ट्विच सामग्री निर्मात्याने ट्विच आणि त्याची मूळ कंपनी ॲमेझॉन विरुद्ध प्रस्तावित वर्ग-कृती खटला दाखल केला आहे, ज्यामध्ये प्लॅटफॉर्मवर ॲमेझॉनच्या जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्सना परवानगी किंवा नुकसानभरपाई न देता प्रशिक्षित करण्यासाठी लाखो तासांचे स्ट्रीमर्स व्हिडिओ काढल्याचा आरोप आहे. कॅलिफोर्नियाच्या नॉर्दर्न डिस्ट्रिक्टसाठी यू.एस. डिस्ट्रिक्ट कोर्टात 20 ऑगस्ट रोजी दाखल करण्यात आलेला खटला, ट्विचने सार्वजनिकरित्या पुष्टी केल्यानंतर काही दिवसांनी आला आहे की निर्मात्यांची सामग्री डीफॉल्टनुसार AI प्रशिक्षणासाठी वापरली जात आहे - एक धोरण बदल ज्यामुळे आधीच स्ट्रीमिंग समुदायामध्ये प्रतिक्रिया निर्माण झाली.
हे प्रकरण प्रशिक्षण डेटावरील वाढत्या लढाईतील नवीनतम फ्लॅशपॉईंट आहे आणि एआय आणि कॉपीराइटवरील कायदेशीर लढाईचे अनुसरण करणारे वाचक एआय बझ वायरच्या समर्पित पॉलिसी कव्हरेजवरील प्रत्येक मोठ्या विकासाचा मागोवा घेऊ शकतात. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
खटल्याचा आरोप काय आहे
फिर्यादी, वॉरेन पांडिसिया, 900 हून अधिक अनुयायांसह कनेक्टिकट-आधारित ट्विच स्ट्रीमर आहे. त्याच्या 37-पानांच्या तक्रारीत असा युक्तिवाद आहे की ट्विच आणि ॲमेझॉनने ॲमेझॉनच्या व्यावसायिक एआय उत्पादनांसाठी डेटासेट तयार करण्यासाठी निर्मात्यांचे प्रवाह, मागील प्रसारणे, क्लिप, चॅट्स, प्रतिमा आणि मजकूर बेकायदेशीरपणे कॉपी केला आहे.
कोर्टहाऊस न्यूजच्या म्हणण्यानुसार, "अमेझॉन एआय उत्पादनांचे व्यावसायिकीकरण केल्यामुळे, ॲमेझॉनला अभूतपूर्व प्रमाणात प्रशिक्षण डेटा मिळविण्यासाठी जबरदस्त प्रोत्साहन मिळाले," असे तक्रारीत म्हटले आहे. "कायदेशीर परवान्यांसाठी वाटाघाटी करण्याऐवजी किंवा परवानगी घेण्याऐवजी, प्रतिवादींनी Amazon च्या AI उत्पादनांना इंधन देण्यासाठी आवश्यक असलेला एक मोठा डेटासेट म्हणून वापरण्यासाठी ट्विच प्रवाह आणि व्हिडिओंमध्ये प्रवेश केला."
या दाव्यात चार दावे आहेत: गर्भित कराराचा भंग, अन्यायकारक संवर्धन, एक्सप्रेस कराराचा भंग आणि राज्य कायद्यांतर्गत अनुचित व्यवसाय पद्धती. Pandiscia न्यायालयाकडे नुकसान भरपाई, नुकसान भरपाई आणि नफ्याचे खंडन करण्यासह निषेधात्मक सवलतीची मागणी करत आहे.
खूप उशीर झालेला एक निवड रद्द
खटला ट्विचच्या स्वतःच्या 12 ऑगस्टच्या प्रवेशावर आधारित आहे. X वरील एका पोस्टमध्ये, कंपनीने लिहिले: "आम्ही एक सेटिंग जोडली आहे जी तुम्हाला तुमच्या चॅनेलची सामग्री Amazon वर जनरेटिव्ह AI सामग्री मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरण्याची निवड रद्द करू देते." त्याच दिवशी, ट्विचने स्वयंचलित साधने आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाविष्ट असलेल्या नवीन भाषेसह त्याच्या सेवा अटी आणि गोपनीयता धोरण अद्यतनित केले.
Twitch च्या FAQ नुसार, Amazon मजकूर, ऑडिओ, प्रतिमा किंवा व्हिडिओ तयार करणाऱ्या प्रशिक्षण मॉडेलसाठी प्रवाह, मागील प्रसारण, क्लिप, चॅट, चित्रे आणि मजकूर वापरू शकते. चॅनल आपोआप नोंदणीकृत होतात — स्ट्रीमर्सने व्यक्तिचलितपणे निवड रद्द करणे आवश्यक आहे.
तक्रार स्ट्रक्चरल त्रुटी हायलाइट करते जी कोणतीही सेटिंग दुरुस्त करू शकत नाही: नियंत्रणे प्रति चॅनेल लागू होतात, प्रति व्यक्ती नाही. निवडलेल्या चॅनेलवर गप्पा मारणाऱ्या किंवा दिसणाऱ्या निवडलेल्या वापरकर्त्याची सामग्री अजूनही प्रशिक्षण पाइपलाइन फीड करू शकते.
"डिझाइननुसार, प्रतिवादी कधीही प्राप्त करत नाहीत - आणि त्यांची प्रणाली प्राप्त करण्यास अक्षम आहेत - त्यांनी कॅप्चर केलेल्या संप्रेषणांसाठी सर्व पक्षांची संमती," पांडिसिया तर्क करतात.
तक्रारीत असा आरोपही करण्यात आला आहे की ट्विच आणि ॲमेझॉनने 2024 च्या सुरुवातीला परवानगीशिवाय स्ट्रीमर्सची सामग्री स्क्रॅप केली आणि ट्विचने "वैयक्तिक माहितीचे कमी संरक्षणात्मक" धोरणे बनवण्याआधी संमती मिळविण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांना त्यांची माहिती तृतीय पक्षांसोबत सामायिक करण्यापूर्वी सूचित करण्यासाठी पूर्वीच्या वचनबद्धतेचा भंग केला.
पंडिसिया म्हणतात की त्याच्याकडे "विश्वास ठेवण्याचे कोणतेही कारण नाही" त्याचे प्रसारण अशा प्रकारे वापरले जाईल, सेटिंग अस्तित्वात आहे हे जाणून घेतल्यानंतर लगेचच निवड रद्द केली, आणि ते उघड झाले असते तर तसे केले असते.
"हे निवडले असते तर, कोणीही निवडले नसते"
ट्विचचे मुख्य उत्पादन अधिकारी माईक मिंटन यांच्या सततच्या टीकेमुळे खटला सुरू आहे. निवड रद्द करण्याच्या घोषणेनंतर 12 ऑगस्टच्या प्रवाहादरम्यान, मिंटनने डीफॉल्ट-नोंदणी डिझाइनचा स्पष्टपणे बचाव केला: "जर ते निवडले असेल, तर कोणीही निवड करणार नाही. हे प्रामाणिकपणे उत्तर आहे."
त्या प्रवेशामुळे निर्मात्यांकडून तीव्र टीका झाली. हे मिंटनच्या स्वतःच्या आधीच्या विधानांशी देखील विसंगत आहे: 2024 मध्ये, जेव्हा त्यांनी ट्विचचे मुख्य कमाई अधिकारी म्हणून काम केले, तेव्हा त्यांनी कबूल केले की ट्विच सामग्रीचा वापर AI विकासासाठी "प्रोटोटाइपिंगमध्ये, कोणत्याही प्रकारच्या उत्पादन स्केलमध्ये, क्षमतेमध्ये नाही," 404 मीडिया आणि टेक टाईम्सने नोंदवल्याप्रमाणे केला आहे, आणि वापरकर्त्याच्या विश्वासार्हतेच्या वेळी "बोल'च्या आत काम केले आहे. गोपनीयता नियम," Ars Technica त्यानुसार.
Amazon ने ऑगस्ट 2014 मध्ये ट्विचला अंदाजे $970 दशलक्ष मध्ये विकत घेतले.
केस महत्त्वाची का आहे
एआय प्रशिक्षणासाठी परवाना म्हणून प्लॅटफॉर्म सेवा अटी दुप्पट होऊ शकतात की नाही याची प्रारंभिक चाचणी म्हणून कायदेशीर निरीक्षक या खटल्याकडे पाहतात. पुस्तकांवर लेखक आणि प्रकाशकांनी आणलेल्या कॉपीराइट खटल्याच्या विपरीत, ट्विच केस करारावर आणि अयोग्य-स्पर्धा सिद्धांतांवर झुकते - असा युक्तिवाद करते की निर्मात्यांना प्लॅटफॉर्मची गर्भित आश्वासने जेव्हा त्यांची सामग्री प्रशिक्षण इंधन बनली तेव्हा तोडली गेली.
स्टेक्स एका स्ट्रीमिंग प्लॅटफॉर्मच्या पलीकडे विस्तृत आहेत. प्रत्येक प्रमुख AI विकसकाला समान अंतर्निहित प्रश्नाचा सामना करावा लागतो: वापरकर्त्यांनी तयार केलेला डेटा मॉडेल ट्रेनिंगमध्ये स्वीप केला जाऊ शकतो कारण एखादी कंपनी ती राहत असलेल्या प्लॅटफॉर्मवर नियंत्रण ठेवते?
Pandiscia आणि प्रस्तावित वर्गासाठी, हानी अपरिवर्तनीय म्हणून वर्णन केली आहे. "वादी आणि वर्ग सदस्यांसारखे सामग्री निर्माते कधीही ॲमेझॉनच्या जनरेटिव्ह एआयला प्रशिक्षित करण्यासाठी प्रतिवादींनी बेकायदेशीरपणे कॉपी केलेल्या आणि वापरलेल्या बौद्धिक मालमत्तेचा पंजा परत मिळवू शकणार नाहीत," असे तक्रारीत म्हटले आहे.
ट्विच आणि ऍमेझॉनच्या प्रतिनिधींनी फाइलिंगवर टिप्पणीसाठी केलेल्या विनंत्यांना त्वरित प्रतिसाद दिला नाही.
पुढे काय येईल
प्रकरण आता प्रक्रियात्मक टप्प्यात जाते, जेथे प्रतिवादी डिसमिस करण्याच्या हालचाली किंवा लवादाला भाग पाडण्याच्या प्रयत्नांसह प्रतिसाद देतील - प्लॅटफॉर्मसाठी संरक्षणाची एक सामान्य पहिली ओळ ज्यांच्या अटींमध्ये मध्यस्थी कलमांचा समावेश आहे. वर्ग प्रमाणित आहे की नाही आणि करार-आधारित दावे टिकून आहेत की नाही, प्रत्येक प्लॅटफॉर्म पुढे जाऊन AI प्रशिक्षण संमतीपर्यंत कसे पोहोचेल हे आकार देऊ शकते.
निर्मात्यांसाठी, व्यावहारिक मार्ग तात्काळ आहे: तुमची चॅनेल सेटिंग्ज तपासा, तुमचा आक्षेप असल्यास निवड रद्द करा आणि समजून घ्या की तुम्ही इतर कोणाच्या तरी निवडलेल्या चॅनेलमध्ये योगदान देता ते अजूनही कॅप्चर केले जाऊ शकते.
एआय उद्योगासाठी, संदेशाकडे दुर्लक्ष करणे कठीण आहे. संमती-बाय-डिफॉल्ट धोरणे जी स्वत: कार्यकारी अधिकारी मान्य करतात की त्यांना होकारार्थी होय आवश्यक असेल तर ते अयशस्वी होतील, ते आता कायदेशीर एक्सपोजर समीक्षकांच्या अंदाजाप्रमाणेच निर्माण करत आहेत.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
