Bill Gates telah menerbitkan sebuah esei yang luas dengan alasan bahawa kecerdasan buatan mewakili jenis perubahan teknologi yang berbeza secara asas - satu yang mampu bukan sahaja membantu kognisi manusia tetapi menggantikan dan bahkan melebihinya. Dalam esei, bertajuk "Era AI Bergelora Sudah Di Sini. Pilihan Yang Kami Buat Sekarang Adalah Kritikal," yang diterbitkan di laman Gates Notesnya, pengasas bersama Microsoft menulis bahawa AI akan sama ada "penyamaan terhebat yang pernah dicipta" atau sumber ketidakadilan yang paling teruk, bergantung pada pilihan yang dibuat sekarang.
Esei itu adalah artikulasi awam yang paling terperinci tentang cara salah seorang tokoh pengasas industri melihat gangguan yang akan datang. Untuk lebih banyak reaksi dan analisis, ikuti [liputan berita AI] kami(https://aibuzzwire.news).
Mengapa Gates Beranggapan Orang Meremehkan Perkara Yang Akan Datang
Gates menawarkan dua sebab pengulas memandang rendah skala impak AI. Yang pertama ialah model masih melakukan kesilapan — dia menyatakan bahawa tidak lama dahulu mereka tidak dapat menyelesaikan teka-teki Sudoku yang mudah atau mengira R dalam "strawberi" — tetapi kebolehpercayaan bertambah baik dengan cepat apabila penyelidik membina model yang menyemak dan menambah baik kerja mereka sendiri.
Yang kedua ialah analogi kepada inovasi terdahulu mengelirukan. Revolusi teknologi terdahulu menyebabkan pekerja kehilangan tempat tinggal tetapi mencipta pekerjaan baharu yang masih bergantung kepada kognisi manusia; Gates menunjukkan peralihan berbilang generasi Amerika daripada pertanian kepada kerja pejabat. AI berbeza, dia berpendapat, kerana ia boleh menggantikan kognisi itu sendiri - dan kerana ia boleh melihat, mendengar, bercakap, dan menaakul, ia akhirnya akan melakukan kerja fizikal juga.
Dia menjangkakan AI akan mengambil bahagian dalam bidang undang-undang, perkhidmatan pelanggan, perubatan, perisian dan pembuatan dalam tempoh sedekad dan bukannya beberapa generasi. Akan ada beberapa pekerjaan baharu, dia menulis, tetapi tanpa dasar yang betul, jauh lebih sedikit daripada wujud hari ini. Gates menambah bahawa jika seseorang mempunyai rancangan yang boleh dipercayai untuk memperlahankan kemajuan AI secara global, dia berkemungkinan akan menyokongnya - tetapi dia tidak menjangkakan satu akan muncul, kerana insentif geopolitik dan ekonomi mendorong terlalu keras ke arah kelajuan penuh. Dia juga mengakui berat sebelahnya sendiri: dia telah mendapat manfaat yang besar daripada industri teknologi, mengekalkan hubungan kewangan dengannya, dan bekerja dengan Microsoft dan syarikat AI lain.
Risiko Pertama: Pengangguran Struktural
Risiko pertama daripada tiga yang dikenal pasti Gates ialah pengangguran struktur. Beliau menambat perbandingan dalam Kemelesetan Besar, dengan menyatakan bahawa pengangguran AS berjumlah kira-kira 25% pada tahun 1933 dan kekal dalam dua digit untuk kebanyakan dekad berikutnya. Kesan AI mungkin tidak mencapai tahap itu, dia menulis, tetapi tidak seperti kemelesetan biasa ia tidak akan pudar dengan kitaran ekonomi.
Kesan kolar putih sudah kelihatan, dia berhujah, memetik kajian Stanford Digital Economy Lab mendapati bahawa pekerjaan jatuh dengan ketara dalam kalangan pekerja muda dalam pekerjaan yang paling terdedah kepada AI generatif - tetapi bukan dalam kalangan rakan sekerja mereka yang lebih tua. Beliau menjangkakan jualan dan sokongan pelanggan, kejuruteraan perisian dan kerja paralegal menjadi antara yang pertama terjejas, dengan perisian pengecualian separa memandangkan penurunan kos akan menjana permintaan baharu.
Robotik akan memanjangkan gangguan kepada kerja fizikal. Gates memerhatikan bahawa ramai rakyat Amerika memandang rendah betapa pantas robot tangkas bergerak, sebahagiannya kerana banyak kerja yang berlaku di China dan sebahagiannya kerana video viral robot menari dengan teruk adalah mengelirukan. Dia juga memberi amaran tentang kitaran ganas: sebaik sahaja satu syarikat menggunakan AI dan robot untuk mengurangkan harga, pesaing menghadapi tekanan yang besar untuk diikuti, dan faedah akan terakru kepada kumpulan kecil melainkan terdapat campur tangan.
