Alibaba Group mengumumkan pada hari Ahad bahawa ia merancang untuk mengumpul HK$80 bilion (AS$10.2 bilion) melalui penempatan saham baharu di Hong Kong, dengan hasil itu diarahkan untuk membiayai perniagaan kecerdasan buatan syarikat yang berkembang pesat.

Reuters melaporkan bahawa syarikat e-dagang dan awan terbesar China berkata pertimbangan penempatan agregat akan berjumlah HK$80 bilion, bersamaan kira-kira $10.2 bilion, menjadikannya salah satu kenaikan ekuiti terbesar dalam sejarah syarikat. Bloomberg News, yang menyifatkan perjanjian itu sebagai satu langkah untuk mengumpul $10 bilion dengan menjual saham untuk pengembangan AI, adalah antara cawangan pertama yang melaporkan rancangan itu, dan beberapa cawangan menyatakan ia akan disenaraikan sebagai jualan saham terbesar yang pernah diselesaikan di Hong Kong. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Pengumuman itu menandakan bahawa Alibaba bersedia untuk memanfaatkan pasaran ekuiti - bukan hanya kunci kira-kira sendiri - untuk bersaing dalam perlumbaan infrastruktur AI global, walaupun selepas setahun di mana perbelanjaan modal yang besar telah memerah keuntungannya.

Apa yang Alibaba Umumkan

Menurut Reuters, Alibaba berkata pada hari Ahad bahawa ia bercadang untuk menerbitkan saham baharu di Hong Kong dengan pertimbangan penempatan agregat sebanyak HK$80 bilion ($10.2 bilion). Syarikat itu berkata hasil itu akan membiayai pembangunan berkaitan kecerdasan buatan, termasuk pembinaan infrastruktur AI dan awan yang telah menjadi pusat strateginya di bawah landskap persaingan yang berubah-ubah dalam sektor teknologi China.

Struktur penempatan — mengeluarkan saham baharu kepada pelabur institusi di Hong Kong — membolehkan Alibaba mengumpul modal dengan cepat tanpa mengambil hutang tambahan. Ia juga mengeratkan hubungan syarikat dengan pasaran modal Hong Kong, di mana Alibaba menyelesaikan penyenaraian kedua pada 2019 dan menukar kepada penyenaraian utama pada 2024, menjadikannya layak untuk dagangan Stock Connect dengan pelabur tanah besar.

Peletakan jenis ini biasanya berharga pada diskaun sederhana kepada harga saham semasa untuk menarik pembeli institusi, dan ia mencairkan pemegang saham sedia ada sebagai pertukaran untuk modal baharu. Bagi syarikat berskala Alibaba, kenaikan $10.2 bilion mewakili salah satu pembiayaan ekuiti terbesar oleh firma teknologi China dalam beberapa tahun — dan ujian selera pelabur global untuk kisah perbelanjaan AI di China secara khusus.

Mengapa Alibaba Mengumpul Wang Sekarang

Jualan saham datang pada saat yang penting bagi syarikat. Alibaba telah membelanjakan secara agresif ke atas pusat data AI, cip dan platform awannya untuk menangkap permintaan yang melonjak untuk kuasa pengkomputeran di China. Perbelanjaan itu mempunyai kos: seperti yang dilaporkan AI Buzz Wire sebelum ini, keuntungan bersih suku tahunan syarikat jatuh 76 peratus apabila perbelanjaan modal berkaitan AI melonjak, walaupun segmen risikan awannya meningkatkan pendapatan 45 peratus tahun ke tahun.

Pada masa yang sama, pelaburan AI Alibaba telah mula membuahkan hasil dalam keterlihatan dan perkongsian minda pembangun. Keluarga model sumber terbuka Qwen syarikat telah melepasi 3 bilion muat turun, mengatasi pesaing untuk menjadi keluarga model terbuka yang paling banyak diterima pakai di seluruh dunia, dan Alibaba telah mengumumkan rancangan untuk mengewangkan pengguna berskala besar keluaran sumber terbuka Qwen seterusnya.

Peningkatan ekuiti memberikan Alibaba kuasa tembakan baru untuk meneruskan strategi dwi-landasan itu: membina awan proprietari dan perkhidmatan AI sambil mengekalkan momentum ekosistem berwajaran terbukanya.

Ikuti Wang: Kelaparan Modal AI

Peningkatan $10.2 bilion Alibaba adalah peringatan terkini bahawa ledakan AI telah menjadi, di atas semua, acara pasaran modal. Di Amerika Syarikat, hyperscaler telah meningkatkan belanjawan modal pada kadar yang pernah dianggap mustahil — Amazon menaikkan panduan perbelanjaan modal 2026 kepada kira-kira $220 bilion berdasarkan kekuatan permintaan AWS AI, manakala Microsoft, Alphabet dan Meta semuanya komited kepada program pusat data berskala sembilan angka gigabait yang merangkumi pelbagai benua.

Gergasi teknologi China menghadapi fizik yang sama: melatih model sempadan dan menyampaikan inferens pada skala memerlukan pelaburan yang besar dalam GPU, memori, kuasa dan rangkaian. Harga memori khususnya telah meningkat apabila permintaan pusat data menyerap bekalan, satu trend yang telah mendorong harga pelayan AI lebih tinggi di seluruh industri.

Dengan meningkatkan ekuiti dan bukannya hutang, Alibaba meletakkan dirinya untuk membiayai infrastruktur AI berbilang tahun tanpa meregangkan kunci kira-kiranya — satu pertimbangan yang penting kerana perlumbaan senjata capex AI tidak menunjukkan tanda-tanda penyejukan.

Apa Yang Akan Datang

Penempatan itu dijangka selesai dalam beberapa hari akan datang, dengan maklum balas daripada pelabur institusi diperhatikan dengan teliti sebagai barometer selera untuk pendedahan teknologi China di tengah-tengah ketegangan yang berterusan antara Washington dan Beijing mengenai cip AI dan kawalan eksport.

Bagi bursa Hong Kong, perjanjian itu merupakan satu mercu tanda: modal besar tempatan yang memilih bandar untuk jualan saham terbesar dalam sejarahnya memberikan rangsangan kepada pasaran yang telah bergelut dalam beberapa tahun kebelakangan ini untuk menarik penyenaraian besar ketika syarikat China menghadapi penelitian kawal selia yang lebih tinggi di dalam dan di luar negara.

Pelabur akan melihat seberapa cepat Alibaba menggunakan modal baharu itu, dan sama ada perbelanjaan itu diterjemahkan kepada pertumbuhan awan yang akhirnya boleh mengatasi tekanan margin yang dihasilkannya. Laporan pendapatan syarikat seterusnya akan menawarkan bacaan pertama sama ada pertaruhan $10.2 bilion mempercepatkan roda tenaga — atau sekadar memberinya makan.

Untuk liputan berterusan syarikat dan tawaran yang membentuk ekonomi AI, tandai halaman utama AI Buzz Wire untuk kemas kini harian.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →