Permintaan biasa kepada model berat terbuka Kimi K3 mengeluarkan kira-kira 0.4 gram CO2 apabila ia dijalankan pada pelayan di Sweden. Permintaan yang sama, pada perkakasan yang sama, mengeluarkan 3.2 gram di Texas — 8.5 kali lebih banyak. Jurang itu adalah pusat kaedah sumber terbuka baharu untuk mengira pelepasan karbon permintaan AI individu, yang dikeluarkan pada 21 Oktober oleh penyedia AI Sweden Berget AI bersama-sama penyelidik dari Institut Alam Sekitar Stockholm (SEI) dan WattTime dan Klimatkollen bukan untung.
Mengapa Per-Permintaan Perakaunan Karbon Penting For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Kebanyakan syarikat yang menggunakan AI tidak mempunyai cara untuk mengetahui apa yang sebenarnya dikeluarkan oleh penggunaan mereka, menurut Berget AI. Tokoh awam yang wujud biasanya adalah purata luas yang dianggarkan dari luar, dikira dengan mendarab jejak purata yang diandaikan dengan meneka pada jumlah volum — nombor yang tiada siapa boleh menyemak secara bebas.
Kaedah baharu mengambil pendekatan sebaliknya: ia mengira permintaan pelepasan mengikut permintaan, berdasarkan purata keamatan pelepasan grid elektrik serantau di mana pelayan sebenarnya berjalan, dan lipatan dalam karbon terbenam untuk mengeluarkan perkakasan. Hasilnya bergantung pada model yang digunakan, masa dalam hari dan sama ada sebahagian daripada gesaan disampaikan daripada cache, jadi setiap permintaan dikira secara individu dan bukannya melalui purata rata.
"Kebanyakan syarikat hari ini tidak mempunyai cara untuk mengetahui apa yang dipancarkan oleh penggunaan AI mereka," kata Andreas Lundmark, Ketua Pegawai Eksekutif Berget AI, dalam pengumuman itu. "Dengan kaedah ini pelanggan kami boleh mengikut permintaan pelepasan mereka mengikut permintaan dan membandingkan penyedia pada data dan bukannya pemasaran. Kami tahu kebanyakan pembeli Eropah akan memilih secara berbeza jika mereka dapat melihat nombornya."
Grid Adalah Pembolehubah Yang Menguasai
Perbandingan tajuk - 0.4 gram CO2 setiap permintaan Kimi K3 di Sweden berbanding 3.2 gram di Texas - datang daripada perbezaan dalam campuran grid sahaja. Permintaan yang sama mengeluarkan 1.6 gram di Ireland dan 2.5 gram di Jerman, menurut siaran akhbar. Oleh kerana perkakasan asas adalah sama dalam setiap kes, delta hampir keseluruhannya merupakan fungsi tempat pusat data dipalamkan.
Pembolehubah itu menjadi keputusan perolehan dan bukannya kekangan tetap. Model berat terbuka, yang boleh dijalankan secara sah di mana-mana pusat data, kini mengendalikan bahagian trafik AI global yang semakin meningkat. Berget AI memetik angka daripada Gerbang AI Vercel yang menunjukkan model berwajaran terbuka menyampaikan 29% token pada Jun 2026, meningkat daripada 11% pada April. Untuk beban kerja tersebut, pembeli boleh memilih geografi — dengan syarat pelepasan sebenarnya boleh dilihat.
"Kebanyakan angka yang membimbangkan tentang jejak AI datang daripada mendarabkan purata dengan tekaan pada volum, dan tiada siapa yang boleh menyemaknya," kata Christian Landgren, CTO dan pengasas bersama Berget AI. "Satu-satunya perbandingan yang adil ialah mengira setiap permintaan dan menambahnya. Kami telah menerbitkan panggilan penghakiman kami supaya sesiapa sahaja boleh menyemak dan menggunakannya."
Dibina pada Piawaian Sedia Ada, Dikeluarkan Di Bawah MIT
Kaedah ini mengikut spesifikasi SCI untuk AI Yayasan Perisian Hijau dan tersedia di bawah lesen MIT di GitHub. Berget AI juga telah melancarkan kalkulator awam di co2.berget.ai yang menggunakan kaedah itu pada mana-mana model dan wilayah, berdasarkan penganggar sumber terbuka terdahulu seperti EcoLogits dan papan pemuka CLEER Kumpulan AI Lestari. Pelanggan perkhidmatan inferens Berget sendiri boleh melihat pelepasan mereka terkumpul dalam konsol syarikat semasa mereka menanyakan model.
Rakan kongsi memetakan dan mengukur kesan persekitaran infrastruktur Berget secara langsung — tenaga, air dan perkakasan — bersama-sama jejak karbon Garbo AI Klimatkollen, yang berjalan pada infrastruktur itu, kemudian menggabungkan pengukuran dengan penyelidikan semasa tentang menterjemah penggunaan sumber kepada karbon dan kesan alam sekitar yang lebih luas.
Pertumbuhan Permintaan Masih Melebihi Kecekapan
Keluaran itu tiba di tengah-tengah unjuran yang meningkat secara mendadak untuk penggunaan kuasa pusat data. Somya Joshi, pengarah penyelidikan di SEI, menunjukkan angka Agensi Tenaga Antarabangsa yang mengunjurkan penggunaan elektrik pusat data akan lebih dua kali ganda kepada kira-kira 945 TWj menjelang 2030, dengan AI sebagai pemacu utama.
"Sebarang janji keuntungan kecekapan berkemungkinan besar akan diatasi oleh permintaan yang lebih tinggi, menafikan sebarang pengurangan pelepasan daripada tenaga boleh diperbaharui," kata Joshi dalam pengumuman itu. "Metodologi seperti ini menawarkan asas yang telus untuk membuat keputusan termaklum. Kekuatan mereka ialah ia menunjukkan dengan jelas bagaimana lokasi grid dan infrastruktur kritikal penting apabila ia melibatkan kelestarian AI."
Maksudnya untuk Pembeli AI
Bagi syarikat yang menjalankan penggunaan berat terbuka mereka sendiri, implikasi praktikalnya adalah mudah: model yang sama boleh membawa harga karbon yang berbeza dengan faktor lapan bergantung pada rantau, dan alat kini wujud untuk mengukur perbezaan itu sebelum menandatangani kontrak. Berget AI berkata ia mahu penyedia inferens lain menerima pakai pelaporan setiap permintaan supaya pembeli boleh membandingkan penyedia pada angka yang diukur dan bukannya tuntutan pemasaran.
Pengarang kaedah mengakui angka mereka adalah anggaran berasaskan lokasi menggunakan campuran grid purata dan bukannya pelepasan marginal setiap jam, penyederhanaan biasa untuk kelas alat ini. Walaupun begitu, ketelusan andaian - semuanya diterbitkan untuk semakan - adalah yang membezakan usaha daripada purata legap yang telah menguasai wacana tenaga AI setakat ini.
Sama ada pembekal lain mengikutnya mungkin kurang bergantung pada kod berbanding tekanan perolehan: jika pembeli perusahaan mula meminta pelepasan setiap permintaan dalam RFP, pelaporan berasaskan purata akan menjadi lebih sukar untuk dipertahankan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
