Pentadbiran Data Kebangsaan China berkata ia akan membangunkan piawaian untuk data yang digunakan untuk melatih sistem AI yang terkandung dan membimbing pihak berkuasa tempatan mengenai kerja, satu langkah yang dilaporkan oleh Bloomberg pada 13 September yang menyasarkan salah satu kesesakan terbesar dalam sektor robotik yang berkembang pesat: akses kepada data latihan berkualiti tinggi, pelbagai dan berskala besar.
Pengumuman itu susulan mesyuarat pada 10 September yang dipengerusikan oleh Liu Liehong, yang mengetuai agensi itu. Institut penyelidikan, syarikat teknologi dan organisasi robotik humanoid menghadirinya, dan pengawal selia berkata industri itu semakin dipacu data. Pentadbiran juga memberi isyarat ia akan menyokong syarikat meletakkan lebih banyak wang ke dalam sumber data. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Industri Ditanya, Beijing Dijawab
Yang ketara ialah seberapa cepat pengawal selia bergerak. Sepuluh hari sebelum itu, agensi yang sama telah bertemu dengan tujuh syarikat daripada sektor kecerdasan buatan, pengkomputeran dan data, menurut MLex. Pada mesyuarat itu, para peserta meminta infrastruktur data awam untuk AI yang terkandung, piawaian data biasa dan peraturan pengukuran token, bersama-sama dengan penyelarasan rentas wilayah sumber pengkomputeran.
Sambutan rasmi datang kurang daripada dua minggu kemudian, menggariskan bagaimana dasar data pusat telah menjadi kepada cita-cita robotik China. AI yang terkandung — sistem yang menggabungkan kecerdasan mesin dengan mesin fizikal seperti robot humanoid — dilihat di Beijing sebagai industri strategik, dan data adalah bahan mentahnya.
Bottleneck Data dalam Robotik Humanoid
Skala cabarannya agak besar. Mengikut anggaran Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, model asas AI yang terkandung memerlukan kira-kira 10 juta jam data latihan dunia sebenar. Di suatu tempat antara 100,000 dan 1 juta jam data berkualiti tinggi wujud di seluruh dunia, menurut angka yang dipetik oleh The Next Web.
Kekangan dalam robotik humanoid, dengan kata lain, bukan lagi model. Ia adalah berjam-jam realiti yang dirakam — data yang menangkap cara mesin melihat, menaakul dan bertindak dalam persekitaran fizikal yang tidak kemas.
Saluran Paip Piawai Sudah Bergerak
Dorongan baharu dibina berdasarkan asas yang kukuh. Piawaian kebangsaan yang diterbitkan pada 27 Ogos meliputi kualiti data perisikan terwujud dunia sebenar dan keperluan teknikal untuk platform penjanaan data, dengan beberapa spesifikasi tambahan masih dalam pembangunan, menurut laporan AP News.
Antara projek yang diawasi oleh Pentadbiran Data Kebangsaan ialah piawaian yang dicadangkan meliputi sumber dan unsur konstituen bagi set data perisikan terkandung berkualiti tinggi, penjanaan dan pemprosesan data sintetik simulasi, dan spesifikasi untuk pengumpulan data dan latihan model di pangkalan latihan. Kerja ini sedang dibangunkan di bawah Jawatankuasa Teknikal Penyeragaman Data Kebangsaan.
Satu draf program, yang didaftarkan pada bulan April, menetapkan jadual 12 bulan untuk piawaian pengumpulan data dan latihan model di pangkalan latihan perisikan yang terkandung. Kumpulan penggubalnya termasuk Institut Penyeragaman Elektronik China, Institut Teknologi Beijing, Institut Perisian di Akademi Sains China dan syarikat robotik. Draf berasingan menangani data sintetik, yang menjadi semakin penting kerana mengumpul interaksi robot dunia fizikal yang mencukupi boleh menjadi mahal, perlahan dan sukar untuk dihasilkan semula.
Pelan pelaksanaan yang dikeluarkan pada bulan Jun memerlukan pembinaan lebih pantas set data dalam bidang strategik dan baharu termasuk kecerdasan yang terkandung, pemanduan pintar dan ekonomi altitud rendah. Ia juga meminta data yang meliputi interaksi fizikal, persepsi alam sekitar dan kawalan pergerakan dalam senario utama, dan mengarahkan pihak berkuasa untuk meningkatkan pembersihan data, peningkatan, pelabelan, penjajaran dan pemeriksaan kualiti.
Binaan Tanah Latihan China
Beijing juga sedang membina infrastruktur fizikal untuk mengumpul data tersebut. Lebih daripada 70 tempat latihan AI yang terkandung telah beroperasi di lebih separuh daripada wilayah wilayah China, dengan 46 lagi sedang dirancang atau dalam pembinaan, lapor TechNode. Kira-kira 86 peratus daripadanya ditujukan kepada pembuatan industri.
Fasiliti berkelompok di tiga wilayah: Delta Sungai Yangtze, wilayah Beijing-Tianjin-Hebei dan Delta Sungai Mutiara. Bersama-sama mereka membentuk alat pengumpulan data yang boleh dipadankan oleh beberapa negara pada masa ini.
Berbeza Dengan Eropah
Pengumuman itu menyerlahkan asimetri yang semakin meluas dengan pendekatan pengawalseliaan Barat. Eropah telah menulis peraturan yang luas untuk data jenis ini tanpa membina banyak bekalan. Akta Data EU telah digunakan sejak 12 September 2025 dan mengawal orang yang boleh mengakses data yang dijana oleh produk bersambung, termasuk jentera perindustrian, manakala kewajipan reka bentuk menggigit produk bersambung yang diletakkan di pasaran EU selepas 12 September 2026.
Suruhanjaya Eropah menerbitkan Strategi Kesatuan Data pada 19 November 2025 yang keutamaan pertamanya ialah meningkatkan akses kepada data untuk AI. Sepuluh bulan kemudian, kebanyakan tindakan tersebut belum dijalankan, termasuk makmal data yang dijanjikan oleh strategi, lapor The Next Web. Setara Eropah yang paling hampir dengan tempat latihan China ialah sebuah syarikat swasta: NEURA Robotics sedang membina sepuluh gim latihan robotik, lima daripadanya dijangka beroperasi menjelang akhir tahun ini, berpecah antara Eropah, Amerika Syarikat dan China.
Semakan Realiti Sebelah Permintaan
Penyeragaman bekalan data tidak menjamin permintaan. Hanya 23 peratus daripada perusahaan China yang ditinjau tahun ini berkata mereka berpuas hati dengan robot yang ditawarkan, angka yang mencadangkan pasaran - bukan saluran data - akhirnya boleh menentukan kadar penggunaan.
Namun, hala tuju perjalanan adalah jelas. China menganggap data AI yang terkandung sebagai sumber strategik untuk dihasilkan secara sistematik, diseragamkan dan berskala, manakala pengawal selianya menyelaras rapat dengan industri yang mereka selia. Bagi pembuat robot di seluruh dunia, jurang antara bidang kuasa yang menjana realiti latihan dan yang kebanyakannya mengawal penggunaannya menjadi salah satu persoalan persaingan yang menentukan dalam bidang tersebut.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
