OpenAI ने त्याचा पहिला कस्टम-बिल्ट इन्फरन्स प्रोसेसर अनावरण केला आहे, Jalapeño नावाची चिप जी ब्रॉडकॉमच्या सहकार्याने डिझाइन आणि तयार करण्यात आली होती. ही घोषणा ChatGPT निर्मात्याच्या AI सेवांमागील संपूर्ण हार्डवेअर स्टॅकच्या मालकीच्या दिशेने सर्वात महत्त्वपूर्ण पाऊल म्हणून चिन्हांकित करते आणि यामुळे Nvidia वर स्पर्धात्मक दबाव वाढतो, ज्यांचे GPU सध्या सर्वात मोठ्या भाषा मॉडेल उपयोजनांना शक्ती देतात.
24 जून 2026 रोजी उघड झाले, प्रोसेसर विशेषतः OpenAI च्या अनुमान प्रणालीच्या मागणीसाठी डिझाइन केले गेले होते - वापरकर्त्याच्या विनंतीला प्रतिसाद म्हणून पूर्व-प्रशिक्षित AI मॉडेल चालवण्याची प्रक्रिया. TechCrunch नुसार, ज्याने लॉन्च केले आहे, कंपनीने म्हटले आहे की त्याच्या स्वतःच्या AI मॉडेलने चिपच्या विकासात मदत केली आहे. Jalapeño ची अद्याप चाचणी केली जात असताना, OpenAI चा दावा आहे की सुरुवातीचे निकाल सध्याच्या अत्याधुनिक पर्यायांपेक्षा प्रति वॉट लक्षणीय कामगिरी दाखवतात. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
प्रशिक्षणासाठी नव्हे तर अनुमानासाठी तयार केलेली चिप
OpenAI Jalapeño का तयार केले हे समजून घेण्यासाठी प्रशिक्षण आणि अनुमान यातील फरक केंद्रस्थानी आहे. फ्रंटियर मॉडेलचे प्रशिक्षण देणे - सुरुवातीपासून न्यूरल नेटवर्क शिकवण्याची महिने-दीर्घ, गणना-केंद्रित प्रक्रिया - Nvidia हार्डवेअरवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून राहणे सुरू राहील. याउलट, प्रत्येक वेळी वापरकर्ता प्रॉम्प्ट पाठवतो तेव्हा अंदाज येतो आणि ChatGPT सारखी सेवा चालवण्याच्या चालू खर्चाचा बहुसंख्य भाग हा असतो.
त्याच्या घोषणेमध्ये, OpenAI ने रीअल-टाइम कोडींग मॉडेल्स चालवताना चिपच्या कमी ऑपरेटिंग कॉस्टवर भर दिला, कोडेक्स सारख्या उत्पादनांच्या एजंटिक वर्कलोड्सवर जोर दिला. TechCrunch ने अहवाल दिला आहे की अनुमान खर्चातील माफक कपात देखील कंपनीच्या अर्थशास्त्रात अर्थपूर्णपणे सुधारणा करू शकते, कारण त्याचे प्लॅटफॉर्म दररोज हाताळतात.
ब्रॉडकॉमसह डिझाइन भागीदारीची अधिकृतपणे ऑक्टोबर 2025 मध्ये घोषणा करण्यात आली होती, जरी OpenAI च्या सिलिकॉन महत्वाकांक्षा फार पूर्वीपासून अफवा होत्या. रॉयटर्स, ब्लूमबर्ग, सीएनबीसी आणि वॉल स्ट्रीट जर्नल या सर्वांनी स्वतंत्रपणे 24 जूनच्या अनावरणाची पुष्टी केली, जे लॉन्चच्या आदेशानुसार उद्योगाच्या लक्षाच्या रुंदीचे संकेत देते.
फुल-स्टॅक बेट
OpenAI ने त्याच्या पायाभूत सुविधांच्या प्रत्येक स्तरावर नियंत्रण ठेवण्यासाठी व्यापक धोरणाचा भाग म्हणून Jalapeño तयार केले. कंपनीने लिहिले की ती "फक्त फ्रंटियर मॉडेल्स विकसित करत नाही किंवा त्यांच्या वर उत्पादने तयार करत नाही; ती त्यांच्या खाली पायाभूत सुविधांची रचना करत आहे: चिप आर्किटेक्चर, कर्नल, मेमरी सिस्टम, नेटवर्किंग, शेड्यूलिंग, उपयोजन प्रणाली आणि उत्पादन अनुभव."
ओपनएआयचे अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमन यांनी ब्रॉडकॉम भागीदारी पहिल्यांदा उघड झाल्यानंतर लगेचच इन-हाऊस पॉडकास्टवर कंपनीचे तर्क स्पष्ट केले. "आम्हाला वर्कलोडची सखोल माहिती आहे," ब्रॉकमन म्हणाले. "आम्ही खरोखरच कमी असलेल्या विशिष्ट वर्कलोड्स शोधत आहोत, [आणि विचारत आहोत] की जे शक्य आहे त्यास गती देण्यासाठी आम्ही काहीतरी कसे तयार करू शकतो?"
ओपनएआय संपूर्ण स्टॅकवर कार्यरत असल्यामुळे, ते तर्क करते, प्रत्येक स्तर एका ध्येयासाठी अनुकूल केला जाऊ शकतो: त्याचे मॉडेल जलद, अधिक विश्वासार्ह आणि वापरकर्त्यांसाठी अधिक परवडणारे बनवणे.
कस्टम सिलिकॉनमध्ये Google आणि Amazon मध्ये सामील होत आहे
ओपनएआय ही स्वतःचे प्रवेगक तयार करणारी क्वचितच पहिली एआय कंपनी आहे. Google ने त्याचे मॉडेल्स देण्यासाठी त्याचे टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट्स (TPUs) दीर्घकाळ डिझाइन केले आहेत, तर Amazon ने AWS ग्राहकांसाठी त्याच्या Trainium आणि Inferentia चिप्स विकसित केल्या आहेत. हे तथाकथित AI प्रवेगक विशेषत: मशीन लर्निंग वर्कलोडला गती देण्यासाठी सिलिकॉन ट्यून केलेले आहेत आणि ते OpenAI च्या स्केलवर चालणाऱ्या कोणत्याही हायपरस्केलरसाठी स्पर्धात्मक गरज बनले आहेत.
प्रेरणा सरळ आहे: Nvidia मधील सामान्य-उद्देश GPUs शक्तिशाली आहेत परंतु महाग आहेत आणि ते ऑपरेटरला एकाच पुरवठादाराशी जोडतात ज्याची किंमत आणि उपलब्धता वाढीस प्रतिबंध करू शकते. सानुकूल अनुमान चिप ओपनएआयला त्याच्या तळाशी असलेल्या वर्कलोडसाठी किंमत, पुरवठा आणि कार्यप्रदर्शन यावर अधिक नियंत्रण देते.
Nvidia वर काय राहते
Nvidia मधून पूर्ण ब्रेक म्हणून Jalapeño वाचणे चुकीचे ठरेल. AI पाइपलाइनमधील सर्वात कार्यप्रदर्शन-केंद्रित कार्ये — विशेषत: फ्रंटियर मॉडेल्सचे पूर्व-प्रशिक्षण — अजूनही कच्च्या, सामान्य-उद्देशीय थ्रूपुटची मागणी करतात ज्यामध्ये Nvidia चे GPU उत्कृष्ट आहेत आणि OpenAI हा एक प्रमुख Nvidia ग्राहक आहे. Jalapeño त्याऐवजी अनुमानांच्या अरुंद परंतु प्रचंड वर्कलोडला लक्ष्य करते, जेथे उद्देशाने तयार केलेली चिप मोठ्या प्रमाणात बचत करू शकते.
ते अरुंद फोकस देखील चिपला विश्वासार्ह बनवते. Nvidia ला संपूर्ण बोर्डात बदलण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी, OpenAI फक्त तिथेच स्पर्धा करत आहे जिथे त्याचा विश्वास आहे की त्याच्या स्वतःच्या वर्कलोड्सबद्दलचे सखोल ज्ञान त्याला एक धार देते - त्याच तर्काने Google आणि Amazon ला प्रथम स्थानावर विशेष प्रवेगक तयार करण्यास प्रवृत्त केले.
सेमीकंडक्टर लँडस्केप मध्ये एक शिफ्ट
AI सेमीकंडक्टर लँडस्केपच्या व्यापक फेरबदलादरम्यान लॉन्चचे आगमन झाले. मेमरी-चिप जायंट SK Hynix ने AI मेमरीच्या वाढत्या मागणीचे भांडवल करण्यासाठी अंदाजे $29 अब्ज यूएस सूचीसाठी अर्ज दाखल केला आहे, तर Amazon पासून Qualcomm पर्यंतच्या कंपन्या सानुकूल सिलिकॉन तयार करण्यासाठी किंवा मिळवण्यासाठी शर्यतीत आहेत. चिप डिझाइनमध्ये ओपनएआयच्या प्रवेशामुळे Nvidia चे वर्चस्व असलेल्या मार्केटमध्ये आणखी एक चांगला निधी असलेला स्पर्धक जोडला गेला.
आत्तासाठी, Jalapeño चाचणीत आहे आणि OpenAI ने तपशीलवार कामगिरी बेंचमार्क किंवा उपयोजन टाइमलाइन उघड केलेली नाही. परंतु सिग्नल स्पष्ट आहे: ज्या कंपनीने ChatGPT बनवले आहे ती कंपनी आता ते चालवणारे हार्डवेअर तयार करू इच्छित आहे आणि ते असे करण्यासाठी कोट्यवधी खर्च करण्यास तयार आहे.
Jalapeño त्याच्या प्रारंभिक कार्यप्रदर्शन-प्रति-वॅट वचनांचे पालन करते की नाही हे निर्धारित करेल की OpenAI ला त्याच्या खर्चापेक्षा किती फायदा होतो — आणि AI पायाभूत सुविधा बाजाराचा किती भाग शेवटी एकाच प्रबळ चिपमेकरपासून दूर होतो.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
