स्टीफन वोल्फ्रामने गणिताला स्वयंचलित करणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चार दशके घालवली आहेत आणि आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे काम पूर्ण करेल या कल्पनेच्या विरोधात तो स्वत:ला मागे ढकलत आहे. "एआयच्या युगात शुद्ध गणित संशोधनाचे भविष्य काय आहे?" शीर्षकाच्या एका प्रदीर्घ निबंधात, त्याच्या लेखन ब्लॉगवर प्रकाशित झाले आणि या शनिवार व रविवारच्या हॅकर न्यूजवर पुन्हा चर्चेला उधाण आले, भौतिकशास्त्रज्ञ आणि वोल्फ्राम रिसर्चचे संस्थापक असा युक्तिवाद करतात की शुद्ध गणित AI बाकीच्याकडे सोपवण्याचे आवाहन केले आहे, त्यांच्या शब्दात, "एआय" च्या चुकीचा अर्थ काय आहे? करतो.
"मथळे येतच राहतात: अशा आणि अशा AI प्रणालीने अशा आणि अशा गणिताच्या समस्येचे निराकरण केले आहे," वोल्फ्राम निबंधाच्या सुरुवातीस लिहितात. त्या मथळ्यांनंतर काय होते, ते म्हणतात, हा एक परिचित निष्कर्ष आहे - की मानवी गणितज्ञांची यापुढे गरज भासणार नाही - आणि त्याच्या स्वतःच्या क्षेत्राच्या इतिहासाकडे दुर्लक्ष करणाऱ्या युक्तिवादांसह त्याची अधीरता. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
द मॅथेमॅटिका प्रेसिडेंट
वोल्फ्रामचा प्रतिवाद वैयक्तिक इतिहासापासून सुरू होतो. 1988 मध्ये जेव्हा मॅथेमॅटिका लाँच झाली तेव्हा ते आठवते, अशीच चर्चा होती की गणित निरर्थकतेत स्वयंचलित होणार आहे. ते कसे खेळले गेले नाही. सॉफ्टवेअरने काही यांत्रिक कार्ये बदलली - "जर प्रतिकात्मक अविभाज्य गोष्टींवर कार्य करणे म्हणजे गणित करणे खरोखरच आहे असे वाटत असेल तर, होय, गणिताने मूलत: ते बदलले आहे," ते लिहितात - परंतु शुद्ध गणिताचा गाभा, शिस्तीची व्याख्या करणारा भाग, अस्पर्शित होता. त्याऐवजी, ऑटोमेशनने गणिताच्या अभ्यासकांची पातळी वाढवली.
फरक महत्त्वाचा आहे कारण, वोल्फ्रामच्या खात्यात, गणितीय तंत्राचा वापर ही गणितीय संशोधनासारखी गोष्ट नाही. एकेकाळी करिअरचा वापर करणारे संगणन एक-लाइन कॉल बनले आणि गणितज्ञांनी नोकरी सोडण्याऐवजी अमूर्ततेची शिडी वर केली.
गणितात AI खरोखर काय चांगले आहे
निबंध आधुनिक एआयला नाकारण्यापासून दूर आहे. वोल्फ्राम याला "निःसंदिग्धपणे उपयुक्त, कधीकधी खूप उपयुक्त" असे म्हणतो आणि गणितातील त्याचे सर्वात मोठे योगदान या क्षेत्रातील संचित ज्ञानाची खाण करण्याची क्षमता म्हणून ओळखतो. जिथे 1970 च्या दशकातील संशोधक साहित्याच्या कीवर्ड शोधांवर विसंबून होता, तिथे आधुनिक सिस्टीम कामाच्या सर्व भागांमध्ये जोडणी करू शकतात, ज्याला कोणीही लक्षात ठेवू शकत नाही.
"मानव नियमितपणे ते देखील करतात," तो नवीन निष्कर्षांमध्ये परिणाम एकत्र करण्याबद्दल लिहितो. "पण त्यांनी फक्त शेकडो पेपर वाचले आहेत; एआयने लाखो प्रभावीपणे वाचले आहेत." ज्ञात परिणामांचे आश्चर्यकारक संयोजन शोधण्यासाठी विषमता AI ला एक शक्तिशाली सहयोगी बनवते.
परंतु पुनर्प्राप्ती आणि पुनर्संयोजन, तो असा युक्तिवाद करतो, सीमेवर कठोर मर्यादेत धावतो. "महान गणित म्हणजे - इतर कोणत्याही गोष्टीपेक्षा - ते विचारलेल्या प्रश्नांद्वारे परिभाषित केले जाते." आणि प्रश्न, त्याच्या मते, मानवी कल्पनेतून येतात. गणितज्ञांना पूर्वी स्वतःला काय करायचे होते ते एआय स्वयंचलित करू शकते; काय करणे योग्य आहे हे ते अद्याप ठरवू शकत नाही.
गणना प्रमेये निर्माण करते, अर्थ नाही
निबंधाचा सर्वात धारदार भाग आधुनिक AI ला कच्च्या गणनेपासून वेगळे करतो, 1980 च्या दशकात सेल्युलर ऑटोमॅटावर काम केल्यापासून वोल्फ्राम हा फरक विकसित होत आहे. शुद्ध गणना, तो लक्षात ठेवतो, सतत नवीन प्रमेये निर्माण करू शकतो - गणितीय तथ्यांचा अनंत क्रम, आश्चर्य आणि मौलिकतेसह पूर्ण, AI आवश्यक नाही. संगणकीय अपरिवर्तनीयतेची त्यांची स्वतःची संकल्पना सूचित करते की साधे नियम असे परिणाम देऊ शकतात ज्याचा कोणताही शॉर्टकट अंदाज लावू शकत नाही.
तरीही अशा प्रकारे तयार केलेली प्रमेये, तो म्हणतो त्याप्रमाणे, केवळ "संगणकीय विश्वातून काढलेले परिणाम" आहेत. जे परिणाम गणितात वाढवते ते म्हणजे माणसाला अर्थपूर्ण वाटणाऱ्या संरचनेत त्याचे स्थान - कोणत्याही पिढीच्या प्रक्रियेला पुरवले जाणारे महत्त्व याबद्दलचा निर्णय.
शुद्ध गणित का अस्तित्वात आहे
युक्तिवादाचे मूळ हे खरे विधानांच्या ढिगाऱ्यापेक्षा एक मानवी संस्था म्हणून गणिताकडे पाहण्याचा दृष्टिकोन आहे. प्लेटो आणि युक्लिडपासून पुढे, वोल्फ्राम लिहितात, शुद्ध गणित हे अमूर्त विचारांची एक सदैव मोठी रचना बनवण्याचे निश्चित उदाहरण आहे - "आपल्या सभ्यतेने बांधलेली एकमेव सर्वात मोठी बौद्धिक इमारत." एकोणिसाव्या शतकातील अमूर्ततेकडे वळल्याने ते दैनंदिन अंतर्ज्ञानापासून वेगळे झाले आहे आणि त्याचे मूल्य नेहमीच अभ्यासकांवर अवलंबून असते की अमर्याद संभाव्य जागेचे कोणते भाग लक्ष देण्यास पात्र आहेत.
वोल्फ्रामच्या स्वतःच्या संशोधनाने या प्रश्नावर वर्षानुवर्षे प्रदक्षिणा घातली आहे, सर्व संभाव्य स्वयंसिद्ध प्रणालींच्या जागेपासून ते प्रमेयांच्या जाळ्याच्या मर्यादित संरचनेपर्यंत शिस्तीची व्याख्या करण्यात मानवाची भूमिका. नवीन निबंध सध्याच्या क्षणाला ती पार्श्वभूमी लागू करतो: AI गणितीय श्रमाचे अर्थशास्त्र नाटकीयरित्या बदलते, परंतु एंटरप्राइझची दिशा - काय सिद्ध करावे, कशाची काळजी घ्यावी, गौण ऐवजी मध्यवर्ती म्हणून काय मानले जाते - हा मानवी वारसा राहिला आहे.
यापैकी काहीही वोल्फ्रामला एआय संशयवादी बनवते; त्याची कंपनी त्याच्या उत्पादन लाइनवर मशीन लर्निंग एम्बेड करते. हे त्याला अचूक बनवते. त्याचा निष्कर्ष असा नाही की AI गणिताला अस्पर्शित ठेवेल, परंतु मनोरंजक भविष्य सहयोगाचे आहे - मशीन्स स्केल, पुनर्प्राप्ती आणि पडताळणी हाताळतात, तर मानव प्रश्नांच्या ताब्यात ठेवतात. निबंध असे सुचवितो की जोपर्यंत गणिती महत्त्व गणनेऐवजी निर्णयाची बाब आहे, गणितज्ञांच्या नोकरीचे वर्णन संक्रमणात टिकून राहते, जरी नोकरीबद्दल जवळजवळ सर्व काही बदलते.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
