नॅशनल सिक्युरिटी एजन्सी, सायबर सिक्युरिटी अँड इन्फ्रास्ट्रक्चर सिक्युरिटी एजन्सी आणि एफबीआय यांनी संयुक्तपणे सहा चीन-आधारित एआय कंपन्यांवर युनायटेड स्टेट्स फ्रंटियर मॉडेल्सच्या विरोधात औद्योगिक-स्केल डिस्टिलेशन मोहिमा चालविल्याचा आरोप मंगळवारी प्रकाशित केलेल्या सल्लागारात केला आहे. एजन्सी म्हणतात की DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun आणि Z.AI ने लाखो एक्सचेंजेस आणि US फ्रंटियर AI मॉडेल्समधून कोट्यवधी टोकन काढले आहेत - क्लॉड, GPT, जेमिनी आणि ग्रोकच्या प्रकारांसह - किमान 2024 च्या उत्तरार्धापासून, चिनी सरकारच्या सल्ल्यानुसार एक क्रियाकलाप होण्याची शक्यता आहे.
AA26-251A नियुक्त सल्लागार, हे लक्षात घेण्यास सावध आहे की डिस्टिलेशन हे AI संशोधनात एक वैध आणि मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे तंत्र आहे, ज्यामध्ये एका लहान मॉडेलला मोठ्या मॉडेलचे आउटपुट पुनरुत्पादित करण्यासाठी प्रशिक्षित केले जाते. तीन एजन्सींनी जे वर्णन केले आहे ते भिन्न आहे: आक्रमक, दुर्भावनापूर्ण आणि लक्ष्यित डिस्टिलेशन औद्योगिक स्तरावर आयोजित केले जाते, ज्याला दस्तऐवज कोर म्हणतात - लक्ष्यित कंपन्यांच्या AI विकास धोरणाचा - केवळ एक पूरक नाही. नवीनतम AI धोरण बातम्यांसाठी, AI Buzz Wire च्या वॉशिंग्टन नियामक अजेंडाच्या सतत कव्हरेजचे अनुसरण करा. ताज्या एआय धोरण बातम्या
कोणाचे नाव आहे आणि त्यांनी कथितपणे काय घेतले
सल्लागार विशिष्ट कंपन्यांना विशिष्ट मोहिमांचे श्रेय देते. DeepSeek ने कमीत कमी 2024 पासून संघटित डिस्टिलेशन मोहिमा चालवल्या आहेत असे म्हटले जाते की तर्क क्षमता, विशेष ऑप्टिमायझेशन आणि डोमेन-विशिष्ट फंक्शन्स ज्याचा वापर त्याच्या R1 आणि V3 मॉडेलना प्रशिक्षित करण्यासाठी केला गेला होता. अलीबाबावर क्वेन मॉडेल्सच्या मॉडेल्समध्ये सुधारणा करण्यासाठी औद्योगिक-स्केल डिस्टिलेशनचा फायदा घेतल्याचा आरोप आहे, जे जगातील सर्वाधिक डाउनलोड केलेल्या ओपन-वेट मॉडेल कुटुंबांपैकी एक बनले आहे.
Moonshot AI, MiniMax, StepFun आणि Z.AI वर देखील यूएस मॉडेल्सच्या दुर्भावनापूर्ण ज्ञान डिस्टिलेशनमध्ये गुंतल्याचा आरोप आहे, जरी सल्लागारात या चारसाठी कमी कंपनी-विशिष्ट तपशील प्रकाशित केले गेले आहेत. सर्व सहा कंपन्यांनी अशी मॉडेल्स तयार केली आहेत जी आता बेंचमार्क आणि किमतीवर अमेरिकन फ्रंटियर सिस्टमशी थेट स्पर्धा करतात.
मोहिमा कथितपणे कशा प्रकारे कार्य केल्या
दस्तऐवजानुसार, कंपन्यांनी यूएस कंपन्यांच्या वापराच्या अटींचे उल्लंघन करताना अनधिकृत प्रवेश मिळविण्यासाठी अनेक मार्गांद्वारे डिस्टिलेशन विनंत्या केल्या. यामध्ये मॉडेल्सचे नेटिव्ह ॲप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस, रिमोट क्लाउड प्रदाते आणि थर्ड-पार्टी एग्रीगेटर्स समाविष्ट आहेत जे ओळख टाळण्यासाठी वापरकर्ता मेटाडेटा स्वयंचलितपणे अस्पष्ट करतात.
एजन्सी यूएस प्रदात्यांचे भौगोलिक निर्बंध, सेवा अटींचे उल्लंघन, सुरक्षितता टाळणे आणि शोधण्यायोग्यता कमी करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या "ट्रान्सफर स्टेशन्स" म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या प्रॉक्सीच्या ग्रे मार्केटचे वर्णन करतात. या स्केलच्या मोहिमेदरम्यान खर्च कमी ठेवण्यासाठी, सल्लागार म्हणते की कंपन्या प्रीमियम सबस्क्रिप्शनच्या मोठ्या प्रमाणात खरेदीमध्ये गुंतल्या ज्या नंतर विकसकांच्या टीममध्ये सामायिक केल्या गेल्या.
अधिक प्रगत युक्तींमध्ये साखळी-ऑफ-थॉट रिझनिंग एक्सट्रॅक्शन, अवरोधित करण्याच्या प्रयत्नांदरम्यान प्रवेश मार्गांमधील स्वयंचलित फेलओव्हर आणि प्रदात्याने बचावात्मक प्रतिकारक उपाय केव्हा तैनात केले हे शोधण्यासाठी डिझाइन केलेले अत्याधुनिक गुणवत्ता मूल्यमापन फ्रेमवर्क समाविष्ट होते. एजन्सी लिहितात, मोबदला असा आहे की औद्योगिक-स्केल डिस्टिलेशन करणाऱ्या कंपन्या एआय डेव्हलपमेंट टाइमलाइन लक्षणीयरीत्या कमी करतात आणि फ्रंटियर मॉडेलला प्रशिक्षण देताना आर्थिक खर्च कमी करतात.
यूएस AI कंपन्यांसाठी तीन शिफारसी
अमेरिकन AI प्रदात्यांसाठी तीन तत्काळ कृतींसह सल्लागार बंद होते. प्रथम, सर्वसमावेशक शोध आणि कमी करणे लागू करा: विसंगत आणि दुर्भावनापूर्ण प्रॉम्प्ट्स, खाती, नेटवर्क आणि वर्तनांचे निरीक्षण करा आणि सदस्यता-ते-वापर गुणोत्तर पहा, नवीन खात्यांमधून त्वरित जास्तीत जास्त वापर आणि एंटरप्राइझ-स्केल थ्रूपुट पॅटर्न.
दुसरे, लक्ष्यित प्रतिसाद बदल तैनात करा. मोहिमांचे पेऑफ कमी करण्यासाठी संदिग्ध दुर्भावनायुक्त डिस्टिलेशन प्रयत्नांना दिलेले प्रतिसाद सूक्ष्मपणे बदलण्याची एजन्सी शिफारस करतात - एक प्रतिमेचा एक प्रकार जो डिस्टिलरला इशारा न देता चोरी केलेल्या आउटपुटचे मूल्य कमी करतो.
तिसरे, मॉडेल प्रदाते, क्लाउड प्लॅटफॉर्म आणि API एग्रीगेटर्समधील क्रियाकलाप परस्परसंबंधित करण्यासाठी क्रॉस-ऑर्गनायझेशन इंटेलिजेंस शेअरिंग स्थापित करा, जेणेकरून सिंगल-पॉइंट डिटेक्शन टाळण्यासाठी अनेक प्रदात्यांमध्ये जाणूनबुजून वितरित केलेल्या मोहिमा एकच ऑपरेशन म्हणून ओळखल्या जाऊ शकतात.
यूएस-चीन एआय विवादातील एक नवीन टप्पा
चिनी एआय विकासाबद्दल वॉशिंग्टनच्या वक्तृत्वामध्ये व्यापक वाढ होत असताना हे प्रकाशन आले. रॉयटर्सने वृत्त दिले की युनायटेड स्टेट्सने चिनी एआय कंपन्यांवर अमेरिकन एआय तंत्रज्ञानाची दुर्भावनापूर्ण कॉपी केल्याचा आरोप केला आहे आणि मंगळवारी सायबरस्कूप, नेक्स्टगोव्ह आणि बुद्धिमत्ता समुदायाचे अनुसरण करणाऱ्या इतर आउटलेट्सद्वारे सल्ला देण्यात आला. दस्तऐवज स्पष्टपणे धोरणात्मक अटींमध्ये स्टेक फ्रेम करतो, क्रियाकलापांचे वर्णन मालकी कार्यक्षमतेचे पद्धतशीर निष्कर्षण आणि यूएस तांत्रिक नेतृत्वाला धोका देणारी क्षमता.
सहा नामांकित कंपन्यांसाठी, सल्लागार पाश्चात्य ग्राहकांना सेवा देण्यासाठी प्रतिष्ठित आणि व्यावसायिक खर्च वाढवतात. अलीबाबा आणि डीपसीक यांनी विशेषतः चीनच्या बाहेर विकसक इकोसिस्टम विकसित केले आहेत आणि दोघेही एंटरप्राइझ खरेदी संभाषणांमध्ये दिसले आहेत ज्यात आता अतिरिक्त अनुपालन प्रश्न असेल. सहा कंपन्यांपैकी कोणतीही कंपनी थेट सल्लागाराच्या शिफारशींच्या अधीन नाही - दस्तऐवज यूएस एआय कंपन्यांना संबोधित करतो - परंतु त्याचा परिणाम म्हणजे दोन वर्षांपासून अमेरिकन प्रयोगशाळांनी खाजगीरित्या दावा केलेल्या गोष्टींना औपचारिक करणे: त्यांच्या मॉडेल्सची पद्धतशीरपणे स्केलवर कॉपी केली गेली आहे.
कायदेशीर शिक्षण कोठे संपते आणि चोरी कुठे सुरू होते याविषयी AI उद्योगात न सुटलेल्या वादाच्या मध्यभागी देखील सल्लागार उतरतो. ओपन-वेट मॉडेल्स, प्रकाशित संशोधन आणि सार्वजनिक आउटपुटमधून ऊर्ध्वपातन हा प्रमाणित सराव आहे; सल्लागाराचे लेखक फसवणूक, प्रवेश नियंत्रणे चुकवणे आणि वापराच्या अटींचे उल्लंघन याद्वारे प्रतिबंधित मालकी कार्यक्षमतेचे निष्कर्ष काढतात. ती ओळ कशी अंमलात आणली जाते - तांत्रिक प्रतिकार, करार कायदा किंवा निर्यात धोरणाद्वारे - आता या प्रश्नाचे उत्तर उद्योग आणि त्याच्या नियामकांना द्यावे लागेल.
एआयच्या पुढे राहा
नवीनतम AI घडामोडींचे अनुसरण करा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या बातम्यांचे अनुसरण करा कारण मॉडेल सुरक्षिततेसाठी धोरणात्मक लढाई तीव्र होत आहे.
अधिक एआय बातम्या वाचा →
