यू.एस. नॅशनल सायन्स फाऊंडेशनने UC सॅन दिएगो येथील सॅन दिएगो सुपर कॉम्प्युटर सेंटरला राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन संसाधनासाठी ऑपरेशन्स सेंटरची स्थापना करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी पाच वर्षांमध्ये $35 दशलक्ष सहकार्य करार दिला आहे, UC सॅन दिएगोने या आठवड्यात जाहीर केले. SDSC ऑस्टिन येथील टेक्सास विद्यापीठातील टेक्सास प्रगत संगणन केंद्राच्या सहकार्याने प्रयत्नांचे नेतृत्व करेल.

नवीन NSF NAIRR ऑपरेशन सेंटर, किंवा NAIRR-OC, राष्ट्रीय AI संशोधन संसाधनाचे एका यशस्वी पायलटकडून NSF मध्ये दीर्घकालीन राष्ट्रीय क्षमतेचे वर्णन करते - प्रगत संगणन शक्ती, उच्च-गुणवत्तेचे डेटासेट, AI मॉडेल्स, सॉफ्टवेअर आणि कौशल्य यांचा एक सामायिक पूल, ज्याचा वापर यूएस संशोधक स्वतःच्या संशोधकाला करू शकतो की नाही हे लक्षात घेते. सुपर कॉम्प्युटर For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

कायमस्वरूपी ऑपरेशन सेंटर महत्त्वाचे का आहे

वैज्ञानिक शोध अधिक प्रमाणात AI संसाधनांवर अवलंबून असतात — मोठ्या प्रमाणात संगणकीय, क्युरेट केलेला डेटा आणि विशेष साधने जी सामान्यत: वैयक्तिक प्रयोगशाळा किंवा विद्यापीठ स्वतःहून मार्शल करू शकतात त्यापेक्षा जास्त असतात. 2023 च्या कार्यकारी आदेशानंतर NSF ने जानेवारी 2024 मध्ये लाँच केलेल्या NAIRR पायलटने हजारो यू.एस. संशोधकांना एजन्सी, खाजगी कंपन्या आणि शैक्षणिक केंद्रांकडून योगदान दिलेल्या गणनासाठी जोडले आहे. त्यात काय उणीव आहे तो कायम संघटनात्मक कणा आहे.

पुरस्कार नेमके तेच तयार करतो: संशोधक, शिक्षक आणि विद्यार्थ्यांना प्रगत संगणन, डेटा, एआय मॉडेल्स, सॉफ्टवेअर, प्रशिक्षण आणि तांत्रिक कौशल्यांसह जोडण्यासाठी आवश्यक असलेली संस्था, सेवा आणि समन्वय. HPCwire ने अहवाल दिला की केंद्राचे नेतृत्व SDSC आणि TACC द्वारे संयुक्तपणे केले जात आहे, तर ExecutiveGov ने NAIRR ला वेळ-मर्यादित प्रात्यक्षिक न ठेवता एक स्थायी राष्ट्रीय संशोधन पायाभूत सुविधा म्हणून प्रक्षेपित केले आहे.

"NAIRR-OC हे प्रगत AI संसाधने देशभरातील संशोधक, शिक्षक आणि विद्यार्थ्यांसाठी वापरण्यायोग्य बनवण्याच्या दिशेने एक महत्त्वाचे पाऊल आहे," फ्रँक वर्थवेन, SDSC संचालक आणि NAIRR-OC प्रमुख अन्वेषक आणि संचालक यांनी घोषणेमध्ये सांगितले. "प्रवेशाचा विस्तार करून, आम्ही महत्त्वाकांक्षी कल्पना आणि शोध सक्षम करू शकतो जे अन्यथा आवाक्याबाहेर राहू शकतात."

ऑपरेशन सेंटर प्रत्यक्षात काय करेल

सहकारी करारांतर्गत, SDSC आणि TACC हे NAIRR चे ऑपरेशनल कणा म्हणून काम करतील. UC सॅन दिएगोच्या मते, ऑपरेशन सेंटर हे करेल:

  • सहभागी खाजगी-क्षेत्र, फेडरल आणि शैक्षणिक संसाधन प्रदात्यांना समन्वयित करा
  • संगणन, वितरित वैज्ञानिक डेटा, एआय मॉडेल्स, सॉफ्टवेअर आणि संशोधन साधने एकत्रित करा
  • एक एकीकृत राष्ट्रीय NAIRR पोर्टल तयार करा आणि ऑपरेट करा
  • वापरकर्ता समर्थन, दस्तऐवजीकरण, प्रशिक्षण, पोहोच आणि प्रतिबद्धता प्रदान करा
  • NAIRR वापरकर्ता मंच आणि अभिप्राय चॅनेल स्थापित करा जेणेकरून संसाधन समुदायाच्या गरजेनुसार विकसित होईल
  • दीर्घकालीन राष्ट्रीय पायाभूत सुविधांमध्ये NAIRR पायलटकडून योग्य कार्यांचे संक्रमण घडवून आणणे
  • संशोधक, शिक्षक आणि विद्यार्थ्यांना AI-सक्षम शोधात पूर्णपणे सहभागी होण्यापासून रोखणारी आव्हाने ओळखा

एकल समन्वित पोर्टल आणि समर्थन स्तरावरील भर फेडरेटेड कंप्यूट प्रोग्राम्सवर दीर्घकाळ चाललेल्या टीकेला संबोधित करतो: मान्य केलेल्या संशोधकांना त्यांचा पहिला प्रयोग सुरू करण्यापूर्वी विसंगत वाटप प्रणाली, खाते प्रक्रिया आणि टूलचेनच्या पॅचवर्कचा सामना करावा लागतो.

राष्ट्रीय सायबर इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये पूरक सामर्थ्य

जोडी मुद्दाम केली आहे. UC सॅन दिएगो हे SDSC चे घर आहे आणि NSF-समर्थित राष्ट्रीय डेटा प्लॅटफॉर्म आणि राष्ट्रीय संशोधन प्लॅटफॉर्मचे नेतृत्व करते. UT ऑस्टिन हे TACC चे घर आहे, जे यू.एस. NSF लीडरशिप-क्लास कॉम्प्युटिंग सुविधेचे नेतृत्व करते, देशाचा सर्वात शक्तिशाली मुक्त विज्ञान संगणक आहे. TACC चे कार्यकारी संचालक, डॅन स्टॅन्झिओन, जे UT ऑस्टिन येथे संशोधनाचे सहयोगी उपाध्यक्ष देखील आहेत, म्हणाले की NAIRR-OC केंद्राच्या ध्येयाशी "पूर्णपणे जुळते" आणि NAIRR वापरकर्त्यांना आवश्यक असलेल्या डिस्कवरी स्केलवर संगणकीय आणि डेटा पायाभूत सुविधा प्रदान करून TACC च्या लीडरशिप-क्लास सुविधेला पूरक ठरेल.

"SDSC मधील आमच्या दीर्घकालीन सहकार्यांसह, NAIRR-OC नवीन संशोधक आणि वापरकर्त्यांपर्यंत AI आणण्यासाठी आणि संशोधन समुदाय आणि लोकांपर्यंत NSF संसाधने आणण्यासाठी एकल, समन्वित सेवा तयार करण्यात आम्हाला मदत करेल," स्टॅन्झिओन म्हणाले.

व्यापक संदर्भ: सार्वजनिक पायाभूत सुविधा म्हणून AI गणना

एआय कंप्यूटचा प्रवेश अमेरिकन विज्ञानासाठी एक धोरणात्मक चिंतेचा विषय बनला आहे म्हणून प्रक्षेपण आले. ट्रिलियन-डॉलर-शेजारील भांडवली बजेट असलेल्या मूठभर कॉर्पोरेट लॅबमध्ये फ्रंटियर-स्केल ट्रेनिंग रन केंद्रित राहतात, तर मोठ्या कॉम्प्युटिंग सेंटर्स नसलेल्या संस्थांमधील विद्यापीठ संशोधक अगदी ओपन-वेट मॉडेल्सलाही फाइन-ट्यून आणि बेंचमार्क करण्यासाठी संघर्ष करू शकतात. NAIRR हे फेडरल सरकारचे मुख्य उत्तर आहे: एक सामायिक राष्ट्रीय संसाधन, उद्योग आणि एजन्सींनी योगदान दिलेले, जे शैक्षणिक AI संशोधनातील अडथळे कमी करते.

UC सॅन डिएगो ने ही भागीदारी एका व्यापक राष्ट्रीय रणनीतीचे प्रतिबिंब म्हणून तयार केली - वेगळ्या नवीन पायाभूत सुविधा निर्माण करण्याऐवजी आघाडीच्या विद्यमान क्षमतांना एकत्रित करणे. संशोधन समुदायासाठी, व्यावहारिक नजीकच्या काळातील बदल हे एक एकीकृत पोर्टल, समन्वित वापरकर्ता समर्थन आणि पायलट-युग वाटपापासून शाश्वत प्रवेशापर्यंतचा एक स्पष्ट मार्ग असेल.

यू.एस. AI संशोधन स्पर्धात्मकतेसाठी, पैज अशी आहे की संशोधकांच्या फनेलला गंभीर कंप्युट ऍक्सेससह विस्तृत केल्याने चक्रवाढ परतावा मिळतो — अधिक डेटासेट प्रकाशित, अधिक बेंचमार्क तयार केले गेले, कॉर्पोरेट लॅबच्या बाहेर ताण-चाचणी केलेले अधिक मॉडेल आणि अधिक विद्यार्थी राष्ट्रीय स्तरावरील पायाभूत सुविधांवर प्रशिक्षित झाले.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →