Ejen AI Mengambil Kira-kira 600 Kali Lebih Tenaga Daripada Prompt Sembang, Analisis Baharu Menemui

Google dan OpenAI telah menghabiskan tahun lalu meyakinkan orang ramai bahawa pertanyaan AI hampir tidak menggunakan lebih banyak elektrik daripada klip TV pendek. Audit dunia sebenar baharu daripada saintis iklim Zeke Hausfather mencadangkan kebenaran untuk ejen AI autonomi adalah jauh lebih menyedihkan: mereka boleh menggunakan kira-kira 600 kali lebih banyak tenaga setiap gesaan daripada pertukaran sembang standard. Penemuan itu, yang diterbitkan pada 8 Ogos 2026, dalam analisis mengenai The Climate Brink, menambah kesegeraan baharu kepada soalan tentang jejak alam sekitar AI apabila industri berputar ke arah ejen autonomi sentiasa aktif. Untuk pelaporan berterusan tentang perbahasan kemampanan yang membentuk industri, ikuti [liputan industri AI] kami(https://aibuzzwire.news).

Semakan Realiti pada Tuntutan Tenaga Big Tech

Tahun lepas, Google melaporkan bahawa gesaan teks Gemini median menggunakan hanya 0.24 watt-jam (Wh) elektrik — kurang daripada sembilan saat televisyen. Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman menawarkan angka yang sama, menganggarkan purata pertanyaan ChatGPT pada kira-kira 0.34 Wj, setanding dengan carian Google dari 2009.

Kedua-dua nombor menggambarkan senario yang sempit dan kes terbaik: pertukaran teks tunggal tanpa alasan lanjutan, tiada carian web, tiada pemprosesan multimodal dan tiada gelagat ejen gelung. Seperti yang dinyatakan oleh Hausfather, mereka tidak mengambil kira model penaakulan yang menjana lebih banyak token bagi setiap pertanyaan, sistem berbilang ejen yang berjalan secara autonomi atau konteks melata yang dibaca semula oleh ejen pada setiap langkah.

Lapan Minggu, 3.2 Bilion Token

Hausfather, seorang saintis iklim, menjejaki penggunaan sendiri ejen pengekodan Claude Code Anthropic dengan terperinci yang teliti selama lapan minggu. Oleh kerana Kod Claude menyimpan log tempatan yang lengkap bagi setiap sesi, termasuk kiraan token tepat yang dilaporkan oleh API untuk setiap panggilan model, dia boleh membina semula gambaran tepat tentang perkara yang sebenarnya dituntut oleh ejen.

Angka-angkanya sangat menarik. 1,138 gesaan taipnya mencetuskan lebih daripada 14,000 panggilan model — purata kira-kira dua belas setiap gesaan. Setiap gesaan memproses purata 2.9 juta token, berbanding dengan kira-kira seribu token untuk pertukaran sembang biasa. Secara keseluruhan, ejennya memproses 3.2 bilion token sepanjang tempoh tersebut.

Perincian yang menarik: kira-kira 96 peratus daripada token tersebut ialah bacaan cache. Pada setiap 14,000 langkah, ejen membaca semula keseluruhan konteks terkumpulnya sebelum memutuskan perkara yang perlu dilakukan seterusnya. Teks yang Hausfather sebenarnya lihat pada skrin — output model — menyumbang hanya 0.4 peratus daripada semua token yang diproses. Kos pengiraan tersembunyi berlaku hampir sepenuhnya di belakang tabir.

Menterjemah Token Kepada Elektrik

Oleh kerana tiada pihak luar mengetahui kos tenaga yang tepat bagi setiap token untuk model sempadan, Hausfather menukar kiraan tokennya kepada nilai elektrik menggunakan tiga kaedah anggaran bebas dengan andaian berbeza. Anggaran terbaik beliau meletakkan jumlah penggunaan pada kira-kira 170 kilowatt-jam (kWj) elektrik pusat data selama lapan minggu, dengan julat ketidakpastian 70 hingga 330 kWj.

Setiap gesaan, ia menghasilkan kira-kira 150 Wj — kira-kira 600 kali ganda tenaga gesaan sembang median. Sesi median Claude Code beliau menggunakan kira-kira 0.6 kWj, kira-kira lima puluh kali tenaga elektrik yang diperlukan untuk mengecas telefon pintar. Pada purata hari, penggunaan ejennya mencecah 3.0 kWj (antara 1.2 hingga 5.9 kWj), lebih daripada cabutan harian dua peti sejuk isi rumah.

Hari yang paling intensif beliau — apabila beberapa ejen selari menjalankan analisis geodata yang meluas — menggunakan anggaran 11 kWj, lebih satu pertiga daripada penggunaan elektrik harian purata isi rumah A.S..

Maksudnya untuk Penggunaan Ejen Setahun

Ditingkatkan kepada setahun penuh, aliran kerja berasaskan ejen Hausfather akan menggunakan kira-kira 1.1 megawatt-jam (MWj) tenaga elektrik pusat data, dengan julat 0.4 hingga 2.2 MWj — kira-kira satu per sepuluh daripada purata penggunaan isi rumah A.S. setiap tahun. Berdasarkan purata campuran elektrik A.S., yang diterjemahkan kepada kira-kira 370 kilogram pelepasan setara CO2 setahun.

Untuk konteks, itu lebih daripada menjalankan pengering pakaian elektrik selama setahun (kira-kira 262 kg) dan kira-kira separuh daripada pelepasan langsung penerbangan ekonomi pergi balik dari San Francisco ke New York (kira-kira 700 kg). Hausfather menyatakan ia berjumlah kira-kira lapan peratus daripada pelepasan tahunan kereta biasa berkuasa gas A.S., dan kira-kira dua peratus daripada purata jejak karbon tahunan Amerika.

"Ini secara serentak merupakan sumber pelepasan yang besar dan bahagian yang agak sederhana daripada jumlah jejak karbon saya," tulisnya.

Tuas Sebenar: Kuasa Bersih dan Penghalaan Lebih Pintar

Hausfather berhati-hati untuk tidak membingkaikan isu mengenai rasa bersalah peribadi. Kekangan oleh sekumpulan kecil pengguna berat "tidak akan membengkokkan mana-mana lengkung," katanya. Sebaliknya, dia menyerlahkan dua tuil struktur.

Pertama, penghalaan tugas yang lebih mudah kepada model yang lebih kecil membuat perbezaan yang bermakna. Model yang lebih kecil menggunakan kira-kira lima hingga tujuh kali lebih sedikit tenaga bagi setiap token daripada model sempadan. Kedua — dan yang paling penting — keamatan karbon elektrik itu sendiri adalah faktor dominan. Jika beban kerja yang sama dijalankan pada sebahagian besar kuasa bersih, jejak karbon akan jatuh kira-kira 90 peratus.

Masalahnya ialah bahan api di sebalik ledakan itu. Menurut Hausfather, hampir tiga perempat daripada penjanaan kuasa di tapak yang dirancang untuk pusat data A.S. menggunakan gas asli, bermakna pengembangan pesat pengkomputeran AI sedang ditaja jamin sebahagian besarnya oleh bahan api fosil.

Amaran sebagai Skala Ejen

Anggaran Hausfather, walaupun munasabah, kekal sebagai anggaran — dan ia mencerminkan corak penggunaan semasa. Makmal AI sudah berlumba-lumba untuk menggunakan sistem berasaskan ejen yang berjalan secara autonomi selama beberapa hari, minggu atau bulan. Jika visi itu menjadi kenyataan, penggunaan tenaga bagi setiap "pengguna" boleh meningkat jauh lebih tinggi.

Mesej utama beliau ialah angka setiap pertanyaan yang telah dihebahkan oleh Google dan OpenAI memesongkan realiti bagaimana teknologi itu berkembang. "'Prompt' pada akhirnya bukanlah unit penggunaan AI lebih daripada 'perjalanan' ialah ukuran pemanduan; sejauh mana anda pergi yang penting," tulis Hausfather.

Kekal Mendahului AI

Apabila ejen autonomi beralih daripada kebaharuan kepada infrastruktur lalai, bil tenaga tersembunyi mereka akan menjadi lebih sukar untuk diabaikan. Untuk pelaporan yang berterusan dan disemak fakta tentang penyelidikan AI, kemampanan dan syarikat yang membentuk bidang ini, tandai halaman utama kami dan baca lebih banyak berita AI → di https://aibuzzwire.news.