Model kecerdasan buatan China telah mendahului pesaing A.S. mereka dalam penggunaan global, menurut data baharu daripada OpenRouter, platform pengagregatan terbesar di dunia untuk model bahasa besar. Angka-angka itu, yang dilaporkan merentas berbilang cawangan pada 20 Jun 2026, menunjukkan bahawa sistem yang dibina oleh makmal China kini menggunakan lebih banyak token di seluruh dunia berbanding daripada OpenAI, Google atau Anthropic — anjakan yang didorong oleh penetapan harga yang agresif, peningkatan beban kerja ejen AI dan gelombang keuntungan kecekapan yang dipaksa oleh kawalan eksport cip A.S.
DeepSeek V4 Flash mendahului ranking yang didominasi oleh orang Cina For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Menurut data OpenRouter yang dipetik oleh The News International dan disokong oleh CGTN dan Firstpost, model China kini menduduki bahagian atas papan pendahulu penggunaan token global. DeepSeek V4 Flash menduduki tempat pertama dengan 4.63 trilion token diproses, diikuti oleh MiniMax M3 pada 4.13 trilion token dan Xiaomi's MiMo-V2.5 pada 3.8 trilion token.
10 teratas yang lebih luas turut termasuk Tencent's Hy3, DeepSeek V4 Pro dan Owl Alpha daripada pembangun China, bersama-sama Anthropic's Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6 dan Claude Opus 4. Anthropic ialah satu-satunya syarikat berpangkalan di A.S. yang memecahkan lima teratas. Gemini 2 Google dan GPT-5.5 OpenAI bernasib lebih teruk, masing-masing mendarat di tempat ke-12 dan ke-13.
Hasilnya sangat menarik kerana OpenRouter bukan platform Cina. Diasaskan oleh Alex Atallah, bekas CTO pasaran NFT OpenSea, ia menawarkan gerbang API tunggal kepada lebih 400 model daripada lebih 60 pembekal, dan data penggunaan telusnya dianggap secara meluas sebagai barometer industri yang mana model pembangun dan perusahaan sebenarnya memilih untuk dijalankan.
Mengapa token telah menjadi medan pertempuran baharu
Token ialah unit terkecil yang diproses oleh model AI — keseluruhan perkataan, serpihan, atau bahkan satu aksara — dan pembekal mengebilkan jumlah token yang dikendalikan untuk kedua-dua input dan output. Itu menjadikan penggunaan token sebagai proksi langsung untuk seberapa banyak model digunakan, dan ia telah menjadi penentu harga utama dalam industri.
Pertaruhan meningkat dengan pantas kerana ejen AI. Chatbot mudah mungkin membakar sekitar 30,000 token yang meringkaskan Hamlet Shakespeare, tetapi ejen autonomi yang melaksanakan tugas pengekodan boleh menggunakan sehingga 20 juta token. Goldman Sachs telah meramalkan bahawa penyebaran ejen AI akan mendorong peningkatan 24 kali ganda dalam penggunaan token menjelang 2030, menyumbang kepada masalah bekalan cip yang dijangka dalam tempoh 12 hingga 18 bulan akan datang.
Model Cina menang atas kos
Sebab teras utama China ialah harga. Laporan daripada Topik Arah Aliran, berdasarkan data harga OpenRouter, menunjukkan model China kira-kira 10 hingga 20 kali lebih murah daripada alternatif terkemuka A.S. MiniMax M2.5, sebagai contoh, mengenakan bayaran sekitar $0.30 setiap juta token input dan $1.10 setiap juta token keluaran, berbanding dengan kira-kira $5.00 dan $25.00 untuk Anthropic's Claude Opus 4.6.
Jurang itu amat penting untuk beban kerja agen yang memproses volum token yang besar secara berterusan. Beberapa faktor menyokong kelebihan kos: tenaga yang lebih murah disokong oleh pelaburan negara yang besar dalam tenaga boleh diperbaharui, seni bina "Campuran Pakar" yang lebih cekap, dan disiplin yang dikenakan oleh sekatan eksport A.S. ke atas cip canggih, yang memaksa pemaju China melakukan lebih banyak dengan kurang pengiraan. Kerajaan China telah secara eksplisit mengaitkan dasar tenaga dan daya saing AI sebagai keutamaan negara dalam rancangan kerja 2026nya.
Prestasi merapatkan jurang
Harga sahaja tidak akan mencukupi jika model ketinggalan dalam kualiti. Tetapi jurang teknikal telah mengecil dengan ketara. MiniMax M2.5 mendapat 80.2% pada SWE-Bench Verified, penanda aras standard untuk keupayaan kejuruteraan perisian, hanya sedikit di belakang Claude Opus 4.6 80.8%. Menurut platform analisis Analisis Buatan, beberapa model China kini telah mencapai peringkat teratas global merentas pengaturcaraan, pemahaman multimodal dan pemprosesan konteks panjang.
Corak penerimaan meluas kepada syarikat permulaan A.S. sendiri. Martin Casado dari firma teroka Andreessen Horowitz telah menganggarkan bahawa sekitar 80% syarikat AI muda yang membina susunan sumber terbuka kini menggunakan model Cina.
Firma A.S. berundur kepada had token dan kawalan belanjawan
Angka OpenRouter mendarat pada saat syarikat utama Amerika menarik balik perbelanjaan AI tanpa batasan. Beberapa firma A.S. beralih daripada langganan kadar rata ke arah pengebilan berasaskan token, dan perusahaan memperkenalkan had keras untuk membendung kos. Uber, Amazon, Microsoft dan Meta dilaporkan mempunyai penggunaan token yang terhad dalam beberapa minggu kebelakangan ini kerana kos untuk menggunakan AI pada skala melebihi belanjawan mereka.
Pemberhentian Microsoft amat ketara. Syarikat itu baru-baru ini memutuskan untuk membatalkan lesen kod Claude dalamannya untuk bahagian Pengalaman dan Perantinya, menamatkan akses selewat-lewatnya pada 30 Jun 2026 — isyarat bahawa walaupun pembeli perusahaan terbesar sedang meneliti ekonomi per-token.
Peta persaingan yang berubah-ubah
Gambar OpenRouter tidak menangkap keseluruhan pasaran global — ia hanya menggambarkan bahagian penggunaan yang mengalir melalui satu agregator. Tetapi hala tuju perjalanan adalah konsisten dengan penjajaran semula yang lebih luas di mana makmal China, yang pernah diketepikan sebagai pengikut pantas, semakin menetapkan kadar pada metrik yang paling diutamakan oleh pembangun: harga, kelajuan dan keupayaan yang cukup baik.
Sama ada makmal A.S. bertindak balas dengan mengurangkan harga, lebih bersandar kepada prestasi premium, atau mendorong tuas dasar masih belum dapat dilihat. Buat masa ini, data token menceritakan kisah yang tidak jelas: apabila pembangun mengundi dengan panggilan API mereka, China menang.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
