सॅम ऑल्टमन यांनी पुष्टी केली आहे की ओपनएआयच्या जॉब लिस्टने दीर्घकाळ काय संकेत दिले आहेत: ChatGPT च्या मागे असलेली कंपनी ह्युमनॉइड रोबोट तयार करत आहे.
ओपनएआय खरोखरच एक तयार करेल का स्त्रोत पॉडकास्टवर विचारले असता, सीईओचे उत्तर थोडक्यात होते. "आम्ही करू." For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
माणसाचा आकार का
ऑल्टमॅनसाठी, दोन पायांच्या, दोन-सशस्त्र यंत्राचा तर्क सौंदर्याऐवजी व्यावहारिक आहे. "जग हे लोकांसाठी खूप डिझाइन केलेले आहे," त्याने पॉडकास्टवर सांगितले की, दरवाजे, कीबोर्ड आणि साधने हे सर्व मानवी शरीराभोवती बांधले गेले आहेत. मानवी जागेत काम करणाऱ्या रोबोटला मानवी स्वरूपाच्या घटकाशी जुळले पाहिजे. "त्या फॉर्म फॅक्टरशी जुळणे चांगले वाटते," तो म्हणाला.
हा युक्तिवाद अक्षरशः प्रत्येक ह्युमनॉइड डेव्हलपरने केलेल्या युक्तिवादाचा प्रतिध्वनी करतो: घरे, कारखाने, रुग्णालये आणि कार्यालये चाकांसाठी आणि ट्रॅकसाठी डिझाइन केलेली नव्हती, म्हणून सर्वात सामान्य-उद्देशीय मजूर हा पर्यावरण ज्या लोकांसाठी बांधला गेला आहे त्याप्रमाणेच आहे.
मेंदू हा कठीण भाग आहे
रोबोट प्रत्यक्षात कसा दिसेल, हा ऑल्टमॅनच्या म्हणण्यानुसार दुय्यम प्रश्न आहे. ते डिझाइन तपशील "खरोखर शोधण्यापेक्षा कमी महत्वाचे आहेत ... मेंदू जो रोबोट कार्य करतो," तो म्हणाला.
हा फरक महत्त्वाचा आहे कारण ह्युमनॉइड रोबोटिक्सचे अपयशी बिंदू बहुतेक संज्ञानात्मक असतात. सक्षम यंत्राला त्याचे कॅमेरे आणि सेन्सर काय पाहतात याचा अर्थ लावावा लागतो, सूचना समजून घ्याव्या लागतात, हालचालींचा क्रम आखावा लागतो, त्यांना योग्य प्रमाणात शक्तीने अंमलात आणावे लागते आणि जेव्हा भौतिक जग सहकार्य करण्यास नकार देते तेव्हा परिस्थितीशी जुळवून घेते. मग उचलणे क्षुल्लक वाटते, जोपर्यंत पकड घसरत नाही, हँडल चुकीच्या दिशेने येते किंवा मग हा कागदाचा कप असतो जो खूप दबावाखाली चुरगळतो. एनगॅजेटच्या घोषणेच्या विश्लेषणात असे म्हटले आहे की, मशीनला दोन हात आणि दोन पाय देऊन त्यांचे काय करावे हे माहित नसल्यास ते थोडेसे साध्य करते.
ओपनएआयची नियुक्ती ही अडचण कुठे आहे असे समजते. कंपनीच्या रोबोटिक्सच्या भूमिकांमध्ये मोशन कंट्रोल, स्टेट एस्टिमेशन, ॲक्ट्युएटर कंट्रोल आणि संपूर्ण-रोबोट वर्तन, भौतिक AI सिस्टीमला प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मशीन-लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चरसह.
OpenAI चा रोबोटिक्स इतिहास
रोबोटसह ओपनएआयचा हा पहिला ब्रश नाही. त्याच्या Dactyl संशोधन प्रकल्पाने वास्तविक वस्तू हाताळण्यासाठी रोबोटिक हाताला प्रशिक्षित केले, कौशल्ये हार्डवेअरमध्ये हस्तांतरित करण्यापूर्वी सर्व प्रशिक्षण सिम्युलेशनमध्ये केले गेले. संघाने नंतर रुबिक्स क्यूब एक हाताने सोडवण्यासाठी समान दृष्टीकोन लागू केला, सिम-टू-रिअल समस्येचे प्रारंभिक प्रात्यक्षिक जे अद्याप फील्ड परिभाषित करते: सॉफ्टवेअरमध्ये काय घडले पाहिजे हे मॉडेल शिकू शकते, परंतु भौतिकशास्त्राला अंतिम मत मिळते.
कंपनीच्या सध्याच्या जॉब पोस्टिंगवरून असे सूचित होते की ती हार्डवेअरला "ब्रेन ओव्हर बॉडी" फ्रेमिंगपेक्षा अधिक गांभीर्याने घेत आहे. सूची सानुकूल इलेक्ट्रोमेकॅनिकल ॲक्ट्युएटर्सवर काम सूचित करतात — मोटर्स, ट्रान्समिशन, सेन्सिंग आणि थर्मल सिस्टम ज्यामुळे सांधे हलतात — तसेच मॅन्युफॅक्चरिंग आणि सप्लाय चेन पोझिशन्स ज्याचे उद्दिष्ट शेवटी हार्डवेअर मोठ्या प्रमाणावर तयार करणे आहे.
टाइमलाइन: 2027 मध्ये डेमो
ओपनएआय रोबोट लवकरच पाहण्याची आशा असलेल्या कोणीही अपेक्षा पूर्ण केल्या पाहिजेत. ऑल्टमनने सप्टेंबरमध्ये फॉर्च्यूनला सांगितले: "मला वाटते की 2027 मध्ये आमच्याकडे एक छान डेमो असेल ... मला वाटत नाही की आणखी काही वर्षे रस्त्यावर फिरणारे रोबोट असतील."
OpenAI ने डेमो काय दाखवेल, त्याचा ह्युमनॉइड कसा दिसेल किंवा कंपनीबाहेरील कोणी एखाद्याच्या जवळ कधी येईल हे उघड केलेले नाही. अस्पष्टता श्रेणीसाठी मानक आहे, जेथे स्टेज केलेले व्हिडिओ नियमितपणे वास्तविक-जगातील क्षमतेपेक्षा जास्त असतात आणि जेथे "स्वायत्त" प्रात्यक्षिके कधीकधी टेलिऑपरेशन किंवा काळजीपूर्वक स्टेज केलेल्या परिस्थितीवर अवलंबून असतात.
गजबजलेले मैदान
ओपनएआय आधीच सुरू असलेल्या शर्यतीत उशीरा पोहोचत आहे. टेस्लाने इलॉन मस्कने वारंवार व्यावसायिक विक्रीचे आश्वासन देऊन ऑप्टिमस, त्याचा सामान्य हेतू असलेला ह्युमनॉइड विकसित करण्यात वर्षे घालवली आहेत जी अद्याप मोठ्या प्रमाणावर प्रत्यक्षात येऊ शकली नाहीत. चीनच्या XPENG ने अलीकडेच ठळक बातम्या मिळवल्या जेव्हा त्याचे IRON humanoid स्वायत्तपणे उत्पादन लाइनमधून बाहेर पडले आणि उद्यम-समर्थित स्टार्टअप्सची लाट — Figure ते Apptronik ते 1X — सामान्य-उद्देशीय श्रमाच्या समान ध्येयाचा पाठलाग करत आहेत.
ओपनएआय स्पर्धेसाठी जे आणते ते म्हणजे ऑल्टमॅनचे म्हणणे सर्वात महत्त्वाचे आहे: फ्रंटियर एआय मॉडेल्स. फिजिकल मशीन्सवर विश्वासार्हपणे नियंत्रण ठेवण्यासाठी कंपनीच्या तर्क प्रणालीला अनुकूल केले जाऊ शकते, तर इतर विकासक ज्या बुद्धिमत्तेशी संघर्ष करतात तो ओपनएआयचा मुख्य फायदा असू शकतो. हीच बहुधा पैज आहे आणि कंपनी समज, नियंत्रण आणि क्रिया अभियंता यांच्यावर काम करत असताना फॉर्म फॅक्टर्स बद्दल सोडवलेली समस्या म्हणून बोलण्यास सोयीस्कर का आहे हे स्पष्ट करते.
काय पहावे
ओपनएआयच्या रोबोटिक्स जॉब पोस्टिंग्ज पाहण्यासाठी ठोस संकेत आहेत, जे अभियांत्रिकी रोडमॅप प्रकट करतात; कंपनीने प्रकाशित केलेले कोणतेही सिम-टू-रिअल संशोधन, जे दर्शवेल की तिचे मॉडेल भौतिक तर्क कसे हाताळतात; आणि वचन दिलेल्या 2027 डेमोमध्ये असंरचित वातावरणात खऱ्या अर्थाने स्वायत्त वर्तन समाविष्ट आहे का.
ह्युमनॉइड्स ही खरी उत्पादन श्रेणी आहे की गुंतवणूकदार कथा याविषयी वाद घालत दोन वर्षे घालवलेल्या उद्योगासाठी, OpenAI ची एंट्री म्हणजे विश्वासाचे अर्थपूर्ण मत आहे. प्रत्येक डेस्कवर चॅटबॉट्स ठेवणारी कंपनी आता प्रत्येक कामाच्या ठिकाणी रोबोट ठेवू इच्छित आहे — आणि ती प्रत्येकाला आधीच सांगत आहे की हार्डवेअर नव्हे तर सॉफ्टवेअर जिथे लढाई जिंकली जाईल.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →