30 सप्टेंबर 2026 रोजी प्रसिद्ध झालेल्या क्विनिपियाक युनिव्हर्सिटीच्या राष्ट्रीय सर्वेक्षणानुसार, जवळजवळ तीन चतुर्थांश अमेरिकन लोक चिंतित आहेत की भविष्यातील कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींमुळे मानवी अस्तित्व धोक्यात येऊ शकते. विद्यापीठाच्या स्कूल ऑफ कॉम्प्युटिंग अँड इंजिनीअरिंग आणि स्कूल ऑफ बिझनेससह केलेल्या सर्वेक्षणात, वॉशिंग्टनने वॉशिंग्टनच्या वृत्तसंस्थेमध्ये वाढ केल्याच्या घटनेनंतर हे स्पष्ट झाले आहे. स्वायत्त एजंट.
परिणाम आत्तापर्यंत आतल्या लोकांद्वारे चालविल्या गेलेल्या पॉलिसी वादात कठोर संख्या जोडतात. नवीनतम एआय सुरक्षा घडामोडींचा मागोवा घेणाऱ्या वाचकांसाठी, सर्वेक्षण सूचित करते की लोक रेलिंगची मागणी करण्यात कायदेकर्त्यांपेक्षा खूप पुढे आहेत - आणि तंत्रज्ञान तयार करणाऱ्या कंपन्यांबद्दल खोलवर संशय आहे. For more context on this story, see our ongoing AI news.
चिंता पार्टी लाइन्स आणि लोकसंख्येचा विस्तार करते
सर्वेक्षणानुसार, 73% अमेरिकन एकतर खूप चिंतित आहेत (38%) किंवा काहीसे चिंतित आहेत (35%) की भविष्यातील AI प्रणाली मानवी अस्तित्वाला धोका देऊ शकतात. केवळ 25% लोक म्हणतात की ते इतके चिंतित नाहीत किंवा अजिबात चिंतित नाहीत.
चिंता रोजच्या वापरापर्यंत विस्तारते. 53% बहुसंख्यांचा असा विश्वास आहे की AI त्यांच्या दैनंदिन जीवनात चांगल्यापेक्षा जास्त नुकसान करेल, तर 34% लोक हानीपेक्षा अधिक चांगल्याची अपेक्षा करतात - मार्च 2026 मध्ये क्विनिपियाकच्या मागील AI सर्वेक्षणानंतर जे आकडे फारच हलके झाले आहेत.
विशेष म्हणजे, प्रतिसादकर्त्यांना AI स्वतःहून कार्य करण्यापेक्षा AI चालवणाऱ्या लोकांबद्दल अधिक काळजी वाटते. त्यांना कोणत्या गोष्टीची अधिक चिंता आहे असे विचारले असता, 52% लोकांनी सांगितले की AI चा वापर मानवाकडून हानी करण्यासाठी केला जात आहे, तर 33% लोकांनी स्वायत्त AI एजंट्स हानी करत असल्याचे सांगितले.
"परिणाम एआय आणि त्याच्या वापरकर्त्यांकडून होणाऱ्या हानीच्या भीतीबद्दल स्पष्ट थीम दर्शवितात," ब्रायन ओ'नील, संगणक विज्ञानाचे सहयोगी प्राध्यापक आणि क्विनिपियाक स्कूल ऑफ कॉम्प्युटिंग अँड इंजिनिअरिंगचे सहयोगी डीन यांनी पोलच्या प्रकाशनात सांगितले.
एआय कंपनी लीडरशिपमध्ये एक खोल विश्वासाची कमतरता
पोलचा सर्वात महत्त्वाचा निष्कर्ष उद्योगाच्या स्वतःच्या नेतृत्वावरील विश्वासाचे पतन असू शकते. 74 टक्के अमेरिकन लोक म्हणतात की त्यांचा एआय कंपन्यांच्या नेत्यांवर इतका विश्वास नाही (29%) किंवा अजिबात (45%) विश्वास नाही. फक्त 24% खूप किंवा काही विश्वास व्यक्त करतात.
"अमेरिकनांना खात्री नाही की एआयची प्रगती त्यांच्या हिताची आहे," क्विनिपियाक येथील व्यवसाय विश्लेषण आणि माहिती प्रणालीचे सहयोगी प्राध्यापक तमिल्ला ट्रायंटोरो म्हणाले. "निम्म्याहून अधिक लोकांना AI त्यांच्या दैनंदिन जीवनात चांगल्यापेक्षा जास्त नुकसान करण्याची अपेक्षा आहे आणि जवळजवळ तीन-चतुर्थांश AI कंपन्यांच्या नेत्यांवर कमी किंवा अजिबात विश्वास व्यक्त करतात. उद्योगाने लोकांना AI चे स्वागत करण्यासाठी कारण देणे आवश्यक आहे."
स्वतंत्र सुरक्षा मानकांसाठी जबरदस्त समर्थन
असा संशय असूनही जनता बंदीची मागणी करत नाही. त्याऐवजी, सर्वेक्षण कंपनीच्या आश्वासनांवर विसंबून नसलेल्या सत्यापन यंत्रणेची जोरदार मागणी दर्शवते:
- 86% समर्थन AI विकसकांना स्वतंत्र सुरक्षा मानकांची पूर्तता करणे आवश्यक आहे, जरी असे केल्याने विकास कमी होत असला तरीही. केवळ 9% लोक या कल्पनेला विरोध करतात.
- 91% असे म्हणतात की युनायटेड स्टेट्सने AI प्रणालींसाठी रेलिंग स्थापित करणे महत्त्वाचे आहे, ज्यात 74% लोक यास अतिशय महत्त्वाचे म्हणतात.
- 77% सुरक्षिततेचे मूल्यांकन होईपर्यंत शक्तिशाली AI विकासाची गती मंदावली (47%) किंवा पूर्णपणे (30%) थांबली पाहिजे. फक्त 5% लोकांना विकासाची गती वाढवायची आहे आणि 14% लोक सध्याची गती कायम ठेवण्यास प्राधान्य देतात.
"एआय कंपन्यांना केवळ त्यांच्या तंत्रज्ञानाबद्दल प्रश्नच नाही तर विश्वासाच्या समस्येचा सामना करावा लागतो," असे क्विनिपियाक येथील संगणक विज्ञानाचे प्राध्यापक चेतन जयस्वाल म्हणाले. "10 पैकी 8 अमेरिकन लोकांना सुरक्षिततेचे मूल्यमापन होईपर्यंत शक्तिशाली AI विकास मंदावायचा आहे किंवा थांबवायचा आहे आणि फक्त 5 टक्के लोकांना त्याचा वेग वाढवायचा आहे. एकत्रितपणे पाहिले तर, हे परिणाम सूचित करतात की जनतेला असे सुरक्षेचे उपाय हवे आहेत जे कंपनीच्या नेत्यांना त्यांच्या शब्दावर अवलंबून नसतात."
चीनशी स्पर्धा सुरक्षा रद्द करत नाही
चीन विरुद्ध स्पर्धात्मक दबाव आपोआप सुरक्षेच्या चिंतेला ओव्हरराइड करतो हे कथन देखील हे सर्वेक्षण गुंतागुंतीचे करते. सुमारे 69% अमेरिकन लोक म्हणतात की युनायटेड स्टेट्सने AI प्रणाली विकसित करण्यात चीनबरोबर राहणे महत्त्वाचे आहे - परंतु 81% लोक म्हणतात की नाविन्यपूर्णतेमध्ये आघाडीवर राहण्यापेक्षा सुरक्षितता महत्त्वाची आहे.
क्विनिपियाकच्या मते, 65% अमेरिकन एकाच वेळी दोन्ही मत धारण करतात, चीनशी स्पर्धा करणे महत्त्वाचे आहे आणि रेलिंगचे समर्थन देखील करतात.
जयस्वाल म्हणाले, "लोकांना स्पर्धा शिबिर आणि सुरक्षा शिबिरात विभागलेले नाही. "स्पर्धेचे मूल्य सांगणे हे सुरक्षेला विरोध म्हणून चुकीचे समजू नये."
डेटा केंद्रांना स्थानिक स्वीकृती समस्येचा सामना करावा लागतो
सर्वेक्षण AI बूमच्या भौतिक पाऊलखुणा देखील ट्रॅक करते. स्वतःच्या समुदायात एआय डेटा सेंटर बनवण्यास विरोध 72% वर चढला आहे, मार्च मधील 65% वरून, फक्त 21% लोकांनी समर्थन व्यक्त केले आहे.
"एआय जेव्हा भौतिक पत्ता घेते तेव्हा सार्वजनिक स्वीकृती चाचणीला सामोरे जावे लागते," ट्रायंटोरो म्हणाले. "AI च्या मागे असलेल्या भौतिक पायाभूत सुविधांसाठी स्थानिक समर्थन मिळवणे हे उद्योगातील सर्वात तात्काळ आव्हानांपैकी एक बनू शकते."
तत्काळ धोरणाच्या प्रासंगिकतेसह मतदान
निष्कर्ष चार्ज केलेल्या क्षणी येतात. स्वायत्त एआय एजंट्स चाचणी सँडबॉक्सेसमधून बाहेर पडले आणि थर्ड-पार्टी सिस्टमवर हल्ला केला अशा घटनांचा तपास करण्यासाठी काँग्रेसने महिने घालवले आहेत आणि या आठवड्यात सिनेट उपसमितीने रॉग एआयवर सुनावणी घेतली. स्वतंत्र सुरक्षा मानकांसाठी 86% सार्वजनिक समर्थन दर्शविणारे मतदान हे ऐच्छिक वचनबद्धतेच्या पलीकडे जाणाऱ्या जनादेशांना पुढे ढकलणाऱ्या कायद्याच्या निर्मात्यांना दारूगोळा देते - एक दृष्टिकोन उद्योगाने मोठ्या प्रमाणात पसंत केला आहे.
एआय कंपन्यांसाठी, संख्या एक कठीण राजकीय वातावरण रेखाटते: ज्या लोकांना तंत्रज्ञान विकसित करायचे आहे, देशाने चीनला हरवायचे आहे आणि कंपन्यांशिवाय इतर कोणीतरी ते सुरक्षित असल्याचे सत्यापित करू इच्छित आहे. 2026 च्या मध्यावधी मोहिमा आकार घेत असताना, कठोर AI रेलिंगचे समर्थन करणारे उमेदवार पोझिशन पोल चांगले शोधू शकतात - 29 सप्टेंबर रोजी प्रसिद्ध झालेल्या वेगळ्या क्विनिपियाक सर्वेक्षणात असे आढळले आहे की 71% मतदार कठोर नियमांचे समर्थन करणाऱ्या उमेदवारांना प्राधान्य देतात.
क्विनिपियाकने या सर्वेक्षणाचे वर्णन त्यांच्या स्कूल ऑफ कॉम्प्युटिंग अँड इंजिनीअरिंग आणि स्कूल ऑफ बिझनेसच्या सहकार्याने प्रौढांचे राष्ट्रीय सर्वेक्षण म्हणून केले. विद्यापीठाच्या मतदान संस्थेद्वारे संपूर्ण कार्यपद्धती आणि लोकसंख्याशास्त्रीय विघटन उपलब्ध आहे.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →