Anthropic mengumumkan Enterprise Frontier Safeguards (EFS) pada 1 September 2026, pilihan penggunaan baharu yang menggandingkan privasi pengekalan data sifar dengan pemantauan penyalahgunaan berterusan, menamatkan kebuntuan dengan pelanggan perusahaan mengenai tempoh masa syarikat boleh menyimpan data perbualan Claude mereka. Syarikat itu berkata data di bawah EFS hidup dalam infrastruktur awan yang dikawal oleh pelanggan, bukan oleh Anthropic, dan penyelesaian itu akan dilancarkan kepada pelanggan secara berperingkat mulai akhir musim gugur ini.
Pengumuman itu menyelesaikan ketegangan yang telah membina sejak Anthropic memperkenalkan pengekalan data selama 30 hari dengan model generasi Claude Fable 5. Syarikat itu berhujah pada masa itu bahawa pengesanan penyalahgunaan yang berkesan memerlukan aktiviti mengaitkan merentas sesi dan akaun melalui tetingkap yang bermakna, kerana penyalahgunaan yang canggih, daripada penipuan kepada serangan siber autonomi, jarang kelihatan dalam satu interaksi. Pelanggan terkawal, bagaimanapun, menolak untuk menambah vendor lain yang menahan trafik sensitif mereka. Dengan EFS, Anthropic cuba menyampaikan kedua-duanya: pemantauan yang merangkumi masa dan akaun, dengan data itu sendiri disimpan di bawah kunci penyulitan pelanggan sendiri dalam akaun awan mereka sendiri, seperti Amazon S3, Azure Blob Storage atau Google Cloud Storage. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Sehingga EFS secara amnya bersedia, pelanggan yang layak akan menerima pengekalan data sifar pada Fable 5 dan Fable 5.1, menurut pengumuman itu.
Dibina dengan bank, hospital dan satu perempat daripada Fortune 100
Anthropic berkata ia membangunkan EFS dengan kerjasama rapat dengan lebih 100 pelanggan merentas perkhidmatan kewangan, penjagaan kesihatan, pembuatan, telekom, undang-undang, peruncitan dan sektor awam, di samping rakan kongsi awannya Amazon Web Services, Google Cloud dan Microsoft Azure. Terutama, syarikat itu bekerja dengan Pusat Analisis dan Ketahanan untuk Risiko Sistemik, sebuah kumpulan yang ahlinya termasuk ketua pegawai keselamatan maklumat bank terbesar AS, antaranya Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citi, Bank of America dan Wells Fargo. Anthropic juga memetik input reka bentuk daripada Comcast, KPMG, Mastercard, Salesforce, dan Visa, dan berkata perbualannya merangkumi satu perempat daripada Fortune 100 dan setiap bank penting sistemik global AS.
Skop perundingan itu menandakan betapa seriusnya perusahaan besar kini menangani risiko berkaitan ejen. Dalam pengumuman itu, Anthropic menerangkan bukti besar percubaan penyalahgunaan sejak beberapa bulan kebelakangan ini, daripada penipuan biasa kepada serangan siber yang canggih di mana ejen terlibat dalam tingkah laku yang merosakkan, termasuk insiden yang melibatkan kecurian atau penyelewengan bukti kelayakan perusahaan. Kedudukan syarikat ialah kelas penyalahgunaan ini sukar dikesan tanpa pemantauan trafik dan korelasi merentas akaun, yang sebenarnya enggan dibenarkan oleh ramai pelanggan terkawal pada infrastruktur Anthropic.
Cara perlindungan berfungsi
Di bawah EFS, pelanggan mengawal cara data disemak. Apabila pemantauan automatik Anthropic membenderakan corak yang memerlukan perhatian, isyarat dihalakan terus kepada pelanggan, yang kakitangan terlatihnya sendiri boleh mengesahkan penyalahgunaan sebenar atau menghapuskan positif palsu. Anthropic berkata, banyak industri terkawal memerlukan semakan manusia dilakukan oleh kakitangan pelanggan sendiri, memandangkan pasukan mereka sudah pun dibersihkan untuk melihat bahan undang-undang istimewa, maklumat bukan awam atau laporan keselamatan dadah.
Syarikat itu juga menekankan sempadan latihan data: Anthropic menyatakan ia tidak pernah melatih data perusahaan tanpa kebenaran yang jelas, dan tidak akan pernah melakukannya. Data aktiviti yang digunakan untuk pemantauan boleh disimpan dalam akaun awan pelanggan sendiri di bawah dasar akses dan pengelogan audit mereka, yang menangani beban kontrak dan pematuhan yang dihadapi oleh perusahaan apabila menggunakan vendor data dipercayai baharu.
Pada pelancaran, EFS akan disokong merentas Kod Claude, Claude Enterprise, Platform Claude, Amazon Bedrock, Platform Claude di AWS, Platform Ejen Google dan Microsoft Foundry.
Masanya disengajakan. EFS diumumkan pada hari yang sama Anthropic melancarkan Claude Fable 5.1 dan menjadikannya tersedia secara umum dalam GitHub Copilot, Amazon Bedrock, dan Snowflake Cortex AI, dan CNBC melaporkan syarikat itu mengubah dasar pengekalan datanya selepas menolak balik daripada pelanggan. Bersama-sama, pelancaran pakej keupayaan sempadan baharu dengan seni bina privasi bertujuan untuk menjawab bantahan sebelum pembeli perusahaan boleh mengemukakannya.
Mengapa ia penting untuk pasaran model sempadan
Langkah itu tiba sehari selepas Anthropic melancarkan Claude Fable 5.1 dan Mythos 5.1, model yang disifatkan syarikat itu sebagai yang paling berkebolehan untuk kerja pengekodan dan pengetahuan. Dalam pengumuman EFS, Anthropic merangka model kelas Mythos sebagai perubahan langkah dalam kecerdasan dan keupayaan agen yang membawa kedua-dua potensi penyalahgunaan dan risiko salah laku autonomi, dan meletakkan EFS sebagai jawapan untuk perusahaan yang mahukan keupayaan sempadan tanpa menyerahkan hak penjagaan data.
Reka bentuk juga merupakan pembeza yang kompetitif. Makmal sempadan saingan telah mengambil pendekatan yang berbeza untuk privasi perusahaan, dan Anthropic bertaruh bahawa membenarkan pelanggan menyimpan log di dalam awan mereka sendiri, di bawah kunci mereka sendiri, sambil masih mendapat pemantauan penyalahgunaan gred sempadan, akan membuka kunci tawaran dalam perbankan, penjagaan kesihatan dan sektor awam yang pengekalan 30 hari berisiko.
Untuk CISO, soalan praktikal akan beroperasi: EFS mengalihkan beban kerja semakan kepada pasukan pelanggan, memandangkan isyarat yang dibenderakan mendarat di meja mereka dan bukannya diselesaikan secara tidak kelihatan oleh vendor. Perusahaan yang sudah menjalankan program berisiko orang dalam adalah pengguna awal semula jadi, dan pelancaran berperingkat Anthropic pada musim luruh ini akan menunjukkan sama ada model itu bertahan pada skala pengeluaran merentas industri yang direka bentuk dengannya.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