Risiko Kedua: Cara Lebih Murah untuk Memudaratkan
Risiko kedua ialah AI menjadikan keupayaan berbahaya lebih murah dan lebih mudah untuk bertindak. Maklumat tentang membina bom, bioweapon dan virus komputer ada dalam talian lama sebelum AI, Gates menulis, tetapi AI menjadikannya lebih mudah untuk diperoleh dan digunakan — meletakkan bahaya serius dalam jangkauan orang yang mempunyai kemahiran minimum.
Mengenai serangan siber, Gates melaporkan bahawa pakar keselamatan siber paling bijak yang dikenalinya takut tentang beberapa tahun akan datang, kerana penyerang memperoleh keupayaan baharu yang berkuasa lebih cepat daripada yang dapat diperbaiki oleh pembela. Model yang sama yang menemui kecacatan supaya syarikat boleh membetulkannya boleh membantu penjenayah mengeksploitasinya. Beliau menambah bahawa alat ini akan memperkasakan pelakon berkuasa rendah sambil menumpukan kuasa di tempat yang sedia ada, bahawa senjata autonomi akan membenarkan kerajaan menggunakan kuasa maut tanpa keputusan manusia, dan pemantauan dan memanipulasi pendapat umum akan menjadi lebih mudah dan lebih murah. Sistem AI, katanya, sudah sekali-sekala bertindak mengikut cara yang tidak diingini oleh pereka mereka — dan apabila ia semakin berkuasa, kawalan boleh hilang.
Risiko Tiga: Perkara yang Rakan AI Lakukan terhadap Pembangunan
Risiko ketiga melibatkan perkembangan psikologi dan sosial. Gates menceritakan membesar di Seattle dengan beberapa rakan, dan berkata ia memerlukan kerja keras dan bantuan besar daripada ibunya untuk membina kemahiran sosial yang masih bergantung padanya pada usia 70 tahun — usaha, dia ragu-ragu yang dia akan lakukan dengan rakan AI yang tersedia. Sahabat bercakap dengan pengguna dengan cara yang mereka sudah selesa, jangan sekali-kali menolak mereka di luar zon selesa mereka dan sentiasa tersedia.
Pangkalan bukti adalah kecil dan bercampur-campur, tetapi Gates melihat tanda amaran. Dalam kajian ke atas lebih 1,100 pengguna pendamping AI, penyelidik di Stanford dan Carnegie Mellon mendapati bahawa orang yang mempunyai rangkaian sosial yang lebih kecil berkemungkinan besar beralih kepada chatbots untuk persahabatan — dan penggunaan yang lebih berat dan lebih beremosi, semakin teruk mereka rasa. Gates menghubungkan ini dengan hujah Jonathan Haidt dalam "The Anxious Generation": kanak-kanak yang dibesarkan dalam rumah hijau pelindung boleh menjadi tidak berupaya oleh kebimbangan, dan rakan AI yang direka untuk tidak mengganggu anda ialah rumah hijau yang besar dan dilindungi.
Dia menyatakan bahawa Australia, UK dan Norway mengamalkan peraturan perlindungan kanak-kanak, manakala China telah bertindak paling jauh dalam menyekat aplikasi pendamping AI, dan dia berhujah untuk tidak menunggu generasi lain untuk mengambil serius bahaya itu. Gates menerima garis itu tidak jelas - AI boleh membantu orang tua yang terpencil dan boleh mengajar kemahiran sosial - tetapi menegaskan sempadan harus ditetapkan dengan sengaja.
Bukan Surat Azab
Gates secara eksplisit menolak kedua-dua keghairahan tidak kritis dan pemikiran bencana semata-mata, sebaliknya meminta kebimbangan yang mendalam tentang bahaya digabungkan dengan "keyakinan asas" tentang faedah. Beliau berpendapat AI boleh mempercepatkan inovasi mengenai tenaga bersih, iklim dan penyakit; menunjuk kepada teknologi pengesan strok Viz.ai, kini digunakan di hampir 2,000 hospital AS; meramalkan kesan terpantas AI dalam pertanian untuk negara berpendapatan rendah; dan melihat keuntungan besar dalam memperkemas perkhidmatan kerajaan dan mengembangkan sokongan kesihatan mental.
Intinya: memaksimumkan faedah penting sama seperti meminimumkan kemudaratan, kerana penambahbaikan yang dapat dilihat adalah perkara yang membina kepercayaan orang ramai yang diperlukan untuk mengurus bahagian yang lebih sukar dalam peralihan. Jika perkara pertama yang dilakukan oleh AI dalam kehidupan kebanyakan orang ialah mengambil kerja mereka, dia mencadangkan, keraguan terhadap teknologi - dan institusi yang menggunakannya - akan menjadi keras dengan cepat.
---
Kekal Mendahului AIDapatkan berita, analisis dan penemuan terkini AI — semuanya di satu tempat.
Baca lebih banyak berita AI →
