Anthropic Membina Pasukan Reka Cip In-House untuk Memperkasakan Claude Dengan Silikon Tersuai

Anthropic telah mengesahkan rancangan untuk membangunkan cip kecerdasan buatan tersuainya sendiri, menjadi makmal AI terbaharu untuk menyimpulkan bahawa bergantung kepada pembekal perkakasan luar tidak lagi mencukupi untuk bersaing dengan permintaan yang lari.

Syarikat itu mendedahkan bahawa ia sedang memasang "pasukan silikon tersuai" dalaman untuk mereka bentuk bersama pemproses bersama model bahasa besar masa depannya, menurut penyenaraian dan pengesahan kerja yang dilaporkan oleh TechCrunch, Reuters, Quartz dan Business Insider. Pergerakan itu menandakan bahawa Anthropic berhasrat untuk mengambil kawalan yang lebih besar ke atas susunan perkakasan yang memberi kuasa kepada Claude, keluarga model utamanya. Bagi mereka yang menjejaki liputan industri AI, keputusan itu sesuai dengan corak yang jelas: setiap makmal sempadan utama kini berlumba-lumba untuk memiliki sekeping silikon yang menjalankan modelnya.

Cip Reka Bentuk Bersama untuk Claude

Butiran menunjukkan strategi reka bentuk bersama dan bukannya pembelian pantas di luar rak. Seperti yang dilaporkan SiliconANGLE, seorang jurucakap memberitahu Business Insider bahawa Anthropic akan mereka bentuk bersama pemproses dengan model bahasa besar masa hadapannya. Inisiatif reka bentuk bersama biasanya menumpukan pada menyesuaikan cip kepada beban kerja tertentu - pengiraan dan corak memori tertentu yang bergantung kepada model - dan penyesuaian sedemikian boleh meningkatkan kecekapan perkakasan dengan ketara.

Pemecut AI luar biasa dibina untuk melayani pelbagai pelanggan dan beban kerja, yang bermaksud ia membawa kompromi. Cip yang ditala khusus untuk seni bina Claude, secara teori, boleh memberikan lebih banyak prestasi setiap dolar dan setiap watt daripada perkakasan tujuan umum. Itu sangat penting pada skala Anthropic beroperasi, di mana keuntungan kecekapan yang kecil diterjemahkan kepada penjimatan kos yang besar.

Mengambil Jurutera, Bukan Sekadar Membeli Cip

TechCrunch melaporkan bahawa Anthropic sedang mencari jurutera yang berpengalaman dalam reka bentuk cip untuk pasukan silikon tersuainya, mengikut penyenaraian kerja. Artikel itu menyatakan bahawa syarikat itu telah dikemas kini untuk memasukkan pengesahan daripada Anthropic, menjadikan rancangan itu rasmi dan bukannya spekulatif.

Dorongan pengambilan pekerja datang apabila permintaan untuk Claude meningkat dan syarikat AI berebut untuk mengunci seberapa banyak tawaran infrastruktur yang mereka boleh. Bagi pihaknya, Anthropic telah menandatangani perjanjian dengan AWS, Google, Nvidia dan AMD untuk mengakses perkakasan pengkomputeran AI. Tetapi untuk benar-benar skala dan memenuhi tahap permintaan, bergantung pada orang lain jelas tidak lagi mencukupi - kalkulus yang kini telah mendorong Anthropic ke arah mereka bentuk silikonnya sendiri.

Ini adalah anjakan strategik yang ketara. Anthropic telah lama meletakkan dirinya sebagai makmal yang berfokuskan penyelidikan dan keselamatan, tetapi pengumuman cip menunjukkan ia juga sedang membina jenis infrastruktur berat yang biasanya dikaitkan dengan hyperscaler terbesar.

Menyertai Padang Sesak

Anthropic bukanlah syarikat AI pertama yang memutuskan bahawa membina cipnya sendiri berbaloi dengan kos dan kerumitan yang besar. Syarikat itu mengikuti laluan yang dilalui dengan baik oleh pesaing terbesarnya.

Pada bulan Jun, OpenAI melancarkan cip "Jalapeño" yang dibina Broadcom, yang direka khusus untuk beban kerja inferens — peringkat di mana model terlatih sebenarnya menjawab pertanyaan pengguna. Google DeepMind telah lama bergantung pada Unit Pemprosesan Tensor (TPU) tersuai Alphabet untuk menggerakkan model Gemininya, memberikannya salah satu program silikon dalaman yang paling matang dalam industri. Meta, sementara itu, telah membangunkan pemecut MTIA sendiri untuk beban kerja AI.

Trend ini melangkaui makmal model. Pembekal awan seperti Amazon, dengan cip Trainium dan Inferentianya, juga telah melabur banyak dalam silikon tersuai untuk mengurangkan pergantungan mereka pada Nvidia. Perkara biasa ialah keinginan untuk melepaskan diri daripada kekangan pembekal dominan tunggal dan untuk menangkap lebih banyak rantaian nilai.

Mengapa Silikon Tersuai Sekarang?

Ekonomi memacu gelombang ini adalah mudah. GPU Nvidia memperoleh margin yang besar kerana permintaan untuknya jauh melebihi bekalan, dan model AI sempadan memerlukan jumlah pengiraan yang mengejutkan untuk melatih dan berkhidmat. Setiap makmal yang bergantung pada GPU tersebut secara berkesan membayar cukai kepada vendor tunggal sambil bersaing untuk bekalan terhingga yang sama.

Mereka bentuk cip tersuai ialah pertaruhan yang mahal dan berbilang tahun — ia boleh menelan kos ratusan juta dolar dan memerlukan bakat kejuruteraan yang jarang ditemui — tetapi ia menawarkan tiga kelebihan yang semakin dilihat oleh makmal sebagai wujud. Pertama, ia boleh mengurangkan kos inferens jangka panjang, yang merupakan perbelanjaan dominan untuk model popular seperti Claude. Kedua, ia mengurangkan kelemahan strategik untuk membekalkan kekurangan dan kawalan eksport. Ketiga, ia mewujudkan parit yang boleh dipertahankan: model dan cip yang direka bentuk bersama untuk satu sama lain adalah lebih sukar untuk ditiru oleh pesaing.

Keputusan Anthropic juga mencerminkan hubungannya yang semakin mendalam dengan rakan kongsi awan dan pengiraan. Syarikat itu telah memperoleh pembiayaan berskala besar untuk infrastruktur AI, dan program cip dalaman adalah langkah seterusnya yang semula jadi dalam mengubah pembiayaan tersebut menjadi kapasiti yang dioptimumkan yang berdedikasi.

Apa Yang Akan Datang

Membina cip AI yang berdaya saing lazimnya mengambil masa bertahun-tahun dari reka bentuk kepada pengeluaran volum, jadi silikon tersuai Anthropic tidak mungkin memberi kuasa kepada Claude dalam jangka masa terdekat. Syarikat itu akan terus bergantung pada Nvidia, AMD, dan pemecut pembekal awan sementara pasukan baharunya berusaha ke arah rakaman pertama.

Namun, pengumuman itu adalah isyarat niat yang bermakna. Ia meletakkan Anthropic dengan kukuh dalam perlumbaan perkakasan yang sama seperti OpenAI dan Google, dan ia mencadangkan bahawa fasa persaingan seterusnya di kalangan makmal sempadan akan diperjuangkan bukan sahaja kerana algoritma dan data, tetapi lebih daripada silikon di bawahnya.

Kekal Mendahului AI

Pertempuran untuk perkakasan AI sedang membentuk semula keseluruhan industri. Ikuti setiap pelancaran cip utama, pusingan pembiayaan dan perjanjian infrastruktur di hab perkembangan AI terkini kami.

Baca lebih banyak berita AI →