Tencent ने 4 नोव्हेंबर रोजी Hy4 रिलीज केला, जो त्याच्या प्रमुख Hunyuan-कुटुंब मॉडेलची नवीनतम आवृत्ती आहे, आणि घोषित केले की ते Hy "प्रथमच सर्वात मजबूत मुक्त-स्रोत मॉडेल्समध्ये आहे." Tencent च्या अधिकृत Hy संशोधन पृष्ठावर प्रकाशित केलेली घोषणा, कंपनीने ऑगस्टमध्ये ओपन-सोर्स केलेल्या Hy4 पूर्वावलोकनाच्या तुलनेत प्री-ट्रेनिंग आणि पोस्ट-ट्रेनिंग दोन्हीमध्ये लक्षणीय स्केल-अपचे वर्णन केले आहे, जे दशलक्ष-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडोसह 770B-पॅरामीटर मिश्रण-तज्ञ मॉडेल म्हणून प्रसिद्ध झाले होते.

Hy4 आता Tencent Cloud आणि OpenRouter वर तसेच CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao आणि ima सह Tencent उत्पादनांमध्ये उपलब्ध आहे. कंपनी म्हणते की ती त्याच API किंमतीवर Hy4 पूर्वावलोकनापेक्षा मोठे कार्यप्रदर्शन लाभ देते. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

दृष्टी आणि संगणक वापर हाय मध्ये आगमन

शीर्षक क्षमता बदल दृश्यमान आहेत. Hy4 प्रथमच दृष्टीच्या आकलनास समर्थन देते, मॉडेलला सूक्ष्म प्रतिमा तपशील समजू देते आणि जटिल तक्ते समजू देते आणि ते प्रथमच संगणकाच्या वापरास देखील समर्थन देते — कमांड-लाइन इंटरफेस आणि ग्राफिकल यूजर इंटरफेस दोन्हीवर कार्य करते.

Tencent म्हणते की त्यांनी मॉडेलला विशेष सॉफ्टवेअर जसे की ब्लेंडर आणि CAD टूल्स आणि अनेक ऍप्लिकेशन्सवर पसरलेल्या लांब-क्षितिज वर्कफ्लोवर प्रशिक्षित केले, ज्यामुळे व्यावसायिक कार्यांची योजना आखण्याची आणि पार पाडण्याची क्षमता सुधारली. प्रक्षेपणानंतर विकसकांच्या चर्चेत, वापरकर्त्यांनी प्रात्यक्षिक व्हिडिओ हायलाइट केले जे मॉडेल मोठ्या उपग्रह प्रतिमेमध्ये एक लहान वैशिष्ट्य शोधत आहेत आणि छायाचित्र कोठे घेतले आहे याचा अंदाज लावतात.

बेंचमार्क वास्तविक कार्याचे लक्ष्य आहे

टेनसेंटचे मूल्यमापन धोरण क्लासिक शैक्षणिक चाचण्यांऐवजी व्यावसायिक डोमेनवर खूप झुकते. फायनान्समध्ये, कंपनीने हजारो वास्तववादी कार्यक्षेत्रे आणि निधी संशोधन, इक्विटी विश्लेषण, परिमाणात्मक धोरणे, मालमत्ता वाटप, कॉर्पोरेट वित्त आणि कर लेखा अशा हजारो कार्ये तयार केली आहेत. Tencent Financial Technology सोबत काम करताना, 213 वित्त व्यावसायिकांनी मॉडेलचे मूल्यमापन केले होते, त्यापैकी 153 आघाडीच्या वित्तीय संस्थांकडून होते, त्यापैकी 70 टक्क्यांहून अधिक जणांनी पाच वर्षांचा उद्योग अनुभव नोंदवला होता.

579 वास्तविक-जागतिक आर्थिक कार्यांमध्ये, Tencent अहवाल देते की Hy4 ओपन-वेट मॉडेल्समध्ये 3.04 गुणांसह प्रथम क्रमांकावर आहे, 2.97 वर DeepSeek-V4.1-Flash-1017 च्या पुढे, किमी K3.1 Pro 2.68 वर आणि GLM-5.3 2.68 वर आहे. IRAB वर, वित्तीय AI एजंट कंपनी RabyteTech चे अंतर्गत बेंचमार्क, Tencent म्हणते की Hy4 ने Hy4 पूर्वावलोकनापेक्षा 12.03 टक्के गुण जास्त आहेत.

कंपनीने विश्वासार्हता वाढीचा अहवाल देखील दिला: Hy4 ने Hy4 पूर्वावलोकनावर भ्रमनिरास दर 15.76 टक्क्यांवरून 5.45 टक्क्यांपर्यंत कमी केला आणि वेळ-संवेदनशील पुनर्प्राप्ती, बहु-स्रोत संश्लेषण आणि सत्यतावादी बाधक शोधासाठी लक्ष्यित सुधारणांनंतर, सट्टा त्रुटी 23.1 टक्क्यांवरून 5.6 टक्क्यांपर्यंत कमी केल्या. वैज्ञानिक संशोधनात, टेनसेंट म्हणतो की टेन्युरट्रेलवरील ओपन-वेट मॉडेल्समध्ये Hy4 पहिल्या क्रमांकावर आहे, सात विषयांमधील 123 संशोधन कार्यांचा त्याचा अंतर्गत बेंचमार्क.

खेळ, दस्तऐवज आणि आवर्ती स्व-सुधारणा

गेम डेव्हलपमेंटला स्वतःचे उपचार मिळाले. Tencent ने त्याच्या इंटरएक्टिव्ह एंटरटेनमेंट ग्रुपमध्ये व्यावसायिक विकासकांसोबत भागीदारी केली — जगातील काही सर्वात मोठ्या गेम फ्रँचायझींमागील विभाग — फीचर अंमलबजावणी, गेमप्ले लॉजिक, स्टेट ट्रॅकिंग आणि ॲसेट पाइपलाइन समाविष्ट करणारे प्रशिक्षण डेटा आणि मूल्यमापन क्युरेट करण्यासाठी. Tencent म्हणतो की Hy4 हे अवास्तव इंजिन, युनिटी आणि गोडोटसाठी मोठ्या प्रमाणावर रुपांतरित केले गेले आहे आणि मल्टीप्लेअर गेम डेव्हलपमेंटसाठी नवीन समर्थनासह, GameDev वर 19.1 टक्के आणि GameLogic वर 9.8 टक्के Hy4 पूर्वावलोकनामध्ये सुधारणा केली आहे.

ऑफिस वर्कफ्लोमध्ये, टेनसेंटने वर्ड, एक्सेल आणि पॉवरपॉईंट फाइल्स रीअल टाइममध्ये सह-संपादित करण्याची मॉडेलची क्षमता सुधारली, दस्तऐवज स्वरूपन, विश्वासार्हता आणि उपयोगिता यामध्ये स्पष्ट अंध-मूल्यांकन नफ्याचा अहवाल दिला. मानुस, एआय एजंट प्लॅटफॉर्म, घोषणेमध्ये समाविष्ट केलेल्या फीडबॅकमध्ये सांगितले की Hy4 ने दस्तऐवज निर्मिती आणि संपादन कार्यांमध्ये जवळजवळ 97 टक्के कार्य पूर्ण करण्याचा दर प्राप्त केला आहे.

सर्वात सट्टा दावा पुनरावृत्ती होणारी स्वत: ची सुधारणा संबंधित आहे. Tencent म्हणते की त्याच्या Hyra 2.0 हार्नेसच्या जोडीने, Hy4 ने त्याच आर्किटेक्चरसह लहान मॉडेल्ससाठी कंपनीच्या अंतर्गत प्री-ट्रेनिंग इन्फ्रास्ट्रक्चरला ऑप्टिमाइझ केले आणि स्वायत्तपणे एक वेरिएंट प्रशिक्षित केले जे एकाधिक बेंचमार्कवर अधिकृत Jev बेसलाइनला मागे टाकते. Hy4 आणि Hyra 2.0 द्वारे सह-विकसित केलेले दोन फाउंडेशन मॉडेल — सिंगल-सेल प्रतिनिधित्वासाठी HyCell आणि फिजिकल फील्ड मॉडेलिंगसाठी HyPDE — ते परिणाम पुन्हा वापरण्यायोग्य बनवण्यासाठी ओपन सोर्स केले जात आहेत.

सायबर आणि बायो सेफ्टी फिल्टरिंग

Tencent ने क्षमता सुरक्षिततेला थेट संबोधित केले. कंपनीने म्हटले आहे की त्यांनी आक्षेपार्ह सामग्री फिल्टर केली आहे "जसे की संभाव्य आक्षेपार्ह क्षमता वाढवणे टाळण्यासाठी विकास, उलट अभियांत्रिकी आणि प्रवेश चाचणी" - हॅकिंगच्या भीतीमध्ये मर्यादित सायबरसुरक्षा डेटासह मॉडेलला प्रशिक्षण म्हणून रॉयटर्सचा एक दृष्टिकोन.

बायोसेक्युरिटीवर, Tencent अहवाल देतो की Hy4 च्या ओपन-एंडेड प्रायोगिक डिझाइन क्षमतांना त्याच्या Hy-BioExperimentBench वर 100 पैकी 30.4 गुण मिळाले आहेत, ज्याला कंपनी उच्च-जोखीम थ्रेशोल्डच्या खाली ठेवते. मॉडेलच्या तर्काच्या ट्रेसचे ऑडिट करणाऱ्या अंतर्गत तज्ञांनी असा निष्कर्ष काढला की Hy4 कडे मूलभूत जीवशास्त्राचे ठोस आकलन असले तरी ते ज्ञान कृती करण्यायोग्य प्रायोगिक प्रोटोकॉलमध्ये बदलण्याची त्याची क्षमता मर्यादित आहे आणि Tencent म्हणते की Hy4 अर्थपूर्णपणे जैविक हानी होण्याचा अडथळा कमी करते याचा कोणताही पुरावा त्यांना आढळला नाही.

खुल्या वजनाचे वचन दिले आहे — सिस्टम कार्डसह

एक तपशील "ओपन-सोर्स" फ्रेमिंगला गुंतागुंती करतो: पूर्ण Hy4 वजन अद्याप डाउनलोड करण्यायोग्य नाही. Tencent स्पष्टपणे सांगते की ते ओपन-सोर्स Hy4 च्या मॉडेल वेट्सची योजना आखत आहे आणि इकोसिस्टम समर्थन प्रदान करण्यासाठी vLLM आणि SGLang समुदायांसोबत भागीदारी केली आहे. जेव्हा वजन सोडले जाते, तेव्हा कंपनी म्हणते की ती त्याच्या सुरक्षिततेच्या मूल्यांकनांचे तपशीलवार एक सर्वसमावेशक सिस्टम कार्ड देखील प्रकाशित करेल - एक दस्तऐवज ज्याची छाननी केली जाईल, कारण चीनी लॅबमधून ओपन-वेट रिलीझने यावर्षी प्रशंसा आणि चिंता दोन्ही आकर्षित केले आहेत.

Tencent ने हे देखील मान्य केले की Hy4 आणि शीर्ष मालकी मॉडेल्समध्ये अंतर आहे, विशेषत: संशोधन-स्तरीय गणित, दीर्घ-क्षितिज कोडिंग, मॉडेल स्व-सुधारणा आणि प्रगत व्हिज्युअल प्रश्नांची उत्तरे. एक हलका, स्वस्त Hy4 फ्लॅश "नजीकच्या भविष्यात" नियोजित आहे.

डीपसीक, किमी आणि जीएलएम रिलीझसह, वाढत्या गर्दीच्या चायनीज ओपन-वेट फील्डमध्ये लॉन्च उतरले आहे, सर्व किंमत आणि क्षमतेवर स्पर्धा करतात. टेनसेंटची पैज अशी आहे की व्यावसायिक-दर्जाच्या संगणकाचा वापर — कच्चा बेंचमार्क स्कोअर नाही — हेच एक ओपन मॉडेलला एंटरप्राइझ टूलमध्ये बदलते.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →