CERN, Makmal Fizik Zarah Eropah dan makmal AI Perancis Mistral telah menandatangani pernyataan hasrat untuk mewujudkan perkongsian strategik jangka panjang yang bertujuan membina model asas untuk penemuan saintifik. Pengumuman itu, yang diterbitkan oleh CERN pada 15 Oktober dan dibincangkan secara meluas dalam komuniti teknologi minggu ini selepas ia tersebar melalui forum pembangun, menetapkan matlamat utama yang bercita-cita tinggi: satu "Model Fizik Besar" pralatihan — model asas pertama untuk fizik pelanggar — dilatih mengenai berbilion perlanggaran proton-proton simulasi daripada Large Hadron Collider (L Hadron Collider).
Model Asas untuk Mesin Terbesar di Dunia For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Model Fizik Besar direka bentuk untuk menyokong pelbagai tugas teras dalam fizik bertenaga tinggi dalam satu sistem: membina semula perlanggaran zarah, mengenal pasti zarah, menandakan isyarat yang tidak dijangka dan menilai reka bentuk pengesan masa hadapan.
Hari ini, menganalisis perkara yang berlaku apabila proton bercantum bersama di dalam LHC bergantung pada rangkaian algoritma khusus yang secara beransur-ansur mengubah isyarat pengesan mentah kepada zarah dan objek lain yang digunakan dalam analisis fizik. Pembelajaran mesin sudah memainkan peranan penting di seluruh peringkat ini, tetapi setiap tugas biasanya dikendalikan oleh sistem yang dibina khasnya sendiri. Model asas yang dilatih merentasi keseluruhan rantaian pembinaan semula akan menyatukan saluran paip itu, mempelajari perwakilan perkongsian data perlanggaran yang memindahkan merentas tugas.
Korpus latihan adalah luar biasa dari segi skala dan kualiti. CERN menyimpan sekitar satu exabait — satu juta terabait — data percubaan daripada LHC, salah satu volum terbesar data saintifik di mana-mana sahaja di dunia. Dan banjir data akan berkembang: peningkatan LHC Bercahaya Tinggi, dijangka mula beroperasi sekitar 2030, akan meningkatkan bilangan perlanggaran kira-kira sepuluh kali ganda.
Apa yang Dibawa Setiap Pihak
Perkongsian pasangan kekuatan pelengkap. CERN menyumbang kepakaran fizik asas, dekad pengesan dan infrastruktur data, dan sumber pengkomputeran yang diperhalusi berdasarkan sejarah makmal memproses data perlanggaran pada skala petabyte. Mistral, yang beribu pejabat di Perancis dan terkenal dengan model bahasa besar berwajaran terbuka, menyumbang keupayaan latihan model berskala besar — disiplin mengubah set data besar-besaran menjadi model tujuan umum.
"Fizik bertenaga tinggi menyediakan persekitaran yang unik di mana kecerdasan buatan boleh dibangunkan dan diuji dengan ketelitian yang luar biasa," kata Enrica Porcari, Ketua Pegawai Maklumat CERN, dalam pengumuman itu. "Kami bekerjasama dengan Mistral, sebuah syarikat AI terkemuka Eropah, untuk memajukan keupayaan AI yang boleh memberi perkhidmatan kepada seluruh komuniti fizik dan dikongsi."
Johannes Brandstetter, Naib Presiden AI untuk Kejuruteraan di Mistral, merangka kerjasama itu sebagai sempadan untuk kedua-dua rakan kongsi: "Bersama-sama, kami mempunyai peluang untuk menolak sempadan fizik bertenaga tinggi, membangunkan keupayaan AI yang berpotensi membawa kepada penemuan saintifik baharu."
Mistral tiba dengan profil yang berbeza di kalangan makmal AI sempadan. Syarikat itu menggambarkan dirinya sebagai makmal AI global yang membina model, produk dan infrastruktur berwajaran terbuka terkini yang membolehkan perusahaan, institusi awam dan industri maju memiliki, menyesuaikan dan mengawal AI mereka — kedudukan yang sejajar secara semula jadi dengan organisasi penyelidikan yang dibiayai awam yang hasilnya dijangka dikongsi. Model yang dibangunkan dengan CERN akan dibentuk oleh etos itu dari awal, berbeza dengan sistem sempadan tertutup yang dibangunkan di dalam makmal komersial.
Mengapa Makmal Fizik Mahukan Model Asas
Fizik Collider ialah tempat pembuktian yang menarik untuk model asas saintifik. Data disimulasikan secara menyeluruh dan dilabelkan oleh pembinaan — ahli fizik mengetahui dengan tepat apa yang berlaku dalam berbilion-bilion peristiwa simulasi — yang menjadikan latihan dan penilaian luar biasa ketat berbanding domain dunia sebenar yang tidak kemas. Isyarat fizik baharu juga sangat jarang berlaku, jadi sebarang kaedah yang meningkatkan kepekaan terhadap perkara yang tidak dijangka membawa nilai yang terlalu besar.
Model asas yang dikongsi juga menangani masalah struktur: perisian pembinaan semula adalah kompleks, mahal untuk diselenggara dan akan menghadapi perubahan langkah dalam volum data apabila HL-LHC datang dalam talian. Pertaruhan CERN ialah model tunggal yang boleh disesuaikan, diselenggara secara bersama dan dikongsi secara terbuka dengan komuniti fizik, akan mencapai cabaran itu dengan lebih baik daripada tampalan algoritma khusus tugasan.
Pernyataan Niat, Bukan Kontrak
Satu kaveat penting: pengumuman itu adalah pernyataan niat, pelopor kepada kerjasama rasmi dan bukannya perjanjian yang lengkap. Butiran seperti pembiayaan, komitmen pengiraan, garis masa dan pelesenan mana-mana model yang terhasil tidak didedahkan dalam keluaran CERN.
Walaupun tumpuan awal adalah fizik bertenaga tinggi, kedua-dua organisasi menyatakan perkongsian itu berpotensi menyumbang pendekatan AI yang memberi perkhidmatan kepada komuniti saintifik yang lebih luas — isyarat bahawa teknik yang terbukti pada data collider akhirnya boleh berhijrah ke sains intensif data yang lain.
Bagi Eropah, kerjasama itu juga merupakan kenyataan tentang keupayaan AI berdaulat. Ia menyertai infrastruktur saintifik 25 negara anggota CERN dengan salah satu makmal AI yang paling menonjol di benua itu pada ketika kerajaan semakin menganggap pembangunan AI sempadan sebagai kapasiti strategik — dan apabila institusi penyelidikan Eropah mencari model tempatan, mereka boleh mengaudit, menjadi tuan rumah dan mengawal.
Ujian sebenar ialah sama ada Model Fizik Besar menjadi kenyataan dan sama ada ia boleh mengalahkan saluran paip khusus pada permainan mereka sendiri. Jika ya, fizik zarah - bidang yang mencipta web - mungkin menjadi disiplin pertama yang dibina semula di sekeliling model asas.
Artikel ini adalah berdasarkan pengumuman rasmi CERN pada 15 Oktober 2026.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
