Palantir Technologies आणि NVIDIA ने सरकारी AI मध्ये त्यांचा जोर वाढवला आहे, एक नवीन इंटेलिजेंट इंजिनचे अनावरण केले आहे जे NVIDIA च्या ओपन नेमोट्रॉन मॉडेल्सना यूएस फेडरल एजन्सीजच्या मागणीनुसार सुरक्षित, एअर-गॅप्ड वातावरणात आणते. 29 जून 2026 रोजी घोषित आणि NVIDIA ब्लॉगवर तपशीलवार, भागीदारी ओपन-सोर्स AI ला अमेरिकन "तंत्रज्ञान नेतृत्व" साठी एक साधन म्हणून फ्रेम करते — एजन्सींना क्लाउड-होस्टेड फ्रंटियर सिस्टमवर अवलंबून न राहता त्यांचे मॉडेल सानुकूलित करणे, प्रशिक्षण देणे आणि त्यांची मालकी देणे. सरकार AI चा अवलंब कसा करत आहेत याबद्दल अधिक माहितीसाठी, आमचे AI उद्योग कव्हरेज पहा.

बंद दाराच्या मागे उघडा मॉडेल

NVIDIA चे ओपन निमोट्रॉन मॉडेल्स आणि Palantir चे विद्यमान डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर यांच्यातील विवाह हा या घोषणेचा मुख्य भाग आहे. Palantir नेमोट्रॉन ओपन मॉडेल्सचा वापर कस्टम फ्रंटियर-क्वालिटी मॉडेल तयार करण्यासाठी करेल जे यूएस सरकारला सेवा देतात, त्यांना एअर-गॅप केलेल्या वातावरणात चालवतात — सुरक्षित सेटअप असुरक्षित नेटवर्क्सपासून पूर्णपणे वेगळे — NVIDIA एक्सीलरेटेड कॉम्प्युटिंगवर.

वर्गीकृत किंवा संवेदनशील माहिती हाताळणाऱ्या एजन्सींसाठी ते आर्किटेक्चर महत्त्वाचे आहे, जे सहसा सार्वजनिक-क्लाउड एआय सेवेला डेटा पाठवू शकत नाहीत. नवीन इंजिनसह, एजन्सी आणि ऑपरेटर त्यांच्या स्वत: च्या पायाभूत सुविधांवर सानुकूलित निमोट्रॉन मॉडेल चालवू शकतात, त्यांना त्यांच्या स्वत: च्या डेटावर प्रशिक्षित करू शकतात आणि परिणामी मॉडेल्सची संपूर्ण मालकी कायम ठेवू शकतात, ज्यामध्ये ऑपरेशनल ज्ञान एन्कोड करणारे वजन समाविष्ट आहे.

"आजच्या Palantir घोषणेने NVIDIA नेमोट्रॉन ओपन मॉडेल्सला NVIDIA एक्सीलरेटेड कॉम्प्युटिंगवर एअर-गॅप्ड वातावरणात आणले आहे," कंपन्यांनी सांगितले, डेटा किंवा मॉडेल वेट्सचे नियंत्रण न ठेवता फ्रंटियर-लेव्हल क्षमता मिळविण्याचा एक मार्ग म्हणून संयोजनाला स्थान दिले. निरीक्षणक्षमतेवर जोर देणे मुद्दाम आहे: खुल्या मॉडेलचे ऑडिट केले जाऊ शकते आणि बंद केलेल्या, केवळ API-प्रणाली करू शकत नाहीत अशा प्रकारे ऑडिट केले जाऊ शकतात, जे भागीदारांचे म्हणणे आहे की राष्ट्रीय-सुरक्षा सेटिंग्जवरील विश्वासाची पूर्व शर्त आहे.

Palantir च्या सार्वभौम AI स्टॅकवर बांधलेले

निमोट्रॉन मॉडेल्स ज्याला Palantir Sovereign AI ऑपरेटिंग सिस्टीम म्हणतात त्यामध्ये प्लग इन करतात, एक प्लॅटफॉर्म त्याच्या चार मुख्य उत्पादनांवर तयार केला आहे: AIP, Ontology, Foundry आणि Apollo. ते स्टॅक ऑपरेशनल आणि डेटा-ऑथॉरायझेशन लेयर हाताळते जे संवेदनशील वातावरणात तैनात करणे शक्य करते, स्पष्ट डेटा अधिकृतता प्रदान करते, आर्किटेक्चरली लागू केलेले अलगाव आणि संपूर्ण ऑडिटिबिलिटी - संरक्षण आणि गुप्तचर क्लायंटसाठी पॅलेंटीरच्या खेळपट्टीवर आधीपासूनच मध्यवर्ती असलेली वैशिष्ट्ये.

प्रत्येक थर एक वेगळी भूमिका बजावते. फाउंड्री संस्थेचा डेटा एका शासित, शोधण्यायोग्य पायामध्ये आयोजित करते; ऑन्टोलॉजी त्या डेटाला एंटरप्राइझ प्रत्यक्षात कसे कार्य करते याचे डिजिटल मॉडेलमध्ये नकाशा बनवते; एआयपी एआय आणि एजंट क्षमता शीर्षस्थानी ठेवतात जेणेकरून मॉडेल परिभाषित रेलिंगमध्ये कार्य करू शकतात; आणि अपोलो वितरित, अगदी डिस्कनेक्ट केलेल्या वातावरणात सतत वितरण आणि अद्यतने व्यवस्थापित करते. कोण काय पाहू शकतो आणि काय करू शकतो हे नियंत्रित करणाऱ्या नियमांना बगल न देता मॉडेलला उपयुक्त कार्य करू देण्यासाठी ते एकत्रितपणे डिझाइन केले आहेत.

मोठ्या, एंटरप्राइझ-ग्रेड डिप्लॉयमेंटसाठी, कंपन्यांनी सांगितले की NVIDIA चा AI एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर संच उत्पादन रोलआउटला समर्थन देऊ शकतो, ऑप्टिमायझेशन, विश्वासार्हता आणि ओपन मॉडेल लेयरच्या शीर्षस्थानी सपोर्ट टूलिंग जोडतो.

यूएस सरकार लक्ष्य का आहे

भागीदारांनी फेडरल सरकारला एक अद्वितीय आणि जटिल ग्राहक म्हणून तयार केले. अंदाजे 3 दशलक्ष नागरी कर्मचाऱ्यांसह, यूएस सरकार "मूलत: जगातील सर्वात मोठ्या उद्योगांपैकी एक आहे" आणि तिचे कार्य वाणिज्य, ऊर्जा, आरोग्यसेवा, कृषी, शिक्षण आणि वाहतूक यामधील खाजगी-क्षेत्रातील कंपन्यांचे प्रतिबिंब आहे. बऱ्याच शाखांमध्ये महत्त्वपूर्ण सेवा प्रदान करणे क्लिष्ट आहे, आणि कंपन्यांचे म्हणणे आहे की AI ही जटिलता सुव्यवस्थित करण्यात आणि उत्पादकता वाढविण्यात मदत करू शकते - अन्न सुरक्षिततेपासून ते आंतरराज्य महामार्ग पायाभूत सुविधा राखण्यापर्यंत.

भागीदारी खर्चाच्या युक्तिवादावर देखील मोठ्या प्रमाणात झुकते. कंपन्यांनी आकडे उद्धृत केले की दोन-तृतीयांश कंपन्या आधीच ओपन मॉडेल्स वापरत आहेत आणि त्यांच्या किमतीच्या कार्यक्षमतेचा अहवाल देत आहेत, त्या बचतीला ओपन-वेट AI सरकारी बजेटमध्ये स्केल करू शकते असे कारण बनवत आहेत ज्यांची सतत छाननी होत आहे. कमी खर्च, त्यांचा तर्क आहे, व्यापक अवलंब आणि आर्थिक विकासाला चालना मिळते.

खुल्या मॉडेल्सचे राजकारण

वेळ राजकीय आरोप आहे. ओपन-वेट मॉडेल्स AI धोरणावरील व्यापक वादविवादात एक फ्लॅशपॉइंट बनले आहेत, समर्थकांनी असा युक्तिवाद केला की पारदर्शकता आणि निरीक्षणक्षमता त्यांना सरकारी वापरासाठी अधिक सुरक्षित बनवते आणि टीकाकार चेतावणी देतात की खुलेपणाने सोडलेले वजन हानिकारक हेतूंसाठी विरोधकांद्वारे चांगले केले जाऊ शकते. "ओपन मॉडेल्स, बंद वातावरण" वर जोर देऊन Palantir आणि NVIDIA मध्यम ग्राउंड व्यापण्याचा प्रयत्न करत आहेत: एअर-गॅप्ड, सरकार-नियंत्रित तैनातीच्या सुरक्षिततेसह ओपन वेट्सची सानुकूलता आणि किमतीचे फायदे.

Palantir साठी, हा करार सरकारी AI साठी डीफॉल्ट ऑपरेटिंग लेयर बनण्याची त्याची महत्त्वाकांक्षा मजबूत करतो, संरक्षण आणि गुप्तचर करारांवर तयार केलेल्या फ्रेंचायझीचा विस्तार करतो. NVIDIA साठी, सार्वजनिक क्षेत्राला AI चा पुरवठा कोण करतो यावरील स्पर्धा तीव्र होत असताना फेडरल मार्केटमध्ये त्याच्या हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर स्टॅकची पोहोच रुंदावते. आणि स्वतः एजन्सींसाठी, ते सीमावर्ती क्षमतेचा एक मार्ग ऑफर करते ज्यासाठी त्यांचा सर्वात संवेदनशील डेटा तृतीय-पक्ष API कडे सोपवण्याची आवश्यकता नाही - एक प्रस्ताव जो तांत्रिक सार्वभौमत्वाच्या वाढत्या मागणीशी सुबकपणे संरेखित करतो. मिशन-गंभीर सरकारी कामासाठी ओपन-वेट सिस्टीम विश्वासार्हपणे पुरेशी सीमावर्ती कार्यप्रदर्शन देऊ शकतात का, हा एक खुला प्रश्न आहे, परंतु भागीदारी हे स्पष्ट संकेत आहे की सर्वात मोठे AI विक्रेते आता सार्वजनिक क्षेत्राला विचार म्हणून नव्हे तर स्वतःच्या अधिकारात एक धोरणात्मक सीमा म्हणून वागतात.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →