सेल्सफोर्स आणि NVIDIA ने 15 सप्टेंबर रोजी Koa ची घोषणा केली, एक तर्कसंगत मॉडेल ज्यांचे वर्णन कंपन्या ग्राहक संबंध व्यवस्थापन कार्यासाठी विशेषतः तयार केलेले पहिले आहे. पायाभूत मॉडेलला सुरवातीपासून प्रशिक्षण देण्याऐवजी, सेल्सफोर्सने NVIDIA चे ओपन-वेट नेमोट्रॉन 3 सुपर मॉडेल — एक 120B-पॅरामीटर बेस — जवळजवळ तीन दशकांच्या CRM उपयोजन ज्ञानावर आधारित प्रोप्रायटरी सिंथेटिक डेटासेटवर प्रशिक्षित केले. मॉडेल आता सेल्सफोर्सच्या एजंटफोर्स प्लॅटफॉर्मवर विशेष एजंटना सामर्थ्य देते आणि फॉर्म्युला 1, झेरो आणि यूशिकागो मेडिसिनसह पायलट ग्राहक आधीच प्रयत्न करत आहेत.

सॅन फ्रान्सिस्कोमधील सेल्सफोर्सच्या ड्रीमफोर्स कॉन्फरन्समध्ये करण्यात आलेली ही घोषणा एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर विक्रेते एआयकडे कसे पोहोचत आहेत यामधील लक्षणीय बदल दर्शवते. फ्रंटियर लॅबमधून बुद्धिमत्ता भाड्याने घेण्याऐवजी, सेल्सफोर्सने स्वतःचे खास मॉडेल तयार केले — आणि वजनांवर नियंत्रण ठेवले. या कथेच्या अधिक संदर्भासाठी, आमचे सध्या सुरू असलेले AI उद्योग कव्हरेज पहा.

कोआ कसा बनवला गेला — ग्राहक डेटाशिवाय

Salesforce एका बिंदूबद्दल स्पष्ट आहे: Koa ला प्रशिक्षण देण्यासाठी कोणताही ग्राहक डेटा वापरला गेला नाही. एजंटफोर्स एजंट सीआरएम वर्कफ्लोमध्ये पार पाडणारे तर्क, साधन वापर आणि निर्णय घेण्याचा संपूर्णपणे सिंथेटिक परिस्थितींचा समावेश प्रशिक्षण कॉर्पसमध्ये होतो - लीड निर्माण करणे, पात्रता संधी, सेवा प्रकरणांचे निराकरण करणे.

संयुक्त घोषणेनुसार, परिस्थिती उत्पादन, वित्तीय सेवा, आरोग्यसेवा आणि प्रवास यासह 14 पेक्षा जास्त उद्योगांमध्ये वास्तविक एंटरप्राइझ वर्कफ्लोचे अनुकरण करते. प्रत्येक परिस्थिती कार्यांच्या संचासह व्यक्तिरेखा जोडते आणि ती पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या क्रिया आणि टूल कॉल्सचा क्रम आगाऊ मॅप केला जातो.

प्रशिक्षणोत्तर, सेल्सफोर्सने पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग लागू केले आणि त्यानंतर ग्रुप रिलेटिव्ह पॉलिसी ऑप्टिमायझेशन (GRPO) वापरून मजबुतीकरण शिक्षण, NVIDIA च्या NeMo RL, NeMo Gym आणि NeMo AutoModel टूलिंगवर चालवले. कंपनी म्हणते की प्राधान्यक्रमित एंटरप्राइझ कार्यांच्या लक्ष्यित संचाच्या प्रशिक्षणाने मॉडेलला योग्य उत्तरे देण्याऐवजी योग्य कृतींच्या अनुक्रमांद्वारे लक्ष्य गाठण्यास शिकवले.

मॉडेल मागे संशोधन

14 सप्टेंबर रोजी arXiv ला सादर केलेला शोधनिबंध Koa च्या विशिष्ट घटकाचे सिम्युलेशन-टू-रिवॉर्ड पाइपलाइन म्हणून वर्णन करतो: वर्कफ्लो तपशील व्यक्तिमत्व-कंडिशन्ड, मल्टी-टर्न टास्कमध्ये बदलले जातात, यशस्वी टूल वापराद्वारे प्रत्येक कार्याचे निराकरण करण्यासाठी बक्षिसे जोडली जातात. एंटरप्राइझ डोमेनसाठी, ते तपशील एजंट स्क्रिप्टमध्ये लिहिलेले आहेत, एजंटफोर्स एजंट तयार करण्यासाठी सेल्सफोर्सची घोषणात्मक भाषा. समान सिम्युलेशन आणि ग्राउंड-रिवॉर्ड मशीनरीने GRPO ला एंटरप्राइझ आणि सार्वजनिक टूल-वापर डोमेन दोन्हीवर आणले.

लेखकांनी नोंदवले आहे की Koa सार्वजनिक टूल-वापर, एजंटिक-रिझनिंग आणि एंटरप्राइझ CRM बेंचमार्कमध्ये त्याच्या ओपन-वेट बेसवर सुधारते, मल्टी-टर्न टूल वापरामध्ये स्पष्ट नफ्यासह. सर्वात मजबूत फ्रंटियर मॉडेल्सच्या खाली असताना मॉडेल मजबूत मालकी आधाररेखा ओलांडते — CRM कार्यासाठी सेल्सफोर्स बेटिंग करत असलेल्या अंतराने फरक पडत नाही.

बेंचमार्क: CRM टास्कमध्ये तीन पट कमी त्रुटी

सेल्सफोर्सच्या स्वतःच्या CRM बेंचमार्कवर — संधी अपडेट करणे, केस रूट करणे किंवा फॉलो-अप शेड्यूल करणे यासारख्या वास्तविक-जागतिक कार्यांचा संच — कंपनी म्हणते की Koa CRM क्रियांवर तीन पट कमी त्रुटींसह अग्रगण्य मॉडेल कामगिरीशी जुळते किंवा त्यापेक्षा जास्त आहे.

तो दावा त्याच्या मुख्य भागापेक्षा त्याच्या शीर्षक क्रमांकासाठी कमी महत्त्वाचा आहे: एका डोमेनमध्ये खास असलेले एक लहान मॉडेल त्या डोमेनच्या कार्यांमध्ये सामान्य-उद्देश सीमा मॉडेलला हरवू शकते. ओपन-वेट समर्थकांनी वर्षभर केलेला असाच युक्तिवाद आहे, आता एंटरप्राइझ टेस्टकेस संलग्न आहे.

विश्वासाची सीमा आणि सरकारी धक्का

Salesforce म्हणते की ते Koa मॉडेलचे वजन नियंत्रित करते आणि पोस्ट-ट्रेनिंग आणि अनुमान पूर्णतः स्वतःच्या विश्वासाच्या हद्दीत करते, त्यामुळे अनुमानादरम्यान कोणताही ग्राहक डेटा त्या सीमा ओलांडत नाही. ते स्थान निश्चितपणे नियमन केलेल्या उद्योगांसाठी आहे.

Koa सोबत, दोन कंपन्या Nemotron-आधारित मॉडेल मिशनफोर्समध्ये आणत आहेत, Salesforce च्या सरकारी-केंद्रित ऑफर. पोस्ट-प्रशिक्षित NVIDIA मॉडेल्स मिशनफोर्स ऑपरेशन्सला सामर्थ्य देतील, जे सार्वजनिक पायाभूत सुविधांना कधीही स्पर्श न करणाऱ्या एअर-गॅप्ड नेटवर्क्सवर तैनातीसह खरेदी, पुरवठादार व्यवस्थापन आणि लॉजिस्टिकसह सरकारी कार्यप्रवाहांचे डिजिटायझेशन करतात. मिशनफोर्स ऑपरेशन्स आता सामान्यतः यूएस क्षेत्रांमध्ये उपलब्ध आहेत, पोस्ट-प्रशिक्षित मॉडेल ऑक्टोबर 2026 मध्ये निवडक ग्राहकांपर्यंत पोहोचतील.

पायलट सुरू आहेत, या हिवाळ्यात सामान्य उपलब्धता

Koa आधीच सेल्सफोर्समध्येच वापरला गेला आहे, त्यात स्लॅक एजंटचा समावेश आहे जो कर्मचाऱ्यांना माहिती शोधण्यात आणि दैनंदिन कामे पूर्ण करण्यात मदत करतो. 1-800 अकाउंटंट, बॅक्स्टर क्रेडिट युनियन, इंजिन, फॉर्म्युला 1, यूशिकागो मेडिसिन आणि झेरोसह ग्राहक पायलट सुरू आहेत.

रायन टीपल्स, 1-800 अकाउंटंटचे मुख्य स्ट्रॅटेजी ऑफिसर, म्हणाले की कोआ फर्मच्या एजंटना कर नियम, आर्थिक डेटा आणि ग्राहक दस्तऐवजांच्या माध्यमातून टप्प्याटप्प्याने तर्क करू देते. UChicago मेडिसिन येथे, मुख्य विपणन अधिकारी अँड्र्यू चँग म्हणाले की हे मॉडेल दीर्घकालीन बहु-चरण समन्वय कार्यप्रवाह हाताळू शकते, रुग्णांच्या काळजीसाठी संघांना मुक्त करते.

हिवाळ्यात 2026 मध्ये यूएस क्षेत्रांमध्ये सामान्य उपलब्धता अपेक्षित आहे.

हे महत्त्वाचे का आहे

धोरणात्मक सबटेक्स्ट चुकणे कठीण आहे. टेकझिनने नमूद केल्याप्रमाणे, क्लॉडला त्याच्या उत्पादनांमध्ये आणण्यासाठी Anthropic सोबतची भागीदारी वाढवल्यानंतर काही आठवड्यांनंतर Salesforce ने स्वतःचे मॉडेल जाहीर केले. सीईओ मार्क बेनिऑफ यांनी कोआला त्या संचित अनुभवाचे उत्पादन म्हणून तयार केले: "सेल्सफोर्सने तयार केलेली सर्वात मौल्यवान गोष्ट हे आमचे प्लॅटफॉर्म नाही - हे एंटरप्राइझ व्यवसाय प्रत्यक्षात कसे कार्य करते याचे संचित ज्ञान आहे. Koa सह, ज्ञान मॉडेलमध्येच ठेवले जाते."

NVIDIA चे जेन्सेन हुआंग यांनी युक्तिवाद केला की नेमोट्रॉनच्या खुल्या मॉडेल्सने सेल्सफोर्सला CRM मॉडेलचा आधार दिला जो तर्क करू शकतो आणि सुरक्षितपणे कार्य करू शकतो. NVIDIA साठी, निमोट्रॉनचे प्रशिक्षण देणारा प्रत्येक उपक्रम त्याच्या संगणकीय स्टॅकसाठी दुसरे वितरण चॅनेल आहे.

2026 च्या व्यापक ट्रेंडमध्ये Koa हा डेटा पॉइंट देखील आहे: उभ्या उत्पादनांना पाठवण्यासाठी फ्रंटियर लॅबची वाट पाहण्याऐवजी अरुंद, उच्च-मूल्य असलेल्या डोमेनसाठी ओपन-वेट फाउंडेशन मॉडेल्सचे विशेषीकरण करणारे उपक्रम. स्पेसिफिकेशन-चालित मजबुतीकरण शिक्षण, arXiv पेपरच्या लेखकांनी निष्कर्ष काढला आहे, ते नेमके करण्यासाठी एक व्यावहारिक मार्ग प्रदान करते.

उत्पादनात तीन वेळा-कमी-त्रुटींचा दावा असल्यास, इतर एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर विक्रेत्यांनी त्याच मार्गाचा अवलंब करावा अशी अपेक्षा करा - आणि फ्रंटियर लॅब्सने काही औचित्यांसह युक्तिवाद करण्याची अपेक्षा करा, की त्यांचे पुढील मॉडेल तरीही विशेषीकृत अंतर बंद करतील.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →