चायनीज AI लॅब Moonshot AI ने 16 जुलै 2026 रोजी Kimi K3 चे अनावरण केले, "जगातील पहिले ओपन 3T-क्लास मॉडेल" - एक 2.8-ट्रिलियन-पॅरामीटर प्रणाली जी Anthropic आणि OpenAI मधील सर्वात शक्तिशाली प्रोप्रायटरी मॉडेल्ससह अंतर कमी करते. हॅकर न्यूजच्या शीर्षस्थानी पोहोचून आणि रॉयटर्स, ब्लूमबर्ग आणि द न्यू यॉर्क टाइम्सचे कव्हरेज मिळवून हे प्रक्षेपण ताबडतोब वर्षातील सर्वात चर्चित AI प्रकाशनांपैकी एक बनले.
विस्तृत AI इंडस्ट्री कव्हरेज साठी, Kimi K3 महत्त्वाचे आहे कारण ते मुक्तपणे डाउनलोड करण्यायोग्य प्रणाली बंद असलेल्यांशी जुळू शकते की नाही यावर ताज्या वादविवादाला भाग पाडताना ओपन-वेट मॉडेल्सच्या सीमारेषेला झपाट्याने वर आणते. मूनशॉट म्हणतो की संपूर्ण मॉडेलचे वजन 27 जुलै 2026 पर्यंत प्रसिद्ध केले जाईल.
एक 2.8-ट्रिलियन-पॅरामीटर ओपन मॉडेल
Moonshot च्या तांत्रिक घोषणेनुसार, Kimi K3 हे 2.8-ट्रिलियन-पॅरामीटर मॉडेल आहे जे कंपनीने किमी डेल्टा अटेंशन (KDA) आणि AttnRes (AttnRes) या दोन आर्किटेक्चरल अपडेट्सवर बनवले आहे. हे मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) डिझाइन वापरते जे कोणत्याही दिलेल्या टोकनसाठी 896 पैकी फक्त 16 तज्ञांना सक्रिय करते, ज्याचे Moonshot एक स्थिर LatentMoE फ्रेमवर्क म्हणून वर्णन करते. कंपनीचा दावा आहे की हे बदल त्याच्या मागील किमी K2 मॉडेलच्या तुलनेत एकूण स्केलिंग कार्यक्षमतेमध्ये अंदाजे 2.5x सुधारणा देतात.
मॉडेल नेटिव्ह व्हिजन क्षमता आणि एक-दशलक्ष-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडोसह देखील पाठवले जाते. विश्लेषक सायमन विलिसन, त्याच्या वेबलॉगवर लिहितात, Kimi K3 ने डीपसीकच्या 1.6-ट्रिलियन-पॅरामीटर v4 प्रो - त्याच्या आधीच्या 1-ट्रिलियन-पॅरामीटर किमी K2.6 च्या "दुपटीहून अधिक आकाराचा" खुल्या आकाराचा मुकुट घेतला आहे.
मूनशॉट रिलीझला सातत्यपूर्ण स्केलिंग पुशची नवीनतम पायरी म्हणून फ्रेम करतो, असे म्हणत की गेल्या बारा महिन्यांपैकी नऊ महिन्यांत त्याच्या मॉडेल्सने ओपन-मॉडेल आकारांची वरची सीमा सेट केली आहे.
बेंचमार्कवर त्याची तुलना कशी होते
मूनशॉटचा स्वतःचा मूल्यमापन संच Kimi K3 ची एकूण कामगिरी केवळ दोन मालकी प्रणालींमागे ठेवतो - Anthropic's Claude Fable 5 आणि OpenAI's GPT-5.6 Sol — तर क्लॉड Opus 4.8 आणि GPT-5.5 यासह इतर चाचणी केलेल्या मॉडेल्सना ते सातत्याने मागे टाकते. तृतीय-पक्षाचे विश्लेषण त्या दाव्यांचा विस्तृतपणे मागोवा घेते.
स्वतंत्र मूल्यमापन सेवा आर्टिफिशियल ॲनालिसिसने नोंदवले की, त्याच्या खाजगी दीर्घ-क्षितिज ज्ञान-कार्य बेंचमार्कवर, किमी K3 ने एकूण 1547 च्या Elo वर पोहोचला - किमी K2.6 पेक्षा 732 गुणांची झेप आणि फक्त क्लॉड फेबल 5 च्या मागे. Arena.ai च्या फ्रंटएंड कोड रिंगणावर, Kimi K3 वर क्लॉड फेबल क्रमांकावर, Kimi K3 वरून 732 गुणांची झेप घेतली. 5, प्रक्षेपणानंतर मोठ्या प्रमाणावर प्रसारित झालेल्या लीडरबोर्ड पोस्टनुसार.
किंमत हा कथेचा एक उल्लेखनीय भाग आहे. कृत्रिम विश्लेषणाने प्रत्येक कार्याची सरासरी किंमत $0.94 इतकी ठेवली, जीपीटी-5.6 सोलच्या $1.04 च्या तुलनेत आणि क्लॉड ओपस 4.8 च्या $1.80 च्या अंदाजे निम्मे, किमी K3 ने त्याच्या पूर्ववर्तीपेक्षा 21% कमी आउटपुट टोकन वापरले. प्रति-टोकन आधारावर मॉडेलची किंमत $3 प्रति दशलक्ष इनपुट टोकन आणि $15 प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकन आहे - अँथ्रोपिकच्या क्लॉड सॉनेट मालिकेप्रमाणेच आणि विलिसनने निरीक्षण केल्याप्रमाणे, Kimi K2.6 च्या $0.95/$4 वरून आतापर्यंतचे चीनी AI लॅबद्वारे जारी केलेले सर्वात महाग मॉडेल.
एजंटिक कोडिंग आणि एक कंपाइलर तो स्वतः तयार करतो
मूनशॉटच्या बहुतेक घोषणा चॅटबॉट बेंचमार्कवर नसून दीर्घ-क्षितिज एजंटिक कार्यांवर केंद्रित आहेत. कंपनीचे म्हणणे आहे की Kimi K3 विस्तारित अभियांत्रिकी सत्रे टिकवून ठेवू शकते, मोठ्या कोड रिपॉझिटरीज नेव्हिगेट करू शकते आणि कमीतकमी मानवी निरीक्षणासह टर्मिनल टूल्स ऑर्केस्ट्रेट करू शकते.
एका प्रात्यक्षिकात, Moonshot ने सांगितले की Kimi K3 च्या सुरुवातीच्या आवृत्तीने लेट-स्टेज डेव्हलपमेंट दरम्यान टीमचे स्वतःचे GPU कर्नल ऑप्टिमायझेशन कार्य बहुतेक हाताळले. दुसऱ्यामध्ये, मॉडेलने "मिनीट्रिटन" तयार केले, एक कॉम्पॅक्ट ट्रायटन सारखा GPU कंपाइलर त्याच्या स्वत: च्या टाइल-स्तरीय इंटरमीडिएट प्रतिनिधित्व, ऑप्टिमायझेशन पास आणि PTX कोड-जनरेशन पाइपलाइनसह. Moonshot चा दावा आहे की MiniTriton ने प्रस्थापित ट्रायटन आणि torch.compile स्टॅकला सपोर्ट केलेल्या रूफलाइन बेंचमार्क्सशी जुळले किंवा हरवले आणि स्थिर अभिसरणासह एंड-टू-एंड नॅनोजीपीटी प्रशिक्षण कायम ठेवले.
