Google सहसंस्थापक सेर्गे ब्रिन म्हणतात की कंपनीचा AI विकास अशा टप्प्यावर पोहोचला आहे जिथे तिचे मॉडेल सक्रियपणे त्यांचे स्वतःचे उत्तराधिकारी तयार करण्यात मदत करत आहेत - एक डायनॅमिक ज्याला रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूव्हमेंट किंवा RSI म्हणून ओळखले जाते. गुगलच्या नवीन जेमिनी 4 मॉडेल, आर्गॉनच्या निर्मितीबद्दल एका गोलमेज चर्चेत बोलताना ब्रिन म्हणाले की एआय विकास अंतर्गत गतीने होत आहे आणि कंपनी "त्या RSI ट्रेडमिलवर जाण्यास सुरुवात करत आहे."

"आणि आता आमचे संशोधक आणि मॉडेल मॉडेलची पुढील आवृत्ती तयार करण्यासाठी हातात हात घालून काम करत आहेत," ब्रिन यांनी गोलमेज दरम्यान सांगितले, जे Google ने बुधवारी सामायिक केले. बिझनेस इनसाइडरने प्रथम त्याच्या टिप्पण्या नोंदवल्या. या टिप्पण्यांमध्ये Google चे सहसंस्थापक - ज्यांनी मिथुन कार्यक्रमात अधिकाधिक हाताशी भूमिका घेतली आहे - उद्योगातील सर्वात परिणामकारक वादविवादाच्या आत: एआय प्रणाली लवकरच मानवी अभियंता करू शकतील त्यापेक्षा अधिक वेगाने सुधारेल की नाही. त्या वादाच्या सतत कव्हरेजसाठी, आमच्या AI संशोधन बातम्या फॉलो करा.

ब्रिनने पुरावा म्हणून कशाकडे लक्ष वेधले

ब्रिनने अभिप्राय लूप आधीच वळत असल्याचा पुरावा म्हणून जेमिनी 4 पर्यंत नेणाऱ्या Google च्या फ्लॅश मॉडेल रिलीझच्या कॅडेन्सकडे लक्ष वेधले. तात्पर्य असा आहे की मॉडेलची प्रत्येक पिढी स्वयंचलित कोडिंग, मूल्यमापन आणि संशोधन टूलिंग कंपाऊंड म्हणून पुढील उत्पादनासाठी लागणारा वेळ कमी करत आहे.

आर्गॉनसाठी Google चे स्वतःचे सुरक्षा दस्तऐवजीकरण त्या चित्राच्या काही भागांना समर्थन देत असल्याचे दिसते. मॉडेलच्या सुरक्षा अहवालानुसार, "एआय एजंट आता उच्च-लीव्हरेज सहाय्यक म्हणून काम करतात जे बहुतेक उत्पादन कोड आणि बग निराकरणे लिहितात, जरी कोड बदल सबमिट करण्यापूर्वी मानवी पुनरावलोकनाच्या अधीन राहतात." दुसऱ्या शब्दांत, कंपनी वर्कफ्लोचे वर्णन करत आहे ज्यामध्ये मॉडेल बहुतेक कोड तयार करतात - तर मनुष्य काय जहाजांवर अंतिम म्हणणे ठेवतो.

व्यापक RSI वादविवाद

एन्थ्रोपिक आणि ओपनएआयने असेही म्हटले आहे की एआय कदाचित आरएसआयच्या मार्गावर आहे आणि या आठवड्यात प्रकाशित झालेल्या ग्लॅडस्टोन एआयच्या अहवालात एआय कंपन्या त्याकडे वाटचाल करत आहेत. अहवालाच्या बिझनेस इनसाइडरच्या खात्यानुसार, बहुतेक संशोधकांनी मुलाखती घेतल्या - Anthropic, OpenAI आणि Google DeepMind सह कंपन्यांमध्ये काम करत आहेत - RSI पुढील 3 ते 12 महिन्यांत सुरू होईल, आणि सरकारी हस्तक्षेपाच्या अनुपस्थितीत लवकर येऊ शकेल असा विश्वास आहे.

टाइमलाइन महत्त्वाची का आहे

पुनरावृत्ती होणारी आत्म-सुधारणा हा केवळ आणखी एक क्षमता मैलाचा दगड नाही. जर मॉडेल्स AI संशोधनासाठी प्राथमिक श्रमशक्ती बनली तर, प्रगतीचा वेग सांगणे कठीण आणि शासन करणे कठीण होईल. म्हणूनच RSI गेल्या महिन्यात प्रख्यात AI संशोधकांच्या चेतावणीच्या केंद्रस्थानी बसले होते की पुरेशी रेलिंग न लावल्यास मानव तंत्रज्ञानावरील नियंत्रण गमावू शकतात.

ब्रिनची फ्रेमिंग लक्षणीय बाब होती. RSI ट्रेडमिलला दूरची गृहीतकं मानण्याऐवजी, त्यांनी Google च्या मॉडेल डेव्हलपमेंट प्रोग्रामची ऑपरेटिंग स्थिती म्हणून वर्णन केले - संशोधक आणि मॉडेल प्रत्येक क्रमिक आवृत्तीवर "हात हाताने" काम करत आहेत.

काउंटरपॉइंट्स

फ्लायव्हील किती वेगाने फिरत आहे यावर Google मधील प्रत्येकजण सहमत नाही. त्याच बातम्या चक्रात अहवाल देताना असे नमूद केले आहे की Google DeepMind ला मशीन-लर्निंग संशोधन आणि विकासामध्ये स्वतःच्या मूल्यमापनात कोणतीही लक्षणीय गती आढळली नाही, हा निष्कर्ष काही प्रतिस्पर्ध्यांकडून येणाऱ्या अधिक चिंताजनक वक्तृत्वापासून वेगळा होतो. त्या दोन रीडिंगमधील अंतर - Google चे सहसंस्थापक ट्रेडमिलचे वर्णन करतात ज्याने हालचाल सुरू केली आहे आणि Google चे सुरक्षा संशोधक कोणतेही नाटकीय वेग मोजत नाहीत - हे फील्ड त्याच्या स्वतःच्या मार्गाबद्दल किती अनिश्चित आहे याचा स्नॅपशॉट आहे.

स्ट्रक्चरल चेतावणी देखील आहेत. एजंट जे बहुसंख्य उत्पादन कोड लिहितात ते अजूनही मानवी पुनरावलोकनांतर्गत कार्य करतात आणि आज "एआय ऑटोमॅटिंग एआय संशोधन" म्हणून मोजले जाणारे बहुतांश शोध स्पेसेस कमी करणे, उमेदवार समाधाने निर्माण करणे आणि मूल्यमापन चालवणे यांचा समावेश आहे - स्वायत्त शोध ऐवजी उच्च-लाभ सहाय्य.

काय पहावे

ब्रिनचे ट्रेडमिल रूपक प्रभावी आहे की नाही हे तीन गोष्टी निरीक्षकांना सांगतील. प्रथम, Google च्या स्वतःच्या मॉडेल्सचे प्रकाशन कॅडेन्स, जेथे पिढ्यांमधले लहान अंतर सर्वात स्पष्ट दृश्यमान सिग्नल असेल. दुसरे, Google च्या Argon सुरक्षा अहवालाप्रमाणे, इतर सीमांवरील प्रयोगशाळा त्यांचे संशोधन आणि अभियांत्रिकी पाइपलाइन किती मॉडेल-अंमलबजावणीत आहे हे मोजणे सुरू करतात की नाही. तिसरे, सरकार ग्लॅडस्टोन एआय सारख्या अहवालांवर कार्य करते की नाही, ज्यांच्या मुलाखती घेतलेल्या संशोधकांनी हस्तक्षेपाच्या अनुपस्थितीवर त्यांची टाइमलाइन स्पष्टपणे अट घातली आहे.

ट्रेडमिलच्या मागे असलेले अर्थशास्त्र

ब्रिनच्या टिप्पण्यांमध्ये एक सरळ व्यावसायिक तर्क देखील आहे. जर मॉडेलने संशोधन चक्र अर्थपूर्णपणे लहान केले तर, प्रत्येक नवीन मॉडेल जनरेशनची किरकोळ किंमत कमी होते आणि लूप बंद करणाऱ्या कंपनीला क्षमता आणि किंमत या दोन्हीमध्ये चक्रवाढ फायदा होतो. Google ने आधीच दुसऱ्या अक्षावर आक्रमकपणे स्पर्धा करण्याची इच्छा दर्शविली आहे, उच्च-व्हॉल्यूम वर्कलोडसाठी फ्लॅश-क्लास मॉडेल्स रिलीझ करताना आर्गॉनसह प्रतिस्पर्ध्यांची API किंमत कमी करून. अस्सल RSI फ्लायव्हील त्या स्ट्रॅटेजीला सुपरचार्ज करेल — जे Google ला आधीपासून सुरू असलेले वर्णन करण्यासाठी प्रत्येक प्रोत्साहन का आहे हे स्पष्ट करण्यात मदत करते.

सध्यासाठी, राउंडटेबलचे महत्त्व पोझिशनिंग आहे: Google च्या संस्थापकांपैकी एक सार्वजनिकपणे पुनरावृत्ती होणारी स्वयं-सुधारणा हे जोखीम परिस्थिती म्हणून नव्हे तर कंपनीचे कार्य वास्तव म्हणून वर्णन करत आहे. ते रीफ्रेमिंग — विचार प्रयोगापासून ते रोडमॅपपर्यंत — जेमिनी 4 लाँच सायकलबद्दल सर्वात बातमीदार गोष्ट ठरू शकते, बेंचमार्क स्कोअर कुठेही आला आहे याची पर्वा न करता.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →