वैद्यकीय प्रत्यारोपण, बहुतेक भागांसाठी, मूक डेटा संग्राहक असतात: ते रेकॉर्ड करतात, चिकित्सक नंतर पुनरावलोकन करतात आणि नियोजित भेटीपर्यंत रूग्ण क्वचितच पाहतात. पेनसिल्व्हेनिया युनिव्हर्सिटीच्या एका टीमने अगदी वेगळ्या मॉडेलची चाचणी केली आहे - एक वैद्यकीय उपकरण ज्यावर रुग्ण प्रत्यक्षात बोलू शकतात आणि ते परत बोलतात.
नेचर मेडिसिनमध्ये प्रकाशित केलेल्या संकल्पनेच्या पुराव्या अभ्यासात, पेनच्या पेरेलमन स्कूल ऑफ मेडिसिन आणि सेंटर फॉर न्यूरोइंजिनियरिंग अँड थेरप्युटिक्स (सीएनटी) मधील संशोधकांनी एका एआय-चालित प्लॅटफॉर्मचे वर्णन केले आहे जे लोक अपस्मारासाठी रिअल टाइममध्ये त्यांच्या मेंदू मॉनिटरिंग सिस्टमसह संदेशांची देवाणघेवाण करू देतात - त्यांच्या स्वत: च्या मेंदूच्या क्रियाकलापांबद्दल प्रश्न विचारणे, वैयक्तिक लक्षणे ओळखणे आणि प्राप्त करण्यास मदत करते. त्यांचे दौरे अधिक अचूकपणे. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
प्लॅटफॉर्म कसे कार्य करते
अभ्यासामध्ये इलेक्ट्रोएन्सेफॅलोग्राफी (EEG) सह सतत मेंदूचे निरीक्षण करण्यासाठी पेनच्या एपिलेप्सी मॉनिटरिंग युनिटमध्ये दाखल झालेल्या 13 प्रौढांची नोंदणी करण्यात आली होती - काहींना त्यांच्या दौऱ्याचे स्त्रोत शोधण्यासाठी, इतरांना शस्त्रक्रियापूर्व मूल्यांकनाचा भाग म्हणून. त्यांनी तपासलेल्या प्लॅटफॉर्ममध्ये तीन घटक होते: सॉफ्टवेअर जे प्रत्येक सहभागीच्या मेंदूतील इलेक्ट्रोडमधून सतत ईईजी डेटा कॅप्चर करते; जवळच्या रिअल टाइममध्ये येणाऱ्या डेटाचे विश्लेषण करणारे सुरक्षित, HIPAA-अनुरूप क्लाउड वातावरण; आणि पेन-विकसित AI संभाषणात्मक एजंटचे वैशिष्ट्य असलेले स्मार्टफोन ॲप, ChatGPT प्रमाणेच तंत्रज्ञानाने तयार केले आहे.
ॲपद्वारे, रुग्ण त्यांच्या मेंदूच्या क्रियाकलापांबद्दल प्रश्न विचारू शकतात, त्यांच्या डेटामधील ट्रेंडच्या व्हिज्युअलायझेशनची विनंती करू शकतात, लक्षणे नोंदवू शकतात आणि दिवसभर सूचना किंवा सर्वेक्षण प्राप्त करू शकतात. जेव्हा सिस्टीमने संबंधित बदल पाहिले तेव्हा ते विनाकारण पोहोचू शकते आणि रुग्णांच्या प्रतिसादांवर आधारित "माशीवर" रुपांतर करू शकते.
"कल्पना अशी आहे की तुमच्या डिव्हाइसद्वारे गोळा केलेल्या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी एखाद्या विशेषज्ञची वाट पाहण्याऐवजी, डिव्हाइस बदल शोधून तुम्हाला ताबडतोब सतर्क करू शकेल, जसे की तुमच्या स्वतःच्या वैयक्तिक जिमनी क्रिकेट तुमच्या खांद्यावर," असे ज्येष्ठ लेखक ब्रायन लिट, एमडी, न्यूरोलॉजी, न्यूरोसर्जरी आणि बायोइंजिनियरिंगचे प्राध्यापक म्हणाले. "अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, रुग्ण आणि यंत्र दोघेही कालांतराने एकत्र शिकू शकतात. रुग्णाला काय महत्त्वाचे आहे हे डिव्हाइस शिकते आणि रुग्णाला त्यांच्या वागणुकीवर त्यांच्या आरोग्यावर कसा परिणाम होतो हे कळते."
काय 1,307 संदेश प्रकट झाले
अभ्यास कालावधी दरम्यान, सहभागींनी सिस्टमसह 1,307 संदेशांची देवाणघेवाण केली. बहुतेक संभाषणे जप्तीच्या घटना, झोप, मनःस्थिती आणि उर्जेची पातळी यावर केंद्रित असतात — जप्तीच्या क्रियाकलापांवर थेट परिणाम करणारे घटक. रुग्णांची झोप, चिंता, मनःस्थिती, आरोग्य आणि इतर लक्षणांबद्दल दररोज तीन वेळा सर्वेक्षण केले गेले.
फीडबॅक लूपने दोन्ही दिशांनी काम केले. कोणते जप्ती तपासणे बरोबर होते आणि कोणते खोटे अलार्म होते हे सहभागी सिस्टीमला सांगू शकले आणि परिणामी प्लॅटफॉर्मने जप्ती अचूकपणे ओळखण्याची क्षमता लक्षणीयरीत्या सुधारली. क्लिनिशियन सिस्टमच्या मूल्यांकनांचे पुनरावलोकन करू शकतात आणि टीम ज्याला स्मार्ट "लूपमधील तज्ञ" अल्गोरिदम म्हणतात त्याद्वारे त्यांची स्वतःची भाष्ये जोडू शकतात, ज्याने केवळ सर्वोच्च-मूल्य असलेल्या प्रकरणांवर तज्ञ इनपुट केंद्रित केले.
अनेक सहभागींनी सांगितले की प्लॅटफॉर्मने त्यांना लक्षात आलेले पण कधीही समजले नाही अशा नमुन्यांची जाणीव करून देण्यात मदत केली. एकाने नोंदवले की "माझ्या काही एपिसोड्स आणि भावनांमध्ये मला जे खरे वाटले ते दृढ होण्यास मदत झाली." इतरांनी त्यांच्या झोपेच्या डेटामध्ये प्रवेश करणे आणि मोठे दौरे होण्यापूर्वी चेतावणी देण्याची शक्यता महत्त्वाची आहे.
एपिलेप्सी पासून इन्सुलिन पंप आणि खोल मेंदू उत्तेजित होणे
टीम प्लॅटफॉर्मला एपिलेप्सीच्या पलीकडे असलेल्या वैद्यकीय उपकरणांच्या पुढील पिढीसाठी टेम्पलेट म्हणून पाहते. संभाव्य अनुप्रयोगांमध्ये कार्डियाक उपकरणे, इन्सुलिन पंप आणि पार्किन्सन रोग, नैराश्य, वेड-कंपल्सिव्ह डिसऑर्डर, व्यसन आणि संज्ञानात्मक विकारांसाठी उदयोन्मुख न्यूरोसायकियाट्रिक उपचारांचा समावेश आहे.
काम आधीच सुरू आहे: संशोधक लॉरेन हॅमर, एमडी, पीएचडी, न्यूरोलॉजी आणि बायोइंजिनियरिंगचे सहाय्यक प्राध्यापक यांच्याबरोबर अभ्यास तयार करत आहेत, ज्यामुळे पार्किन्सन रोगावर उपचार करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या मेंदूच्या उत्तेजित उपकरणांना आपोआप ट्यून करण्यासाठी व्यासपीठ लागू केले जाईल. पुढील प्रकल्पांमध्ये निद्रानाश, अपस्मार आणि मेंदू आणि महत्त्वाच्या लक्षणांचे निरीक्षण करण्यासाठी वेअरेबल समाविष्ट करणे हे उद्दिष्ट आहे.
"रुग्णांना अनेकदा त्यांच्या आजाराचे पैलू समजतात जे सेन्सर थेट मोजू शकत नाहीत," लिट म्हणाले - रिलीझमध्ये सांगितल्याप्रमाणे, एक इंसुलिन पंप जो जेवणाचा रक्तातील साखरेवर कसा परिणाम करेल या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतो. अशा प्रणाली अधिक वैयक्तिकृत झाल्यामुळे, संशोधकांनी त्यांना कमी नैदानिक पर्यवेक्षणाची आवश्यकता असते, ज्यामुळे दीर्घकालीन बाह्यरुग्णांचा वापर व्यावहारिक होईल.
वैद्यकीय उपकरणे कशासाठी आहेत त्यात बदल
अभ्यासाचे व्यापक महत्त्व तांत्रिकाइतकेच वैचारिक आहे. जिथे आजची उपकरणे नियतकालिक चिकित्सक पुनरावलोकनासाठी डेटा संकलित करतात, तेथे पेन प्लॅटफॉर्म डिव्हाइस, रुग्ण आणि काळजी टीम यांना सतत संभाषणात सहयोगी म्हणून हाताळते. पेरेलमन स्कूल ऑफ मेडिसिन आणि सीएनटी टीमने नेचर मेडिसिनमध्ये हे निष्कर्ष प्रकाशित केले आहेत, ज्याचे व्यासपीठ पेन बायोइंजिनियरिंग पीएचडी विद्यार्थ्यांनी झॅक गोल्डब्लम, हाओर शी आणि झोंगचुआन जू यांच्या नेतृत्वाखाली तयार केले आहे.
हा प्रयोग लहान आहे — नियंत्रित मॉनिटरिंग युनिटमध्ये १३ रुग्ण — आणि तंत्रज्ञान लवकर आहे. परंतु वैद्यकीय उपकरणाने गोळा केलेला डेटा एका मार्गाने वाहून जाणे थांबते आणि रुग्णांना प्रश्न विचारता येतात, दुरुस्त करता येतात आणि रिअल टाइममध्ये शिकता येते तेव्हा काय होते याची ठोस झलक ते देते.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
