स्पर्धेचे नियम अनुमती देत नाहीत अशा प्रकारे प्रथम क्रमांकाच्या व्हिडिओने जनरेटिव्ह AI चा वापर केल्याचे निश्चित केल्यावर Nikon ने त्याच्या एका फ्लॅगशिप फोटोग्राफी स्पर्धेत विजेत्या प्रवेशास अपात्र ठरवले आहे.
कंपनीने पुष्टी केली की मूलतः स्मॉल वर्ल्ड इन मोशन स्पर्धेत प्रथम स्थान मिळविलेल्या व्हिडिओने "जनरेटिव्ह एआय संबंधित स्पर्धा नियमांचे पालन केले नाही." व्हिडिओ Nikon च्या वेबसाइटवरून काढून टाकण्यात आला आहे आणि नवीन एंट्रीने आता अपडेट केलेल्या क्रमवारीत अव्वल स्थान प्राप्त केले आहे. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
संशय निर्माण करणारा व्हिडिओ
विवादित एंट्री डॉ. निंग जू यांनी तयार केली होती आणि बीबीसीच्या म्हणण्यानुसार, प्राथमिक सिलीरी डायस्किनेशिया (पीसीडी) या दुर्मिळ श्वासोच्छवासाची स्थिती असलेल्या मुलाच्या वायुमार्गात सिलिया नावाची लहान केसांसारखी रचना दिसल्याचा दावा केला होता.
फुटेजबद्दल संशय ऑनलाइन पसरला, Nikon ला व्हिडिओचे पुनरावलोकन जाहीर करण्यास प्रवृत्त केले. छाननीचा परिणाम झाला: लिंक्डइनवरील टिप्पणीमध्ये, डॉ. जू यांनी फुटेज तयार करण्यासाठी एआय वापरल्याचे कबूल केले.
"सुपर-रिझोल्यूशन ऑप्टिकल इमेजिंगमधून पुनर्रचित ग्रेस्केल प्रतिमांमधील वैशिष्ट्ये वेगळे करण्यासाठी आणि दृश्यमान करण्यासाठी AI-सहाय्यित पोस्ट-प्रोसेसिंगसाठी नंतर पर्यवेक्षण न केलेली न्यूरल-नेटवर्क पद्धत वापरली गेली," डॉ. जू यांनी लिहिले, द वर्जनुसार.
तो प्रवेश निकॉनला अभिनय करण्यासाठी पुरेसा होता. एंट्री अपात्र ठरविण्यात आली होती, आणि स्पर्धेच्या अपडेट केलेल्या क्रमवारीनुसार, गुयेन नम नाटचा व्हिडिओ आता प्रथम स्थानावर आहे.
निकॉन: वैज्ञानिकावर निर्णय नाही
निर्णयावरील आपल्या विधानात, निकॉन स्वतः संशोधकावरील कोणत्याही निर्णयापासून निर्णय वेगळे करण्याची काळजी घेत होता. कंपनीने म्हटले आहे की अपात्रतेचा "प्रवेशकर्त्याच्या व्यावसायिक प्रतिष्ठेचा, वैज्ञानिक योगदानाचा किंवा हेतूचा निर्णय म्हणून अर्थ लावला जाऊ नये."
केसचे ऑप्टिक्स नाजूक आहेत. स्मॉल वर्ल्ड इन मोशन वैध वैज्ञानिक इमेजिंग साजरे करते आणि विजेते व्हिडिओ वास्तविक रुग्णाला प्रभावित करणारी वास्तविक वैद्यकीय स्थिती दस्तऐवजीकरण करण्यासाठी कथित आहे. AI-सहाय्यित पोस्ट-प्रोसेसिंग जे अशा प्रतिमांना विश्वासार्ह बनवते याच्या केंद्रस्थानी दृश्य वैशिष्ट्ये बदलते किंवा निर्माण करते.
निकॉनने असेही संकेत दिले की या घटनेमुळे स्पर्धा कशी चालते ते बदलेल. कंपनीने सांगितले की "भविष्यात स्पर्धा प्रवेशांसाठी नियम आणि मूल्यमापन प्रक्रिया पुन्हा पाहण्याची योजना आहे."
स्पर्धेचे नियम कायम ठेवण्यासाठी का धडपडत आहेत
कॅमेऱ्यासाठी लिहिलेले स्पर्धा नियम आणि न्यूरल नेटवर्कसह केलेले सबमिशन यांच्यातील वाढती अंतर केस हायलाइट करते. मायक्रोस्कोपीने दीर्घ काळापासून संगणकीय सुधारणा स्वीकारल्या आहेत - डीकॉनव्होल्यूशन, सुपर-रिझोल्यूशन रिकन्स्ट्रक्शन आणि इतर तंत्रे या क्षेत्रातील मानक सराव आहेत. Nikon ने रेखाटलेली ओळ प्रति से वर्धित करण्याबद्दल नव्हती, परंतु जनरेटिव्ह AI बद्दल होती: ज्या पद्धती दृश्य वैशिष्ट्यांचे संश्लेषण करू शकतात किंवा तयार करू शकतात ज्याचा दर्शकांचा विश्वास आहे.
डॉ. जू यांचे स्वतःचे वर्णन हे स्पष्ट करते की ती सीमा व्यवहारात किती धूसर असू शकते. AI स्टेप पोस्ट-प्रोसेसिंग म्हणून तयार करण्यात आली ज्यामुळे अस्सल पुनर्रचित डेटामध्ये "वैशिष्ट्ये वेगळे आणि दृश्यमान करण्यात" मदत झाली — तरीही याचा परिणाम, Nikon च्या निर्णयानुसार, थेट इमेजिंगसाठी राखीव असलेल्या नियमांच्या क्षेत्रामध्ये प्रवेश केला.
औपचारिक पुनरावलोकनाच्या बाहेर शोध कसा वाढतो हे देखील विवाद अधोरेखित करतो. ऑनलाइन तयार करण्यात आलेल्या संशयवादानंतरच Nikon पुढे सरकले, एक नमुना जो फोटोग्राफी आणि कला स्पर्धांमध्ये पुनरावृत्ती झाला आहे कारण AI-व्युत्पन्न कार्य पारंपारिक कॅप्चरपेक्षा वेगळे करणे कठीण झाले आहे.
आत्तासाठी, Nikon ची स्मॉल वर्ल्ड स्पर्धा — अनेक दशकांपासून वैज्ञानिक इमेजिंगच्या सर्वात दृश्यमान प्रदर्शनांपैकी एक — तिचे नियम सार्वजनिकपणे पुन्हा लिहिण्यास भाग पाडणारी नवीनतम संस्था बनली आहे. नवीन विजेत्याच्या फुटेजमध्ये आता एक वेगळेपण आहे ज्यासाठी कोणीही स्पर्धा करू इच्छित नाही: मशीन-सहाय्य प्रतिमेद्वारे रिक्त केलेले शीर्षक जिंकण्याचा सन्मान.
कसा झाला वाद
टाइमलाइन, Nikon च्या विधाने आणि प्रेस कव्हरेजमधून पुनर्रचना केल्याप्रमाणे, अंदाजे दोन आठवडे पसरली. डॉ. जूच्या व्हिडिओबद्दल शंकास्पदता प्रथम ऑनलाइन दर्शकांमध्ये तयार केली गेली, टिप्पणीकर्त्यांनी असे प्रश्न विचारले की फुटेज थेट रेकॉर्डिंगसाठी खूप स्वच्छ दिसत आहे का. Nikon ने एंट्रीचे पुनरावलोकन करत असल्याची घोषणा करून प्रतिसाद दिला, गेल्या आठवड्यात आउटलेट्सना सांगितले की ते व्हिडिओची सत्यता तपासत आहे.
वळण फॉरेन्सिक विश्लेषणातून नाही तर प्रवेशकर्त्याकडून आले. सुपर-रिझोल्यूशन ऑप्टिकल इमेजिंग स्टेजनंतर लागू केलेल्या पर्यवेक्षण न केलेल्या न्यूरल-नेटवर्क पद्धतीचे वर्णन करून डॉ. जूच्या लिंक्डइन टिप्पणीने तांत्रिक अटींमध्ये AI-सहाय्यित पाइपलाइनची मांडणी केली आहे. ती पायरी सर्व पक्षांना अनुमत पोस्ट-प्रोसेसिंग किंवा नियम तोडणारी पिढी म्हणून समजली आहे की नाही हे निश्चितपणे निकॉनच्या सुधारित कार्यपद्धतींना आता निराकरण करावे लागेल.
अपात्रतेमुळे आठवडे छाननीनंतरचा वाद बंद झाला आणि त्याचा परिणाम मायक्रोस्कोपी वर्तुळाच्या पलीकडेही झाला. या कथेने द न्यूयॉर्क टाइम्सचे कव्हरेज घेतले, ज्यामध्ये सूक्ष्म व्हिडिओंबद्दलच्या स्पर्धेच्या पुढे मोठ्या वादाचे वर्णन केले गेले, तर आर्स टेक्निकाने AI अयोग्यतेने नवीन स्मॉल वर्ल्ड इन मोशन विजेते कसे तयार केले याचे वर्णन केले. Gizmodo, The Scientist आणि इतर आऊटलेट्सने ते उतरताच या निर्णयाचे पालन केले.
पुढे काय होईल
Nikon ने बदलांचे आश्वासन दिले आहे परंतु अद्याप तपशीलवार नाही. कोणत्याही स्पर्धेसाठी खुले प्रश्न परिचित आहेत ज्यांना आता जनरेटिव्ह टूल्सचा सामना करावा लागतो: कॉम्प्युटेशनल एन्हांसमेंट आणि जनरेशन मधील सीमा कशी परिभाषित करायची, नोंदी मोठ्या प्रमाणावर कसे सत्यापित करायच्या आणि ज्यांचे काम स्पष्टपणे रेखाटलेल्या रेषेच्या चुकीच्या बाजूला येते अशा प्रवेशकर्त्यांना कसे वागवावे. Nikon चे स्वतःचे विधान - की अपात्रता प्रवेशकर्त्याच्या व्यावसायिक प्रतिष्ठा किंवा हेतूवर प्रतिबिंबित होऊ नये - असे सूचित करते की कंपनी नियम स्पष्टतेकडे पाहते, शिक्षा नाही, धडा म्हणून.
बीबीसीने प्रथम नोंदवले की बक्षीस-विजेता व्हिडिओ AI-व्युत्पन्न होता आणि निकॉनच्या निर्णयामुळे प्रवेशाभोवती अनेक आठवडे वाद निर्माण झाला.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
