालण्याचा मार्ग म्हणून स्वतःच्या चिप्सची "मोठा उपयोजन" करण्याची योजना आखली आहे, तर CNBC ने कंपनीचा Nvidia हार्डवेअरवरील अवलंबित्व कमी करण्यासाठी थेट चाल म्हणून रोलआउट तयार केले - AI बिल्डआउटमधील काही सर्वात महाग आणि पुरवठा-प्रतिबंधित घटक.

Nvidia ची किंमत शक्ती संपूर्ण क्लाउड उद्योगात एक बोर्डरूम समस्या बनली आहे आणि सानुकूल सिलिकॉन हा मानक प्रतिसाद आहे. Google चे TPUs, Amazon चे Trainium आणि Inferentia लाईन्स आणि Meta च्या MTIA चीप सर्व एकाच ध्येयाचा पाठपुरावा करतात: प्रत्येक कंपनीच्या अचूक वर्कलोड्सशी जुळलेले विशेष हार्डवेअर. नोव्हेंबर 2023 मध्ये अनावरण केलेल्या Maia 100 सह सुरू झालेला मायक्रोसॉफ्टचा Maia प्रोग्राम, त्या शर्यतीत त्याचा प्रवेश आहे.

मायक्रोसॉफ्टसाठी, अर्थशास्त्र सरळ आहे: इन-हाऊस चिपद्वारे दिले जाणारे प्रत्येक टोकन हे एक टोकन असते ज्यामध्ये Nvidia चे मार्जिन नसते. Copilot, Microsoft 365, GitHub आणि Azure AI सेवांवर एआय इन्फरन्स व्हॉल्यूम वाढत असताना, अगदी आंशिक प्रतिस्थापन देखील हायपरस्केलवर मोठ्या बचतीमध्ये अनुवादित करते.

पुढे काय येईल

मायक्रोसॉफ्टने म्हटले आहे की 2027 मध्ये Maia 300 चे उत्पादन उपयोजन सुरू होईल आणि वाचकांना आर्किटेक्चरल तपशीलासाठी प्रकाशित तांत्रिक पेपरकडे निर्देशित केले. कंपनीने असेही म्हटले आहे की ते सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये आणि ऑनलाइन होस्ट करत असलेल्या मायक्रोसॉफ्ट इग्नाइट 2026 मध्ये सिलिकॉन धोरण आणि त्याच्या विस्तृत पायाभूत सुविधा रोडमॅपबद्दल अधिक सामायिक करेल.

Maia 300 Nvidia चे वर्चस्व कमी करू शकते की नाही हे पाहणे बाकी आहे — Nvidia चे नवीनतम आर्किटेक्चर अजूनही कच्च्या कामगिरीवर आघाडीवर आहे आणि मायक्रोसॉफ्टने Nvidia हार्डवेअर मोठ्या प्रमाणावर खरेदी करणे सुरू ठेवले आहे. परंतु मार्ग स्पष्ट आहे: जगातील सर्वात मोठ्या क्लाउड ऑपरेटरने स्वतःच डिझाइन केलेल्या चिप्सवर जगातील एआय टोकन्सचा सर्वात मोठा वाटा प्रदान करण्याचा मानस आहे.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →