टेस्लाने AI पायाभूत सुविधांच्या शर्यतीत शांतपणे मार्कर टाकला आहे, मेगापॉड नावाच्या उत्पादनासाठी यू.एस. ट्रेडमार्क दाखल केला आहे जो मॉड्यूलर AI डेटा सेंटर हार्डवेअर एकल, स्वयंपूर्ण युनिट म्हणून विकेल. Electrek द्वारे प्रथम नोंदवलेले फायलिंग, Nvidia प्रभावीपणे आजच्या मालकीच्या बाजारपेठेत महत्त्वाकांक्षी परंतु जोरदार स्पर्धात्मक वाटचाल दर्शवते.

टेस्लाच्या दीर्घकालीन बौद्धिक-संपदा सल्लागाराद्वारे या महिन्यात यू.एस. पेटंट आणि ट्रेडमार्क कार्यालयात दाखल केलेल्या ट्रेडमार्क अर्जानुसार (क्रमांक 99893717), मेगापॉडमध्ये "कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगणनासाठी मॉड्यूलर डेटा सेंटर हार्डवेअर प्रणाली, संगणक सर्व्हरचा समावेश आहे, कॉम्प्युटर पॉवर हार्डवेअर नेटवर्क प्रोसेसिंग नेटवर्क, नेटवर्क डेटा प्रोसेसिंग डिस्ट्रिब्युटिंगसाठी युनिट्स आणि कूलिंग सिस्टम." For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

फाइलिंग हा एक वापर-टू-इंटेंट ऍप्लिकेशन आहे, याचा अर्थ टेस्ला अद्याप लॉन्च न केलेल्या उत्पादनाच्या नावावर दावा करत आहे. यात "कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोड्ससाठी स्वयं-निहित मॉड्यूलर कॉम्प्युटिंग हार्डवेअर सिस्टम" देखील समाविष्ट आहे - एक संलग्नक बंडलिंग कंप्यूट, पॉवर डिस्ट्रिब्युशन आणि कूलिंग - तसेच त्या सिस्टमचे परीक्षण, व्यवस्थापित आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी डाउनलोड करण्यायोग्य सॉफ्टवेअर.

टर्नकी एआय डेटा सेंटर बिल्डिंग ब्लॉक

साध्या शब्दात, टेस्लाला संपूर्ण एआय डेटा सेंटर बिल्डिंग ब्लॉक विकायचा आहे. बॅटरी नाही, स्टँडअलोन चिप नाही, परंतु सर्व्हर, नेटवर्किंग, पॉवर आणि कूलिंगचे संपूर्ण रॅक-अँड-रूम पॅकेज ज्यावर एआय प्रशिक्षण आणि अनुमान वर्कलोड्स चालतात.

टेस्लाने डोजो, त्याचा इन-हाऊस एआय ट्रेनिंग सुपर कॉम्प्युटर मारल्यानंतर एका वर्षापेक्षा कमी कालावधीत ही रणनीती आली. इलेक्ट्रेकच्या म्हणण्यानुसार, मुख्य कार्यकारी एलोन मस्क यांनी डोजो 2 डिझाइनला "उत्क्रांतीवादी डेड एंड" म्हटले आहे. त्यानंतर टेस्लाने त्याच्या AI5 आणि AI6 अनुमान चिप्सकडे लक्ष दिले, जरी ते प्रोग्राम देखील घसरले: AI5 शेड्यूलच्या जवळपास दोन वर्षे मागे टेप केले, आणि AI6 जवळजवळ सहा महिने मागे पडले कारण Samsung च्या 2nm उत्पादन लाइनच्या संघर्षामुळे 2027 च्या उत्तरार्धात मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन पुढे ढकलले गेले.

Nvidia च्या टर्फमध्ये प्रवेश करत आहे

मेगापॉड ज्या स्पर्धात्मक लँडस्केपमध्ये प्रवेश करेल ते स्थापित, लिक्विड-कूल्ड, एनव्हीडिया सिलिकॉनच्या आसपास तयार केलेल्या रॅक-स्केल सिस्टमचे वर्चस्व आहे. Nvidia चे GB200 NVL72 हे आज मॉड्यूलर AI गणनेसाठी संदर्भ डिझाइन आहे — एक लिक्विड-कूल्ड, रॅक-स्केल सिस्टम पॅकिंग 72 ब्लॅकवेल GPUs आणि 36 ग्रेस CPUs जे एकाच महाकाय GPU प्रमाणे वागतात. Nvidia चे DGX SuperPOD ते रॅक क्लस्टरमध्ये स्टॅक करते जे 9,000 GPU पेक्षा जास्त आहे.

डेल त्याच प्लॅटफॉर्मवर त्याचे PowerEdge XE9712 तयार करते आणि सुपरमाइक्रो स्वतःचे GB200 NVL72 सुपरक्लस्टर पाठवते. मेगापॉड हा स्पर्धात्मक संच आहे: कंपनीकडून परिपक्व प्रणाली ज्यांच्या चिप्सची शक्ती मूलत: सर्व आहे.

आव्हान हे आहे की टेस्लाकडे सध्या तयार करण्यासाठी कोणताही व्यापारी संगणक-हार्डवेअर व्यवसाय नाही. टेस्लाचे स्वतःचे AI प्रशिक्षण क्लस्टर, कॉर्टेक्स म्हणून ओळखले जाते आणि गीगाफॅक्टरी टेक्सास येथे स्थित आहे, अंदाजे 67,000 Nvidia H100-समतुल्य GPU वर चालते. दुसऱ्या शब्दांत, टेस्ला हा Nvidia च्या सर्वात मोठ्या ग्राहकांपैकी एक आहे, पर्यायी हार्डवेअर विकणारा प्रतिस्पर्धी नाही.

नामकरणाचा संघर्ष आधीच अस्तित्वात आहे

कोणतेही उत्पादन पाठवण्यापूर्वी नामकरणाची समस्या आहे. विसर्जन-कूलिंग विशेषज्ञ सबमर आधीपासून अक्षरशः "मेगापॉड" नावाचे उत्पादन विकतो — 1.03 PUE सह 800 kW पर्यंत रेट केलेले 40-फूट, प्रीफॅब्रिकेटेड, इमर्शन-कूल्ड "डेटा सेंटर इन अ बॉक्स" — आणि त्यात नोंदणीकृत MEGAPOD ट्रेडमार्क आहे. टेस्लाचा अर्ज वेगळ्या वर्गात (संगणक हार्डवेअर) दाखल केला आहे, परंतु नाव मूळ किंवा बिनविरोध नाही.

टेस्लाची खरी ताकद शक्ती आहे, गणना नाही

जेथे टेस्लाचा खरा AI-डेटा-केंद्र व्यवसाय आहे तेथे गणना करण्याऐवजी शक्ती आहे. त्याचा मेगापॅक आणि नवीन मेगाब्लॉक एनर्जी-स्टोरेज उत्पादने एआय डेटा सेंटर्समध्ये ग्रिड बफर म्हणून विकली जात आहेत. मस्कची स्वतःची AI कंपनी, xAI, ने तिचे प्रशिक्षण चालू ठेवण्यासाठी सुमारे $1 अब्ज मेगापॅक्स खरेदी केले आहेत, इलेक्ट्रेकने अहवाल दिला.

मेगापॉड कथेतील ती ऊर्जा-संचय शक्ती हा एक विश्वासार्ह धागा आहे. टेस्लाचे पॉवर इलेक्ट्रॉनिक्स, थर्मल मॅनेजमेंट आणि एन्क्लोजरचे बंडल असलेले उत्पादन - चिप्सच्या भोवती प्रभावीपणे "शेल" ऐवजी चिप्सच्या भोवती - किमान टेस्ला प्रत्यक्षात कार्यरत असलेल्या व्यवसायाच्या शेजारी बसेल. एक मेगापॉड जो टेस्ला-डिझाइन केलेले सर्व्हर थेट Nvidia विरुद्ध विकण्याचा प्रयत्न करतो तो कंपनीने अद्याप मिळवलेला नाही.

स्टॉक नॅरेटिव्हच्या शोधात एक AI कथा

वेळ लक्षणीय आहे कारण टेस्ला काही मोठ्या यूएस तंत्रज्ञान-समीप समभागांपैकी एक आहे ज्याने AI पायाभूत सुविधांमध्ये वाढ केली नाही. Nvidia आणि बाकीच्या "मॅग्निफिसेंट सेव्हन" ची किंमत AI मागणीनुसार जास्त केली जात असताना, टेस्लाचे समभाग 2026 मध्ये समूहातील सर्वात वाईट कामगिरी करणाऱ्यांपैकी आहेत, जे वर्ष-आतापर्यंत 20 टक्क्यांहून अधिक खाली आले आहेत, यूएस इलेक्ट्रिक-व्हेइकल टॅक्स क्रेडिटच्या शेवटी वजन कमी झाले आहे आणि ऑटोमोटिव्ह कमी होत आहे.

विश्लेषक कंपनीकडून AI-थीम असलेली घोषणांचा नमुना लक्षात घेतात ज्या नेहमी पाठवलेल्या हार्डवेअरमध्ये अनुवादित केल्या जात नाहीत: Dojo, नंतर Dojo रद्द करणे, नंतर Dojo3, नंतर "स्पेस-आधारित AI गणना" आणि टेराफॅब चिप-फॅब्रिकेशन प्लॅनचे प्रस्ताव. मेगापॉड त्या वंशात बसतो आणि मुख्य प्रश्न हा आहे की टेस्ला त्याचा पुढील चिप प्रोग्राम पुन्हा घसरण्याआधी नावामागे काही मूर्त वस्तू पाठवते का.

आत्तासाठी, मेगापॉड हे ट्रेडमार्क डेटाबेसमधील एक नाव आहे — कोणतेही उत्पादन, किंमत नाही आणि जहाजाची तारीख नसताना वापरण्याचा हेतू आहे. परंतु हे पुष्टी करते की टेस्ला आपला ब्रँड एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर बूमशी जोडण्यासाठी दृढनिश्चय करत आहे, जरी फाइलिंग ते शिपिंग व्यापारी एआय हार्डवेअरपर्यंतचा मार्ग अनिश्चित राहिला तरीही.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →