Anthropic berkata model Claudenya kini boleh mereka bentuk pengikat protein dari awal serta - atau lebih baik daripada - pakar manusia terkemuka, hasil syarikat itu mengesahkan dalam makmal basah dan diterbitkan dalam jawatan penyelidikan pada hari Isnin yang menandakan salah satu demonstrasi paling jelas lagi tentang AI mempercepatkan penemuan saintifik sebenar.
Penemuan datang daripada dua eksperimen. Pada yang pertama, Anthropic menguji keupayaan Claude untuk mereka bentuk pengikat protein — protein kecil yang direka bentuk untuk melekat rapat pada protein sasaran — tugas yang mengikut sejarahnya mengambil masa beberapa minggu atau bulan pakar manusia bagi setiap sasaran dan yang terletak di tengah-tengah reka bentuk ubat moden. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Menewaskan Penanda Aras
Bekerjasama dengan penilai luar Adaptyv Bio dan Twist Bioscience, yang secara bebas menghasilkan dan menguji reka bentuk Claude di makmal, Anthropic menjalankan kempen reka bentuk berbilang lengan terhadap 15 sasaran protein. Claude berjaya menentang 14 daripadanya, menghasilkan 354 pengikat yang disahkan daripada 1,320 reka bentuk. Itu sahaja mewakili tambahan penting kepada korpus awam reka bentuk protein de novo: dua koleksi sedia ada terbesar, kata Anthropic, bersama-sama mengandungi kira-kira 770 pengikat daripada 5,700 reka bentuk terhadap 40 sasaran.
Kadar hit adalah apa yang menarik perhatian ahli biologi. Model Pratonton Mythos Anthropic mencapai kadar hit keseluruhan sebanyak 26.7% apabila mereka bentuk terhadap semua sasaran secara serentak dalam sesi 48 jam, dengan Claude Opus 4.8 menutup di belakang pada 22.6%. Kadar hit biasa dalam kempen reka bentuk protein hari ini berjalan 10 hingga 15%, kata syarikat itu. Apabila Mythos Preview memfokuskan pada satu sasaran pada satu masa dalam berbilang sesi 24 jam, kadar hitnya meningkat kepada 35.1%. Kempen ini menarik sasarannya daripada penanda aras yang dikaji secara meluas — termasuk semua suite BenchBB Adaptyv Bio — ditambah dua sasaran baharu, 15-PGDH dan GDF-8, dipilih secara khusus untuk memastikan Claude tidak boleh bersandar pada kejayaan yang telah direkodkan daripada data latihannya. Bagi setiap satu daripada 15 sasaran, penyelidik meminta Claude untuk mereka bentuk 30 pengikat protein.
Pada sasaran persaingan individu, margin masih lebih luas. Berbanding RBX1, protein yang terlibat dalam degradasi protein yang disasarkan, Mythos Preview dalam mod sasaran tunggal mencapai kadar pukulan 40% — berbanding 3.7% dalam kalangan peserta manusia dalam pertandingan yang sama — dan reka bentuknya yang menduduki tempat teratas mengatasi reka bentuk manusia yang menang dalam pertalian yang mengikat.
Terdapat kegagalan pengajaran. Protein laras beta reka bentuk de novo yang dipanggil BBF-14 dan protein pengikat maltosa (MBP) kedua-duanya kekal di luar jangkauan, sasaran yang permukaannya yang kebaharuan dan licin serta fleksibel meninggalkan sedikit pengikat untuk dipegang. Dan secara mengejutkan, Opus 4.8 — bukan Pratonton Mythos yang lebih berkuasa — yang berjaya pada TNFα, sasaran yang terkenal sukar yang sekatannya mendasari beberapa ubat terlaris pernah dibuat, termasuk Humira.
Penyelidik Berautonomi
Mungkin yang paling menarik ialah betapa sedikit penglibatan manusia yang diperlukan oleh kempen itu. Selepas gesaan awal, Anthropic berkata ia tidak memberikan panduan saintifik, teknikal atau operasi tambahan. Claude memilih tempat pada setiap protein untuk mereka bentuk menentang, menjana struktur dan jujukan calon dengan mengatur reka bentuk protein pakar dan model lipatan bersama yang tersedia secara terbuka, dan menjalankan kempen hujung ke hujung — kerja yang boleh mengambil masa beberapa minggu operator manusia.
Usaha ini menggunakan sehingga 12,500 jam NVIDIA H100 pengiraan untuk larian berbilang sasaran, dan sehingga 2,500 H100 jam setiap sasaran dalam mod sasaran tunggal. Claude malah menghasilkan 15 pengikat yang disahkan mengandungi struktur helaian beta yang ketara, lipatan yang lebih sukar untuk direka bentuk daripada himpunan alpha-helix yang kebanyakan alat pengiraan lalai.
Daripada Merekabentuk Molekul kepada Membaca Data Mentah
Percubaan kedua menguji kesesakan yang berbeza dan lebih biasa: kimia analisis. Setiap kali ahli kimia membuat molekul, mereka mesti mengesahkan apa itu dan betapa tulennya, menggunakan spektroskopi resonans magnetik nuklear (NMR) dan kromatografi cecair–spektrometri jisim (LC-MS). Mentafsir fail tersebut adalah kerja manual yang teliti.
Dibekalkan hanya dengan fail instrumen mentah makmal kontrak dan gesaan bahasa biasa pendek — tiada perisian vendor, tiada pengendali — Claude Opus 5 mengembalikan hasil NMR dan LC-MS yang diproses sepenuhnya masing-masing dalam 23 dan 19 minit, berfungsi secara selari. Keputusannya sepadan dengan analisis makmal sendiri. Sepanjang perjalanan, model itu merekayasa balik format fail vendor tanpa dokumen, mengesahkan bacaannya terhadap jumlah rekod instrumen untuk semua 2,664 imbasan, dan mencadangkan percubaan susulan yang tepat - pemeriksaan air berat - bahawa makmal kontrak telah dijalankan secara bebas tiga hari kemudian.
Anthropic berkata larian itu juga menunjukkan pertimbangan saintifik yang tulen, bukan hanya automasi, dan menyatakan bahawa seorang ahli kimia biasanya memerlukan setengah jam hingga satu jam bagi setiap sampel untuk analisis jenis ini.
Keselamatan Diutamakan
Syarikat itu jelas tentang implikasi dwi-penggunaan. Keupayaan penyelidikan autonomi yang sama yang boleh mempercepatkan terapi manusia boleh, tanpa perlindungan yang teguh, membolehkan penyelidikan berbahaya seperti pembangunan bioweapons, Anthropic memberi amaran. Tugas penyelidikan sains hayat kini disekat dalam modelnya yang paling berkebolehan, dan syarikat itu berkata ia sedang menyediakan program akses yang dipercayai untuk saintis - salah satu keutamaan tertingginya. Sementara itu, Claude Opus 5 kekal sebagai model yang boleh didapati secara umum.
Anthropic telah berkongsi gesaan yang digunakan untuk kempen bersama-sama dengan semua data in vitro dan in silico yang dijana — langkah ketelusan yang akan membenarkan makmal luar mengesahkan tuntutan. Untuk bidang yang masih menyusun gembar-gembur daripada hasil, siaran itu menawarkan sesuatu yang jarang berlaku: bukti yang disahkan makmal bahawa model AI tujuan am boleh lakukan, dalam beberapa jam, kerja yang pernah menentukan kerjaya pakar.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
