Anthropic pada Khamis membuka pratonton penyelidikan Model Hardware Standard (MHS), spesifikasi dikongsi yang direka untuk membolehkan ejen AI mengendalikan peranti fizikal dengan selamat seperti mikroskop, pengendali cecair dan lengan robot, menurut pengumuman yang diterbitkan di laman web syarikat.
Syarikat itu memberi kumpulan pertama makmal penyelidikan saintifik dan pengilang termaju akses kepada pratonton, dan berkata ia merancang untuk menjadikan sumber terbuka standard sebaik sahaja penilaian keselamatan dan amalan terbaik telah dibangunkan dengan rakan kongsi merentasi sains, robotik, elektronik dan pembuatan.
Menyelesaikan kesesakan penyepaduan
Anthropic berkata projek itu bermula sebagai kerjasama dengan HHMI Janelia Research Campus, kampus penyelidikan Institut Perubatan Howard Hughes. Masalah yang disasarkan adalah biasa kepada sesiapa sahaja yang pernah bekerja di makmal atau di tingkat kilang: kebanyakan instrumen tidak berkomunikasi antara satu sama lain, dan menyepadukannya biasanya mengambil masa beberapa minggu atau bulan untuk membina sambungan yang dipesan lebih dahulu.
Dengan MHS, Anthropic mengatakan bahawa kerja penyepaduan mengecil kepada beberapa jam atau minit. Sebaik sahaja peranti disambungkan, ejen AI boleh mengatur eksperimen autonomi, sepanjang masa, membuat penaakulan melalui setiap langkah percubaan, mengemas kini parameter dalam masa nyata dan, dalam beberapa kes, memulihkan daripada ralat perkakasan tanpa campur tangan manusia. Syarikat itu berkata piawaian itu telah digunakan untuk tugasan daripada eksperimen penemuan ubat rutin kepada penentukuran laser pada komputer kuantum.
Untuk lebih banyak liputan tentang alat yang membentuk semula pembangunan AI, AI Buzz Wire menjejaki setiap keluaran utama merentas industri.
Bagaimana standard berfungsi
Pada teras MHS ialah pemacu piawai: perisian yang menterjemah antara sistem pengendalian komputer dan peranti perkakasan. Pemacu mendedahkan satu set ringkas primitif — arahan seperti "baca" (contohnya, dapatkan suhu) atau "tulis" (tetapkan suhu) — yang mana-mana peranti perkakasan boleh memahami dan bertindak.
Setiap peranti juga boleh ditemui dalam format standard, jadi ejen dan instrumen boleh mencari satu sama lain merentasi rangkaian tanpa penterjemah tersuai di antaranya. Menurut Anthropic, pemandu juga memberi ejen pengetahuan kontekstual yang secara tradisinya hidup dalam manual kertas atau dalam kepala juruteknik — contohnya, berat lengan robot, yang penting untuk memanipulasinya dengan selamat. Pengguna boleh menulis maklumat itu sendiri ke dalam teg bahasa semula jadi, atau bersembang dengan ejen yang menemu bual mereka tentang persediaan perkakasan mereka. Pemandu kemudiannya secara automatik menghasilkan fail rujukan yang menerangkan perkara yang boleh diukur oleh peranti, perkara yang boleh dilaraskan dan had keselamatan yang akan dikuatkuasakan.
Ejen mengawal perkakasan melalui tiga mekanisme: Model Context Protocol (MCP), antara muka baris arahan dan fail kod yang mengandungi API. Bersama-sama, kata Anthropic, ini membolehkan ejen mengatur berbilang peranti dengan satu baris kod, urutan langkah merentas instrumen, memantau keputusan dan melaraskan parameter apabila keadaan berubah.
Perkara yang diperhatikan oleh Anthropic dengan Claude
Dalam ujian, Anthropic melaporkan bahawa Claude berinteraksi dengan perkakasan dengan cara penerokaan yang menyerupai cara seorang saintis berfungsi. Dalam satu contoh, model melaraskan laser, memerhatikan keputusan melalui kamera untuk melihat cara pancaran bergerak dan mengulangi proses untuk memahami urutan peristiwa. Claude kemudiannya membungkus apa yang telah dipelajarinya ke dalam skrip deterministik, membenarkan prosedur penjajaran dijalankan sebagai satu arahan tanpa alasan model melalui setiap langkah.
Corak itu — ejen meneroka secara interaktif, kemudian menyusun penemuannya ke dalam kod yang boleh diulang — adalah penting kepada cara Anthropic menjangkakan MHS akan digunakan untuk tugasan jangka panjang yang akan menjadi perlahan atau mahal untuk diselia secara berterusan.
Model-agnostik mengikut reka bentuk
Anthropic meletakkan MHS sebagai infrastruktur dan bukannya kunci produk. Standard ini berfungsi dengan mana-mana peranti yang mempunyai antara muka boleh atur cara dan syarikat mengatakan ia adalah model-agnostik: mana-mana abah-abah ejen boleh mengaksesnya menggunakan protokol standard seperti MCP. Itu mungkin penting untuk diterima pakai dalam makmal penyelidikan, di mana peralatan daripada berbilang vendor dan model daripada berbilang pembekal sering dicampur.
Pengumuman itu tiba di tengah-tengah persaingan yang semakin sengit untuk menghubungkan model AI kepada dunia fizikal, dengan saingan mengejar model tertumpu robotik dan rakan kongsi perkakasan. Dengan menyasarkan makmal dan barisan pembuatan terlebih dahulu — persekitaran dengan aliran kerja berstruktur dan berat instrumen — Anthropic bertaruh bahawa automasi saintifik dan industri akan menjadi domain pertama yang bermakna secara komersial untuk ejen yang terkandung.
Apa yang perlu ditonton
Pratonton penyelidikan adalah terhad kepada kumpulan awal rakan kongsi, dan Anthropic belum mengumumkan tarikh untuk keluaran sumber terbuka. Soalan utama untuk bulan-bulan akan datang termasuk berapa banyak pengeluar peranti yang membina pemacu MHS, rupa penilaian keselamatan yang dibangunkan dengan rakan kongsi, dan sama ada pesaing menerima pakai atau saling beroperasi dengan standard tersebut.
Untuk makmal yang menimbang penggunaan, nadanya adalah mudah: penyepaduan perkakasan yang pernah mengambil masa berbulan-bulan boleh menjadi tugas konfigurasi yang diukur dalam beberapa jam, dengan ejen dapat menjalankan eksperimen secara berterusan di latar belakang. Sama ada janji itu bertahan daripada sentuhan dengan peralatan dunia sebenar yang tidak kemas adalah ujian yang direka bentuk untuk dijawab oleh pratonton penyelidikan.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
