स्प्रिंगर नेचर, जगातील सर्वात मोठ्या शैक्षणिक प्रकाशकांपैकी एक, आणि Google DeepMind ने संशोधकांना हस्तलिखितांचे अधिक प्रभावीपणे मूल्यांकन करण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले AI-सक्षम पीअर रिव्ह्यू असिस्टंट तयार करण्यासाठी संशोधन भागीदारीची घोषणा केली आहे — आणि वाढत्या ताणाखाली असलेल्या पुनरावलोकन प्रक्रियेपासून मुक्त होण्यासाठी.

26 ऑक्टोबर रोजी जाहीर करण्यात आलेले सहयोग, Google DeepMind च्या जेमिनी AI मॉडेलसह पीअर रिव्ह्यू व्यवस्थापित करण्यात स्प्रिंगर नेचरचे कौशल्य एकत्र करते. एक प्रोटोटाइप आधीपासूनच चाचणी केली जात आहे, जरी भागीदारांनी विस्तृत उपयोजनासाठी वेळापत्रक जाहीर केले नाही. For more context on this story, see our ongoing AI news.

पीअर रिव्ह्यू दबावाखाली का आहे

पीअर रिव्ह्यू ही आधुनिक विज्ञानाची गेटकीपिंग यंत्रणा आहे आणि ती चालू ठेवण्यासाठी धडपडत आहे. घोषणेनुसार, सबमिशनचे प्रमाण वाढणे आणि संशोधनाची वाढती जटिलता समवयस्क समीक्षकांवर अतिरिक्त मागणी करत आहेत - जे संशोधक जर्नल्ससाठी हस्तलिखितांचे मूल्यमापन करण्यासाठी त्यांचा वेळ स्वेच्छेने देतात.

नवीन सहाय्यक समीक्षकांना जटिल हस्तलिखिते नेव्हिगेट करण्यास, मोठ्या प्रमाणात मजकूर, तक्ते आणि आकृत्यांचे विश्लेषण करण्यात आणि जवळून परीक्षणाची आवश्यकता असलेले क्षेत्र ओळखण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केले गेले आहे. भागीदारांचे म्हणणे आहे की, समीक्षकांचा वेळ मोकळा करणे हा हेतू आहे जेणेकरून ते तज्ञ वैज्ञानिक कौशल्य आणि निर्णय आवश्यक असलेल्या प्रश्नांवर लक्ष केंद्रित करू शकतील - कामाचे भाग जे मशीनला दिले जाऊ शकत नाहीत.

मिथुन वर बांधलेले — आणि स्प्रिंगर नेचरच्या भिंतींच्या आत ठेवले

सहाय्यक Google च्या ओपन-सोर्स एजंट डेव्हलपमेंट किट (ADK) सह विकसित केले जात आहे आणि पूर्णपणे स्प्रिंगर नेचरच्या खाजगी जेमिनी एंटरप्राइझ वातावरणात कार्यरत आहे. भागीदारांच्या मते, हा दृष्टीकोन हे सुनिश्चित करतो की प्रणाली विकसित करण्यासाठी आणि चाचणी करण्यासाठी वापरली जाणारी हस्तलिखिते आणि इतर सामग्री स्प्रिंगर नेचरच्या सुरक्षित पायाभूत सुविधांमध्ये राहतील, लेखक आणि समीक्षकांच्या गोपनीयतेचे संरक्षण करेल.

ती डिझाईन निवड विद्वत्तापूर्ण प्रकाशनातील AI बद्दलच्या सर्वात चिंतेचे निराकरण करते: जेव्हा तृतीय-पक्ष मॉडेल्सद्वारे प्रक्रिया केली जाते तेव्हा अप्रकाशित संशोधनाचे काय होते. संपूर्ण वर्कफ्लो त्याच्या स्वतःच्या वातावरणात ठेवून, स्प्रिंगर नेचर असे घडवत आहे की समीक्षक केवळ अशा सहाय्यकावर विश्वास ठेवतील जो हस्तलिखित कधीही इमारत सोडू देत नाही.

स्प्रिंगर नेचरच्या मुख्य उत्पादन अधिकारी, सास्किया स्टेनकर यांनी या प्रकल्पाला जबाबदार प्रयोगाचा अभ्यास म्हणून तयार केले.

"समीक्षकांचे कौशल्य आणि निर्णय हे पीअर रिव्ह्यूसाठी मूलभूत आहेत," स्टेनकर यांनी घोषणेमध्ये म्हटले आहे. "संशोधनाचे प्रमाण आणि गुंतागुंत वाढत असताना, आम्हाला AI जबाबदारीने त्या कौशल्याचे समर्थन कसे करू शकते हे एक्सप्लोर करण्याची संधी आहे, समीक्षकांना त्यांचा वेळ जिथे सर्वात महत्त्वाचा आहे आणि तज्ञ वैज्ञानिक निर्णय आवश्यक असलेल्या प्रश्नांवर केंद्रित करण्यात मदत करते. आमच्यासाठी, नाविन्य आणि विश्वास यांचा हात पुढे करणे आवश्यक आहे. म्हणजे जबाबदारी कोठे राहते हे स्पष्ट असताना AI काय जोडू शकते याची चाचणी करणे."

Google च्या संशोधन एआय ट्रॅक रेकॉर्डवर तयार करणे

स्कॉलरपीअर आणि डीप रिव्ह्यू यासह AI संशोधन साधने विकसित करण्याच्या Google च्या अनुभवावर प्रकल्प तयार होतो - वैज्ञानिक मूल्यमापनाच्या यांत्रिकीमध्ये फ्रंटियर मॉडेल्स लागू करण्याचे पूर्वीचे प्रयत्न.

Google DeepMind मधील Applied AI चे वरिष्ठ संचालक सेशु अजरापू म्हणाले की, या भागीदारीचे उद्दिष्ट पुनरावलोकन प्रक्रियेवर सबमिशनचे प्रमाण वाढत असलेल्या ताणाला तोंड देणे आहे.

"वैज्ञानिक शोध अनलॉक करण्यासाठी पीअर-पुनरावलोकन अनुभव आवश्यक आहे जो कठोर आणि संशोधनाच्या गतीशी समक्रमित आहे," अजरापू म्हणाले. "ही भागीदारी स्प्रिंगर नेचरचे वैज्ञानिक प्रकाशन कौशल्य आणि Google DeepMind चे सीमावर्ती संशोधन एकत्र आणते. एकत्रितपणे, आम्ही एक व्यासपीठ तयार करत आहोत जो जगातील आघाडीच्या नियतकालिकांच्या संपादकीय मानकांचे काटेकोरपणे पालन करत सबमिशन खंडांच्या वाढत्या ताणापासून मुक्त होतो. आधुनिक विज्ञानाची AI ची रचना कशी मजबूत करू शकते याचे हे उत्कृष्ट उदाहरण आहे."

रिसर्च इन्फॉर्मेशन, रिसर्च प्रोफेशनल न्यूज आणि टाईम्स हायर एज्युकेशन यांनी ही बातमी दिली आहे, या सर्वांनी संयुक्त घोषणेचा हवाला दिला आहे.

सहाय्यक, बदली नाही

दोन्ही कंपन्या स्पष्ट करतात की हे साधन मानवी समीक्षकांना पुनर्स्थित करण्याऐवजी समर्थन देण्यासाठी आहे. प्रोटोटाइप एक्सप्लोरेशन हे मानवी तज्ञांना लूपमधून न काढता AI अधिक परस्परसंवादी प्रक्रिया कशी बनवू शकते यावर केंद्रित आहे, अंतिम वैज्ञानिक निर्णय समीक्षक आणि जर्नल संपादकांकडे शिल्लक आहे.

ते स्थान महत्त्वाचे आहे. पीअर रिव्ह्यू ही वैज्ञानिक दावे प्रमाणित करणारी संस्था आहे आणि त्यातील स्वयंचलित भागांसह प्रयोगांची यापूर्वी छाननी झाली आहे. टोकियो-आधारित AI लॅब, Sakana AI ने यापूर्वी अहवाल दिला होता की तिच्या AI समीक्षक प्रणालीने स्क्रीन केलेल्या दहा पैकी सुमारे सात पेपर्समध्ये मुख्य दाव्यातील त्रुटी दर्शवल्या होत्या - परिणामी वचन आणि स्वयंचलित वैज्ञानिक छाननीच्या मर्यादा या दोन्हींबद्दल वादविवाद वाढले.

स्प्रिंगर नेचरचे विधान हे "नवीनता आणि विश्वास हातात हात घालून जाणे आवश्यक आहे" या संशयाला थेट प्रतिसाद म्हणून वाचले आहे: कंपनी एआय काय जोडू शकते याची चाचणी घेत आहे, असे म्हटले आहे, जबाबदारी कोठे राहते हे स्पष्ट असताना.

व्यापक वर्कफ्लो पुशचा भाग

स्प्रिंगर नेचरसाठी, सहाय्यक त्याच्या इन-हाउस प्रकाशन प्लॅटफॉर्म, Snapp सोबत, लेखक आणि समीक्षकांसाठी प्रकाशन कार्यप्रवाह सुव्यवस्थित करण्याच्या व्यापक प्रयत्नांचा एक भाग आहे. Google DeepMind साठी, जेमिनी मॉडेल्सना ग्राहक चॅटबॉट्सपर्यंत मर्यादित न ठेवता वैज्ञानिक आणि व्यावसायिक वर्कफ्लोमध्ये एम्बेड करण्याच्या धोरणातील हे आणखी एक पाऊल आहे.

भागीदारी संपूर्ण प्रकाशन उद्योगात AI च्या विद्वत्तापूर्ण प्रकाशन कार्यप्रवाहांना समर्थन देण्याच्या संभाव्यतेमध्ये वाढती स्वारस्य दर्शवते — विशेषत: वाढत्या सबमिशनचे प्रमाण आणि वाढत्या गुंतागुंतीच्या, डेटा-जड कागदपत्रांमुळे मोठ्या प्रमाणावर न चुकता स्वयंसेवक असलेल्या समीक्षक पूलवर दबाव येतो.

पुढे काय होईल

कंपन्यांनी सहाय्यकाच्या व्यापक तैनातीसाठी अद्याप वेळापत्रक जाहीर केलेले नाही आणि बरेच तपशील उघडे आहेत: कोणती जर्नल्स ते प्रथम वापरू शकतात, पुनरावलोकनकर्ते त्याच्या आउटपुटसह कसा संवाद साधतील आणि प्रकाशनात AI पासून सावध असलेल्या संस्था गोपनीयतेचा दृष्टिकोन स्वीकारतील की नाही.

आत्तासाठी, प्रोटोटाइप चाचणी स्टेज हा संदेश आहे. सहाय्यकाने वर्णन केल्याप्रमाणे कार्य केल्यास, पुनरावलोकनाचे सर्वात कंटाळवाणे भाग — लांबलचक हस्तलिखिते, आकडे-तपासणी, तज्ञांच्या नजरेची आवश्यकता असलेल्या विभागांची शोधाशोध — जलद होऊ शकतात, तर समवयस्कांच्या पुनरावलोकनाच्या केंद्रस्थानी असलेला मानवी निर्णय तो आहे तिथेच राहतो.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →