यूटा हे पहिले यूएस राज्य बनले आहे जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली रुग्णांची तपासणी करू शकते आणि डॉक्टरांच्या प्रत्येक निर्णयाला थेट मान्यता न देता औषधे लिहून देऊ शकते. त्वचाविज्ञान स्टार्टअप नोला हेल्थच्या आसपास तयार केलेला कार्यक्रम, या आठवड्यात थेट झाला आणि सिएटल टाईम्सने या टप्प्याचा थोडक्यात सारांश देऊन लगेचच राष्ट्रीय लक्ष वेधून घेतले: मुरुमांवर उपचार करण्यासाठी AI ने प्रथमच डॉक्टरांची नियुक्ती केली आहे.

पायलट मुद्दाम अरुंद आहे, परंतु त्याचे नियामक महत्त्व नाही. वर्षानुवर्षे, वैद्यकशास्त्रातील AI हे मदतनीस म्हणून स्थानबद्ध आहे जे मानवी चिकित्सकांना साइन ऑफ करण्यासाठी नोट्स तयार करते किंवा निष्कर्ष दर्शवते. Utah ची व्यवस्था रुग्णांच्या परिभाषित वर्गासाठी साइन-ऑफ काढून टाकते, ज्यामुळे नियामक, चिकित्सक आणि रुग्ण अल्गोरिदम लिहून देणारा पक्ष म्हणून स्वीकारतील की नाही याची सर्वात स्पष्ट चाचणी बनते. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

नोला हेल्थ पायलट कसे कार्य करते

हा कार्यक्रम नोला हेल्थच्या ॲपद्वारे चालतो, ज्याची किंमत दरमहा $4.99 आहे आणि ते सौम्य ते मध्यम मुरुम असलेल्या रुग्णांसाठी मर्यादित आहे. उपचार विंडो एक वर्ष आहे.

रुग्ण ॲपसह त्यांचा चेहरा स्कॅन करून आणि वैद्यकीय इतिहास आणि वैयक्तिक माहिती फॉर्म पूर्ण करून प्रारंभ करतो. AI नंतर त्वचेच्या प्रतिमांचे विश्लेषण करते, तेलकटपणाचे मूल्यांकन करते आणि एक अंकीय मुरुमांची तीव्रता स्कोअर व्युत्पन्न करते जी स्वच्छ त्वचेपासून गंभीर मुरुमांपर्यंत असते, असे TechSpot च्या लॉन्चच्या अहवालात म्हटले आहे.

आठ मान्यताप्राप्त उपचारांच्या यादीतून काढलेली एक प्रिस्क्रिप्शन शिफारस तयार करण्यासाठी तो स्कोअर रुग्णाच्या वैद्यकीय माहितीसह एकत्रित केला जातो. सर्व आठ गोळ्यांऐवजी स्थानिक औषधे आहेत, ही एक मर्यादा आहे जी साइड इफेक्ट्सचे सर्वात धोकादायक वर्ग टेबलपासून दूर ठेवते.

नोला हेल्थचे सीईओ लुईस वेनस म्हणाले की आठ मंजूर औषधांशी संबंधित प्रतिकूल परिणाम स्थानिक त्वचेची जळजळ किंवा कोरडेपणापर्यंत मर्यादित आहेत - सिस्टीमिक औषधांपेक्षा भौतिकदृष्ट्या कमी जोखीम प्रोफाइल, आणि नियामक कमी निरीक्षणासह AI ला काम करू देण्यास इच्छुक होते.

मानवी पुनरावलोकनाचा तीन-टप्प्याचा टप्पा

Utah प्रोग्रामला काय उल्लेखनीय बनवते ते AI चे निदानात्मक कार्य नाही, जे बंधनकारक आणि दृश्य आहे, परंतु लूपमधून डॉक्टरांचे नियोजित माघार.

पहिल्या टप्प्यात, पहिल्या 100 प्रिस्क्रिप्शनचे फार्मसीमध्ये सबमिट करण्यापूर्वी प्रत्यक्ष डॉक्टरांनी त्यांचे पुनरावलोकन करणे आवश्यक आहे. दुसऱ्या टप्प्यात, पुढील 400 रूग्णांची प्रिस्क्रिप्शन एआयनेच फार्मसीमध्ये सादर केली आहे, एक डॉक्टर साप्ताहिक आधारावर त्यांचे पूर्वलक्ष्यपूर्वक पुनरावलोकन करतो. अंतिम टप्प्यात, डॉक्टर जारी केलेल्या सर्व प्रिस्क्रिप्शनपैकी किमान 10 टक्के परीक्षण करतात, महिन्यातून एकदा तपासले जातात.

पायलटच्या शेवटी, प्रिस्क्रिप्शनचा प्रवास स्मार्टफोन कॅमेऱ्यापासून फार्मसीपर्यंत होऊ शकतो ज्यामध्ये कोणतेही संभाव्य मानवी पुनरावलोकन नाही - वस्तुस्थितीनंतर केवळ सांख्यिकीय नमुने. Utah चा दृष्टीकोन वैयक्तिक क्लिनिकल निर्णयांऐवजी गुणवत्ता-नियंत्रण प्रक्रियेतील आउटपुट सारख्या प्रिस्क्रिप्शनला प्रभावीपणे हाताळतो, एक संरचनात्मक बदल ज्याला वैद्यकीय समालोचकांनी दीर्घकाळ चेतावणी दिली आहे की अनेक अपेक्षेपेक्षा वेगाने पोहोचेल.

का पुरळ, आणि का उटा

पुरळ अनेक प्रकारे स्वायत्त प्रिस्क्रिप्शनसाठी आदर्श सिद्ध करणारे मैदान आहे. हे दृष्यदृष्ट्या निदान करण्यायोग्य आहे, जीवघेण्या ऐवजी क्रॉनिक आहे आणि लहान, चांगल्या वैशिष्ट्यीकृत सूत्रानुसार उपचार केले जातात. मान्यताप्राप्त यादीतील चुकीच्या निवडीचा धोका कमी आणि मोठ्या प्रमाणात उलट करता येण्याजोगा आहे, जे नियामकाला बंधनकारक प्रयोग डिझाइन करताना आवश्यक असते.

दरम्यान, उटाहने अलिकडच्या वर्षांत स्वतःला देशातील सर्वात AI-फॉरवर्ड राज्य सरकारांपैकी एक म्हणून स्थान दिले आहे. राज्याला यापूर्वी ब्लूमबर्ग कायद्याने आपल्या "एआय डॉक्टर" प्रिस्क्रिप्शन पायलटचे निरीक्षण चिंतेविरूद्ध वजन केले असल्याचे नोंदवले होते आणि टेकबझ न्यूजसह स्थानिक आउटलेट्सने मानव-समर्थक AI उपक्रमाचे वर्णन केले आहे ज्याने अलीकडेच नामांकित स्वतंत्र मूल्यांकनकर्त्यांसह आरोग्य सेवा स्तंभ जोडला आहे. ट्रेड प्रकाशन STAT ने अहवाल दिला की Utah प्रिस्क्रिप्शन आणि महिलांचे आरोग्य कव्हर करणाऱ्या अतिरिक्त आरोग्य AI पायलटसह पुढे दाबत आहे, तर MobiHealthNews ने नोला हेल्थच्या Utah लाँचची पुष्टी या आठवड्यात केली.

दुसऱ्या शब्दांत, पुरळ पायलट एक वेगळा स्टंट नाही. स्वायत्त वैद्यकीय AI वर प्रथम पुढे जाणे आणि त्याभोवती मूल्यमापन पायाभूत सुविधा तयार करणे हा मुद्दाम राज्यस्तरीय धोरणाचा सर्वात दृश्य भाग आहे.

पर्यवेक्षण वाद

रुग्ण-सुरक्षा वकिलांनी परिचित चिंता व्यक्त केल्या आहेत. प्रिस्क्रिप्शनच्या पूर्वलक्ष्यी पुनरावलोकनाचा अर्थ रुग्णाने आधीच औषध घेतल्यानंतर त्रुटी आढळतात, आधी नाही. साप्ताहिक आणि मासिक सॅम्पलिंग विंडो पद्धतशीर त्रुटींसाठी जागा सोडतात — ज्या प्रकारचा रुग्णांच्या संपूर्ण श्रेणींवर परिणाम होतो — मानवी सूचनांपूर्वी पुनरावृत्ती करण्यासाठी.

पूर्वापार प्रश्न देखील आहे. जर मुरुमांसाठी स्वायत्त प्रिस्क्रिप्शन स्वीकारले गेले, तर ते इतर दृष्यदृष्ट्या निदान करण्यायोग्य, सूत्रबद्ध परिस्थितींपर्यंत विस्तारित करण्याचा युक्तिवाद — नेत्रश्लेष्मलाशोथ, विशिष्ट पुरळ, अँटीफंगल उपचार — स्वतःच लिहितात. अल्गोरिदम हे डीफॉल्ट प्रिस्क्रिबर आहे आणि डॉक्टर ऑडिटर आहे अशा मॉडेलकडे एकत्रितपणे औषध हलवताना प्रत्येक विस्तार वैयक्तिकरित्या बचाव करण्यायोग्य असेल.

हानिकारक परिणामांसह वैद्यकीय सल्ल्यासाठी सामान्य-उद्देश चॅटबॉट्सवर अवलंबून असलेल्या ग्राहकांच्या विस्तृत रेकॉर्डमुळे वैद्यकीय समुदायाची अस्वस्थता वाढली आहे, ज्या प्रकरणांमध्ये एआय कंपन्यांनी स्वत: ला अडथळा आणला आहे. फिक्स्ड फॉर्म्युलरी आणि परिभाषित स्कोअरिंग रुब्रिक असलेली उद्देश-निर्मित प्रणाली ही ओपन-एंडेड चॅटबॉटपेक्षा खूप वेगळी कलाकृती आहे, परंतु लोक एकाच मानसिक श्रेणीमध्ये दोन्ही फाइल करतात.

पुढे काय येईल

पायलटच्या एक वर्षाच्या खिडकीचा अर्थ यूटाकडे स्वायत्त प्रिस्क्रिबिंगवर वास्तविक-जागतिक डेटा असेल बहुतेक राज्यांनी या प्रश्नावर स्थिती तयार करण्यापूर्वी. प्रत्येक टप्प्यातील त्रुटी दर, 500 किंवा त्यापेक्षा जास्त पर्यवेक्षित प्रिस्क्रिप्शनमधील रुग्णांचे परिणाम आणि पूर्वलक्षी पुनरावलोकन प्रणाली प्रत्यक्षात त्या पकडण्यासाठी तयार केलेल्या चुका पकडते की नाही हे महत्त्वाचे आहे.

आत्तासाठी, त्याच्या डिझायनर्सचा हेतू असलेला कार्यक्रम तसाच आहे: एक लहान, काळजीपूर्वक कुंपण घातलेला प्रयोग. परंतु प्रवासाची दिशा स्पष्ट नाही आणि प्रिस्क्रिप्शन पॅड अल्गोरिदम आहे तेव्हा काय होते हे शोधण्यासाठी युटा नुकतेच युनायटेड स्टेट्समधील पहिले अधिकार क्षेत्र बनले आहे.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →