लंडनमधील न्यूरोसर्जन्सने ब्रेन ट्यूमर काढून टाकण्यासाठी जगातील पहिले यशस्वी एआय-सहाय्य ऑपरेशन केले आहे, द गार्डियनच्या मते, एका 48 वर्षीय व्यक्तीची दृष्टी वाचवली ज्याची दृष्टी अंधत्वाकडे ढासळत होती.

युनिव्हर्सिटी कॉलेज लंडन हॉस्पिटल्स एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्टचा भाग असलेल्या नॅशनल हॉस्पिटल फॉर न्यूरोलॉजी अँड न्यूरोसर्जरी (NHNN) येथे मे महिन्यात शस्त्रक्रिया झाली, परंतु रुग्ण, राईस हिबर्ट बरा असताना गुरुवारपर्यंत तपशील गुप्त ठेवण्यात आला. त्यानंतर ते ग्राहक सेवा व्यवस्थापक म्हणून कामावर परतले आहेत. यासारख्या आणखी कथांसाठी, आमच्या नवीनतम AI घडामोडी फॉलो करा.

यंत्रणेने सर्जनला कसे मार्गदर्शन केले

सर्जिकल टीम संपूर्ण नियंत्रणात असताना, AI सिस्टीमने ऑपरेशन दरम्यान लाईव्ह कॅमेरा फुटेजचे विश्लेषण केले, ज्यामुळे शल्यचिकित्सकांना हिबर्टच्या पिट्यूटरी ग्रंथीवरील 11 मिमी गाठ टाळण्यासाठी संरचना ओळखण्यात मदत झाली. हे तंत्रज्ञान रंग-कोडिंग करून लहान गंभीर शरीर रचना कार्य करते - नसा, रक्तवाहिन्या आणि पिट्यूटरी ग्रंथी स्वतःच कवटीच्या त्या भागात घट्ट बांधलेल्या असतात.

आरोग्य अधिकाऱ्यांनी द गार्डियनला सांगितले की या प्रदेशात एक मिलिमीटर चुकीचे जाणे गंभीर फरक करू शकते, संभाव्यत: अंधत्व, पक्षाघात किंवा मृत्यू होऊ शकतो. या प्रणालीचा पूर्वी रुग्णालयात केवळ संशोधन साधन म्हणून वापर केला जात होता; प्रत्यक्ष रुग्णाची काळजी घेण्याचे मार्गदर्शन मे ऑपरेशनने प्रथमच केले.

रुग्णालयाकडे प्रत्येक उपलब्ध फायद्यासाठी पोहोचण्याचे विशिष्ट कारण होते. गंभीर संप्रेरक असंतुलन आणि दृष्टी समस्यांसह, शस्त्रक्रियेशिवाय प्रारंभिक व्यवस्थापन असूनही कालांतराने बिघडलेल्या लक्षणांसह हिबर्टचे 2024 मध्ये निदान झाले. अधिकाऱ्यांनी सांगितले की ऑपरेशनशिवाय त्याला अंधत्व आले.

'असे वाटते की मला 360-डिग्री पॅनोरॅमिक दृश्य मिळाले आहे'

रुग्णाच्या स्वतःच्या खात्यानुसार परिणाम अपेक्षेपेक्षा जास्त आहे. हिबर्टने द गार्डियनला सांगितले, "जेव्हा मी चक्कर मारून आलो ... मला खोलीतील सर्व काही स्पष्टपणे दिसत होते." शस्त्रक्रियेनंतर आठवडाभरातच तो चष्मा किंवा काठी न लावता स्वतंत्रपणे चालत होता.

"माझ्या सभोवतालच्या प्रत्येक गोष्टीचे मला 360-अंश विहंगम दृश्य मिळाले आहे असे वाटते," तो म्हणाला - त्याच्या पिट्यूटरी ट्यूमरमुळे होणारी बोगद्याची दृष्टी कमी होण्याशी एक आश्चर्यकारक फरक आहे.

हिबर्टने ऑपरेशन कुठे झाले याची ऐतिहासिक सममिती देखील नोंदवली. NHNN ची स्थापना 1859 मध्ये जगातील पहिले समर्पित न्यूरोसर्जिकल हॉस्पिटल म्हणून झाली. ते म्हणाले, "म्हणून, मला हे अतिशय योग्य वाटते की तेच रुग्णालय AI-सहाय्यित न्यूरोसर्जरी करणारे जगातील पहिले असावे," तो म्हणाला.

शेकडो ऑपरेशन्सचे प्रशिक्षण दिले

डॉ. सोफिया बानो, यूसीएल मधील रोबोटिक्स आणि एआय मधील सहयोगी प्राध्यापक आणि सिस्टमसाठी तांत्रिक लीड, यांनी स्पष्ट केले की त्याची क्षमता कोणत्याही वैयक्तिक सर्जनला एकट्याने जमवता येणार नाही अशा सर्जिकल एक्सपोजरमुळे येते.

बानो म्हणाल्या, "शेकडो सर्जिकल व्हिडिओंमधून शिकून, [सिस्टम] अनेक सर्जिकल उदाहरणे समोर आली आहे ज्याचा सामना करण्यासाठी सर्जनला बरीच वर्षे लागतील," बानो म्हणाली. "अत्यंत नाजूक प्रक्रियेदरम्यान सर्जनला मदत करून, गंभीर शरीरशास्त्र, शस्त्रक्रिया उपकरणे आणि ऊतींचे परस्परसंवाद ओळखण्यात मदत करण्यासाठी हे डिझाइन केले आहे."

ते फ्रेमिंग महत्त्वाचे आहे: प्रणाली स्वायत्ततेऐवजी निर्णय समर्थन म्हणून स्थित आहे. कोणत्याही क्षणी सॉफ्टवेअरने उपकरणे नियंत्रित केली नाहीत किंवा चिकित्सकांना ओव्हरराइड केले नाही — त्याची भूमिका समज होती, वास्तविक वेळेत काय महत्त्वाचे आहे ते ध्वजांकित करणे जेणेकरून शस्त्रक्रिया पथक त्यावर कार्य करू शकेल.

पुढे काय येईल

प्रोफेसर माईक लुईस, नॅशनल इन्स्टिट्यूट फॉर हेल्थ अँड केअर रिसर्च (NIHR) चे वैज्ञानिक संचालक, ज्याने क्लिनिकल ट्रायलचा भाग म्हणून ऑपरेशनला निधी दिला होता, याला अग्रगण्य शस्त्रक्रिया म्हटले आहे जे सर्जनांना समर्थन देण्यासाठी आणि रुग्णांची काळजी सुधारण्यासाठी प्रगत AI च्या क्षमतेवर प्रकाश टाकते.

प्रक्रिया एका विशेषज्ञ केंद्रात चाचणी परिस्थितीत आयोजित केल्यामुळे, व्यापक दत्तक पुढील प्रमाणीकरणावर अवलंबून असेल. परंतु संकल्पनेचा पुरावा अशा क्षणी येतो जेव्हा जगभरातील सर्जिकल टीम मिलिमीटर-स्केल ऍनाटॉमीमध्ये मानवी आकलनाच्या मर्यादेशी वाद घालत असतात. ऑपरेशनचा व्हिडिओ पाहणारी आणि काय कापू नये यावर प्रकाश टाकणारी यंत्रणा शस्त्रक्रियेतील सर्वात जुनी अडथळे दूर करते: अगदी स्थिर हात देखील योग्य वेळी योग्य गोष्ट पाहण्यावर अवलंबून असतो.

लंडनच्या शिक्षण रुग्णालयांसाठी, मैलाचा दगड एक दीर्घ परंपरा चालू ठेवतो — 1859 मधील जगातील पहिल्या समर्पित न्यूरोसर्जिकल हॉस्पिटलपासून ते 2026 मध्ये प्रथम दस्तऐवजीकरण केलेल्या AI-सहाय्यित ब्रेन ट्यूमर काढण्यापर्यंत, पुन्हा त्याच इमारतीत केले गेले.

त्या ठिकाणचे क्लिनिकल स्टेक्स हे स्पष्ट करतात की प्रथम-मानव चाचणी तेथे का झाली. पिट्यूटरी ग्रंथीचे ट्यूमर थेट ऑप्टिक चियाझमच्या खाली बसतात, जंक्शन जेथे दोन्ही डोळ्यांतील तंतू ओलांडतात, म्हणूनच हिबर्ट सारख्या रुग्णांना इतर कोणत्याही गोष्टीपूर्वी दृष्टी बदलल्याचे लक्षात येते. ट्यूमरपर्यंत पोहोचणे म्हणजे कॅरोटीड धमन्या आणि डोळ्यांच्या हालचाली नियंत्रित करणाऱ्या मज्जातंतूंमधून थ्रेडिंग साधने - रंग-कोडिंग प्रणाली स्क्रीनवर पृष्ठभागावर येण्यासाठी प्रशिक्षित केलेली रचना.

लंडनमध्ये जे घडले त्याचा अर्थ असा नाही की शल्यचिकित्सकांनी स्केलपेल सॉफ्टवेअरकडे सोपवले. याचा अर्थ सॉफ्टवेअर शेवटी पुरेसे चांगले झाले आहे, एका अरुंद आणि काळजीपूर्वक प्रमाणित सेटिंगमध्ये, जेव्हा एखादी गोष्ट गमावण्याची किंमत मिलिमीटरमध्ये मोजली जाते तेव्हा डोळ्यांची दुसरी जोडी म्हणून कार्य करू शकते. आधुनिक न्यूरोसर्जरीचा शोध लावलेल्या विशिष्टतेसाठी, त्याचा पुढील अध्याय उघडण्याचा हा एक योग्य मार्ग आहे.

---

एआयच्या पुढे राहा

नवीनतम AI बातम्या, विश्लेषण आणि यश मिळवा — सर्व एकाच ठिकाणी.

अधिक AI बातम्या वाचा →