ओपनएआयने अलिकडच्या काही महिन्यांत संगणक-वापर एजंटना प्रशिक्षण देण्यासाठी हजारो मॅक मिनी आणि मॅक स्टुडिओ खरेदी केले आहेत, द इन्फॉर्मेशनने अहवाल दिला आहे, एक असामान्य गणना धोरण ज्यामुळे AI-चालित मागणी वाढण्यास मदत झाली आहे, ज्याने Apple स्वतः पाहिले नाही.
मॅकरुमर्स आणि 24/7 वॉल सेंट द्वारे कव्हर केलेल्या अहवालानुसार, मजबुतीकरण शिक्षण कार्यासाठी केलेल्या मोठ्या प्रमाणात खरेदी, मॅक मिनी आणि मॅक स्टुडिओ कॉन्फिगरेशनच्या कमतरतेला कारणीभूत ठरली आहे ज्यामुळे काही मॉडेल्स महिन्यांपासून स्टॉकच्या बाहेर आहेत. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
AI लॅब्सना GPU रॅक ऐवजी डेस्क का हवे आहेत
तर्कशास्त्र पारंपारिक एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर शहाणपणाला उलट करते. फ्रंटियर मॉडेलला प्रशिक्षण देण्यासाठी परस्पर जोडलेल्या GPU च्या प्रचंड क्लस्टर्सची आवश्यकता असते — Nvidia वर वर्चस्व असलेल्या मार्केटमध्ये. परंतु संगणक-वापराचे प्रशिक्षण देणारे एजंट, जे डेस्कटॉपमध्ये ठेवलेले असतात, त्यांना एखादे कार्य पूर्ण करण्यास सांगितले जाते आणि निकालावर गुण मिळवले जातात, त्यांची प्रोफाइल वेगळी असते: ते एका सुपरकॉम्प्युटरमध्ये केंद्रित कच्च्या अश्वशक्तीपेक्षा हजारो स्वतंत्र मशीनमध्ये रुंदी वाढवते.
तिथेच Apple सिलिकॉनची युनिफाइड-मेमरी आर्किटेक्चर उपयुक्त ठरते. मॅक सीपीयू, जीपीयू आणि मेमरी एका वेगळ्या ग्राफिक्स कार्डवर आणि वेगळ्या सिस्टम मेमरीवर अवलंबून न राहता एकाच पूलमधून कार्यरत ठेवते, ही व्यवस्था हजारो समांतर डेस्कटॉप सत्रे चालवण्यासाठी योग्य आहे जिथे प्रत्येक मशीन स्वतंत्रपणे कार्य करते. व्यावसायिकदृष्ट्या बोलायचे झाले तर, जीपीयू अद्वितीय नसलेल्या वर्कलोडसाठी दुर्मिळ आणि महागडे GPU तास भाड्याने घेण्यापेक्षा एजंट प्रशिक्षण मोजण्याचा हा स्वस्त मार्ग आहे.
ओपनएआय या दृष्टिकोनात एकटा नाही. 24/7 वॉल सेंटनुसार, अँथ्रोपिकने ऍमेझॉनच्या AWS द्वारे ऍपल सिलिकॉन क्षमता भाड्याने दिली आहे.
Apple एंटरप्राइझ एआय खरेदीदारांसाठी तयार नव्हते
मागणी ऍपल सपाट पाय पकडले. द इन्फॉर्मेशनच्या रिपोर्टिंगनुसार, कंपनीकडे व्यावसायिक ग्राहक आणि विकासक संबंधांवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या कर्मचाऱ्यांसाठी समर्पित अभियांत्रिकी संघाची कमतरता होती आणि जेव्हा संस्थांनी संगणकीय नोड्स म्हणून हजारो लोकांकडून Mac खरेदी करण्यासाठी संपर्क साधण्यास सुरुवात केली तेव्हा त्यांच्याकडे एंटरप्राइझ एआय धोरण नव्हते.
काही एंटरप्राइझ ग्राहकांनी ऍपलच्या खाजगी क्लाउड कॉम्प्युट इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये प्रवेश करण्यास सांगितले - आणि ते नाकारले गेले, मॅकरुमर्सने अहवाल दिला. Apple त्याऐवजी WebAI आणि Mount Thor सारख्या भागीदारांवर झुकत आहे, जे Apple हार्डवेअरवर तयार केलेले AI टूलिंग आणि एक्झिक्युशन वातावरण प्रदान करतात.
तरीही कंपनी या सेगमेंटला न्याय देत आहे. जूनमध्ये, ऍपलने "बिझनेस ॲट द पार्क" कार्यक्रम आयोजित केला होता ज्यात फोर्ड, डिस्ने आणि अँथ्रोपिकचे अधिकारी होते, जेथे मॅक मिनी शोचा "डार्लिंग" होता. ऍपलने मोठ्या फ्रंटियर एआय मॉडेल्स चालविण्यासाठी एकापेक्षा जास्त मॅक स्टुडिओला एकाच, अधिक सक्षम प्रणालीमध्ये जोडण्याच्या क्षमतेला प्रोत्साहन दिले आहे - हे वैशिष्ट्य दररोजच्या ग्राहकांऐवजी व्यवसाय आणि विकासक ग्राहकांसाठी आहे.
एक असामान्यपणे लवकर रिफ्रेश — आणि एक ताणलेली पुरवठा साखळी
वाढीमुळे ऍपलचे उत्पादन कॅलेंडर वाकलेले दिसते. ऍपल साधारणपणे ऑक्टोबर किंवा नोव्हेंबरच्या जवळ नवीन मॅक मॉडेल्स रिलीझ करते, परंतु गेल्या आठवड्यात त्याने मॅक मिनीला त्याच्या M6 चिपसह आणि मॅक स्टुडिओला M5 Max आणि M5 अल्ट्रा प्रोसेसरसह रीफ्रेश केले - एक विलक्षण लवकर लाँच ज्याची माहिती मॅक स्टुडिओ आणि मॅक मिनी विक्रीतील AI-चालित बूमला देते.
त्या नवीन मशीन्स थेट या प्रेक्षकांकडे निर्देशित केल्या आहेत. AI Buzz Wire लाँच करताना, M6 Mac mini आणि M5 अल्ट्रा मॅक स्टुडिओने Apple चा पहिला 2-नॅनोमीटर प्रोसेसर त्याच्या पहिल्या क्वाड-डाई आर्किटेक्चरसह आणि 512GB पर्यंत युनिफाइड मेमरी - स्पेसिफिकेशन्सचा उद्देश मोठ्या AI मॉडेल्स स्थानिक पातळीवर चालवणे आणि क्लस्टरिंग मशीन्स एकत्र करणे हे आहे.
पुरवठा सुरळीत राहिला नाही. मागणी वाढणे जागतिक मेमरीच्या कमतरतेशी जुळले आहे, ज्यामुळे अनेक उच्च-अंत कॉन्फिगरेशन महिन्यांसाठी स्टॉकच्या बाहेर आहेत. काही एंटरप्राइझ ग्राहक Nvidia's DGX Spark सारख्या पर्यायांकडे वळले आहेत, जेव्हा Apple ची उच्च-अंत संरचना अनुपलब्ध होती तेव्हा समान फॉर्म फॅक्टरसह कॉम्पॅक्ट AI डेस्कटॉप.
Apple च्या क्रमांकांसाठी याचा अर्थ काय आहे — आणि Nvidia's Moat
ट्रेंडमध्ये खरा पैसा आहे, जरी ॲट्रिब्युशनसाठी काळजी आवश्यक आहे. Apple ने तिच्या आर्थिक तिसऱ्या तिमाहीत अंदाजे 10.4 अब्ज डॉलर्स Mac महसूल व्युत्पन्न केले, वर्षानुवर्षे सुमारे 29 टक्क्यांनी वाढले, परंतु कंपनीने मॅक मिनी आणि स्टुडिओमधून किती कमाई केली हे उघड करत नाही, त्यामुळे AI लॅबवर थेट वाढ पिन करणे अकाली होईल, 24/7 वॉल सेंटने नमूद केल्याप्रमाणे.
ट्रेंड एआय बिल्डआउटच्या पुढील टप्प्याबद्दल काय म्हणतो हा अधिक धोरणात्मक मुद्दा आहे. अनुमान आणि एजंट प्रशिक्षण विशाल प्रीट्रेनिंग क्लस्टरच्या पलीकडे पसरल्यामुळे, AI लॅब जिथे अर्थशास्त्राचा अर्थ आहे तिथे गणन खरेदी करत आहेत — आणि Apple ने स्वतःच्या AI डेटा सेंटर्सवर एक डॉलर खर्च न करता मॉडेल बनवणाऱ्या कंपन्यांना सिलिकॉन विकण्यात अडखळले आहे.
त्यामुळे Apple नवीन Nvidia बनत नाही. मॅक हे एजंटिक वर्कलोडसाठी GPU क्लस्टर्सचे पूरक आहेत, मोठ्या मॉडेल प्रीट्रेनिंगसाठी आवश्यक असलेल्या एकाग्र अश्वशक्तीचे पर्याय नाहीत. परंतु AI मधील सर्वात वेगाने पुढे जाणाऱ्या सीमांपैकी संगणक-वापर एजंट्ससह, एजंट प्रशिक्षणाचा अर्थपूर्ण वाटा आता डेस्क-साइड मशीनवर चालतो — डेटा सेंटर रॅक ऐवजी — AI पायाभूत सुविधा कशा दिसतात याविषयीच्या गृहितकांना आकार देत आहे.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
