AMD Memperoleh Taalas, Permulaan yang Menghasilkan Model AI Secara Terus ke Silikon

Advanced Micro Devices telah mencapai persetujuan muktamad untuk memperoleh Taalas, sebuah syarikat permulaan yang berpangkalan di Toronto yang menggabungkan model kecerdasan buatan terus ke dalam silikon, dalam satu langkah yang bertujuan untuk mempercepatkan inferens AI secara mendadak. Perjanjian itu, diumumkan pada 6 Ogos 2026, dibuat hanya beberapa minggu selepas AMD menandatangani perjanjian berasingan dengan Cerebras dan menandakan dorongan agresif untuk mencabar penguasaan Nvidia dalam perkakasan AI.

Pemerolehan itu menggambarkan betapa pantasnya landskap semikonduktor berubah apabila syarikat mengejar cara yang lebih murah dan lebih pantas untuk menjalankan model AI. Untuk liputan industri AI yang berterusan tentang perang cip yang membentuk semula bidang, AI Buzz Wire mengikuti setiap langkah utama.

Apa Yang Taalas Sebenarnya

Taalas mengambil pendekatan yang tidak konvensional terhadap apa yang dipanggil dinding memori — kesesakan di mana GPU duduk melahu menunggu data tiba dari ingatan sebelum mereka boleh mula memecah nombor. Daripada mengambil pemberat model daripada bank memori yang berasingan, Taalas secara fizikal menyalurkan pemberat tersebut ke dalam transistor individu.

Seni bina digital proprietari permulaan boleh menyimpan 4 bit data dan melaksanakan operasi matematik menggunakan satu transistor. Cip HC1nya menampilkan blok perkakasan kongsi yang pra-pengiraan secara kekal semua 16 produk yang mungkin untuk berat model 4-bit terkuantisasi. Oleh kerana setiap kemungkinan hasil matematik sudah berlaku secara langsung merentasi cip, transistor individu bertindak sebagai penghala fizikal dan bukannya kalkulator.

Setiap berat khusus model AI diwakili oleh transistor ROM Mask tunggal. Semasa pembuatan, lapisan logam mikroskopik terukir untuk menyambungkan transistor tersebut secara fizikal kepada salah satu daripada 16 barisan produk pra-pengiraan. Apabila data mengalir melalui cip, transistor hanya memilih saluran pra-kiraan yang betul dan menghantar hasilnya kepada penambah. Pada dasarnya, litar adalah gabungan memori dan pemproses.

Hasilnya, menurut syarikat itu, mengejutkan: cip HC1 boleh menjana kira-kira 16,000 hingga 17,000 token sesaat bagi setiap pengguna. Pendekatan ini mengingatkan kepada LPU Groq, yang sama-sama membakar berat model AI terus ke dalam SRAM pada cip pantas untuk memintas kesesakan memori.

The Catch: Cip Dibina untuk Satu Model

Pertukaran adalah penting. Oleh kerana berat model terukir secara fizikal ke dalam silikon, setiap cip Taalas hanya berfungsi untuk model AI khusus yang direka bentuk untuknya. Ia bukan pemecut tujuan am yang boleh diprogramkan. Itu menjadikannya cadangan yang berbeza secara asas daripada GPU, yang boleh menjalankan mana-mana model yang dimuatkan ke dalam ingatannya.

Penganalisis industri telah membuat spekulasi bahawa teknologi Taalas boleh berfungsi sebagai pemecut penyahkod khusus dalam sistem skala rak AMD yang lebih luas — mengendalikan fasa inferens sensitif kependaman kedua — manakala perkakasan yang lebih fleksibel seperti sistem Helios berkuasa Cerebras mengendalikan fasa praisi. AMD belum lagi memperincikan dengan tepat di mana cip Taalas akan dimasukkan ke dalam pelan hala tuju produknya.

Siapa yang Membina Taalas

Taalas diasaskan pada 2023 oleh trio bekas pekerja dan pemimpin AMD di Tenstorrent, pembuat cip AI yang diasaskan di Toronto, kini berpangkalan di Santa Clara. Pasukan pengasas termasuk Ketua Pegawai Eksekutif Ljubisa Bajic, pengasas bersama dan bekas ketua eksekutif, ketua pegawai teknologi, dan presiden Tenstorrent; COO Lejla Bajic; dan CTO Drago Ignjatovic.

Syarikat itu muncul daripada senyap pada 2024, mendedahkan $50 juta dalam pembiayaan daripada Quiet Capital dan pelabur semikonduktor veteran Pierre Lamond, antara lain. Terdahulu pada 2026 ia mengumumkan tambahan $169 juta daripada kumpulan yang termasuk Fidelity. Taalas mendakwa ia boleh melancarkan cip tersuai baharu dalam masa dua bulan, berbanding dengan piawaian industri yang sering menjangkau satu atau dua tahun, dan bertaruh ia boleh menghasilkan perkakasan seribu kali lebih cekap daripada rakan sejawat berasaskan perisian.

Syarat kewangan pemerolehan AMD tidak didedahkan. Urus niaga tetap tertakluk kepada syarat penutupan dan kelulusan kawal selia.

Mengapa AMD Membeli Sekarang

AMD menyifatkan Taalas sebagai perintis dalam silikon inferens AI khusus yang teknologinya mengoptimumkan aliran data inferens AI dan dengan ketara mengurangkan kesesakan pengiraan dan memori yang dikaitkan dengan seni bina tujuan umum.

"Teknologi Taalas dan pasukan kejuruteraan bertaraf dunia mengukuhkan portfolio AI kami dengan menyampaikan prestasi dan kecekapan inferens yang berbeza," kata Vamsi Boppana, naib presiden kanan AMD kumpulan AInya, dalam satu kenyataan berita.

Perjanjian itu memanjangkan corak yang lebih luas. Perjanjian awal AMD dengan Cerebras menyepadukan Enjin Skala Wafer yang terakhir ke dalam sistem skala rak Helios yang akan datang, yang meletakkan sejumlah besar memori dan mengira pada satu helaian silikon yang saling bersambung. Menambahkan Taalas memberikan AMD senjata ketiga yang berbeza dalam senjata inferensnya, di samping GPU Instinctnya sendiri dan perkongsian Cerebras.

Untuk AMD, rayuannya adalah jelas. Nvidia terus mendominasi latihan dan inferens AI dengan ekosistem GPUnya, dan pencabar telah bergelut untuk bersaing dalam pengiraan tujuan umum. Dengan memperoleh syarikat yang mempunyai seni bina asas yang berbeza — enjin berskala wafer, model silikon berwayar keras — AMD bertaruh bahawa perkakasan khusus akan mengukir niche yang menguntungkan yang mana GPU Nvidia satu saiz yang sesuai untuk semua tidak dapat berfungsi dengan cekap.

Pasaran Inferens Beralih

Pengambilalihan itu juga menunjukkan peralihan industri yang lebih luas. Apabila model AI berkembang lebih besar dan kos inferens meningkat, ekonomi menjalankannya pada GPU tujuan umum semakin tertekan. Cip inferens khusus menjanjikan pengurangan kos yang dramatik untuk penggunaan volum tinggi, di mana model yang sama dijalankan berjuta-juta kali.

Jika AMD berjaya mengkomersialkan pendekatan berwayar Taalas, ia boleh menawarkan pembekal awan dan perusahaan cara untuk menjalankan model popular pada sebahagian kecil daripada kos dan kependaman GPU tradisional — dengan syarat mereka bersedia untuk berkomitmen kepada silikon yang dibina di sekitar satu model.

Kekal Mendahului Perang Cip

Pertempuran untuk penguasaan perkakasan AI semakin sengit, dengan setiap pemerolehan membentuk semula keseimbangan kuasa. Ikuti perkembangan AI terkini kami untuk menyelam lebih dalam ke dalam silikon yang memacu generasi kecerdasan akan datang.

Baca lebih banyak berita AI →