जगातील AI पायाभूत सुविधा निर्माण करण्यासाठी आता आणि 2050 दरम्यान $31.6 ट्रिलियन गुंतवणुकीची आवश्यकता असेल, PwC द्वारे 46 देशांमधील ऑक्सफर्ड इकॉनॉमिक्सकडून कमिशन केलेल्या मॉडेलिंगनुसार. या आठवड्यात प्रकाशित झालेल्या अंदाजानुसार, या वर्षी अंदाजे $800 अब्ज डॉलर्सवरून शतकाच्या मध्यापर्यंत वार्षिक भांडवली खर्च जवळजवळ दुप्पट $1.8 ट्रिलियनवर जाईल.

एआय डेटा सेंटरचा खर्च उत्पादक बिल्डआउट किंवा सट्टेबाज बबल सारखा आहे की नाही याबद्दल जोरदार वादविवादाच्या दरम्यान आकृती उतरली आहे. PwC चे आकडे त्या युक्तिवादाचे निराकरण करत नाहीत, परंतु ते त्याचे प्रमाण असामान्य अचूकतेने मोजतात — आणि ते डेटा सेंटर खरोखर आर्थिक मालमत्ता म्हणून काय आहे यामधील संरचनात्मक बदलाकडे निर्देश करतात. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

खर्चाच्या नकाशावर अमेरिकेचे वर्चस्व आहे

युनायटेड स्टेट्सचा अंदाजित एकूण $15.1 ट्रिलियन किंवा 24 वर्षांच्या क्षितिजावरील जागतिक खर्चाच्या 48 टक्के वाटा आहे. आशिया पॅसिफिक $8.2 ट्रिलियनसह चीन आणि भारताच्या नेतृत्वाखाली आहे, तर युरोप आणि मध्य पूर्व उर्वरित भाग बनवतात.

त्या एकाग्रतेचा अर्थ असा आहे की जगातील जवळपास निम्मी एआय पायाभूत गुंतवणूक एकाच देशात वाहते - ही वस्तुस्थिती युरोपियन धोरणकर्त्यांवर गमावली जाणार नाही, ज्यांनी सार्वभौम AI धोरणे महत्त्वाकांक्षेला वितरित क्षमतेमध्ये अनुवादित करण्यासाठी संघर्ष करताना पाहिले आहेत.

PwC युरोपचे एक क्षेत्र असे वर्णन करते जेथे सार्वभौम AI धोरणे वाढत्या गुंतवणुकीला चालना देत आहेत, जरी हा यूएसच्या वाट्यापेक्षा खूपच माफक दावा आहे. खंडाचा €30 अब्ज गिगाफॅक्टरी कार्यक्रम, त्याचा आतापर्यंतचा सर्वात मोठा समन्वित प्रतिसाद, विलंब होत आहे.

उपकरणे, इमारती नाहीत, पैसा कुठे जातो

कदाचित अहवालातील अधिक परिणामकारक संख्या हेडलाइन एकूण नाही. उपकरणे सध्या डेटा सेंटर भांडवली खर्चाच्या सुमारे 70 टक्के प्रतिनिधित्व करतात आणि PwC प्रकल्प 2050 पर्यंत 93 टक्क्यांपर्यंत वाढतील.

डेटा सेंटर मालमत्ता म्हणून कसे दिसते ते बदलते. इमारतीचे अनेक दशकांपासून घसारा होऊ शकते आणि दीर्घ-तारीख असलेल्या, कमी व्याजाच्या कर्जासह वित्तपुरवठा केला जाऊ शकतो. एआय प्रवेगकांचा एक रॅक काही वर्षांतच अप्रचलित होऊ शकतो आणि रोख प्रवाह किंवा कर्जाद्वारे निधी दिला जाणे आवश्यक आहे.

सार्वजनिक आणि खाजगी खर्चाची तुलना कशी करावी यासाठी देखील फरक महत्त्वाचा आहे. सार्वभौम AI बजेट हे सामान्यत: व्यावसायिक क्लाउड सेवांऐवजी संशोधन, संरक्षण आणि सार्वजनिक प्रशासनासाठी क्षमता निर्माण करण्याच्या उद्देशाने असतात, याचा अर्थ राष्ट्रीय गुंतवणुकीच्या शर्यतींची जुळवाजुळव करताना त्यांना हायपरस्केलर कॅपेक्सच्या शीर्षस्थानी ठेवता येत नाही.

PwC डेटा सेंटर्सचे वर्णन "हायब्रिड ॲसेट" म्हणून करते - ही एक पावती आहे की ते यापुढे पारंपारिक मालमत्ता किंवा उपकरणांच्या श्रेणींमध्ये व्यवस्थित बसत नाहीत. इन्फ्रास्ट्रक्चर फंड, जे सामान्यत: अंदाजे रोख प्रवाहासह दीर्घकालीन मालमत्ता खरेदी करतात, त्यांना असे आढळू शकते की दर पाच वर्षांनी भरीव उपकरणे आवश्यक असलेली सुविधा कार्यालयाच्या टॉवर किंवा टोल रोडइतकी स्वच्छपणे त्यांच्या आदेशात बसत नाही.

"एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर हे पुढच्या पिढीसाठी भांडवल वाटपाच्या आव्हानांपैकी एक ठरत आहे," असे क्लारा कटजर, पीडब्ल्यूसी ऑस्ट्रेलियाच्या जागतिक पायाभूत सुविधा लीडर यांनी अहवालात म्हटले आहे.

अडथळे पैसे अजिबात नसतील

प्रोजेक्शन वेगळ्या रिॲलिटी चेकच्या बरोबरीने येते: एआय बिल्डआउटवरील मर्यादा आर्थिक ऐवजी शारीरिक आहे. ट्रान्सफॉर्मर लीड वेळ वर्षांमध्ये मोजली जाते. टेक्सास आणि डेन्मार्कमधील ग्रिड कनेक्शनच्या रांगा भविष्यात खूप लांब आहेत. कूलिंग उपकरणे आणि प्लॅनिंग मंजूरी या सर्व गोष्टी भांडवलापेक्षा हळू हळू जातात.

द नेक्स्ट वेबच्या अहवालाच्या विश्लेषणानुसार, उद्योगाकडे भरपूर पैसा आहे — ते भौतिक पायाभूत सुविधा मिळण्याची वाट पाहत आहेत. कॅपेक्स अंदाज वाढवून यापैकी कोणतीही अडचण सोडवता येणार नाही.

PwC आकडे मोठ्या प्रमाणावर इतर अंदाजांशी सुसंगत आहेत. मॅकिन्सेने 2030 पर्यंत डेटा सेंटरमध्ये सुमारे $7 ट्रिलियन गुंतवणुकीचा स्वतंत्रपणे अंदाज लावला आहे, ही संख्या वेगवेगळ्या वेळेची क्षितीज लक्षात घेऊन PwC च्या प्रक्षेपणाशी जुळणारी आहे.

लाँग-होरायझन प्रोजेक्शन काळजीपूर्वक वाचा

तंत्रज्ञानावरील भांडवली खर्चाचे 24-वर्षांचे मॉडेल जे केवळ काही वर्षे व्यावसायिकरित्या अस्तित्वात आहे ते मागणी, चिपच्या किमती आणि सध्याचे गुंतवणूक चक्र चालू ठेवण्याच्या गृहितकांवर आधारित आहे — यापैकी काहीही जास्त आत्मविश्वासाने ओळखले जाऊ शकत नाही.

लक्षात घेण्यासारखे एक प्रकटीकरण देखील आहे: PwC, पायाभूत सुविधांचे संशोधन करणाऱ्या इतर सल्लागारांप्रमाणेच, त्या संशोधनात समाविष्ट असलेल्या व्यवहार आणि प्रकल्पांवर कंपन्या आणि गुंतवणूकदारांना सल्ला देते. तो बिनधास्त निरीक्षक नाही.

तरीही, अहवालातील दोन क्रमांक धरून ठेवण्यासारखे आहेत. पहिले $800 अब्ज आहे - अंदाजे जग दरवर्षी एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरवर आधीच किती खर्च करत आहे, हा आकडा अनुमानापेक्षा निरीक्षण करण्यायोग्य वास्तवावर आधारित आहे. दुसरे म्हणजे 48 टक्के, पुढील चतुर्थांश शतकातील खर्चाचा वाटा एका देशासाठी आहे.

पहिला क्रमांक आधीच बांधलेल्या उद्योगाचे वर्णन करतो. दुसरी गोष्ट अजून बाकी असलेल्या प्रत्येक गोष्टीच्या भौगोलिक-राजकीय आकाराचे वर्णन करते - आणि युनायटेड स्टेट्सबाहेरील धोरणकर्त्यांसाठी हे पचणे कठीण असण्याची शक्यता आहे.

जर उपकरणे 2050 पर्यंत डेटा सेंटर भांडवली खर्चाच्या 93 टक्क्यांपर्यंत पोहोचली, तर PwC प्रकल्पांप्रमाणे, AI बूममागील वित्तपुरवठा मॉडेल्स त्यासोबत बदलावे लागतील. इमारतींना 30 वर्षांपेक्षा जास्त कालावधीसाठी वित्तपुरवठा केला जाऊ शकतो. चिप्स करू शकत नाहीत.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →