मायक्रोसॉफ्टचे सीईओ सत्या नाडेला यांनी चेतावणी दिली आहे की ज्या कंपन्या प्रत्येक कामासाठी एकाच AI प्रदात्यावर त्यांचा सर्व विश्वास ठेवतात त्या शेवटी टिकणार नाहीत, असा युक्तिवाद करून, एंटरप्राइझने त्यांच्या स्वत: च्या डेटा, प्रॉम्प्ट्स आणि मॉडेल इन्फ्रास्ट्रक्चरवर नियंत्रण ठेवले पाहिजे किंवा "त्यांच्या विचारांचे आउटसोर्सिंग" करण्याचा धोका पत्करावा. CNN च्या "फरीद झकारिया GPS" वर दिलेल्या मुलाखतीत केलेल्या टिप्पण्या, एका प्रमुख तंत्रज्ञान कार्यकारिणीकडून अद्याप सर्वात स्पष्ट विक्रेता-लॉक-इन चेतावणींपैकी एक आहे.
"कोणत्याही फर्मकडे हे नियंत्रण नाही, मी दावा करेन की ती फर्म राहणार नाही कारण तुम्ही मूलत: तुमची विचारसरणी आउटसोर्स केली आहे," नाडेला म्हणाले, मुलाखतीच्या टेकक्रंचच्या अहवालानुसार. जगभरातील एंटरप्रायझेस त्यांच्या ऑपरेशन्समध्ये AI किती खोलवर एम्बेड करायचे - आणि कोणत्या प्रदात्यांवर अवलंबून राहायचे याच्याशी झुंजत असताना टिप्पण्या येतात. AI इंडस्ट्री कव्हरेज द्वारे व्यापक क्षेत्राचा मागोवा घेणाऱ्यांसाठी, नडेलाचा हस्तक्षेप एक धोरणात्मक फॉल्ट लाइन हायलाइट करतो जी मोठ्या संस्था कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी मिळवतात आणि तैनात करतात.
हार्नेस वेगळा ठेवा
नाडेला यांची मध्यवर्ती शिफारस आर्किटेक्चरल आहे. त्यांनी कंपन्यांना एक सेटअप अवलंबण्याचे आवाहन केले ज्यामध्ये "प्रत्येक वेळी तुम्ही मॉडेल वापरता तेव्हा, त्याच्या सभोवतालचा सर्व मेटाडेटा तुमच्याद्वारे राखून ठेवला जातो, जेणेकरुन तुम्ही ते सर्व कदाचित तुमचे स्वतःचे वजन किंवा तुमचे स्वतःचे ओपन मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरू शकता." दुसऱ्या शब्दांत, व्यवसायांनी त्यांचा स्वतःचा वापर डेटा - दैनंदिन AI वापरादरम्यान व्युत्पन्न केलेले प्रॉम्प्ट, संदर्भ आणि फीडबॅक - जेणेकरून ते तृतीय पक्षावर कायमस्वरूपी अवलंबून राहण्याऐवजी त्यांचे स्वतःचे मॉडेल तयार करण्याचा किंवा फाईन-ट्यून करण्याचा पर्याय राखून ठेवतात.
कोडिंग एजंट्स, AI-शक्तीवर चालणारी डेव्हलपर टूल्स, जे सर्वात वेगाने वाढणाऱ्या एंटरप्राइझ AI श्रेणींपैकी एक बनले आहेत, याबद्दल त्यांनी विशेष लक्ष वेधले. अँथ्रोपिकचा क्लॉड कोड आणि ओपनएआयच्या चॅटजीपीटी कोडेक्सची उदाहरणे देऊन नडेला यांनी कंपन्यांना कोडिंग वातावरण - किंवा "हार्नेसेस" - थेट मॉडेल प्रदात्यांच्या ऑफरमध्ये तयार केलेले - अवलंबून न राहण्याचे आवाहन केले. "हार्नेसला मॉडेलपासून वेगळे ठेवून आणि संदर्भ आणि स्मरणशक्तीला मॉडेलपासून वेगळे ठेवून," तो म्हणाला, "कोणतेही एक मॉडेल दूर जाऊ शकते आणि तरीही आपण आपल्या स्वतःच्या नशिबावर नियंत्रण ठेवू शकता."
त्या सल्ल्याचे भाषांतर ठोस पायाभूत सुविधांच्या शिफारशीत होते: एआय गेटवे तैनात करा — एक मिडलवेअर स्तर जो एंटरप्राइझच्या ॲप्लिकेशन्स आणि अंतर्निहित मॉडेलमध्ये बसतो — जेणेकरून प्रॉम्प्ट, प्रतिसाद आणि मेटाडेटा एका विक्रेत्याच्या प्लॅटफॉर्मवरून थेट प्रवाहित होऊ नयेत.
स्वत:ची सेवा करणारी चेतावणी?
उपरोधिकता निरीक्षकांवर गमावलेली नाही. Microsoft OpenAI आणि Anthropic या दोन सर्वात मोठ्या AI लॅबमध्ये गुंतवणूकदार आहे आणि त्याचा Azure क्लाउड बिझनेस त्या कंपन्यांकडून आणि इतर अनेकांच्या मॉडेल्सवर पुन्हा विक्री करतो. नाडेला, प्रत्यक्षात, एंटरप्राइजेसना सांगत आहेत की त्यांची कंपनी ज्या उत्पादनांमधून नफा कमावते त्या उत्पादनांशी जास्त संलग्न होऊ नका — त्याचवेळी मायक्रोसॉफ्ट विकत असलेल्या पर्यायी पायाभूत सुविधांना पुढे ढकलत आहे.
TechCrunch ने नमूद केल्याप्रमाणे, "स्पष्ट स्व-सेवा भीती युक्ती असूनही, तो चुकीचा नाही." एंटरप्रायझेस खरोखरच हे लक्षात घेत आहेत की त्यांना अनेक मॉडेल पर्यायांची आवश्यकता आहे, ज्यात स्वस्त ओपन-वेट पर्यायांचा समावेश आहे ज्यात ते त्यांच्या स्वतःच्या हार्डवेअरवर छान-ट्यून करू शकतात आणि चालवू शकतात. मायक्रोसॉफ्टच्या क्लाउड डिव्हिजनने ऑफर केलेल्या मल्टी-मॉडेल मॅनेजमेंट टूल्स आणि एआय गेटवेची मागणी वाढवत आहे.
प्लॅटफॉर्म प्लेबुक
नडेला यांची सखोल चिंता केवळ तांत्रिक नसून धोरणात्मक आहे. त्यांनी असा युक्तिवाद केला की एकदा एखाद्या कंपनीने मॉडेल प्रदात्याकडे "आपले विचार आउटसोर्स" केले की, एआय लॅबला अखेरीस स्वतःची स्पर्धात्मक सेवा सुरू करण्यापासून थांबवण्यासारखे काही नाही. एंटरप्रायझेस एआय एजंटना त्यांच्या अंतर्गत प्रणाली, ग्राहक डेटा आणि मालकीच्या वर्कफ्लोमध्ये प्रवेश देतात म्हणून जोखीम वाढते.
"हे क्लासिक प्लॅटफॉर्म प्लेबुक आहे — सावध रहा, संस्थापक!" सॅम ऑल्टमनने मे मध्ये पोस्ट केले होते, जेव्हा OpenAI ने Y Combinator च्या नवीनतम कोहॉर्टमधील प्रत्येक स्टार्टअपमध्ये गुंतवणूक करण्याची ऑफर दिली होती. नाडेलाच्या चेतावणीने उलट दिशेने त्या भावनांचा प्रतिध्वनी केला: स्टार्टअपला धोका देणारी तीच गतिशीलता प्रस्थापित उद्योगांना देखील धोक्यात आणते जे एका मॉडेल निर्मात्यावर खूप अवलंबून असतात.
मल्टी-मॉडेल भविष्य
पुरावे नाडेला यांच्या केसला समर्थन देतात. ओपन-वेट मॉडेल्स — ज्यांचे प्रशिक्षित पॅरामीटर्स सार्वजनिकरित्या डाउनलोड, चालवण्यासाठी आणि सुधारित करण्यासाठी कोणासाठीही उपलब्ध आहेत — गेल्या वर्षभरात त्यांची क्षमता आणि अवलंबन वाढले आहे. जर्मन कन्सोर्टियम रिलीझ, मेटा चे ओपन रिलीझ आणि अलिबाबा आणि मूनशॉट AI सारख्या चिनी लॅब्सनी सर्व सक्षम ओपन मॉडेल्स बाजारात आणले आहेत, ज्यामुळे एंटरप्राइजेसना बंद लॅबमध्ये प्रति-टोकन API फी भरण्यासाठी वास्तविक पर्याय उपलब्ध झाला आहे.
हा बदल संस्थांना त्यांच्या AI स्टॅकबद्दल वेगळा विचार करण्यास भाग पाडत आहे. एकाच प्रदात्याशी वचनबद्ध होण्याऐवजी, बरेच लोक मॉडेलचे पोर्टफोलिओ एकत्र करत आहेत: सर्वात कठीण कामांसाठी एक फ्रंटियर मॉडेल, उच्च-व्हॉल्यूम रूटीन कामासाठी एक उत्कृष्ट-ट्यून केलेले ओपन मॉडेल आणि विशिष्ट डोमेनसाठी विशेष मॉडेल. तो पोर्टफोलिओ व्यवस्थापित करणे — विनंती राउटिंग करणे, खर्च नियंत्रित करणे आणि सर्व परस्पर डेटा राखून ठेवणे — हीच क्षमता नाडेला कंपन्यांना तयार करण्यास उद्युक्त करत आहेत.
व्यावसायिक नेत्यांसाठी याचा अर्थ काय आहे
एआय गुंतवणुकीचे वजन करणाऱ्या अधिकाऱ्यांसाठी, नडेला यांचे प्रिस्क्रिप्शन तीन तत्त्वांवर आधारित आहे. प्रथम, तुमच्या सूचना आणि संदर्भ विक्रेत्याच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये कधीही राहू देऊ नका. दुसरे, आपले अनुप्रयोग पुनर्बांधणी न करता मॉडेल्स स्वॅप करण्याची क्षमता राखा. तिसरे, तुमचा स्वतःचा प्रशिक्षण डेटा जमा करा जेणेकरून तुम्ही कालांतराने प्रोप्रायटरी मॉडेल्स तयार करण्याचा पर्याय कायम ठेवता.
कंपन्या त्या सल्ल्याकडे लक्ष देतात की नाही हे पाहणे बाकी आहे. क्लॉड कोड आणि चॅटजीपीटी कोडेक्स सारख्या घट्ट समाकलित ऑफरची सोय आणि सामर्थ्य लक्षणीय आहे आणि अनेक संस्था ठरवू शकतात की अल्पकालीन उत्पादकता नफा दीर्घकालीन लॉक-इन जोखमीपेक्षा जास्त आहे. परंतु नडेला यांनी स्पष्ट केल्याप्रमाणे, जे एकट्या एआय भागीदारावर सर्व काही पैज लावतात ते पैज लावत आहेत की तो करणार नाही.