कंपनीने चिप डिझाइनमधील संकल्पनेचा एक उल्लेखनीय पुरावा देखील प्रदर्शित केला. एकाच 48-तास स्वायत्त रनमध्ये, Kimi K3 ने Nangate 45nm लायब्ररीवर ओपन-सोर्स EDA टूल्सचा वापर करून स्वतःच्या आर्किटेक्चरवर नॅनो मॉडेल सर्व्ह करण्यासाठी तयार केलेली चिप डिझाइन, ऑप्टिमाइझ आणि सत्यापित केली. मूनशॉटने सांगितले की डिझाईन 4 mm² मध्ये 100 MHz ची वेळ बंद करते आणि सिम्युलेशनमध्ये डीकोड थ्रूपुट प्रति सेकंद 8,700 टोकन टिकवून ठेवते.
संशोधनाच्या बाजूने, मूनशॉटने सांगितले की, किमी K3 ने संगणकीय खगोलभौतिकीतून I-Love-Q सार्वत्रिक संबंधांचे पुनरुत्पादन साधारणतः दोन तासांत केले — कंपनीच्या अंदाजानुसार एका संशोधकाला साधारणतः एक ते दोन आठवडे लागतील — २० पेक्षा जास्त पेपर्स क्रॉस-व्हॅलिड करून, पूर्ण संख्यात्मक पाइपलाइन लागू करून, 300-3 पेक्षा जास्त समीकरणे लिहून अजगर.
ओपन-वेट वादविवाद परत आला
Kimi K3 चे आगमन 2026 मध्ये चाललेल्या वादविवादाला पुन्हा प्रज्वलित करते कारण चिनी प्रयोगशाळा वारंवार बंद झाल्या आहेत — किंवा बंद झाल्यासारखे दिसत आहेत — यू.एस. फ्रंटियर मॉडेल्सचे अंतर. पॅटर्न आता परिचित आहे: लीडरबोर्डच्या शीर्षस्थानी एक चिनी रिलीझ स्वयं-अहवालित संख्या पोस्ट करते, पाश्चात्य प्रयोगशाळा त्यांच्या अजूनही वाढत्या मालकीच्या काठावर जोर देतात आणि व्यवसाय कच्च्या क्षमतेच्या तुलनेत किंमत आणि मोकळेपणाचे वजन करतात.
तो ताण भावात दिसून येतो. एक मॉडेल जे क्लॉड ओपस 4.8 ला त्याची क्षमता गाठताना किंमत-प्रति-कार्यावर कमी करते, तरीही मागील कोणत्याही चीनी प्रकाशनापेक्षा जास्त शुल्क आकारते, हे मूनशॉटचा आत्मविश्वास प्रतिबिंबित करते की ते खुल्या इकोसिस्टममध्ये देखील प्रीमियम किंमत ठरवू शकते. विलिसनने कोणत्याही एका बेंचमार्कमध्ये जास्त वाचण्यापासून सावध केले - त्याची दीर्घकाळ चालणारी "सायकलवरील पेलिकन" चाचणी, त्याने लिहिले, यापुढे वास्तविक-जागतिक गुणवत्तेशी विश्वासार्हपणे संबंध ठेवला जात नाही - परंतु असे म्हटले आहे की रिलीझने हाताने चाचणीला पुरस्कृत केले.
Kimi K3 आता Kimi.com, किमी वर्क डेस्कटॉप एजंट, किमी कोड डेव्हलपर टूल आणि किमी API द्वारे उपलब्ध आहे. मूनशॉटने सांगितले की ते पूर्ण वजन रिलीझच्या आधी विश्वासार्ह रोलआउट सुनिश्चित करण्यासाठी अनुमान भागीदार आणि ओपन-सोर्स मेंटेनर्ससह काम करत आहे.
AI च्या पुढे रहा
मॉडेल रिलीझ, बेंचमार्क लढाया आणि ओपन-वेट फ्रंटियरच्या चालू कव्हरेजसाठी, जागतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शर्यतीला आकार देणाऱ्या घडामोडींसाठी AI Buzz Wire चे अनुसरण करा.
अधिक एआय मॉडेलच्या बातम्या वाचा →
