डॉक्टरांनी एक "अतिमानवी" AI साधन विकसित केले आहे जे दोन सेकंदांपेक्षा कमी वेळेत हृदयविकाराची चिन्हे शोधू शकते, मानवी डोळा सामान्यतः पाहू शकत असलेल्या ECG मधून अधिक माहिती काढू शकते, द गार्डियनने अहवाल दिला.
लाखो रूग्णांना प्रशिक्षित केलेले हे तंत्रज्ञान, हृदयविकार आणि हृदयाच्या झडपांच्या आजाराचे संकेत ओळखते - हृदयविकाराचे दोन सर्वात सामान्य प्रकार - थेट इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम परिणामांवरून. द गार्डियनने नवीनतम AI घडामोडी मध्ये नोंदवलेले यशाचे तपशील, म्युनिक येथील युरोपियन सोसायटी ऑफ कार्डिओलॉजी वार्षिक काँग्रेसमध्ये हजारो प्रतिनिधींना सादर केले गेले, ही जगातील सर्वात मोठी हृदय परिषद आहे.
शतक-जुन्या कसोटीला मदतीची गरज का आहे
इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम हे शतकानुशतके एक महत्त्वाचे वैद्यकीय साधन आहे, जे हृदयाची विद्युत क्रिया - त्याची गती आणि लय - रेकॉर्ड करते आणि हृदयविकाराचा झटका आणि हृदयाच्या असामान्य लयचे निदान करण्यात मदत करते. परंतु पारंपारिक ईसीजी हृदयविकाराचा शोध घेऊ शकत नाही. त्यासाठी इकोकार्डियोग्राम, हृदयाचे अल्ट्रासाऊंड स्कॅन आवश्यक आहे, ज्यासाठी रुग्णांना अनेक महिने प्रतीक्षा करावी लागते.
ते अंतर AI टूल बंद करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे ECG मधील सूक्ष्म नमुने वाचते जे स्ट्रक्चरल हृदयाच्या समस्यांशी संबंधित असतात आणि ज्या रूग्णांना ते होण्याची शक्यता असते त्यांना ध्वजांकित करते, ज्यामध्ये हृदयरोग तज्ञांनी "डोळ्याचे डोळे मिचकावणे" असे वर्णन केले आहे.
केवळ प्रमाणामुळे संभाव्यता प्रचंड आहे: जगभरात दरवर्षी अंदाजे एक अब्ज ईसीजी केले जातात, ज्यामुळे सर्व औषधांमध्ये ही चाचणी सर्वात सामान्य आहे. जर सॉफ्टवेअर आधीच केलेल्या चाचणीतून निदानाची माहिती काढून टाकू शकत असेल, तर ते अशा रुग्णांपर्यंत पोहोचू शकते जे अन्यथा कधीही वेळेत स्कॅन होणार नाहीत.
67,000-रुग्ण चाचणी काय आढळले
ब्रिटीश हार्ट फाऊंडेशन (BHF) द्वारे अर्थसहाय्यित युनायटेड स्टेट्समधील 67,000 रूग्णांचा समावेश असलेल्या चाचणीमध्ये, AI टूलने हृदय अपयश असलेल्यांपैकी 81 टक्के आणि हृदयाच्या झडपाचा आजार असलेल्या 90 टक्के लोकांना ओळखले.
महत्त्वाचे म्हणजे, साधन एक स्वतंत्र निदान नाही. ते स्वतःहून कोणत्याही स्थितीची निश्चितपणे पुष्टी करू शकत नाही किंवा नाकारू शकत नाही. हे काय करते ते एक अतिशय मजबूत संकेत देते - जे रुग्णांना काही महिन्यांसाठी मानक प्रतीक्षा यादीत ठेवण्याऐवजी थेट इकोकार्डियोग्राममध्ये हृदयाची विकृती असण्याची शक्यता आहे त्यांना जलद ट्रॅक करण्यासाठी पुरेसे आहे.
ब्रिटीश हार्ट फाऊंडेशनचे सल्लागार हृदयरोगतज्ज्ञ आणि क्लिनिकल संचालक डॉ सोन्या बाबू-नारायण म्हणाले, "एआय आता ECG मधून रीड-आउट देऊ शकते हे पाहणे आनंददायी आहे." "या संशोधनातील AI ECG सारखे तंत्रज्ञान, ज्यामध्ये उच्च-जोखीम असलेल्या रुग्णांना लवकर ओळखण्याची क्षमता आहे, प्रत्येकाला हृदयविकाराचा त्रास आहे हे शोधून काढता येणार नाही. परंतु ज्या रुग्णांना हृदयाची विकृती असण्याची शक्यता आहे त्यांना जलदपणे शोधण्यात मदत करण्यासाठी हा एक उपाय असू शकतो. जेव्हा हृदयाचा प्रश्न येतो, तेव्हा पूर्वीचे निदान आणि उपचारांमुळे आयुष्य वाचते आणि सुधारते."
रोग पकडणे कोणीही शोधत नव्हते
संशोधकांनी संधिसाधू स्क्रिनिंग म्हटलेला सर्वात मनोरंजक अनुप्रयोग असू शकतो. कारण ECG सतत केले जातात — धडधडण्यासाठी, शस्त्रक्रियेपूर्वी, नियमित तपासणीचा भाग म्हणून — हे मॉडेल हॉस्पिटलने तयार केलेल्या प्रत्येक ECG वर शांतपणे चालू शकते, ज्या रूग्णांच्या हृदयाची विफलता किंवा झडपांच्या आजाराची कधीही शंका नव्हती.
"या एआय मॉडेलचा आणखी एक संभाव्य उपयोग म्हणजे संधीसाधूपणे हृदयाच्या विफलतेचे आणि हृदयाच्या झडपांच्या आजाराचे निदान करणे ज्यामध्ये या परिस्थितींचा संशय नाही," असे इम्पीरियल कॉलेज लंडनमधील कार्डिओलॉजीचे प्रोफेसर फू सिओंग एनजी म्हणाले. "या आजारांचा सर्वाधिक धोका असलेल्यांना ध्वजांकित करण्यासाठी हॉस्पिटलमध्ये केलेल्या सर्व ईसीजीवर एआय मॉडेल चालवले जाऊ शकते, जेणेकरून त्यांचे लवकर निदान करता येईल."
एनजीने नमूद केले की रुग्ण त्यांच्या डॉक्टरांद्वारे संदर्भित केल्यानंतर हृदयाच्या अल्ट्रासाऊंड स्कॅनसाठी बरेच महिने प्रतीक्षा करू शकतात आणि म्हणाले की तंत्रज्ञानाचे खरे मूल्य प्राधान्य देणे आहे: खरोखर कोणाला त्वरित स्कॅनची आवश्यकता आहे हे ओळखणे.
इम्पीरियल कॉलेज लंडनमधील BHF क्लिनिकल रिसर्च फेलो डॉ अहमद एल-मेडनी यांनी विश्लेषणाचे नेतृत्व केले, त्यांनी या साधनाचे वर्णन "सुपरह्युमन AI" असे केले - आणि पुढील आव्हान सेट केले: हँडहेल्ड AI-नेतृत्वाखालील ECG वाचकांची रचना करणे जे आरोग्यसेवा व्यावसायिक हॉस्पिटलच्या बाहेर वापरू शकतात, कार्डिओलॉजी विभागांच्या पलीकडे प्रवेश वाढवणे.
लवकर निदान महत्त्वाचे आहे कारण विलंबाने दोन्ही परिस्थिती नाटकीयरित्या अधिक धोकादायक बनतात. हृदय निकामी होणे आणि झडपांचे आजार जीवरक्षक औषधे आणि प्रक्रियांद्वारे व्यवस्थापित केले जाऊ शकतात - परंतु जर रुग्ण धोकादायकरित्या आजारी पडण्यापूर्वी त्यांची ओळख पटली तरच.
एआय रीड फेस नेक्स्ट
म्युनिच काँग्रेसने हे देखील ऐकले की एआय ईसीजीपेक्षा अगदी सोप्या गोष्टीतून निदान सिग्नल कसे काढू शकते: एखाद्या व्यक्तीच्या चेहऱ्याचा एक छोटा व्हिडिओ. टोकियो युनिव्हर्सिटी आणि इन्स्टिट्यूट ऑफ सायन्स टोकियो येथील संशोधकांनी पाच-सेकंद चेहर्यावरील व्हिडिओंचे AI विश्लेषण सादर केले जे जलद आणि अचूकपणे निदान न झालेला उच्च रक्तदाब आणि टाइप 2 मधुमेह शोधू शकतात - अशा परिस्थिती ज्या लाखो लोकांच्या नकळत आहेत.
एकत्रितपणे, संशोधनाच्या दोन ओळी वैद्यकीय AI मध्ये एक सामान्य थीम गोळा करण्याच्या गतीकडे निर्देश करतात: क्षुल्लक, कमी किमतीच्या मोजमापांना स्क्रीनिंग टूल्समध्ये बदलणे जे आधी गंभीर आजार पकडतात. नवीनतम AI घडामोडींचे अनुसरण करा कारण आरोग्य यंत्रणा त्या कशा आणि किती जलद तैनात करायच्या याचे वजन करतात.
AI च्या पुढे रहा
वैद्यकीय AI त्वरीत प्रगती करत आहे — आणि त्याचप्रमाणे क्षेत्रातील इतर सर्व काही आहे. अधिक AI बातम्या वाचा AI Buzz Wire वर, तुमचा कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या स्वतंत्र कव्हरेजचा स्रोत आहे.
एआय संशोधनाच्या ताज्या बातम्या मिळवा आणि मशीन लर्निंग औषध, विज्ञान आणि त्यापलीकडे कसे बदलत आहे ते पहा.
